安庆市城市湖泊水体微生物污染状况调查及其生态风险评价研究

采用细菌菌落总数(CFU)、总大肠菌群(TC)、粪大肠菌群(FC)三种主要微生物指标对安庆市水上公园、莲湖、西小湖、大湖、菱湖五个典型城市湖泊水体微生物污染状况进行了调查和评价。结果表明:1安庆市城市湖泊水体总体污染严重,只有个别湖泊水质较好,其中,水上公园属于Ⅲ类,莲湖和大湖属于Ⅴ类,西小湖和菱湖属于劣Ⅴ类;2细菌菌落总数、总大肠菌及粪大肠菌群等三种微生物指标间均存在较强正的相关性,说明这三种指标在指示水体受有机物或者粪便污染上具有很强的一致性。     

基于改进的自组织神经网络的基因剪切位点的识别

为提高基因序列中剪切位点的识别率,将无先导卡尔曼滤波器(UKF)和自组织神经网络(SOFM)相结合,给出一种非线性高维数据的聚类算法.利用无先导变换(UT)参数化SOFM邻域宽度函数的均值和方差,并采用UKF进行预测,完成SOFM参数的自适应过程.该算法用于基因剪切位点的识别结果表明:较SOFM与EKF参数自适应方法,该算法识别精度较高,验证了其有效性和可行性.     

城市湖泊水质污染状况研究——以南昌市西湖水质为例

依据《水和废水监测分析方法(第四版)》中规定的方法和原理,用单因子法和综合污染指数法,对南昌市西湖水质状况进行了研究,用湖泊(水库)营养状态标准及分级方法对南昌市西湖水质的富营养化程度进行了评价,并用Spearman秩相关系数法对评价结果进行了检验分析,同时对其水污染原因进行了调查,并就改善城市湖泊水质状况提出了建设性的意见.     

基于SOFM的岸桥提升电机状态识别及可视化

研究并分析自组织特征映射(self-organizing feature map,SOFM)神经网络的结构和算法,并应用于岸桥提升电机的状态识别及可视化.通过运用SOFM,对属性约简后的数据进行聚类及可视化分析,以有效值、脉冲指标和裕度指标为特征向量,得到3种主要的电机状态,并利用Matlab实现仿真可视化.通过对样本数据处理,实现电机状态的准确识别,从而更好地监测岸桥提升电机,同时也为机械状态的识别和维护提供一种新途径.     

1985-2010年珠江广州城区段水环境质量演化研究

水环境质量的评价对判断水体的污染状况、程度和成因有着重要意义,并为水资源管理、水资源可持续利用和水污染控制提供决策依据.以广州市环境质量报告和统计年鉴数据为基础,利用单因子指数法和水质污染综合指数法,对1985-2010年间的珠江广州城区段的水环境质量演化状况进行了长时间序列的研究.结果表明:1)珠江广州城区段的水环境质量大致经历了水体污染-污染加剧-水质波动-逐步改善几个阶段.严重污染状况大致出现在1990-2005年,其中2000-2005年为波动阶段.波动阶段大量城市水环境综合治理工程密集开展,2005年之后水质状况出现较大改善;2)珠江广州城区段水污染以石油类和有机污染为主,氨氮污染最为严重,2005年其浓度为3.25 mg/L,超过Ⅲ类水体标准的300%以上;3)生活源污染是广州水质变化的主要因素.氨氮的超标主要源自生活污水的排放,这跟区域内人口规模、居民生活方式及畜禽水产养殖等氨氮排放有关.未来珠江广州城区段水环境治理在巩固工业源污染治理的同时,须加强生活污染的治理.1     

硅藻的种群分布与河流有机污染程度的相关性

由于城市人口的增多和工业的发展,大量未经处理的城市污水和工业废水排入了地面水,使许多河流湖泊受到污染,这就很大地影响到地面水资源的有效利用。为了保护水源、防止水体污染,就必须经常地进行水质情况的监测与评价。在研究河流有机性污染时,常采用溶解氧(DO)、化学耗氧量(COD)、生化需氧(BOD_5)、或采用COD、BOD、总需氧量(TOD)、总有机碳(TOC)为指标进     

呈贡大学城部分水域污染指标与微核技术相关性研究

采用蚕豆根尖微核技术与常规的物理化学相结合方法来检测水质,对昆明呈贡大学城部分水域污染情况进行了研究.利用蚕豆微核技术对各水样进行监测统计蚕豆根尖细胞对微核千分率(MCN)及污染指数(PI),并与水体中COD_(cr)、BOD_5、DO水体污染指标进行了相关性比较;蚕豆根尖微核技术监测结果与水体污染指标的综合评价结果相一致.水体的污染程度与蚕豆的微核率、污染指数呈正相关;蚕豆微核率与COD_(cr)水体指标呈正相关的关系,与DO水体指标呈负相关的关系,与BOD_5水体指标的相关性不明显.水体中COD_(cr)、DO、BOD_5等含量,对蚕豆微核的形成会起到直接或间接的促进作用,水体的污染程度也直接影响了蚕豆微核的形成.     

对环境监测水质中总磷测定标准方法的研究

近年来,工业企业含磷废水和城镇生活污水排放到河流、湖泊中,引起水体富营养化,给生态环境造成严重破坏,水质中总磷的监测受到环保部门的高度重视,成为其制定生态检测方案和水质治理方案的重要参考。水质中总磷监测是水质监测的重要内容,是评价水体污染程度的重要指标之一,因此采取正确的总磷监测方法,确保监测结果的准确性,对准确掌握水质污染情况具有重大意义,能为环保部门制定有效的防护措施提供依据,防止水质污染程度的加剧,给人们的生活营造良好的环境。     

煤炭型城市城区河流水体水质现状评价与分析 ——以宿州新汴河为例

随着煤炭产业的快速发展,煤炭型城市河流水体污染问题与城市持续发展、居民健康生活的矛盾日益突出。本研究以宿州市(煤炭型城市)城区河流新汴河为研究对象,于2019年8月对新汴河20个样点进行采样,测定水体总氮(TN)、总磷(TP)、化学需氧量(COD_(Cr))氨氮(NH_3-N)、叶绿素a(Chl-a)等指标,基于水质标识法和综合污染指数法对汴河水体进行水质评价。结果表明,主要污染因子中TP、NH_3-N浓度指标优于Ⅲ类水。COD质量浓度为33.48 mg/L,处于Ⅲ类水—劣Ⅴ类之间。TN质量浓度为4.823 mg/L,整体处于劣Ⅴ类。新汴河综合水质总体处于Ⅳ类水,水质整体呈污染状态。X8、X9、X10、X19、X20号样点污染指数较高,需引起相关部门重视。新汴河水质总体虽未达富营养化状态,但仍存在向富营养化转变的可能。     

黄州遗爱湖水质及富营养化调查研究

通过综合污染指数的计算,得出遗爱湖湖泊水质的部分水质指标超出了国家Ⅳ类水质标准.三湖区中,西湖的水质状况最差,N,P以及CODMn明显超标,东湖和菱角湖的主要超标物为N,P,针对湖泊的主要污染物,采用综合富营养指数,测算出遗爱湖水体目前处于中等富营养状态.     

ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用

提出一种基于进化策略（Evolutionary Strategy,ES)和自组织特征映射（Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法。把SOFM网络嵌入到ES中，根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数，利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点。在水环境评价中的应用效果表明，此方法比模糊聚类法分类更合理。     

佛山科学技术学院校园湖水COD的监测与评价

通过两年来采用重铬酸钾法测定佛山科学技术学院校园三个湖的湖水COD值．收集所有监测数据,并对三个湖的水质进行评价,结果表明：映日湖水质最好．其次是映红湖．最差是柳明湖。虽然三个湖都基本达到一般景观水域要求,但都有污染加重的趋势,据此,提出了保护湖水的对策和建议。     

采用主成分分析和水质标识指数评价敖江流域水质

根据2017年3月至2018年3月敖江流域的4个断面的水质监测数据,采用主成分分析法(PCA)识别流域水质时空变化特征,并采用水质标识指数法对敖江流域水质状况进行综合评价.PCA将8项水质指标转换为3种主成分,解释了原数据集83.144%的信息.分析结果表明:敖江流域水质受上游石板材工业、中下游农业、畜禽养殖业和下游人口分布影响较大,且污染呈现季节性变化;敖江流域整体水质较好,各监测断面水质情况受单项水质指标的影响显著,且流域整体污染呈现从上游往下游加重的趋势.     

利用平原河网DO变化特点确定点源污染

水质监测与3S技术的结合产生了基于GIS背景数据支撑的纵向连续水质监测方法,它能够用于水质条件在时间、空间上都快速改变且污染严重的城乡结合部河道对点源污染和面源污染进行确定和评估。本文采用外业纵向连续水质监测结合内业GIS背景数据整合分析方法,对温瑞塘河支流--划龙桥河进行了典型案例研究。研究显示,对于平原型水库型河网DO值陡降处对应污染点源、DO值陡降率与点源排污量线性相关,采用连续纵向水质监测方法能够有效确定和评估流域点源性污染。     

广州西村和石门水厂取水口迁址的论证分析

采用网河区非稳态水量,水质数学模型,对广州西衬和石门两水厂的拟搬迁方案进行了详细的论证分析。分析结果表明：拟迁址处的水质较现水源地的水质明显改善;在控制好未来污染源的条件下,拟迁址处的水质基本可满足水源的要求。     

广州西航道主要水源地水质达标分析

利用河网区非稳态水量、水质数学模型及水文、水质、污染源同步观测资料,推求了广州西航道水质降解系数;采用二维控制断面水质达标分析模型,建立了涨、落潮设计水文条件下水源地水质与污染源的响应关系;通过对影响广州西航道主要水源地西村、石门两水厂主要排污口的调查,研究了西村、石门两水厂的水质达标情况．结果表明：各排污口的削减方案涉及社会、经济等多种因素,很难仅从环境角度给出最佳方案;通过不同方案下水源地水质与排污量的响应关系曲线,可确定出水源地水质达标时各排污口的允许排污量．     

基于改进内梅罗指数法的济南饮用水源功能区水质评价

为克服传统内梅罗污染指数法过分强调最大污染因子及未考虑各污染指标权重等问题,利用熵权法和因子分析法基于最小相对信息熵原理确定组合权重,考虑不同指标对水质的不同影响对传统内梅罗指数法进行了改进。利用济南市2016年水功能区水质监测数据,选取溶解氧、氨氮等10个监测指标,采用改进的内梅罗污染指数法,对济南市11个饮用水源功能区监测断面进行了水质现状评价和变化趋势分析。结果表明济南市饮用水源功能区的水质状况良好,本文方法的评价结果更加合理可信。     

调剖措施效果的模糊理论评价

针对以往对油田调剖措施效果的生产动态资料、水驱曲线、监测资料和经济效益等单因素评价方法结论不够全面的缺点,把它们指标细分,分别对其进行模糊评判,再采用层次分析法确定指标权重,应用模糊综合评价方法对调剖措施效果进行全面的评价,形成一套调剖效果评价标准.用该方法对北三东区块进行评价,得到结果表明,调剖措施模糊综合评价结论客观地反映调剖措施的效果,避免了单因素评价的片面性,全方面反映各指标水平,使措施效果评价系统化,定量化以及标准化.     

空间插值在地表水质分析与评价中的应用——以淮南矿业集团潘集矿塌陷水体为例

为了解矿区塌陷水体的污染情况,以潘集采煤塌陷水体为研究对象,通过ARCGIS软件中的空间插值模块,对潘集水体中的总氮、总磷进行插值分析,得到潘集塌陷水体总氮和总磷的最佳空间插值分布图,并检验了插值预测精度。从插值图中,分析得出总氮、总磷的最高质量浓度出现在泥河入口处,分别为13.373 mg/L和3.000 mg/L。建立了基于GIS的多因子综合污染评价方法,并与模糊综合评价法分别对塌陷水体进行评价,得出基于GIS的多因子综合污染评价方法结果为5、4级;而模糊综合评价法评价结果为五级。     

最优分割分析在水环境监测优化布点中的应用

应用Fisher最优分割分析法解决山东省水环境监测优化布点系统中有序样本的分类问题,以河流监测断面样本的综合污染指数作为分析数据,计算分类的直径,并通过比较各种分类的误差函数,从而寻求一种最优的分类结果。