多层递阶预报方法及其改进

发展了多层递阶预报方法,把离线的算法改进为在线的算法,这种方法不仅计算简便,计算量小,而且省计算机储存,便于在计算机上实现。     

驾驶员生理指标多层递阶自适应预测

采用多阶递阶模型进行驾驶员生理指标参数的预测研究,详细分析其建模预测方法,以心率指标作为驾驶员生理指标的关键参数,研究多阶递阶模型在驾驶员生理指标参数预测中的应用,并采用Matlab编程对模型求解.结果显示由于多阶递阶充分考虑到了驾驶员生理指标的时变特性和非线性特性,该模型能够很好地跟踪系统的变化趋势,因此其预测精度更高.     

多层递阶非平稳时间序列模型预测矿坑涌水量

将多层递阶方法与非平稳序列分析相结合来预测矿坑涌水量。在预测过程中,改变了传统的应用周期变量法来时变参数,提出了应用非平稳时间序列模型加以预测。表明了此种方法是可行的。拓宽了多层递阶方法的应用范围,为预测矿坑涌水量提供了一种新思路。     

改进的多层递阶回归算法在进出口贸易中的应用

用改进的多层递阶回归算法建立数学模型，并以此来精确预测未来进出口贸易总额的数值大小，根据对未来进出口贸易总额的预测值，制订相应的政策和采取有效措施来发展进出口贸易。     

基于多层递阶法的伤亡事故预测

运用现代控制理论中的系统辨识方法而给出了多层递阶法的伤亡事故预测系统的动态模型、基本原理，提出运用多层递阶方法对伤亡事故进行预测，通过对某飞机制造公司伤亡事故的实例分析表明，与固定参数预测模型相比较，基于多层递阶的预测过程可以充分利用长时间统计数据，并能减小预测误差，提高预测精度。     

具有递阶结构的多目标群决策方法

建立了一类上层单目标、下层多人无关联多目标的两层决策问题的数学模型，利用加权法把下层的多目标转化为单目标，形成一个下层多人无关联单目标的两层规划问题，采用外部逼近法解两层规划问题，从而获得原两层决策问题的最优解．该法为两层决策问题提供了一种求解途径．     

基于规则和约束的多层递阶产品开发过程管理

针对开发过程的动态性和不确定性,研究了基于路由规则和任务约束的柔性工作流模型,该模型与传统的工作流模型最大的差别在于其流程实例的路由需要根据运行时的环境和条件动态决定,提高了开发过程的适应能力和敏捷性;针对开发过程的递阶性、嵌套性和层次性等特点,提出了基于任务分解的任务流管理模型,通过任务逐级分解,采用任务分解和工作流相结合的方法,降低了开发过程管理的复杂性,提高了开发过程管理的可操作性．     

基于危险源理论的风险评价研究综述

介绍了危险源的基本概念、分类及其与事故之间的关系,对几种常用的风险评价方法进行了分析,综述了危险源风险评价指标体系构建的方法,提出了风险控制的一般措施。     

基于递阶监督的一类多模型自适应控制

针对包含多个子系统的复杂系统,在控制中若使整个系统及子系统的性能最优,常规的控制方法难以实现.在采用一类多模型方案后,提出一种递阶智能监督控制策略,利用模糊神经网络、模糊决策构成了递阶控制的组织级和协调级.经过对混合动力汽车(HEV)的多能源动力总成控制系统进行的仿真研究,表明了该方法的有效性.     

南湖校区社科阅览室危险源辨识与风险评价

通过对社科阅览室的调查,找出其中的危险源,确定其特性,并采用定量分析(D=LEC)的方法对危险源进行风险评价,从而得出解决方法。     

基于递阶多模型切换的网络化控制系统

针对网络诱导时延的不确定特性,提出了一种递阶多模型切换控制的策略,以减小网络诱导时延不确定性带来的不利影响.考虑到网络带宽有限,为了减少全局控制信息的传送,将控制系统分为主控制器级和局部控制器级两层递阶结构.在系统运行过程中,根据网络诱导时延和当前子系统最大允许时延的关系选择最佳的局部控制器.应用公共李雅普诺夫函数法,分析得到了系统稳定的条件.通过数值仿真比较验证了该算法的有效性.     

电力建设施工企业危险源辨识与风险评价

电力建设施工企业为了预防施工人员的人身和健康受到伤害,需要建立一个职业安全健康管理体系,并进行良好的运行。结合工程的实际施工情况,根据国家标准的安全理论,有效辨识出电力建设过程当中可能会出现的危险情况,做好相应的防治措施。通过在电力建设施工安全上怎样进行危险源辨识,以及在电力建设施工当中采用的各种应急措施做出分析,以此来提高各电力建设施工企业以及施工现场人员对于重大危险源的辨识意识,并且做好防治措施。     

多变量ARX-like系统的递阶最小二乘估计

利用Kronecker积,推导出多变量ARX-like随机系统的辨识模型,使用递阶辨识原理研制了一个递阶最小二乘参数估计算法.提出的递阶最小二乘算法比现存递推最小二乘算法计算量小.给出了为仿真例子.     

煤矿重大危险源辨识理论与方法

煤矿重大危险源辨识是控制煤矿重大事故的前提,是煤矿安全评价的主要依据之一.煤矿重大危险源辨识依据"分类指导、分级定标"的原则,经事故预测分析,确定了生产矿井的危险性类别和生产单元的危险性等级.采用现有法规和技术规程对瓦斯、火灾、水灾、顶板与冲击地压等的相关规定,提出了危险性概率指数和风险权系数,并给定了参考值和计算公式.     

浅谈建筑施工现场重大危险源辨识、整治及评价

文章参照《重大危险源辨识》(GB18218-2000)的有关原理,对建筑施工现场重大危险源的辨识和危害进行了分析,提出了对建筑工地重大危险的整治措施和风险评价方法.     

基于分层递阶模型的多轴加工过程分析与运动度量规划

针对复杂曲面多轴数控加工过程的复杂性,提出了一种面向多轴加工的分层递阶构造模型,即利用铣削过程的几何、运动学与力学模型综合分析多轴加工规律.切削工件几何模型采用深度元素法,通过分析刀具与工件接触区域,得到刀具在不同瞬时的轴向范围及沿轴向各微元的切入角和切出角,转换为铣削力模型所需的几何信息,同时运动学模型又为几何与力学模型提供计算依据.采用序列二次规划法优化进给速度,使机床工作在多个约束条件的最大范围值内.五轴螺旋桨加工实验表明,在满足加工精度条件下,优化的进给速度使零件加工效率提高约20%.     

试论企业环境危险源的辨识及风险评价和管理思路

随着社会的发展和科学技术的提高,人们对生产环境和职业安全也越来越重视.企业在提高生产效率和产品质量的同时,应将改善生产环境、提高安全防范意识、重视员工意外伤害作为提高生产效率、保证产品质量、贯彻质量管理的一个重要方面纳入到质量管理体系中.现以天水铁路电缆有限责任公司(以下简称该公司)为例,辨识和风险评价其在生产活动中可能产生的环境危险源,并提出初步的管理思路.     

城市重大危险源区域风险评价研究

旨在以城市重大危险源为主体对象研究出一套科学有效的风险评价方法。通过拓展城市重大危险源的评价技术，提出安全等级“层级叠加”原理，将单独评价拓展为相关耦合评价。研究了城市区域性重大事故风险评价技术及量化方法，以城市地理和城市资源为平台，分析各类灾害发生的可能性，确定种类灾害相对于城市的安全等级，并将其以一定的比例相关系数进行叠加，得到城市安全的综合且近似于实际的安全“图谱”，并综合人口密度分布建立社会风险评价指标，从而对城市危险源进行综合安全规划，并以试点城市为例给出可视化的城市安全等级划分结果。研究工作成     

关于模糊综合评价法的煤矿职业危害危险源风险评价研究分析

本文从煤矿职业的危害因素入手,利用层次法将危害危险源进行分类并确定其权重,依据模糊综合评价法对煤矿职业危害危险源进行风险评估,以给煤矿安全生产管理工作提供一定的理论参考。     

基于加速收敛与递阶迭代的多变量系统辨识算法

根据递阶辨识原理和迭代辨识原理,可以实现多变量系统参数的准确辨识,但是其参数的收敛速度有待提高。该文针对参数的收敛性进行研究,提出了基于加速收敛技术的辨识方法。该方法根据递阶辨识原理将多变量系统分解成2个子系统,使其分别含有参数向量和参数矩阵,再根据迭代辨识原理得到参数的迭代解,并应用加速收敛技术进行加速。仿真实验表明:该方法可以得到很好的辨识结果,加速收敛技术的应用显著提高了参数的收敛速度。