带有需求信息更新点决策的供应链协调模型

首次提出了带有需求信息更新时间点决策的Newsvendor型产品供应链协调问题.在假定制造商采取两生产模式以应对销售商两次不同订购的前提下,分别建立集中和分散决策系统下供应链各成员的利润模型,同时设计了协调契约以实现供应链的协调运作.最后,利用数值仿真得出了一些重要的管理启示.通过研究发现:1)随着需求信息更新点逐渐靠近销售期,制造商的第一次生产量将逐渐增大,但第二次生产量则逐渐减小;2)需求信息更新点决策能够提高供应链的整体运作绩效;随着外部环境的不确定性增大,销售商会延迟需求信息更新时点并且会降低其第一次订购量,而制造商却会提高其第一阶段的生产量,也即制造商的投机行为更加强烈.     

带有两生产模式的Newsvendor型产品供应链协调模型

已有的考虑两生产模式和期末二次订购的Newsvendor型产品供应链协调模型存在2个主要问题:①在集中决策下,供应链系统整体的期望利润表达式有误,并非为制造商和销售商在分散决策下各自期望利润的简单之和;②文献所提供的协调策略并不能使得供应链系统期望利润达到最大化.在修正已有文献中相关错误的前提下,重新建立了带有两生产模式的Newsvendor型产品供应链协调模型,提出了一个改进的收益共享契约来实现供应链的完美协调.最后,通过数值算例验证模型的优越性.     

带有二次订购的单制造商多销售商协调模型

在单周期易逝品供应链协调问题的研究中,常常借助于经典的报童模型,限制销售商的订货机会只有一次,然而在实际中,销售商常常会在销售期末进行再次订购.考虑了两次订货机会下由单制造商和多个销售商组成的供应链生产销售易逝品的协调模型,给出了模型的分析解,同时给出了使得供应链达到协调的一个全单位量折扣策略.并且用数值实例证实了本模型的特例-单制造商单销售商协调模型所得的系统期望总利润要高于已有此类模型的相应结果.     

供应商持股制造商的供应链协调

构建随机市场需求环境下供应商持股制造商的供应链模型,分别给出供应商的最优批发价格决策与制造商的最优订货量决策。研究表明,供应商对制造商的持股虽然减弱了但是并没有消除供应链系统中的双重边际效应。随后,设计了基于回购策略与补贴策略的供应链协调契约。在该协调契约下,供应商能够通过调整契约中的批发价格,以任意比例与制造商分享系统期望利润。即供应链系统可以实现完美协调。     

非对称信息下以制造商为核心的供应链协调模型

在假定关于销售商单位产品库存成本信息不对称及制造商生产率为有限值的前提下,建立了由单制造商单销售商所组成的供应链协调及最优价格折扣模型.分别制定了对称信息与不对称信息两种情形下供应链协调机制.在保证销售商利润不减的前提下,给出了求解使制造商利润达到最大的全单位量折扣算法,同时给出了相应情形下制造商的最优生产批量及销售商的最优订购批量.最后,利用数值实例说明了模型的求解过程.     

期望利润熵在供应链协调中的应用

提出由客观状态的不确定性和结果价值两方面因素造成的期望利润熵的概念，定义并构造期望利润熵的函数表达式，阐明期望利润熵作为客观状态和决策行动方案的合理性。通过运用期望利润熵来度量由于随机需求引起订购过量和缺货的结果带来的不确定，提高销售商的决策水平。数字实验表明：考虑利润最大和期望利润熵最小的策略比仅考虑利润最大化得到的策略更好，可以使供应链、销售商及供应商都受益。     

基于不对称需求信息的供应链协调定价

研究了销售单一产品给单个销售商的制造商在不对称的需求信息情形下,如何通过量折扣手段来进行供应链协调定价的问题.根据制造商-Stackelberg对策结构(即制造商向销售商宣布量折扣计划,然后销售商确定销售价格和相应的订货量),对该问题进行了分析,并为制造商提供了能更好地改善渠道效率的量折扣策略.数字实验结果表明:1)所提出的策略能够将整个渠道效率提高到接近100%;2)该策略不仅能提高制造商的利润,而且也能提高销售商的利润.     

需求推断差异下供应链成员的运营决策机制

供应链终端随机需求的分布不确定时,制造商和零售商将根据各自掌握信息推断需求分布。若零售商不与制造商分享历史需求数据,制造商将根据零售商的历史订单数据进行需求推断。分析了制造商是否有历史需求数据时的价格决策、零售商相应的订购决策,以及供应链成员之间需求数据分享决策。结论显示：制造商根据零售商订单数据推断的需求过高时,将制定较高的批发价格;零售商的期望利润将比与制造商分享需求数据时少,零售商与制造商共享终端需求数据的可能性较大。进一步分析了激励供应链成员分享需求信息并增加供应链利润的协调机制。     

动态市场环境下基于收益共享契约的供应链协调模型

在动态市场环境下,探讨了由单个制造商和单个零售商所组成的两层供应链的订货协调问题.利用了一个两阶段Newsboy模型来刻画零售商的两次订购行为.在假定第1阶段未满足需求部分延期供给的情形下,分别建立了集中决策和分散决策模型,并分别证明了这2个模型解的存在唯一性.提出了一个两阶段的收益共享契约以实现供应链的协调,该契约不...     

考虑公平的绿色供应链定价与产品绿色度决策

绿色供应链中制造商进行产品绿色化投资付出大量的研发成本,将会更加关注渠道利润分配的公平.建立博弈模型研究公平关切行为和产品绿色化效率对绿色供应链定价策略、产品绿色度、供应链各方利润以及整体利润的影响.研究发现:产品绿色度和供应链利润在分散式决策下都会低于集中式决策,且随着产品绿色化效率的提高,差距也变得越来越大,然而绿色产品销售价格在不同供应链决策模式下大小关系的比较,具体取决于产品绿色化效率;产品绿色化效率较低时,公平关切行为会加重供应链"双重边际效应";公平关切制造商做出的决策在损害下游零售商利益的同时也损害了己方利益,需要注意到的是,虽然制造商的利润也在遭受损失,但是其利润所占渠道总利润的份额却在不断增大.     

销售努力和风险厌恶下供应链的回购契约

运用CVaR方法研究了风险厌恶销售商实施促销努力下回购契约的协调问题.讨论了销售商的最优订购和促销决策,并分析了促销行为和风险厌恶对订购决策的影响.考察了两类回购与成本分担契约的渠道协调问题:一种有单边转移支付,一种无单边转移支付,研究表明:如果销售商非常厌恶风险(风险厌恶系数小于临界值),两种契约都不能协调供应链;否则,两者在市场需求信息对称下均能完成渠道协调,但只有前者在需求信息不对称下能够协调供应链.最后用数值分析考察了有效契约可行域、契约参数关系、以及渠道利润的分配.     

需求不确定下考虑竞争的闭环供应链定价研究

为了探究需求不确定和再制造竞争双因素下闭环供应链定价策略,运用Stackelberg博弈论方法,构建了再制造竞争闭环供应链分散式和集中式定价模型,分析了新产品、再制造品和废旧品的价格波动规律以及与系统成员期望利润之间的关系.结果显示,需求不确定性在一定程度上有利于分散式决策下制造商和再制造商,而对零售商产生一定的不利影响;在一定范围内,随再制造竞争程度增加,两种决策模式下闭环供应链系统总期望利润将会增加.通过算例仿真,指出了需求不确定和再制造竞争直接关系到各节点企业和系统的期望利润,系统总期望利润与再制造竞争程度呈正比,与需求不确定性呈反比变化.因此闭环供应链核心企业应设置有效的信息共享和收益协调机制以发挥再制造竞争优势和降低需求不确定影响.     

销售和回收双重竞争下的闭环供应链最优决策分析

基于单一制造商和两竞争性的销售商组成的闭环供应链系统,构建了制造商回收和销售商回收下的闭环供应链模型,对制造商和供应链系统的最优决策进行了对比,同时对资源利用率进行了整合思考。分析发现,0u^θ时,销售商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,资源利用率有效提高。^θuθ时,虽然销售商回收使得整个供应链达到最优,也使得制造商利润最大化,但是资源利用率却降低了。θuθ珋时,制造商倾向于自己进行废品回收,同时制造商回收使得废弃资源得到有效利用,然而销售商回收使得系统利润最大化,制造商最优决策和系统利润最大化之间矛盾。uθ珋时,制造商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,同时资源利用率也得到了有效提高。     

基于销售商过度自信的定价与生产联合决策

考虑由理性的制造商和过度自信的销售商所构成的供应链,研究制造商如何进行产品的生产决策及定价,并设计合适的激励机制来激励销售商努力工作。针对这一问题,提出委托代理模型并从理论上分析了销售商的过度自信程度对其努力程度,制造商的最优期望利润、生产和价格决策以及最优激励合同的影响,进而与销售商完全理性的情形进行了对比。研究发现,随着销售商过度自信程度的增加,销售商的努力程度、制造商的最优生产和价格决策以及期望利润会越来越偏离理性时的情形。最后,通过算例对结论进行了分析验证。     

基于收益共享的风险厌恶供应链协调研究

以条件风险价值(CVaR)和期望利润的加权平均作为零售商的风险效用度量,研究了制造商与零售商的定价与订货策略,以及风险态度给供应链运作带来的影响.结果表明:零售商的风险厌恶恶化了双重边际效应,且这种恶化随CVaR权重和风险厌恶因子的增加而加剧;而当制造商与零售商能通过收益共享进行合作,却可以实现供应链协调;当存在不同风险态度零售商的横向竞争时,零售商的订货量与其风险厌恶因子之间存在着反相关性.     

需求信息更新条件下零售商间调货策略研究

两零售商在销售期基于自身已知销售量而做出对未来市场销售预测,销售量较小的零售商为规避销售风险,销售量较大的销售商为获得更多利润而发生零售商间的调货行为．建立了供应链中非竞争性的同级销售商的协调调货模型,提出了市场更新信息,调货价格,调货量以及期望收益之间的关系．研究表明,在信息更新条件下,零售商之间调货将有利于零售商规避风险或增加利润,同时可提高供应链整体利润．     

两次订购机会下考虑需求信息更新的横向转运库存策略

不同零售商在各自区域市场内面临的需求不确定,加剧了整个市场的供需不匹配,横向转运策略有助于解决这一问题.在制造商提供不同订购价格的两次订购机会下,考虑两个零售商利用两次订购的间隔期进行需求预测信息更新,对零售商间的预防性横向转运库存策略进行了研究.在对零售商的需求信息更新进行刻画的基础上,通过搜集到的需求信息信号进行库存调整判断,随后分别构建了零售商之间允许预防性横向转运和不允许预防性横向转运两种情形下的库存决策模型,并对转运价格和需求信息更新参数进行了灵敏度分析.数值与算例分析表明:零售商借助需求信息更新,采用预防性横向转运策略能够提高零售商和供应链的利润;制造商亦可用较低的生产规模满足市场需求.由此验证了所构建模型的有效性.     

短视型与策略型消费者并存的双渠道两阶段动态定价策略

在需求为导向的市场环境下,切实从消费者行为特性角度制定营销策略是双渠道供应链长足发展的关键.本文将消费者策略行为考虑到双渠道供应链中,在理清消费者渠道选择及购买时机选择的基础上,分别构建分散与集中决策下短视型与策略型消费者并存的双渠道动态定价模型,探讨双渠道最优响应策略,并对模型进行数值验算.研究发现:存在两阶段最优定价策略实现供应链利润优化;分散决策全价期定价小于集中决策,但优惠期定价大于集中决策,集中决策下两阶段供应链利润均大于分散决策,有效缓解渠道冲突和双重边际效应;随短视型消费者数量比例的增大,分散决策下的实体与网络渠道价格战越激烈,此时制造商在竞争中占优,而供应链成员合谋行为使实体和网络渠道定到高价,此时零售商在竞争中占优.双方均倾向于提供更大优惠促使消费者尽早作出购买决定.研究结果可为双渠道供应链动态定价提供理论建议.     

纵向垄断市场下信息分享对定价决策权威的影响

针对纵向垄断市场中由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链，且销售商拥有市场需求的后验信息的情况，研究了销售商与制造商分享市场需求信息对双方中间产品定价决策权威的影响。证明了当销售商预测市场规模扩大时，信息分享后其定价决策权威增大，制造商利润减少；当销售商预测市场规模萎缩时，分享信息前后销售商的定价决策权威如何变化取决于其市场需求预测信息的相对精度。但不论需求如何变化销售商市场需求预测精度越高，销售商定价决策权威越大，其从分享信息策略中得到的受益越多。     

再制造外包对供应链成员决策的影响

针对由一个供应商,一个制造商和一个第三方再制造商组成的供应链,探讨制造商将再制造业务外包给再制造商对供应链成员决策的影响.采用三阶段序贯博弈,分析了供应商、制造商和再制造商的均衡决策.研究发现,当制造商只是可能将再制造外包给再制造商时,供应商将通过降价诱导制造商放弃再制造外包,此时供应链的"双重边际效应"得到缓和,供应商利润减少,制造商利润增加;而当制造商确已外包其再制造业务时,供应商依旧采用降价方式诱导制造商更多地订货;再制造商对全部可回收产品进行再制造的极端情况下,供应商和制造商将陷入"囚徒困境",导致"双亏"的局面.