沙市城市发展战略的若干问题刍议

1 关于沙市城市发展规模问题(1) 人口总规模。按照湖北省2000年人口增长控制的年递增率,以1990年沙市人口总数38.7万为基数,到2000年沙市人口规模将达到55万,其中城区40余万。(2) 经济发展目标与用地规模。到2000年,沙市经济发展规模(以工业产值计)为1988年的3.2倍,若劳动生产率在1988年的基础上提高94%,其经济发展规模与用地规模之比如1988年为1:1,则2000年为1.74:1。由此可见,经济发展规模与用地规模之间的矛盾十分尖锐。综上所述,预测2000年沙市人口总规模将在55万上下,由中等城市进入大城市行列。城     

近60年南宁市城区城市空间扩展遥感监测研究

为研究南宁市近60年的城市空间扩展状况,了解南宁主城区在时间序列上的发展历程。以1960～2017年多源遥感影像为数据源,结合专题资料提取了南宁市主城区9个时相的城区范围。通过对城市主成区城市扩展强度和速度指数、人口—城市扩展指数、城市用地增长弹性系数、分形维数、紧凑度和重心转移指数的计算,分析了近60年城市空间扩展的时空变化情况以及空间形态特征的演变。研究发现,南宁城区经由紧凑稳定型向偏离紧凑,形态复杂化发展,尤其转变为外延扩展为主,2001年后城市发展重心开始往东南方向转移,且发展速度显著,在2009年之后,年均增长10.53 km~2/a。结果表明:近60年,南宁城区前期(1960～1997年)扩展相对缓慢,内部填充式发展结合外部多向扩展,中期(1997～2005年)逐步提高了外部扩展的强度,后期(2005～2017年),向东南方向延伸快速扩展。     

陕西省城市土地城市化水平与进程的空间评价

目的研究陕西省城市土地城市化的发展水平与进程。方法以陕西省10个省辖市为研究单元,以2006年和2016年陕西省城市建设用地面积为基本数据,利用土地城市化率、城市土地扩展面积和城市土地扩展速度分别评价陕西省城市土地城市化的规模、水平与进程的空间分异格局。结果(1)陕西省各城市的土地城市化水平存在很大的区域差异性;(2)陕西省城市土地城市化率变化幅度出现正增长与负增长2种情况;(3)陕西省土地扩展面积较大与扩展速度较快的城市集中于关中地区,此分布格局与建设用地增长面积分布格局类似。结论陕西省土地城市化水平在各市间差异较大,并呈现明显的区域化特征,各市区应扬长避短发挥各自的优势。     

奔向21世纪的世界农业

未来世界农业面临的形势 世界农业生产自80年代中期以来增长缓慢.1987年增长率为0.9％,1988年仅为0.1％.1989年略有回升.增长3.2％,1990年世界粮食和农业产量的增长率为2％.1991年低于上一年的水平。总的来说.发展中国家的农业产量增长率快于发达国家.其在世界总产量中所占的比例有所增加.由1979～1981年占46％.到1988～1990年     

世界能源发展态势—加速向太阳能／氢能过渡

当前 ,世界能源正加速向太阳能／氢能经济过渡。１９９０～１９９９年期间 ,世界风发电装机容量平均每年增长２４．２%,光伏电池产量的年增长率为１７．３ %,地热发电装机容量的年增长率为４．３%（１９９０～１９９８年） ,天然气消费的年增长率为１．９ %,水力发电装机容量的年增长率为１．８ %（１９９０～１９９８年） ,石油消费的年增长率为０．８ %,核电装机容量的年增长率仅为０．５ %,煤炭消费的年增长率为-０．５%。１９９９年世界能源以更快的速度从化石燃料向太阳能／氢能经济过渡 ,其发展态势如下。一、化石燃料消费结构发生变…     

龙岩国家地质公园生态环境遥感监测与评估

以龙岩国家地质公园为研究区域,以2000、2009和2018年Landsat系列影像为遥感数据源,运用遥感生态指数（remote sensing ecological index,RSEI）对其18年来生态环境质量做监测和评估。研究表明,2000—2018年,龙岩地质公园的RSEI均值从0.601增大到0.771,呈现逐年递增趋势;2000—2018年生态环境变好的面积占比为89.17%,远远大于生态环境变差的面积占比4.05%,说明龙岩国家地质公园生态环境质量持续向好变化;因受到人类活动扰动,龙岩地质公园生态环境等级变差的区域主要分布在北部连城县和南部上杭县紫金山区域,与城市建设用地和工业开发用地的增加有直接的关系。     

基于RS与GIS的太原市城市扩展特征及驱动因素研究

基于太原市2000年、2007年、2015年三期Landsat遥感影像数据,利用GIS技术提取城市用地范围,通过指标分析、等扇形和重心轨迹转移等方法探究城市空间扩展特征,结合DEM图件、经济人口数据及相关政策探索城市扩展驱动因素。结果表明:从空间扩展特征上看,2000—2007年间城市扩张强度较2008—2015年间大,前期扩展趋于东南方向,后期则更趋于南方,15年间重心转移距离1 115. 57m;从扩展驱动因素上看,GDP增长、城镇人口增加、自然环境要素(主要是0~6度坡度和680~1 000m海拔高度)及规划政策调整等均促使城市扩展方向发生改变。     

济南市农村居民点用地变化及驱动力分析

利用2000年和2008年ETM数据,以山东省济南市为研究区,分析2000～2008年农村居民点用地变化规律.重点探讨了济南市及各县(市)2000～2008年农村居民点用地变化的动态度和相对变化率.研究表明:2000～2008年,济南农村居民点用地面积呈增加趋势,全市共增加3966 hm2,年平均动态度1.19%,扩展速度较快,各县市农村居民点用地扩展速度不一,区域差异明显.同时,利用济南市2000～2007年相关社会经济数据,采用主成分分析方法对其进行了驱动力分析,结果表明,济南市农村居民点用地面积变化主要受农村社会经济发展和农村人口增长等因素的影响.     

成都市城市外延空间扩展与城市化质量协调研究

基于历年遥感影像提取成都市城镇建设用地范围,分析城镇扩展状况,建立城市扩展综合指数及城市化质量评价指标体系,利用熵值法、协调度模型分析城市空间扩展与城市化质量的协调耦合状况,研究成都市1990—2013年城市空间外延扩展及城市化质量变化趋势,并探索两者协调和耦合状况.研究结果表明:1)成都市城市外延拓展空间有限,扩展强度指数先增后降,拓展形态规则度和紧凑度普遍不高;2)研究期内成都市城市化质量提升明显,并已基本达到合理水平,2000—2009年成都市城市化质量提升最为迅速,2013年末城市化质量已经基本达到合理水平;3)研究期内成都市城市空间扩展与城市化质量协调耦合状况不断优化,从1992年的不协调状态发展为2013年末的高度协调状态.     

从竞争优势看印度软件业的快速发展

一、印度软件业的概况20世纪90年代以来 ,印度软件产业的发展速度惊人。据印度软件和服务公司协会(NASSCOM)统计 ,整个90年代印度软件产业每年以46.5%～66.5%的速度增长 ,软件业产值从1988～1989年度的2000万美元一跃增长到1999～2000年度的56.5亿美元 ,预计到2008年将达到850亿美元。在印度软件公司中 ,已有170家公司获得ISO9000质量标准认可 ;在得到卡内基—梅隆大学软件工程研究所(CMN/SE)软件能力成熟度模型(CMM)认可的最高级别CMM5级的全球72家计算机软件公司中 ,有45家是印度公司。目前 ,印度是世界上五大软件供应国之一 ,也…     

专家论点

正方:由于全球光伏市场容量的预期扩张,全球光伏产业在2009～2013年期间的平均年增长率估计为20%～30%。而且,随着太阳能发     

内蒙古自治区水资源尾效分析——基于12个盟市面板数据

内蒙古自治区水资源短缺、时空分布不均、供需矛盾突出,水资源短缺已经成为生态文明建设和经济社会可持续发展的瓶颈.依据"增长阻力"概念,扩展Romer(2001)经济增长模型,将水资源纳入经济增长模型中,利用2000-2016年内蒙古自治区12个盟市面板数据,采用固定效用面板模型回归方法,估计参数,定量测算了水资源限制对内...     

基于多源灯光数据的中原城市群城市扩张时空变化分析

探究中原城市群的城市扩张时空变化规律,有利于重建其空间结构的发展过程,厘清发展脉络,把握未来发展趋势,优化城市群建设.通过整合DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据和辅助数据,采用阈值二分法提取城市群城市建成区,进而统计夜间灯光数量、城市扩展动态度及景观格局指数,对城市扩张时空格局演变进行量化分析.结果表明:(1)研究期内中原城市群城市夜间灯光总量稳步提升,灯光距平值区域化明显,郑州大都市圈处于领先地位;(2)城市面积增长了2.15倍,扩展动态度稳定在5%～6%之间,处于城市化的前期阶段,呈阶段性波动增长趋势;(3)灯光数据提取的城市建成区斑块呈现出中心-外围圈层式空间扩张结构的特征,城市扩张在原有基础上填充连片发展;(4)城市建成区斑块数量增长了1.97倍,形状指数在8%～9%之间,复杂程度加深,中小城市兴起并不断发展壮大,中心城市郑州市的首位度不断提升,极化作用明显,辐射带动周围城市发展,城市群趋向集聚化、一体化.     

基于粮食安全的黑龙江省耕地压力时空特征分析

以黑龙江省为研究区,分析了2000—2013年黑龙江省耕地资源数量、粮食产量的变化特征及变化原因;运用最小人均耕地面积与耕地压力指数模型,测算了14年间黑龙江省及13个地级市的耕地压力指数,分析了黑龙江省耕地压力与粮食安全水平的时空变化特征.结果表明:(1)2000—2013年,黑龙江省耕地资源数量变化呈现出不同的变化趋势:2000—2002年耕地资源数量缓慢减少,2002—2006年耕地资源数量迅速增加,2006—2013年耕地资源数量平稳增长.(2)2000—2013年,黑龙江省粮食总产、粮食单产与人均粮食产量均在波动中上升,变化趋势趋同.(3)2000—2013年,黑龙江省耕地压力总体呈下降趋势,其中2003年气候发生变化,粮食产量大幅减少,耕地压力上升,粮食安全因此而出现不安全的趋势;其余年份耕地压力逐年下降,粮食安全态势良好.(4)2013年黑龙江省13个地级市(含副省级市)的耕地压力存在较大差异,其中森工城市大兴安岭地区和伊春市耕地压力最大,煤炭型城市鹤岗市和七台河市耕地压力较小,其他城市基本无耕地压力.     

宿州市城市扩展的遥感动态变化监测与评价

以安徽省宿州市为研究对象,分别从Landsat TM/ETM＋和Landsat 8遥感影像提取1987年、2000年、2005年和2013年四个时期的土地利用信息,每个时相的遥感影像分为建设用地、林地、水体和耕地四类,从城市建设用地扩展速度、扩展强度、分形维数、稳定性指数、城市扩展弹性系数、城市扩展方向等方面详细分析了26年来宿州市城市扩展的时空变化.研究结果表明：宿州市城市建设用地面积一直持续增加,扩展速度进一步加快,扩展强度也进一步增强.1987-2013年,建设用地面积净增50.67 km2,扩展速度为5.18％,扩展强度为1.63.城市空间格局由填充式逐渐向外延式转变（即由老城区向外延伸扩展）,主要向南、北、东南和西北方向发展.     

2000-2013年西安市建设用地扩张特征及效益分析

基于GIS空间分析,采用2000年、2005年、2010年、2013年4期Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像,提取西安市4期的建设用地,通过象限分析法、同心圆分析法,以扩展强度、分形维数等扩展指标分析西安市近年建设用地的扩张特征,并从经济效益、社会效益及环境效益三个方面对西安市建设用地扩张效益进行评价。结果表明:2000—2013年西安市建设用地扩张较快,年均增长率高达5.81%,尤以2010—2013年扩张最快,扩展方向主要集中于南、北、西北,扩展范围集中于以钟楼为中心的6~18km处。14年间西安市的经济效益较好,在2005—2010年达到最高;社会效益较低,建设用地扩张快于人口扩张,在2010—2013年城市规模弹性系数高达5.12;环境效益呈下降趋势,热岛区在建设用地扩展的中低速区、中高速区及高速区分别扩展了0.41倍、3.45倍、6.41倍。     

加快龙岩中心城市服务业发展的对策建议

1发展现状1.1经济总量不断扩大近年来,龙岩中心城市服务业发展呈持续上升趋势,对国民经济的影响和拉动作用不断增强。2005-2009年市辖区服务业分别实现增加值52.71、60.42、70.35、80.24、100.20亿元,与上年比,分别增长11.7%、12.2%、10.6%、14.2%、19.4%,平均增长17.4%,比全市服务业平均增长14.8%高2.6个百分点。其中,2009年中心城市服务业增加值占GDP的比重达32.4%,增速比全市平均水平17.0%高出2.4个百     

近20年苏北地区城镇空间扩展遥感监测与分析

采用多时相卫星遥感影像数据,计算城镇用地扩展强度和扩展速度指数,通过空间关联模型和多元线性回归分析方法,定量揭示了区域城镇空间扩展特征的多样性、空间组织异质性和热点区格局演化.研究发现:1990年代以来,苏北地区城镇空间扩展是以中心城市集聚为主导的空间过程,中心城市的主导地位逐渐加强,各中心城市之间差距逐渐缩小,次级中心城市的集聚作用开始显现,城镇用地空间分布趋于分散.在城镇空间扩展的驱动力上1990~2000年为人口增长驱动型,主要表现为人口增长和人均GDP增加;2000~2010年为工业增长驱动型,主要表现为区域生产总值和人均GDP增加.此外,苏南产业转移加快了苏北城镇空间一体化进程.     

SLEUTH模型支持下的重庆市主城区城市扩展模拟

选取城市化速度较快和生态环境压力突出的重庆市主城区为研究对象,对该区域城区扩展进行模拟与预测.以研究区1988年、1993年、2000年、2007年4期遥感影像及城市规划图等为数据源,结合RS和GIS技术对数据进行处理作为模型输入数据,对SLEUTH模型进行校正获取适合研究区的最佳参数组合,进而对研究区1988～2007年间的城区扩展进行历史重构,并对该区域未来10年城区扩展情况进行预测.研究结果表明:首次将该模型应用到重庆地区,模型对研究区域的城区扩展模拟精度较高,未来10年该区域城市化速度有逐渐加快趋势,这与目前的土地规划决策、道路建设、经济结构及政策等因素密不可分.     

基于GIS的郑州城市建成区空间扩张及影响因素

快速城市化过程中城市用地扩张的问题已成为学者们关注的焦点.在过去20年发展中,郑州城市空间扩张迅速,建成区面积由1996年的112.8 km2增长至2016年的456.6 km2.基于1996,2006和2016年的遥感影像,利用GIS分析法和等扇分析法对郑州近20年的城市用地扩张特征进行研究.结果表明:(1)郑州城市空间扩展规律由渐进式变为突变式,扩展方式以同心圆型扩张为主,外延型扩张为辅;(2)城市建设用地的面积分布主要集中于东北部、东部、东南部区域;(3)当前城市空间扩张重心逐渐向东北方向移动.利用线性回归模型对城市空间扩张影响因素进行分析发现,郑州城市空间扩张主要受第二、三产业,城镇化发展程度,交通客运量,社会固定资产投资等因素影响,其中,城镇化发展程度是最主要的影响因素.