集值向量变分不等式组的数量化方法

文章定义了四种集值变分不等式组,即分别具有强解和弱解的集值向量变分不等式组和集值数量化变分不等式组。通过运用Konnov的数量化方法,研究将一个集值向量变分不等式组转化为一个集值数量化变分不等式组,并给出了两种集值变分不等式组的等价条件。     

多变量伺服系统综合鲁棒控制器的设计方法

本文将通用输出反馈稳定控制器用于带有Davison型伺服补偿器的鲁棒伺服系统。考虑到控制对象参数变化时对动态特性的要求,提出了一种增广二次型性能指标,并构造了一个最优化问题以确定控制器的参数。中文给出了综合鲁棒控制器存在的充分必要条件,并导出了它满足上述性能指标的一组必要条件。     

VBLAST系统译码算法的新方案

VBLAST(垂直分层空时编码)系统具有很高的频谱效率,但是误码性能一般。提出了一种迭代信号处理算法(ISP算法),利用最大的可用分集来改善通过迫零算法得到的初始数据的估计,从而提高系统的误码性能。并结合一种减小迫零算法计算量的改进算法进一步得到一种新的算法———改进ISP算法,仿真结果表明改进ISP算法大大减小了计算复杂度,而且只有很小的性能损失,因而更加适用在实际的系统之中。     

A Hierarchical Ensemble Learning Framework for Energy-Efficient Automatic Train Driving

Railway transportation plays an important role in modern society. As China's massive railway transportation network continues to grow in total mileage and operation density, the energy consumption of trains becomes a serious concern. For any given route, the geographic characteristics are known a priori, but the parameters(e.g., loading and marshaling) of trains vary from one trip to another. An extensive analysis of the train operation data suggests that the control gear operation of trains is the most important factor that affects the energy consumption. Such an observation determines that the problem of energy-efficient train driving has to be addressed by considering both the geographic information and the trip parameters. However, the problem is difficult to solve due to its high dimension, nonlinearity, complex constraints, and time-varying characteristics. Faced with these difficulties, we propose an energy-efficient train control framework based on a hierarchical ensemble learning approach. Through hierarchical refinement, we learn prediction models of speed and gear. The learned models can be used to derive optimized driving operations under real-time requirements. This study uses random forest and bagging – REPTree as classification algorithm and regression algorithm, respectively. We conduct an extensive study on the potential of bagging, decision trees, random forest, and feature selection to design an effective hierarchical ensemble learning framework. The proposed framework was testified through simulation. The average energy consumption of the proposed method is over 7% lower than that of human drivers.     

传感器网络中一种基于簇的能量高效数据收集协议

针对在无线传感器网络中节点能量有限的特点,提出一种基于簇的能量高效数据收集协议CEDGP(Cluster-based Energy-efficient Data Gathering Protocol).该协议首先利用相关性对网络分簇;然后利用改进的最近邻居算法构建簇内的数据收集链路;最后将收集到的数据通过多跳方式传送至基站。仿真表明该协议比传统的基于簇的协议具有更好的能量效率和更长的网络生存期。     

拖曳式海缆埋设系统设计初探

对拖曳式海缆埋设系统的组成、基本工作原理、设计步骤和方法作了初步探讨．     

双率控制系统指数镇定的一个切换系统方法

由于各种传感器的不同采样周期,线性系统的状态变量被分为两类,每一类状态变量有一个采样周期.根据两类状态变量不同的采样周期,提出了一个周期的切换控制器.因此双率控制系统可以被建模为一个带有时变的锯齿状时滞的切换系统,并给出了使系统镇定的充分条件和相应的控制器设计方法.     

窄能带系统的局域方法近似

本文把局域方法用于包括单电子能量 t、原子内电子的库仑作用 U、原子间电子的库仑作用W和交换作用J 的窄能带系统。在U,W,J 都是正值时,计算了顺磁相的相关能,局域磁矩和反铁磁极化。结果表明:对给定的电子密度 n,保持U与W不变,相关能随J 增加而增大;局域磁矩和反铁磁极化随J 增加而减小。如U及W给定,则 n越大,J 对三者的影响越明显。     

一类新分数阶系统的混沌控制方法

混沌的同步和控制是混沌领域的一个重要研究课题,而分数阶混沌系统开始逐渐引起广泛的关注.主要研究了一类新的分数阶系统的混沌控制方法,在分数阶线性系统平衡点渐近稳定性理论的基础上,通过反馈控制方法得到该分数阶系统混沌控制器的一个设计方案,并利用预估校正方法进行数值模拟,验证了方案的有效性.     

责任制整体护理对住院留守儿童的影响

目的:评价责任制整体护理对住院留守儿童的护理效果.方法:通过评估住院留守儿童的心理状况,探索在西南边疆少数民族聚居地,对留守儿童进行心理疏导、健康教育、行为干预的责任制整体护理效果.结果:通过对住院留守儿童角色功能评定,干预护理前两组患儿评分比较差异无统计学意义(P>0.05),干预护理后观察组评定总和113分与干预组评定总和336分比较差异具有统计学意义(P=0.025<0.05).结论:通过开展优质护理活动,落实"以人为本"的责任制整体护理,积极引导、排除住院留守儿童的心理障碍,促进早日康复,改善留守儿童健康状况.     

一种保障时延能量高效的无线传感器网络路由协议

针对无线传感器网络的低能耗要求以及不同的应用需求,提出一种保障时延、能量高效的路由协议(DGEER).节点沿着最短路径发送时延敏感数据到目的节点,从而使其时延尽可能小;非时延敏感数据根据邻居节点的剩余能量、数据队列占空比和梯度关系来选择下一跳节点,能够在网络发生堵塞时避开网络热点以缓解拥塞.仿真结果表明:与传统的PRTR(potential based real-time routing)协议相比,DGEER协议能够在减小时延敏感数据网络延迟的前提下均衡网络能耗,延长网络生存周期.     

节能型嵌入式系统的系统级设计技术

现在对于低功耗的嵌入式计算系统的需求持续上升。信息技术的发展使得集成电路单位面积上集成的晶体管越来越多,这就必然导致单位面积上的功耗越来越大,局部过热会让晶体管处于不稳定状态,因此,低功耗技术的研究意义十分重大。本书主要讨论节能型嵌入式系统的有效自动设计技术的开发和验证,重点介绍了嵌入式系统的系统级同步综合技术,包括动态电压调度处理器技术。这种技术在性能和功耗之间权衡,使得系统低功耗高性能。     

适用于励磁系统建模的模糊神经网络方法

基于原有励磁建模方法,将模糊理论和神经网络相结合,充分利用模糊理论处理不精确问题和神经网络较强的泛化能力等优势,形成一种模糊神经网络(FNN),并推导了FNN的学习算法.将此FNN用于发电机的控制环节——励磁系统建模.仿真结果显示,FNN模型能够较精确地对实际系统进行拟合.     

实现数字调相系统模拟信号源的一种新方法

本文介绍了一种实现数字调相系统模拟信号源的新方法,即PSK信号波形存贮法.其原理是利用EP ROM直接存贮需要传输的信号波形序列,系统运行时从EP ROM中读出并获得所需要的PSK信号.该方法具有很高的数据传输速率,并可以在很宽的范围内任意选择.在设计PSK或DPSK模拟信号源中获得广泛应用.     

列车节能运行模型和操纵策略优化

分析了列车能量流程 ,描述了列车节能控制目标 ,并以站间运行时间和运行距离为约束条件 ,以列车运行能耗作为目标函数 ,给出了机械能模型以及具有有限手柄级位的列车离散型控制模型和无级控制连续型模型 .针对无级控制连续型模型 ,建立了哈密顿函数 ,并应用 Pontryagin算法得到了优化操纵策略和模型解     

互联电力系统的实用同调分区法

电力系统动态仿真通常可以把系统分解成内部系统及外部系统来处理。本文提出了一种有效的实用算法来计算把系统分成同调区的分群矩阵L_g,此方法不需计算系统的特征值及特征向量,并根据弱耦合的概念能选择出最佳的分区方案。本文对华东地区51节点、16机系统进行了动态等值分析,通过比较全系统及等值系统的摇摆曲线可证实本方法的有效性。     

一种新的保留语义的P2P系统索引构造方法

提出了一种新的P2P系统索引构建方法.它使用多个简单本体(ontology),对同一资源进行描述,将各个ontology描述转化为相应的本体序号(ontology ID),然后使用Hilbert空间填充曲线,实现从多维ontology ID到一维索引值的映射,得到保留了语义的索引值.根据这个索引值,在Chord等结构化P2P上发布和查找资源.该方法对资源的描述更加准确、简单,资源的发布和查询也更加灵活和高效.     

一种多数据库系统的模式集成方法

模式集成是多数据库系统设计中的一项重要工作,传统的紧耦合多数据库系统中全局ＤＢＡ 负担过重．文中提出一种基于面向对象数据库的模式集成的虚拟数据库方法,在一定程度减轻了集成的工作量,保证了各参与库的自治性并能向用户提供完全的数据分布透明．