专利大数据及其发展对策

利用大数据技术对专利数据资源进行整合、分析和挖掘，是新时期专利信息服务模式创新的重要举措。大数据是专利检索分析的新技术，发展专利大数据有利于培育和发展知识产权服务业，有利于创新专利信息服务模式。目前我国专利数据资源开发利用存在着专利基础数据资源开放程度不够、专利信息资源缺乏有效整合、专利数据开发利用技术水平低等问题。借鉴发达国家专利大数据发展经验，我国应整合专利数据资源，有序开放专利数据资源，加强专利大数据理论研究和工具研发，开展专利大数据应用试点示范工作，培育和发展高端知识产权服务业，营造良好的专利大数据发展环境。     

面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计

商业竞争日趋激烈的今天,单纯的联机事务处理系统已经不能满足管理者的决策支持要求,联机分析处理(OLAP)技术的出现具有重要意义.研究了目前联机分析处理的关键技术,数据仓库的经典解决方案,数据预处理的相关方法,提出了一种面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计方案,并对设计过程中的数据清理、数据集成和变换、数据归约等数据预处理技术作了重点介绍和应用研究.最后结合实际应用阐明了提出的数据抽取方案对于实现商业OLAP功能的有效性和实用性.     

大数据时代下数据挖掘技术的应用

 大数据时代下,数据挖掘技术越来越受到人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术的研究背景和研究现状,论述了决策树、支持向量机、神经网络等数据挖掘技术的相关算法,分析了数据挖掘技术在大数据中的相关应用及未来的发展趋势,探讨了在大数据时代数据挖掘技术面临的挑战。     

医疗大数据的应用

近几年来,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长,医疗卫生领域已迎来"大数据时代"潮流。本文介绍了大数据的概念、特点和医疗大数据的来源,分析医疗大数据在医药研发、临床诊断、医生评价、个人健康管理新模式等方面的机遇,综述其在技术应用及具体实施中遇到的挑战。     

基于NoSQL的电力系统大数据管理

在大数据时代,针对大数据管理的需求,根据大数据的特点和支持大数据管理系统的特定性,电力系统也要在数据存储、数据访问、数据分析等方面进行相适应地管理,针对海量数据,采用NoSQL存储系统支持海量电力信息数据的存储和柔性管理.其中,介绍相关前沿研究和研究挑战,支持电力信息数据的体系结构,基于NoSQL的大数据管理,进而为电力系统未来发展趋势提供分析与预测.     

广电大数据商业智能系统的研究与设计

本文讲述利用大数据分析技术,以广电互动电视网络覆盖范围内的数百万级机顶盒、数百个媒体播放服务器、运营系统、地理信息系统、广告系统等多个异构业务系统为数据来源,围绕广电的海量异构数据的获取(含用户行为、网络及内容资源、系统运行等数据)、智能分析、商业应用三方面开展技术研究,设计广电大数据商业智能系统,一方面支持公司自身的决策、运营方案制定、用户消费产品的精准定位,优化现有服务模式,提供利润及竞争力,另一方面数据成果亦可广泛应用于广电用户、运营商、广告客户、电子商务合作伙伴,创新商业模式.     

多源数据辅助材料研发的数据应用系统

材料研发行业在生产过程中产生的数据类型多样,数据来源于不同系统,涉及流程多,面临数据孤岛等问题,需要一个集数据收集、管理与应用于一体的数据应用系统推动其数字化转型,发挥数据价值,驱动行业创新变革.本文针对以上问题,设计了面向材料研发领域的数据应用系统,覆盖了材料研发领域中从数据采集到数据存储的完整数据管理流程,并且能够有效支撑“专题数据库”“配方性能预测”及“配方相关性分析”等材料研发数据应用,推动材料研发行业以数据驱动创新发展.     

数据接口技术在电力可靠性系统中的应用

讨论了电力设备管理信息系统与可靠性管理信息系统之间构建数据接口的必要性,对提出的系统数据接口模型和相关技术在实际系统中进行了应用。给出了系统中使用的编码处理技术、数据逻辑层的构建技术、数据库同步处理技术以及系统功能集成技术的具体实现方法及系统实施后的结论分析。     

大数据可视化技术及应用

 随着人类产生数据量的增加，数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代，数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发，结合数据可视化的研究现状，介绍了适用于大数据的数据可视化技术；分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题；讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

大数据与数字霸权

<正>大数据技术是近年来全球高度关注的一项新兴信息技术,被誉为一场新的计算革命,将对现实世界产生深远影响,是构成国家竞争力、商业竞争力和个人素质的重要部分,因此,各国都希望在大数据技术研发与应用上占得先机。然而,正像所有的新兴技术一样,大数据也存在着被人滥用、扩大社会不平等的弊端,有着不光彩的一面。此外,大数据技术还可能对国家安全带来新的挑战,有必要在发展该技术同时预先关注其潜在风险。     

核数据评价与建库研究

核数据是描述原子核基本性质以及原子核与其他粒子发生相互作用的核参数的总称,是核科学发展的基础数据,是连接核物理基础研究与核工程以及核技术应用的重要桥梁,是核物理研究的一个重要分支学科.本文首先简要说明了核数据的内涵、种类和用途;然后对中子核反应实验数据库、核数据评价的关键流程以及国际上几个主要的评价核数据库情况进行了简单的介绍;之后对我国核数据评价与建库工作研究的起步与发展历程、国际主要核数据组织的活动以及目前国际核数据研究的发展趋势进行了评述;最后探讨了我国核数据评价与建库研究工作需要重点关注的问题以及未来我国核数据工作可能的发展方向.     

数据记录仪的数据可靠存取技术

基于飞机黑匣子的原理和思想,设计出一种运用于工业控制方面的数据记录仪。记录工业仪器实验过程中产生的试验数据,通过分析记录下来的试验数据,改进设备的设计。首先给出数据记录仪的设计思想,然后设计出系统的各个模块。为了提高设备的存储可靠性,使用冗余技术,采用缓存和乒乓存储模式解决传输数据与存储数据速率不一致的问题。通过编写测试程序,实现对设备的软件测试。证明该系统的设计符合应用要求。     

基于数据外推与内插的联合局部近场声全息

基于波叠加的数据外推与内插技术是两种基于波叠加法的对全息面数据进行扩展处理的局部近场声全息算法。依据数据外推与内插技术的优势与不足之处,提出了一种基于波叠加的数据外推-内插联合局部近场声全息技术,该技术在全息面测量数据的基础上同时进行数据内插与外推,从而在提高全息面分辨率的同时等效的扩大了测量孔径,以求实现用有限的传声器获得更为全面的声场信息,提高了声场重建的精度,同时降低了声场测量要求。数值仿真结果表明了该技术的实用性与有效性。     

数据仓库及其应用

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心,以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。本主要介绍数据仓库概念、特点、评测指标及其广泛应用。     

桨叶测量数据传输和工艺数据辅助生成系统研制

介绍了桨叶测量数据传输和工艺数据辅助生成系统。该系统由读表仪、信号驱动器、数据传输系统、数据传输软件、工艺辅助生成软件组成,具有数据记录、数据传输、工艺数据辅助生成等功能。对系统的硬件指标和软件功能作简单介绍。     

基于数据元的数据集成技术研究

针对当前数据集成方法只能精确到属性级映射的缺陷,提出了基于数据元的数据集成方法。用数据元语义树对实体属性概念的内涵进行语义描述,使实体属性的语义能被计算机理解。然后通过语义计算实现精确到实例级的语义映射,从而完成数据集成。     

基于路径编码的RFID数据压缩技术研究

射频识别(RFID)技术应用于痕迹追踪和供应链管理能显著提高效率,同时会产生大量的路径数据.使用路径编码对路径数据进行压缩并保存,可以大幅度减少数据存储空间,为以后的路径数据挖掘工作打下良好的基础.同时,路径编码具有一定的路径信息,可以直接对路径编码进行路径数据挖掘,提高挖掘效率. 实验结果表明,随着物品数量的增加, pid路径编码方法可以降低路径信息量,在大量物品共同移动时,数据压缩更加明显.     

基于场值数据的CSAMT一维全资料反演研究

可控源音频大地电磁CSAMT受发射源的影响,处在近区及过渡区的低频数据一直以来不能利用,仅将远区信号渐弱的高频数据做类似天然场源大地电磁反演,造成了数据资料的严重浪费.直接采用低频与高频的电磁场实部和虚部数据做一维奥克姆带源反演,完全不同于传统不考虑源或考虑源但仅用视电阻率的反演.理论反演研究表明直接利用场值反演,不仅能高效利用CSAMT全资料数据,避免数据浪费;同时也能达到预期的反演效果.     

基于数据属性与服务的叠前深度偏移并行算法

在三维叠前Kirchhoff深度偏移的大规模并行计算过程中,高效存储与获取射线旅行时数据是非常必要的.为此提出一种以"属性关联表"和"数据服务进程"为基础、基于分布存储的三维叠前Kirchhoff深度偏移并行算法.通过"属性关联表",在射线旅行时的计算阶段可大大提高存储效率;通过"数据服务进程",在地震道(集)的成像阶段可及时响应来自各个工作进程对所需射线旅行时数据的请求.实际测试结果表明,该并行算法具有较好的可扩展性,当在64个处理器上运行时并行效率仍高于84%.     

铱星数据通信在海洋资料浮标上的应用

针对大型海洋资料浮标大数据量传输的要求,在浮标上采用铱星电话数据通信系统传输实时水文气象数据。该系统采用PHILIPS单片机控制,通过铱星电话实时将数据传输到岸站固定电话,并通过计算机存储和打印。系统运行结果表明,该数据通信系统可靠性高,通讯费用低,数据接收率达到99%。