两层决策问题的全局优化方法

本文建立了一类上层单目标、下层多目标的两层决策问题的数学模型和决策机制，利用辅助模型把下层多目标转化为单目标，形成一个两层单目标规划问题，采用外部逼近法求解此两层单目标规划问题，从而获得原两层决策问题的最优解。该方法为两层决策问题提供了一种求解途经。     

约束优化问题测试函数的一个构造方法

给出了约束优化问题测试算例的一个构造方法,分别给出了非凸规划、凸规划测试函数的构造方法,构造的约束优化问题在可行域边界达到最优解。并就构造的算例分别用非线性规划求解软件进行了验证,结果表明构造方法是有效的。     

解非凸二次规划的分支定界缩减方法

目的研究带有二次约束的非凸二次规划问题。方法采用二级松弛技术、超矩形缩减与剪支技术。结果与结论提出了确定该类问题全局最优值的分支定界缩减算法,并证明了算法是收敛的,并用数值算例验证了算法的可行性与有效性。     

特殊反凸规划的非孤立最优解≤

考虑下面的反凸规划问题（RCP）：（RCP）{min f0（z） s.t.fm（z）≤1,m=1,…,p,fm（z）≥1,m=p＋1,…,M, z∈Ω={z｜zi^l：=lnyi^l≤zi≤lnyi^u=：zi^u〈∞,i=1,…,n0},     

特殊反凸规划的非孤立最优解

考虑下面的反凸规划问题(RCP):(RCP)minf0(z)s.t.fm(z)≤1, m=1,...,p,fm(z)≤1, m=p 1,...,M,z∈Ω={z|zil:=ln yil≤zi≤ln yiu=:ziu<∞, i=1,...,n0},其中,fm(z)=∑Tmt=1δmtexp(∑n0i=1ηmti zi),m=0,1,...,M. Zaleesky[1]指出反凸约束在很多经济管理应用中会出现.问题(RCP)的主要困难在于反凸约束的出现,它破坏了可行域的凸性甚至连续性. 少数论文[2]致力于求解一个凸函数在线性和反凸约束下的全局最优解.关于全局求解问题(RCP)的研究进展很小,故很有必要研究它.     

等式约束的凸非线性规划问题降维算法

对等式约束的凸非线性规划问题的非线性方程组算法进行了研究^[1]。从一般的约束问题的最优性条件出发,构造一个非线性方程组,解此方程组便可求得非线性规划问题的最优解。     

求解静态 Stackelberg 决策问题全局优化方法

将静态Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ问题转化为目标函数带有罚函数子项的非线性优化问题的基础上，提出了基于遗传算法求解该问题的优化方法，分析了算法的全局收敛性。示例仿真表明，该算法是有效的。     

一种求解带等式约束非线性规划问题全局最优解的方法

本文把罚函数法和一种求解无约束非线性规划问题的辅助函数法相结合,首先写出非线性规划问题的罚函数,从而把原问题转化成为一个无约束的非线性规划问题,然后再运用辅助函数法（GOM）来求解罚函数的全局最优解,从而求到原带等式约束的非线性规划问题的全局最优解．     

一种求解带等式约束非线性规划问题全局最优解的方法

本文把罚函数法和一种求解无约束非线性规划问题的辅助函数法相结合,首先写出非线性规划问题的罚函数,从而把原问题转化成为一个无约束的非线性规划问题,然后再运用辅助函数法(GOM)来求解罚函数的全局最优解,从而求到原带等式约束的非线性规划问题的全局最优解.     

解一类全局优化问题实质ε-最优解的一个新方法

在实质ε-最优解的条件下,保证实质ε-最优解的稳定,文中将一个约束推广到多个约束,给出了等价命题及求解实质ε-最优解的一个新的算法。     

具有层次结构的多人多目标决策方法

针对上层多目标、下层多人有关联多目标的两层决策问题，建立了其数学模型，利用辅助模型将各层上的多目标转化为单目标，然后采用外部逼近法求解以获得两层多目标决策问题的满意解．     

建安工程成本决策方法的应用研究

本文分析了工程成本决策的特点和主要内容，结合成本决策实例，阐明了工程成本决策具体的实施方法，以期有助于施工企业成本决策管理的开展。     

模糊综合评判在优选设备决策中的应用

介绍一种模糊综合评判的理论,为企业优选设备决策提供科学的方法和依据。     

几种决策过程理论的比较分析

从决策过程的阶段、分类和决策中的理性３个方面对几种有代表性的决策过程理论进行简要的分析与比较．     

带有Fuzzy偏好关系的多属性决策方法

针对多属性决策分析中决策者给出关于方案的Fuzzy偏好关系,提出了一种新的多属性决策方法·该方法是通过建立一个线性目标规划模型来确定属性的权重向量并相应地进行方案的排序,得到的方案排序结果体现了决策者给出的方案偏好信息与决策矩阵的集成,并最大程度地反映了决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

带有方案偏好关系的区间型多属性决策方法

给出属性值为区间数、属性权重完全未知但已知方案偏好关系的多属性决策问题的决策方法。该方法首先通过求解一个二次规划模型来确定属性的权重,然后基于简单加权法则来计算方案的模糊综合评价值,再根据区间数的排序方法来对方案进行排序,从而得到最优方案。     

Dom/ddeg自主分支辅助决策约束求解

基于自主分支约束求解方法,提出一种新的自主分支辅助决策约束求解算法AUTOdom/ddeg,并在标准测试库Benchmarks上进行对比实验.实验结果表明,AUTOdom/ddeg算法能显著提高求解效率.     

基于主从策略的两层约束变尺度决策方法

本文针对上层为多目标，下层多人多目标且具有优先级的两层决策问题，建立了其数学模型和决策机制，随后提出了一种交互式决策方法，该方法具有交互过程简单，计算量较小等优点。     

基于量度分析的模糊决策

不确定性条件下的决策问题长期以来受到人们的普遍关注(参见[1-6])。用模糊集的理论和方法来处理这类决策问题能给出更加直观而合理的决策模型,因而模糊关系下的模糊决策是一个很有价值的研究课题。本文给出了基于量度分析进行模糊决策的一种方法,它具有处理问题的普遍有效性,计算的简单性和实用性。