AHP中判断矩阵一致性改进的一种新方法

针对AHP中不一致性判断矩阵,提出了一种新的修正方法,该法通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,对矩阵中偏差最大的元素进行修正,给出了其简洁、实用的迭代算法,最后,通过算例说明了该算法的可行性。     

AHP中复合判断矩阵的一致性研究

对在层次分析法(AHP法)中采用的加权几何平均法的一致性进行了研究,并证明了加权几何平均复合判断矩阵(WGMCJM)具有满意一致性;同时还证明了当判断矩阵An×n完全一致时,将A按列归一化处理后得到的矩阵Bn×1中的每一列向量本身就是A的最大特征值n所对应的归一化向量.研究结果为在群体决策环境下应用加权几何平均法提供了理论基础.     

改进AHP中判断矩阵一致性的一种新方法

提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法,即通过逐步修改原判断矩阵中的一对元素,并利用通用的一致性检验方法,使其一致性得到不断改进,最终达到一致性.并通过实验说明该算法简便、实用     

AHP中判断矩阵次序一致性的判定与改进

研究层次分析法中判断矩阵次序一致性的判定与改进方法。利用离散数学中关系的性质和运算给出判断矩阵次序一致性的判定方法。通过引进关系矩阵和关系图可以有效地找出判断矩阵中所有不合逻辑的元素。最后给出改进判断矩阵次序一致性的原则。     

互补判断矩阵一致性改进方法

关于两两方案比较的偏好信息形式的决策问题是决策分析中的一个重要课题·其中决策者给出的判断矩阵是否具有一致性是一个很重要的问题,它直接影响到由判断矩阵得到的排序向量是否能真实地反映各比较方案之间的客观排序·针对决策者给出的关于决策方案的一类互补判断矩阵,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法·首先,给出了关于互补判断矩阵及其满意一致性的定义,同时还通过建立可达矩阵给出了互补判断矩阵满意一致性的判定方法;然后通过构造和分析一种偏差矩阵,给出了将互补判断矩阵改进为满意一致性矩阵的计算步骤·最后给出了一个算例·     

AHP中进行判断矩阵一致性检验的另一种方法

给出了对层次分析法中的判断矩阵进行了一致性检验的另一种方法，也就是借助于其特征多项式ｆ（λ），ｆ（λ）的导数及高阶导数的值来进行检验。     

层次分析法中判断矩阵一致性的改进研究

运用模糊理论对层次分析法中判断矩阵的一致性进行了改进。通过引入模糊一致矩阵,从根本上解决了层次分析法中判断矩阵的一致性问题,得到了一些有理论和实用意义的结果。     

层次分析法中判断矩阵一致性的改进研究

运用模糊理论对层次分析法中判断矩阵的一致性进行了改进.通过引入模糊一致矩阵,从根本上解决了层次分析法中判断矩阵的一致性问题,得到了一些有理论和实用意义的结果.     

AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法

提出了AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化的若干新方法，探讨了各种转化方式下两类判断矩阵一致性的关系，以及确定排序向量的方法相互协调的问题，并用例子说明了各种转换公式的应用，为群决策中有效集结专家的AHP判断矩阵和模糊判断矩阵这两种偏好提供了可行的途径。     

层次分析法中矩阵的判断一致性研究

目的 研究层次分析法中判断矩阵可接受性及一致性的改善问题。方法 引入判断一致性矩阵概念,利用判断平均特性修正矩阵的方法,进行层次分析法的灵敏性分析,在严格证明理论结果的基础上,对一般情况进行统计模拟。结果与结论 判断一致性为实际应用中合理接受判断矩阵打开了一个新的思路。     

判断矩阵一致性检验的一种新方法

给出了一种AHP一致性检验的新方法.根据判断矩阵的偏差矩阵可以进行检验,该方法无须进行复杂的数学运算.并通过实例验证其可行性和优越性,是一种实用的检验方法.     

二元语义判断矩阵的一致性分析

二元语义分析方法是关于语言信息集结的新方法,它可以方便地进行语言的运算,并且可以避免在语言信息的集结过程中信息的损失和语言信息集结结果的不精确性.研究了二元语义判断矩阵的一致性问题.首先对二元语义的概念进行了描述,给出了关于二元语义比较的规则;然后在给出二元语义判断矩阵及其加性一致性和满意一致性等有关概念的基础上,提出了几种关于二元语义判断矩阵加性一致性和满意一致性的判定方法;分析了加性一致性和满意一致性的关系.最后给出了算例.     

层次分析中判断矩阵的一致性检验法

本文从概率论的角度,对T.L.Saaty提出的平均随机一致性指标RI的适用程度进行了分析。由于引进了Edgewerth级数,计算较繁琐,给出了计算程序。最后给出了一致性检验的数值表。     

一种修正判断矩阵一致性的新方法

文章给出一种修正判断矩阵一致性的新方法，该方法完全尊重专家的判断，通过专家对同一问题给出多个判断矩阵来改善其中的判断误差。     

模糊判断矩阵的统计检验方法

提出模糊判断矩阵的统计检验方法,给出模糊判断矩阵为模糊一致矩阵的充要条件,算例结果表明,用统计检验方法检验模糊判断矩阵的一致性是可行的和合理的．     

AHP中判断矩阵构造方法的改进

对文献[1,2]中判断矩阵的构造方法进行了改进,改进后的方法简便易行,且保留了原方法的所有优点。     

AHP中群组决策下综合判断矩阵的一致性判定

定义了两种矩阵运算,说明了其性质,并给出了如下结果:当各判断矩阵关于同一个一致性矩阵具有满意一致性时,通过定义的两种矩阵运算得到的综合判断矩阵仍具有满意的一致性。     

一种提高正互反判断矩阵一致性水平的新算法

在从正互反判断矩阵完全一致的传统定义出发,挖掘一致性定义中所涉及到的三元素组之间的关系,得到相关定理的基础上,提出一种改善正互反判断矩阵一致性的新算法,并利用计算机仿真实验和一个算例说明新算法的可行性和有效性.     

AHP判断矩阵排序的一种新方法

为了得到一种更适用的互反判断矩阵排序方法,根据一致性判断矩阵中任意两行对应元素之比为常数这一性质,运用约束规划模型推导出一种简便实用的判断矩阵排序的新方法。实际算例结果表明,应用该新方法得到的排序权重比传统的判断矩阵排序方法得到的排序权重的分辨率更高,且该新方法易于程序实现。