基于几何约束图的个性化服装样板生成系统

为满足服装个性化定制生产与销售,设计并开发了基于几何约束图的个性化服装样板生成系统.在对人体特征尺寸提取及特殊体型识别充分研究的基础上,提出基于几何约束图的参数化服装样板模型,该模型能迅速对输入的人体参数及特殊体型做出反应并调整为适合用户体型的个性化样板,最后通过C#编程操作AutoCAD VBA的方法实现了样板参数化模型生成与调整过程的自动化.     

服装产业转型下的福建地区成年人体型特征

利用三维人体测量仪对400名福建地区成年男女进行高度、围度、宽度及厚度等方面数据采集。通过统计分析软件分别对男、女测试人员的相关测量项目进行主成分分析、聚类分析,选取聚类因子,与GB/T 1335.1—2008《服装号型男子》和GB/T 1335.2—2008《服装号型女子》进行对比,分析该地区成年男女体型特征,弥补现有体型数据在实际应用中的不足,满足量身定制批量化生产对体型分类的要求。     

粤北地区18～22岁男性上装纸样原型的建立

对粤北地区18～22岁高中男生随机抽样进行静态尺寸测量,并借助相关数值分析软件对测量结果进行分析.结合服装造型方法和关键部位之间线性回归方法,确定符合此年龄段的体型特征的上装纸样原型,为今后的全面实行服装MTM生产方式打下良好的基础.     

基于网页关键词的个性化Web推荐算法

个性化Web推荐系统是利用用户的浏览行为定制符合用户结构和内容的过程。在综合应用协作过滤和内容过滤方法的基础上,通过对网站网页关键词的评估,提出了一种新的个性化Web推荐算法,研究了基于网页关键词的个性化模型,网站页面中关键词的权重计算,基于协作过滤的新用户推荐,基于内容过滤的再次推荐方法,以及基于用户群的用户兴趣调整方法。实验证明,本算法能够以较高的效率对用户进行网页推荐。     

本体技术在个性化推荐系统中的应用研究

针对个性化推荐系统中传统的用户建模技术的缺陷,本文将领域本体的理论与方法应用到电子商务个性化推荐中,设计了一种本体和服装信息相结合的个性化推荐模型。利用Protégé实现了服装知识本体的构建过程,在真实数据集上的实验结果验证了算法的可行性和有效性。该设计与已有的推荐算法相比,具有更高的预测准确度。     

三维人体扫描系统在服装个性化定制领域的应用

个性化定制是服装工业生产之新的趋势,其特点是由服装产品的大规模市场化快速的向基于消费者个性需求的用户化转变。本文论述利用三维人体扫描系统得到的尺寸数据,建立数据库,以此进行人体建模和虚拟服装设计系统,为这一领域提供技术支持,相关软件的应用也使得服装企业能够提供服装设计、定制的用户化服务,满足消费者的个性需求。     

基于一阶理论的个性化定制需求可满足性研究

产品个性化定制在服装等产品生产中广泛使用,但是个性化定制需求的多样性等特点导致在判断生产商是否具备加工能力时存在困难。文中采用基于一阶逻辑描述生产线加工能力以及个性化定制产品需求的方式,基于该模型提出判断生产线能否满足个性化定制需求的方法,将个性化定制需求表示为逻辑公式,生产线的生产要素表示为一阶理论,通过检查需求公式是否是该理论的语义属性判断需求在某个生产线的可满足性。该方法可以在用户明确需求之后,根据生产商资源判断个性化定制需求的可满足性。     

中、英两国服装纸样结构系统的比较研究

比较了采用英国原型纸样系统制作的服装和采用中国比例分配裁剪方法制作的服装外形.结果表明,英国纸样对人体裁剪更加讲究,而中国纸样提供了较多的运动功能性.因此,服装纸样设计师可采用不同的纸样设计方法以便适应不同的服装设计特点.     

上海地区成年女性批量定制服装号型分类研究

为确定批量定制服装合理板型数及提高合体度,以上海地区520名成年女性为研究对象,选择身高、胸围、腰围、领围为变量,提出了基于K-means聚类分析的非国标规格的号型分类方法。探讨了初始聚心的选择和最佳聚类数的确定,并以Calinski-Harabasz(CH)指标、变异系数和相对偏差为指标,对聚类效果进行评价。研究表明:以国标号型规格为初始聚心,号型被分为30类;相同CH指标时,以非国标规格号型为初始聚心,号型被分为20类,即板型数减少,且变异系数和相对偏差明显降低。     

基于X3D的个性化产品定制研究

提出了应用X3D技术实现个性化产品的参数化定制.研究了X3D的映射与X3D动态生成,用XML表示的CAD信息交换、个性化产品定制系统的空间数据模型.解决了XML编码中遇到的XML文档数据结构选择、设计XML数据结构时元素与属性的选择、XML文档内容的选择和XML文档显示等问题.在理论研究的基础上进行了基于X3D技术的个性化产品定制系统开发,并以气缸的个性化定制为例验证了系统的参数化定制过程.研究成果为基于互联网的个性化产品的参数化定制提供了一种切实可行的新方法.     

支持多租约个性化业务定制的SaaS业务-租约模型

面对多租约日益增长的个性化业务需求,目前大多数业务模型存在不能够灵活、简单地满足租约的个性化定制的问题,因此,提出了基于ex-WSCL的SaaS业务-租约模型(exWSCL-SBTM)作为SaaS业务流程描述方法.利用该模型以交互及变迁组织业务流程的特点,以及将业务端与租约端相分离的方式,能够提高多租约个性化业务定制的方便性和灵活性.在此基础上,给出了个性化业务定制操作行为的定义,以及提出了基于SBTM的多租约个性化业务定制框架.     

浅谈服装工程中的数字化

本文介绍了最新服装纸样自动生成系统的技术发展概况,提出了系列产品软件开发的思路框架并指出服装结构设计实现数字化的主要问题在于“纸样模型”的建立。     

服装PDS纸样自动生成专家系统的研究

从服装结构的描述,专家知识的获取及知识库的建立,及采用参数化设计思想等三方面讨论了开发服装PDS(Pattern Design System)纸样自动生成专家系统的关键技术。并以具体样版为例,详细介绍纸样自动生成的实现方法,如虚拟样版的构造及样版数学模型的建立等。     

一种面向2D虚拟试穿的个性化体型定制方法

针对当前服装E-Commerce领域2D虚拟试穿中模特体型个性化的需求,提出了一种基于模板重用的个性化体型定制方法.首先通过拍照获得标准模特图像,然后采用边缘检测等图像处理技术自动划分特征区域,进而根据用户的体型参数运用插值算法对标准模特体型进行合理的变形处理,得到与用户体型近似匹配的个性化模特图像.为进一步依据模特体型特征对服装进行推理变形,从而为模拟基于个性化体型的试穿效果打下基础.仿真实验结果证明了该方法具有较高的鲁棒性与有效性.     

人体体型与服装号型的匹配关系及其在电子商务中的应用

在分析国家服装号型标准的基础上，提出更细化的人体体型分类方法，分析了人体体型与服装号型的匹配原则及方法，为相关应用程序的编写建立了专业理论基础。通过透视现阶段服装电子商务的发展特点，阐述人体体型与服装号型的匹配关系在电子商务中的应用。     

基于关联规则优化的个性化推荐系统

针对当前个性化推荐系统处理数据效率较低的问题,提出了一种混合聚类关联规则优化的个性化推荐系统实现方法.深入分析了基于Web网络服务平台的电子商务个性化推荐系统的结构组成,将数据分析与推荐算法实现分为离线和在线处理两部分,阐述了算法初始化、关联实现以及推荐数据集合生成和兴趣模型预测的具体原理,并给出了算法的实现步骤.最后,基于提出的系统构建模型,建立了一种基于混合聚类关联优化的图书网络推荐平台.实验结果表明,该方法具有较高的推荐精度和推荐效率,更适合大数据环境的推荐系统.     

基于数字化量身订制的研究现状

服装的时尚化、个性化、舒适性、合体度已经成了衡量一件服装是否符合要求的前提,其中合体度、个性化变得尤为重要,随之量身定制应运而生。近年来基于量身定制开展了一系列的纵向或横向研究。主要针对体型分类、样板合体性设计和定制系统的开发3个方面的研究现状做综述性的概括,并对未来的发展趋势提出展望。     

一种基于CBR的个性化推荐算法

随着搜索引擎的快速发展,个性化搜索、社会化搜索已经成为搜索引擎发展的主要发展方向.本文针对用户搜索经验的再利用问题,探索个性化搜索算法.在简要介绍前期工作基础上,重点讨论了用户建模技术、检索案例以及案例排名等问题,提出了一种基于CBR的个性化推荐算法,并在ExpertRec推荐系统进行实验,结果表明,该算法推荐效果良好...     

关于开发服装纸样计算机自动生成专家系统的设想

本文就目前服装企业发展形势进行分析,提出开发服装纸样计算机自动生成专家系统的设想,并对其样版的自动生成进行了初步的研究。     

3D-LookStailorX 系统在服装基础纸样设计中的应用

服装数字技术已经广泛应用于服装行业的诸多领域,尤其是服装CAD技术的成熟应用为服装纸样设计提供了全数字化工作平台,但依然没有摆脱二维设计模式。通过对3D‐LookStailorX 系统特征进行分析,结合服装纸样设计现状,突破传统服装纸样的二维设计模式,将3D‐LookStailorX 系统应用于服装基础纸样设计,为服装纸样设计提供了新的设计思路和方法。