工厂环境污染事故风险模糊评价

根据工厂重大环境污染事故隐患风险评价是一多级多指标评价体系，且具有模糊性的特点，引入模糊优选理论，提出风险模糊评价方法，并应用于大连市四家重点工厂的环境污染事故风险评价。评价方法简便实用，评价结果合理可靠。     

企业资信等级的熵权评估模型研究

准确的企业资信等级评估一方面可以给投资者传递风险信息以决定投资策略，另一方面有助于企业防范经营风险与财务风险．本文遵守定性与定量相结合的原则，构建企业资信评估指标体系，分析指标的类型，给出了一种基于熵权的企业资信评估的综合方法．     

企业资信等级的熵权评估模型研究

准确的企业资信等级评估一方面可以给投资者传递风险信息以决定投资策略，另一方面有助于企业防范经营风险与财务风险．本文遵守定性与定量相结合的原则，构建企业资信评估指标体系，分析指标的类型，给出了一种基于熵权的企业资信评估的综合方法．     

基于熵权法的电子商务网站的模糊评价模型

针对电子商务网站评价问题,给出了一种基于熵权法的电子商务网站评价模糊综合评价方法.首先构建影响电子商务网站评价的多因素层次结构模型和评价体系,然后采用问卷调查法采集数据,利用熵权法确定各评价指标的客观权重,最后采用模糊评价法对电子商务网站进行评价.通过实例验证了该评价方法的科学性和有效性.     

基于模糊熵权的企业知识链管理绩效评价

以促进知识的流动与共享为目的,构建了企业知识链管理绩效评价指标体系,将模糊多指标评价方法引入到企业知识链管理绩效研究中,利用三角模糊数对定性指标进行量化,引入模糊熵权法确定各个指标的权重,通过计算各参评单位的知识链管理绩效综合得分来对其进行排序,最后通过实例说明了给出方法的应用.     

基于AHP-熵权法的黄河下游堤防安全模糊评价

紧密结合黄河下游堤防工程的实际情况,在分析影响堤防安全的各个因素的基础上构建了多层次多指标的综合评价指标体系;并采用主客观组合赋权的方法,将层次分析法和熵权法有机结合用以确定各评价指标权重.在此基础上,根据黄河下游堤防工程实际情况定义了评价集和对应隶属函数,构建了模糊综合评价矩阵,对黄河下游堤防工程安全进行综合评价,并结合济南市天桥区堤防段安全综合评价结果,分析了该方法的科学性和可行性.     

基于熵权系数法的信息系统安全模糊风险评估

以SSE-CMM为基础识别信息系统的安全风险因素,利用模糊综合评判法对信息系统安全进行风险评估.采用熵权系数法确定风险因素的权重,从而克服专家评判的主观影响.应用实例分析结果表明该方法是有效和实用的.     

重大环境污染事故风险模糊排序方法研究

据工厂重大环境污染事故风险评价呈多指标多层次结构, 且风险性排序具有相对性和模糊性的特点, 运用模糊集理论中的权距离和隶属度概念, 并将最小二乘法加以拓展, 提出能够有效解决此类多指标多层次排序或优选问题的模糊排序方法。用于对大连市4家重点工厂的事故风险性进行评价和排序, 评价结果合理、准确。     

工厂重大环境污染事故风险模糊排序方法

根据工厂重大环境污染事故风险评价呈多指标多层次结构，且风险性排序具有相对性和模糊性的特点，运用模糊集理论中的权距离和隶属概念，并将最小二乘法则加以拓展，提出能够有效解决此类多指标多层次排序或优选问题的模糊排序方法，应用于对大连市4家重点工厂的事故风险性进行评价和排序，评价结果合理准确。     

基于熵权模糊综合评价法的装配式建筑施工风险评价

为了能够对装配式建筑施工阶段的风险进行更加有效的识别并防范,首先运用文献研究法,从人员、环境、管理、施工技术4个层面选取了17个风险指标建立装配式建筑风险评价指标体系;其次利用熵权法确定评价指标的权重,同时结合模糊综合评价法来构建装配式建筑施工风险评价模型;最后以中铁某局装配式建筑项目作为实例进行分析。结果表明：该方法具有一定的科学性和合理性,为装配式建筑施工风险评价的研究提供了一定的参考。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性。以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证,结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值。     

可能性熵权在尾矿坝风险评估中的应用

针对尾矿坝风险评估中由各指标信息的不确定性所造成的权值难以选取,以及导致评价效果降低的问题。以可能性分布来统一表征信息的的模糊、随机、不完全等不确定性,并映射到[0,1]区间上以统一量纲。引入广义模糊数来定量描述专家信息,并提出了一种新的广义模糊数相似测度计算方法。利用广义模糊相似测度对各指标的可能性熵权进行调整,以获得更加合理、有效的指标权值,并通过实例进行了验证。验证结果表明,可能性熵权法在不确定性信息的处理方面具有更强的适用性,它有效地将可能性熵权的定量性和客观性与模糊专家信息的包容性融合在一起,为尾矿坝风险评估中各指标权值的选取提供了理论依据。     

基于熵权-可变模糊集模型的堤坝渗漏探测

针对堤坝中集中渗漏通道探测问题,基于信息熵理论和可变模糊集理论,建立用于堤坝渗漏探测的熵权-可变模糊集模型。以南方某水库为例,首先确定各探测指标,采用客观赋值法中的熵权法确定不同探测指标的权重;然后计算各钻孔水样相对于降水、渗漏水和地下水的综合相对隶属度以及各个钻孔的H值;最后依据相应的判断标准将钻孔水样进行分类,确定钻孔水的来源。结果表明,通过该模型确定此大坝存在4条集中渗漏通道,与前人结果一致。     

基于熵权模糊集理论的电网信息安全风险评估

为保证电网企业信息安全,在传统评估对象资产、脆弱性和威胁3个要素的基础上增加了安全防控措施要素.借助模糊集理论对4个要素进行分析,并构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权理论计算权重,集成综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性.     

基于信息熵的教学模糊综合评价研究

教学评价是一个结构复杂和影响因素众多的过程.针对一般教学评价方法的缺陷,引入信息熵的理论,结合模糊综合评价法,提出了基于熵的模糊综合评价法,克服了单一评价方法在权重确定方面的不足,并将之应用到教学评价过程中,表明运用该方法的评判结果更客观、科学、合理.     

基于最小信息熵—最大增值熵的投资组合优化模型

针对Markowitz的均值-方差模型的缺陷,用信息熵代替方差度量风险,用反映资金的增值速度的增值熵代替均值,提出了一种新型投资组合模型——最小信息熵-最大增值熵模型,并通过多目标决策方法中的模糊集理论对模型进行求解。同时,给出了通过引入权重系数,将原模型转化为了具有单一目标函数的求解方法。最后通过上海证券交易所的实际数据验证了模型的可行性和有效性。     

基于直觉模糊熵的多属性决策方法

针对一组直觉模糊集在隶属度和非隶属度相同以及犹豫度相同无法区分的情况,提出一个新的直觉模糊熵.将直觉模糊熵应用于属性权重求解.给出基于直觉模糊熵的多属性决策步骤,并将其运用于实例,说明该决策步骤的有效性.     

基于模糊概念相似性与模糊熵度量的模糊分类算法

在AFS(axiomatic fuzzy set)理论框架下,提出了一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的分类算法.模糊分类规则的前件通过概念聚合得到,一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的概念选择函数指导聚合过程;然后,利用剪枝算法对得到的模糊规则集进行剪枝,得到最终的分类规则集.用8组来自UCI数据库的数据集作为实验数据对算法进行验证,并与7种经典分类方法进行比较.实验结果表明该算法能得到较高的分类精度,分类结果明显优于参照的分类方法.