构造网络不交化最小路集的一种新算法

网络系统不交化最小路集的求解是进行网络系统可靠性分析的重要途径.本文以网络计算为基础,根据不交化代数及不交化最小路集的树生成算法提出了一种新的直接求解网络系统不交化最小路集的算法.该算法简便易行,具有分布计算的特点,为大型网络系统的可靠性分析提供了一种新的途径.     

网络系统可靠度的BDD算法

ＢＤＤ是布尔函数的图形表示形式。提出了采用ＢＤＤ方法求解网络系统的不交化最小路集,从而直接计算网络系统的可靠度。算法为网络系统的可靠性分析提供了一种新的途径。最后给出了一个算例。     

大型网络系统最小路集的优化计算方法

在大型网络系统最小路集计算的节点遍历方法基础上，提出了大型网络系统最小路集计算的优化节点遍历方法，由于采用了高阶数组降维技术和动态数组技术，节省内存占用率，提高了运算速度，计算过程中，动态数组完成运算功能时，及时释放占有的内存空间，使得运算速度明显提高，为后续的网络系统的可靠性和维修性分析，节省了大量内存，并且采用标准，规范的Fortran90和C＋＋语言进行了编程。     

矿井通风网络最小独立路集不交化可靠度的计算

运用可靠性工程理论及不交型积之和定律 ,在大型网络系统可靠度计算的基础上 ,提出了矿井通风网络系统最大线性无关最小独立路集予以真子集涤除的不交化可靠度计算的实现方法 .根据不交化可靠度计算法 ,当最小独立路集按所含网络分支的多少进行升序排列时 ,还可进一步减少中间过程的计算量 ,从而达到最佳不交化简化计算的效果 .实例分析表明 :采用升序排列的最小独立路集并按不交型积之和定理予以真子集涤除的不交化处理后 ,不仅计算值等同于一般网络分析中用全概率公式计算的矿井通风网络系统可靠度 ,而且 ,计算工作量大为简化 .     

大型复杂系统平均寿命评定的Monte Carlo方法

随着现代武器系统和工程系统的大型化与复杂化趋势，大型复杂系统可靠性评定是急待解决的问题，工程中常用可靠性指标有可靠度和平均寿命，平均寿命指标由于直观、物理概念清晰，使用更加方便。基于可靠性框图建模，采用最小路集计算分析，提出了大型复杂系统平均寿命评定的Monte Carlo方法。解决了有限样本条件下，大型复杂系统平均寿命评定问题，对工程中大型复杂系统平均寿命评定具有重要应用价值。     

遗传规划算法的C++实现及在机器人自适应行为演化中的应用

作为遗传算法的一个分支，遗传规划算法（Genetic Programming)由于和计算机程序的直接紧密结合，可以用来 实现问题求解程序的优化设计和代码自动生成，被越来越被研究者所重视并应用于许多领域，但由于软硬件配置环境的限制 ，较难在 PC机上用传统的LISP语言来实现算法，有必要采用一种通用的高级语言来实现算法。本文选用C＋＋语言，用二叉树的树型结构和节点结构来表示GD个体和个体的节点，实现了GP算法，给出的算法实现的具体步骤 ，结合自主移动机器人沿墙走行为的设计，给出了本文算法在机器人适应性行为设计中的具体应用实例，仿真结果说明了这一方法的有效性。     

通信网可靠度的上下界近似测度研究

在网络可靠度精确算法的基础上 ,提出了一种近似评估通信网可靠度的算法 .该评估方法的算法实现简单 ,能快速评估出通信网的近似可靠度 .最后以野战地域通信基本网络系统为例对精确算法与上下界算法的仿真数据进行比较 ,结果令人满意.     

虚拟场景中自然景物的真实感与实时性的研究

从真实感与实时性两个方面着手，深入研究了虚拟场景中云彩、树木等自然景物的建模及其生成算法。提出了一种基于迭代函数系统ＩＦＳ与颜色溶合的云彩模型及实时生成算法。还采用分枝与高度抽象外形的方法，对树木构造了模型，并提出了实时生成算法。目前，上述两种模型及其算法已采用ＶＣ＋＋语言与ＯｐｅｎＧＬ库函数编程，在Ｉｎｔｅｌ３００微机平台上得以实现，其实时性和真实感效果均较好。     

虚拟现实模型语言在Web仿真中的应用

介绍了虚拟现实模型语言（VRML）,VRML编程以及它的Web仿真中的应用,并分析了它未来的发展前景。VRML不仅为实现Internet上动态的、交互的三维场景提供了标准的、合适的、平台无关的描述方法,它和Java语言的集成,为实现交互的3D图形、强大的编程能力、VRML与数据库交互、实时性、多线程和网络访问等提供了可能。这些技术,正广泛地应用于Web仿真中。     

基于Simulink和C/C++混合编程的战术导弹稳定控制系统仿真

在战术导弹稳定控制系统的仿真研究中，为了方便数学模型的建立，利用已有的程序资源，提高编程的效率，本文通过利用Simulink和C／C＋＋混合编程技术完成仿真系统的建立，这样可以充分融合Simulink和C／C＋＋语言各自的优点和长处，实现高度可视化和高运行效率的全数字仿真试验。该方法不但适用于系统的全数字仿真，而且通过增加适当的配套软件和硬件，可以推广至战术导弹稳定控制系统的半实物仿真试验，有着良好的工程实用价值和推广意义。     

贝叶斯网络在可靠性分析中的应用

针对故障树分析方法在可靠性分析中的局限性,研究了贝叶斯网络在可靠性分析中的应用,给出了故障树向贝叶斯网络转化的方法,以及基于贝叶斯网络求解顶事件发生概率、最小路集、最小割集和底事件重要度的算法.最后对大亚湾核电站紧急停堆失效进行了分析,并与故障树分析的结果进行了比较,结果表明,基于贝叶斯网络的建模分析方法可以得到更丰富的信息.     

逻辑Petri网变迁使能的判定方法

逻辑Petri网(LPNs)能够描述和分析实时协同工作系统中批处理功能和传值不确定性。为了直接分析LPNs的性质,针对LPNs变迁的不确定性,定义了逻辑变迁向量集和变迁使能向量集,给出了一种向量匹配方法判断使能变迁。为应用LPNs建模分析实际问题奠定了理论基础。最后,通过一个例子,验证了论文分析方法的可行性。     

利用极小割计算随机流网络可靠度的一种算法

对随机流网络可靠度的计算问题进行了研究.提出了网络元件(边和结点)容量下确界的概念,在求基于每个极小割集的每个元件的容量向量时,对其满足的约束条件进行了改进,使其可行解集合大大减小.同时给出了两个引理,根据这两个引理,使得求基于极小割集的所有d-上界点变得非常简单,从而得到了一个计算随机流网络最大流量不少于给定需求流量d+1的可靠度的有效算法.最后,通过实例验证了该方法的有效性.     

基于BPSO的多故障最小候选集生成技术

多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤。利用二进制粒子群优化算法（binary particle swarm optimization, BPSO）生成多故障模糊组的最小候选集。首先，利用紧集表示法描述某或节点上的多故障模糊组，其最小候选集即多故障模糊组的最小碰集|然后，利用BPSO算法求解多故障模糊组的最小碰集，通过构造个体适应度和群体适应度双函数，解决BPSO算法求解最碰集的适应性问题，并保证了算法尽可能搜索冲突集的全部碰集|最后，通过某系统实例对算法的有效性进行了验证。事实表明，该方法能有效应用于多故障最小候选集问题的求解。     

基于广义连续时间贝叶斯网络的指挥控制网络系统可靠性分析

指挥控制网络作为典型的复杂网络系统，其可靠性通常可以利用动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network, DBN)来分析。由于DBN并不能很好地解决包含时间和非时间事件的指挥控制网络系统可靠性问题，因此提出一种具有二态条件概率表的广义连续时间贝叶斯网络(generalized continuous time Bayesian network, GCTBN)的建模方法。在此模型的基础上，得到了不同逻辑门的可靠度算法求解，进而针对指挥控制网络系统提出了无线电传播、通信设备以及网络的可靠性分析方法，从而综合地考虑到指挥控制网络执行不同任务的可靠性问题。通过对指挥控制网络可靠性问题的实际案例分析，验证了所提方法的有效性。     

Reliability index algorithm of a sub-domain interconnection large communication network

The normalized weighted capacity reliability index of a sub-domain interconnection large scale communication network is defined and a new algorithm to calculate the reliability index is proposed.The proposed algorithm can be performed using logical or algebraic operation by means of computer-aided programming and the correctness of each key step is validated in detail.This paper takes the sub-domain interconnection symmetrical topological network for a typical example to calculate the network reliability index and verifies the correctness of the proposed algorithm using the real measured statistical data,The real measured results are well in accordance with the results obtained by the proposed algorithm.The result shows that the proposed algorithm is a valid means to estimate the reliability index of a sub-domain interconnection large-scale communication network.