基于统计分析和知识挖掘的网络舆情管理决策平台研究

本文将从基于网络舆情特征定量指标的统计分析、基于知识挖掘的网络舆情资源萃取,以及针对学校网络突发性群体事件及网络舆情的管理机制和辅助领导决策方案研究三个方面论述网络舆情管理决策平台的建设,最终形成一个基于指标控制和知识挖掘的网络舆情监控平台,为高校网络舆情建设提供新的发展思路,为高校应对突发性事件提供重要的辅助决策工具,提升各高校舆情管理能力。     

基于时序超网络模型的突发事件网络舆情热点话题发现与演化

网络舆情安全是社会安全的重要组成部分，识别和追踪热点话题是治理突发事件网络舆情的基础。现有研究具有网络舆情事件表征不全面、对于热点话题的识别和追踪局限于语义信息等问题。该研究基于社交、内容、话题、情感4个维度构造超网络模型，并引入时间特征作为网络的连接关系，用于定量表征时序的网络舆情事件；将话题节点在超网络中的中心性及中心性变化率作为话题热度的度量指标，实现热点话题发现及演化跟踪；应用“甘肃白银马拉松”微博舆情案例对模型和指标进行验证分析。研究结果表明：该时序超网络模型能够清晰表征突发网络舆情事件，中心性及中心性变化率指标能够准确识别和跟踪热点话题，并为实时态势研判预警、舆论引导等提供指导。     

我国突发事件网络舆情研究进展

风险社会与互联网时代叠加，致使由各类突发事件引发的网络舆情也日趋增多.为充分了解我国网络舆情研究进展，有效应对网络舆情引发的不利影响，选取CNKI数据库中突发事件网络舆情相关文献，运用CiteSpace文献分析软件对该领域文献进行主题聚类、时空分布等可视化分析.现阶段我国学界关于突发事件网络舆情的研究热点主要集中在舆情演化传播、监测预警和引导治理三大方面.在对其相关文献成果进行梳理与总结的基础上，得出已有研究需要改善的地方：突发事件网络舆情演化传播定量研究较少，突发事件网络舆情风险动态实时监测、防范控制领域研究较少，尚未构建基于现实情景的网络舆情治理体系等.提出应加强在突发事件网络舆情研究范式转变、网络舆情风险动态监测、跨学科研究视角下的舆情引导治理等方面的研究.     

网络舆情预警机制的系统动力学仿真

利用层次分析法和系统动力学建模,考虑网络舆情传播各个环节,建立了网络舆情预警机制的系统动力学模型,将网络舆情预警机制定量研究与定性研究相结合,从政府和网络媒体两个方面分析了模型。结果表明,运用系统动力学研究网络舆情提高了舆情预警的准确性;通过提高政府公信力和加强舆情预防,可以缩短舆情运行周期;加强网络监管,从源头提高预警,减弱其对社会的危害性。     

一种网络舆情的动态预警方法

针对影响网络舆情预警等级各因素的特点以及目前各预警方法对预警等级动态变化性考虑不足的问题,提出了一种网络舆情的动态预警方法.引入动态模糊集,利用模糊综合评价法对网络舆情进行综合评判和动态预警.选取舆情和舆情受众2个方面共7个对网络舆情预警等级影响较大的因素构成预警指标体系,给出3个舆情实例的预警计算过程及其最终预警等级和动态变化趋势.验证结果表明：动态预警方法可以准确计算出预警等级并对以后的动态变化趋势做出正确判断.     

国内网络舆情研究综述

自互联网进入中国后,国内关于网络传播的研究一直没有中断过,但对网络舆情的研究尚处起步阶段。作为一个新兴的研究领域,网络舆情研究在理论与实践的紧密结合中不断拓展和创新。为更好地了解国内网络舆情的研究现状,本文根据对＂中国期刊网＂的检索结果,选取了其中一些有代表性的文献从网络舆情的概念、形成与传播、收集与研判、监控与引导以及网络舆情危机的预警等方面进行综述。     

网络舆情危机的预警方法概述

论述了网络舆情监控的重要性,并据此总结了目前研究较多的网络舆情危机预警方法,包括基于情感倾向性分析技术的预警、基于网络舆情晴雨表的预警、基于指标的预警体系、基于Web数据挖掘的预警、基于模糊推理的网络舆情预警方法等。认为基于计算机网络技术和文本分析处理技术的互联网舆情监控系统将会越来越多引起人们的关注。     

基于关键词分析的网络舆情变化规律

中国的网络民意表达已经进入移动互联时代,网络舆情会经历舆论潜伏、网络围观、争辩聚合和影响消退4个阶段,变化过程中集聚效应明显.从量变到质变,网络舆情可以通过“关键词”的计算来确定网络舆情各阶段临界值.同时,根据网络舆情变化规律,可绘制出不规则锯齿型、金字塔型、冰川型3大类曲线图.因此,研究网络舆情变化规律,对于降低网络群体性事件的发生概率,维护社会稳定和政府形象,具有相当重要的现实意义.     

旅游危机事件网络舆情应对水平的评价研究:基于灰色统计和熵权TOPSIS方法

舆情应对是旅游危机事件网络舆情管理的重要环节,对舆情应对水平进行评价是提高网络舆情管理能力的必要途径。通过文献研究和经验归纳,提出旅游危机事件网络舆情应对水平评价的初始评价指标集;为保证指标体系的有效性和可操作性,基于专家问卷获取的决策数据,运用灰色统计方法对指标进行筛选,对初始指标集进行精简和优化,最终指标体系包括舆情应对的响应、沟通和善后情况3个维度15个指标;为克服传统赋权方法的主观性,使用熵权法确定指标权重,采用加权TOPSIS方法对14个典型案例的网络舆情应对水平进行评价,评价结果与实际情况的吻合程度较高。研究设计的网络舆情应对水平评价指标体系,采用的指标筛选、权重获得和综合评价方法,对提高旅游危机事件网络舆情的应对水平具有一定的理论和实践价值。     

影响网络舆情信息质量的语言文字应用因素分析

<正>网络舆情是计算机科学技术发展的衍生物,是根源于公众舆论的相关研究,是21世纪以来国内研究的热点领域。目前,关于网络舆情的定义很多,笔者经比较分析后认为:网络舆情是指在网络环境中形成或体现的社会事项的发生、发展和变化,以及网民趋同的思想、观念、道德、情感和情绪等,是舆情的网络表现方式。