假设检验问题的替代方法

本文证明利用区间估计的思想方法解决单正态总体、双正态总体以及(0—1)分布总体的某些参数的假设检验问题,同时阐述了这一方法的意义,并给出了几个例子.     

基于分类的多机协同干扰航迹构造研究

多无人机对组网雷达的协同干扰是电子对抗界的一个重要课题,针对组网雷达中的同源检验和数据融合的抗距离欺骗特性,提出一种虚假航迹构造方法,在已有一条拟产生虚假航迹的基础上,无人机编队额外构造多条虚假航迹。该方法首先从空间解析几何的角度对要构造的虚假航迹进行分类,再逐步逐类构造多条航迹,并验证航迹的存在性,最后对构造过程进行了可视化仿真,通过调节少量参数即可调整航迹的空间分布以提高无人机编队对地面组网雷达的干扰效果。     

基于遗传算法的区域雷达网优化布站方法

为提高区域雷达网探测能力和抗综合电子干扰、抗隐身技术与隐身飞机的威胁,抗低空、超低空突防及抗反辐射导弹(ARM)能力,提出了一种基于遗传算法的雷达网优化布站方法.建立区域雷达网优化布站的数学模型,给出遗传算法在该优化问题中的求解过程和步骤,为加快求解速度对遗传算法进行了改进,并进行了雷达组网仿真,将分析结果与应用模拟退火算法计算的结果进行了比较,结果表明该方法能够快速得出多种优化布站方案,并具有易操作性.     

关于单个总体均值的半参数假设检验方法

提出一种半参数的假设检验方法,将它应用于对单个总体均值的假设检验.最后给出了实例分析.     

参数假设检验的方法及解题技巧研究

本文讨论了不同情形下的参数假设检验的方法及解题技巧,其中主要包括检验统计量的选取规则,双侧检验和单侧检验这两种情形下拒绝域的选择形式及背诵技巧,以及其理论上的合理解释.     

一种基于遗传算法的航迹优化方法

目的设计优化一类巡航导弹航迹,且航迹满足避开地空导弹、高炮、歼击机群、电磁脉冲等火力单元和地形地物障碍,并且满足航迹路径长度短、耗油量少等约束条件。方法利用遗传算法进行优化,对遗传算法的交叉操作进行改进。结果提出了一种巡航导弹航迹优化算法和一个航迹规划代价评判模型。结论经仿真实验证明该方法典型性强,处理的信息量小,实时性也较好, 具有一定的理论和使用价值。     

改进的航迹分叉多目标跟踪方法

针对杂波环境中多目标跟踪问题,引入了航迹似然度的概念,航迹似然度从概率的意义上给出了该航迹为实际目标航迹的可能性。在目标跟踪过程中,采用了将传统的航迹状态更新与提出的航迹似然度更新同时进行的方式,有效的解决了航迹分叉方法中由于系统维持的航迹数过多导致的系统资源不足的问题。航迹似然度的引入还避免了额外的航迹初始与航迹终止过程。通过合理选择及动态调整门限可以较好的满足跟踪实时性,仿真实例进一步验证了算法的有效性。     

假设检验的推理过程分析

讨论了数理统计中的假设检验问题.从问题的提出,推理的逻辑方法几方面,分析了假设检验问题的特点,得出假设检验中有定性因素与定量分析的相互作用,推理过程是归纳与演绎相结合的结论.提出这种方法也可为解决其他问题时所借鉴.     

一种可行的临近空间高超声速目标航迹起始方法

针对传统算法在临近空间高超声速目标航迹起始中存在的问题,提出了一种可行的多规则快速航迹起始方法.在分析临近空间高超声速目标特性的基础上,首先通过高度约束和速度约束减少杂波干扰,建立可能航迹,然后利用速度约束和加速度约束建立候选航迹,最后通过角度约束来剔除V字形航迹和确定真实航迹,并进行了Monte Carlo仿真.结果表明:该方法能够在杂波环境下对临近空间高超声速目标进行航迹起始,并且正确航迹起始概率高,虚假航迹起始概率低,平均航迹起始时间短,具有较好的工程应用前景.     

基于粒子系统实现船舶航迹仿真的加速方法

为解决大规模粒子系统的实时性问题,提出一种基于LOD技术和硬件加速技术的混合加速技术.根据视点与景物间的距离建立粒子系统的LOD模型,并将该模型融入基于GPU的渲染流程中.整个实现流程采用FBO技术,通过两遍渲染方式完成粒子系统的绘制.虚拟海洋场景的船舶航迹实时试验表明,该方法可显著提高粒子系统的运算效率和绘制速度,与未采用任何加速策略而单纯基于CPU的绘制方法相比,其绘制效率提高近12倍.     

假设检验的新方法

用信息论的数据压缩方法讨论两个相关信源假设检验问题，在１比特压缩率编码约束下给出了复合假设检验问题的功效指数函数，并用该方法证明了复合假设检验情形的Ｓｔｅｉｎ引理     

假设检验方法分析及应用

假设检验是统计学中的一种重要方法,也是统计推断的重要组成部分。假设检验的种类与方法有时不易确定,显著性水平的涵义亦是教学中的难点。通过对假设检验进行的步骤分析与应用,由对比应用可知,无论哪一种类型的假设检验,其结论应该是一致的,解题步骤的程序化也使得问题更易于接受。     

压制干扰下雷达网点目标概率多假设跟踪算法

针对压制干扰下雷达网跟踪中使用概率多假设跟踪(PMHT)算法航迹丢失率高的问题,提出了一种基于数据压缩的雷达网点目标概率多假设跟踪(DC-PPMHT)算法.该算法先将各雷达在压制干扰下由于检测概率下降出现目标暂消的量测数据在空间对准后进行串行合并和点迹合成,并计算数据压缩后各量测点迹的检测概率,然后把计算得到的压缩点迹和检测概率送入点目标PMHT滤波器中进行跟踪.DC-PPMHT算法在压制干扰下的雷达网跟踪中可以降低航迹丢失率,提高航迹跟踪的精度.仿真结果表明,与PMHT算法相比,DC-PPMHT算法在各雷达采取抗干扰措施前、后的航迹丢失率分别降低了4.7％和1.2％.     

假设检验的Matlab实现

利用Matlab程序设计语言,编写了3个假设检验的程序,并附上每个程序的应用实例,验证了程序的可行性,从而弥补了Matlab软件系统在假设检验这部分命令上的不足.     

指数分布模型模糊假设检验的贝叶斯方法

在独立同分布样本中，对于单参数指数分布中尺度参数的多重模糊统计假设检验。在定时截尾样本情形下，得到了指定损失函数的贝叶斯解．其中使用的先验分布为Jeffreys先验和共轭先验．最后，给出了数值算例．     

用于整体假设检验的截尾强度方法的进一步研究

在检验一组m个单个假设都是正确的整体原假设下的显著性时,Tail Strength方法和Fisher概率方法是非常有效的.该文进一步研究了一种截尾统计量.模拟研究充分显示了这种统计量具有以下有特点:(1)在整体原假设成立条件下截尾统计量的分布依赖于截点.(2)当截点小于或等于0.05或者0.005时,m大于500时,在...     

基于神经网络的多功能雷达行为辨识方法

针对多功能雷达行为状态复杂多变、难以识别的问题,构建了多功能雷达行为数据集,提出了一种基于神经网络的雷达行为辨识方法。首先对数据进行预处理,提取多功能雷达的参数特征与行为状态特征,并建立两者间的映射关系。然后通过基于贝叶斯准则的变化点检测算法对原始雷达信号脉冲序列进行分割,补齐有缺失的特征参数,构造完整的可用于训练的脉冲数组样本。最后通过数据推理丰富数据库,为数据驱动的智能识别方法提供可靠的数据准备,增强神经网络的泛化能力。针对处理后的雷达行为数据集的特点,设计BP神经网络进行训练与测试。仿真实验结果表明:训练完成的网络模型在识别过程中一定程度上克服了噪声变量等干扰的影响,正确率可以达到89%。     

两个正态总体参数的线性关系的假设检验

探讨了两个正态总体的数学期望及方差的线性关系的假设检验方法     

对空警戒雷达组网优化方法研究

在给定雷达程式、作战环境等各种因素的条件下,为了提高对空警戒雷达组网探测面积,提出了雷达组网优化部署方法,达到使单部雷达在整个组网系统中发挥更大作用的目的。并通过建模仿真及结果分析,得出组网系统中各雷达的最优部署位置和给定高度下的最大探测范围,为实战环境下雷达组网的优化部署提供参考。