停车场管理系统的设计与优化

论述了以非接触式IC卡为收费介质的停车场管理系统软件的设计、优化及实现.该系统采用了目前已经非常成熟的非接触式IC卡读写技术、计算机控制技术以及数据库技术,能够大幅度提高停车场车辆通行的流畅性,减少车辆停滞时间,简化驾驶人员操作过程,从而进行停车场进出车辆的计算机化智能管理,有效降低停车场管理系统的运营成本和管理人员劳动强度.     

停车场泊位诱导系统设计

针对某大型停车场管理系统中存在的停车泊位诱导问题,本文对该停车场的业主需求和存在的问题进行分析,统计了其交通流量情况,并在此基础上构建了满足业主需求的泊位诱导管理系统,介绍了其硬件系统结构及软件系统设计流程。通过该系统的实施,为入场车辆的停放提供向导,解决车主寻找停车泊位时的盲目性,并提高停车场管理系统的智能化程度。     

基于RFID和ZigBee技术融合的智能停车场管理系统

随着我国经济的快速发展,人民生活水平的不断提高,私家车保有量越来越多,停车管理的难度越来越高,特别是在上下班高峰期,需要花费较长时间排队停车取车,因此人们希望能够快速便捷的出入停车场,智能停车场管理系统便应运而生。智能停车场管理系统的应用不仅提高了现代人类的工作效率,也大大的节约了人力物力,降低运营成本,并使得整个管理系统安全可靠。本文论述了以RFID智能车辆识别、地感线圈检测为基础,并通过ZigBee技术构建的智能无线网络实现实时数据传输,并通过服务器软件实现车位管理、门禁管理的智能车库管理系统。     

Dijkstra改进算法在停车场泊位诱导系统中的应用与仿真

针对现有大型停车场内泊位诱导的低效问题,基于用户自由选择车位,以停车路径最短为准则,提出Dijkstra改进算法对问题进行分析和求解.并结合实例用VC进行仿真,为入场车辆的停放提供向导,提高停车场管理系统的智能化程度.     

建立基于JSP的商业写字楼停车场管理系统重要性

随着科技的不断发展以及写字楼的大量涌现，越来越多的企业开始入驻写字楼。同时，随着汽车的不断普及，企业可能拥有一辆甚至更多的汽车，这样，商业写字楼停车场出现拥堵现象是在所难免的，不仅仅给商业写字楼停车场管理带来了很大的压力，更是加大了商业写字楼服务人员对商业写字楼停车场的难度。但是目前为止，小型停车场管理系统几乎是个空白，购买大型停车场管理系统不但会浪费很多系统功能，同时高额引进大型管理系统费用让小型停车场难以接受。那么，写字楼如何为入驻企业停车提供更加便捷和高效的服务显得尤为重要。该文主要从写字楼的角度出发，采用B/S结构，开发一套基于JSP的商业写字楼停车场管理系统，旨在实现停车场基本信息与车辆信息管理的自动化。这样既能填补了小型停车场管理系统的空白，又能方便商业写字楼停车场管理。减少商业写字楼停车场管理费用，方便业主停车等好处。     

大型室内停车场车辆出入计算机自动识别与管理系统

本文着重对大型室内停车场计算机管理系统中，采用８０３１单片机组成的出入口车辆自动识别与自动门控制系统的工作原理入软、硬件结构作了介绍。     

基于机器视觉与Andriod的停车场智能管理系统

为了实现停车场的智能与精确管理,设计了一套基于机器视觉与Andriod的停车场智能管理系统。首先,集成网络摄像头、数据处理服务器硬件和Andriod终端显示器,组成系统硬件平台;嵌入机器视觉算法和局域网通信,构建了停车场智能管理系统架构。然后,基于10万帧各场景各车型的大数据样本,利用卷积神经网络四层训练,设计了车牌定位检测算子,实现车辆有无判断与车牌定位。在Visiual Studio平台开发系统,并对该智能管理系统进行了测试,输出结果表明:所提出的停车场智能管理系统,在车牌检测和系统智能性方面,都优于传统停车场管理系统。     

RFID技术在智能引导停车场管理系统中的应用

现今,汽车成了普通市民出门代步的主要交通工具,在停车场停车已经成为车主每天都要做的事。目前停车场使用的大多是接触式的IC卡进行管理,在使用过程中存在必须停车打卡或接卡,车辆进入或驶出车库费时的问题。而且进入停车场的汽车只能依靠车主自行观察寻找车位,很容易造成车主难找停车位的困扰。本文设计了基于RFID技术的智能引导停车场管理系统,有效地解决了入库(出库)停车打卡和进入车库寻找车位的问题。     

停车场智能管理系统

为解决传统的停车场人工管理在停车效率、安全、性能及管理上的不足，应用集散控制原理设计了停车场智能管理系统，并进一步研究了如何针对不同场所的停车场设计相应的自动识别装置、入口处读卡与发卡装置及通道管理装置等．该智能管理系统也可用于公路收费站．     

智能化停车场系统设计

该文首先介绍了智能化停车场系统的组成部分,随后介绍了车辆的多段式引导方案,并通过以PLC S7-200作为主要控制核心,光电传感器、指示灯等为外围设备,对停车场内各项数据的采集、数据处理、分析,最终旨在实现对停车场内车辆的指挥引导,使停车资源得到高效的利用.     

翰智智能新品上市

翰智科技有限公司始创于1998年，专业致力于非接触式ID／IC卡读感器智能停车场车辆检测器、停车场道闸、票箱等产品的开发、生产、销售。通过采用具有完全自主知识产权的独特，翰智智能停车场系列不仅具有优良的性能价格比，更在产品稳定性、灵敏度及一致性方面成为行业典范。产品包括125Khz系列全线产品以及13．56Mhz ID只读产品智能停车场产品。公司可以提供低价位高性能的Wiegand、ABA、RS232、RS485、车辆检测器，标准接口及大量用户定制接口产品。公司产品具有接收灵敏度高、性能稳定等特点，适用于于门禁、考勤、收费、防盗、巡更、楼宇对讲、停车场管理系统、一卡通、电子商务等各种射频识别应用领域，产品行销香港及东南亚地区，屡创佳绩。[第一段]     

停车场不停车自动管理系统

随着道路交通的迅猛发展，城市停车问题愈来愈突出，车辆进入与驶出停车场，直接影响着道路交通秩序和行车安全。本文从CONFTOENT的工作原理、特点出发，阐述停车场不停车自动管理系统的构成、主要技术参数、特点等，旨在说明本系统的实用性和可操作性，在我国有着广阔的发展前景。     

智能停车场管理系统的实现

采用先进技术和高度自动化的机电设备,并结合用户在停车场收费管理方面的需求,以及交通管理方面的经验而开发了智能停车场管理系统.该系统提供了一种高效率的管理方式,可为用户提供更方便、更有效的服务.     

停车场智能管理系统综述

本文分析了停车场停车管理系统的不同类型与特点，阐述了不停车自动管理系统的原理及特点，展望了将来的发展前景，这一系统的出现对促进我国停车管理水平的提高具有积极的推动作用。     

无线开放地磁停车场关键技术及应用

笔者分析了停车场的管理研究现状,并结合自身研究将无线地磁停车场关键技术及难点逐一剖析,不仅有助于研究者对一些关键技术进行改进,还有助于从全局的角度思考构建城市智能停车管理系统,从而推进城市智能停车管理系统的普及进程。     

智能化停车场管理体系研究

针对目前国内外智能化停车场管理研究的不足之处以及解决停车问题的迫切需要,在信息采集技术、数据库技术、触摸屏显示技术、计算机与网络传输技术等的支撑下,以车辆停车期间安全度高、采集信息兼容性好、系统集成性强为出发点,并兼顾系统的可能性与可行性,提出了"停车收费 泊位引导 停车诱导"一体化的智能化停车场管理体系研究方案。     

基于系统总耗时最小的双目标泊位分配模型

针对为同一停车场不同入口同时申请停车诱导的车辆分配泊位问题,提出了以系统总耗时最小为第一层目标和单个停车者总耗时相近为第二层目标的双目标泊位分配模型。定量描述和分析了行进车道上泊车行为的发生对行程时间的影响,采用模糊综合评判法对停车入位时间进行分析,针对∆t时段内系统中待泊车辆数与停车场内有效泊位数比值的不同,选择不同...     

一种基于传感网技术的智能停车场车位检测器方案设计与实现

主要分析了现有车位和车辆检测技术以它们在应用中的一些弊端,在此基础上,提出了一种基于传感网技术的智能停车场系统设计方案,这里详细描述了系统中的车辆、车位检测器的设计思路、工作原理和测试结果。最后,介绍了智能停车场系统正式投入商业应用的实际案例。     

基于Zigbee技术的停车场管理系统设计

为了解决由于大型车库车位多,分布复杂,空余停车位数量和位置变化大而造成司机停车时难于准确找到停车位的问题,提出一种基于Zigbee技术的停车场管理系统设计方案。采用超声波雷达测距技术识别停车位驻车信息,通过Zigbee无线网络技术将分散的超声波驻车信息连接起来,统计停车空位数量,显示停车空位编号和位置,引导司机快速找到停车空位。实验测试结果证明了本设计方案的可行性。所研制的车库管理系统不仅可以完成单个停车场的智能化管理,还可以组成更大的无线网络系统,将多个停车场互联统筹管理,大大提高停车场使用率及客户满意度。     

考虑航班计划的机场短时停车需求预测

为克服现有短时停车需求模型无法直接利用于机场停车需求预测这一问题,利用停车数据、航班计划和气象信息,建立了面向机场停车场的短时停车需求预测模型。首先使用机场停车数据分析了停车场短时车辆到达与离去特性,然后考虑到航班计划对机场停车场短时停车需求的影响,将其与气象状况同时引入短时停车需求影响因素中,建立了基于Conv1D-长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络结构的机场短时停车需求模型。以上海虹桥机场停车场为实例,Conv1D-LSTM模型实验结果的平均绝对误差和均方根误差分别为12.057辆和14.237辆;对比多个其他模型实验结果,所构建的Conv1D-LSTM模型预测效果更优,能有效应用于机场停车场短时停车需求预测。