北京市主要天气敏感性疾病发病与流行的24节气特征分析和预报模型构建

利用北京市2009-2011年疾病数据和同期气象资料,从24节气的角度分析了北京市近年来上呼吸道感染、支气管炎和脑梗死的发病与流行时间变化特征,发现呼吸系统疾病的发病受干冷空气影响较大,体现了以冷效应为主的特征,春季此类疾病的发病人数明显减少;循环系统疾病发病峰值期的出现,主要是秋末冬初冷暖空气频繁交替所致,与气温的变化幅度与频次密切相关.两种疾病发病的气象成因有一定差异,建立了北京市相关天气敏感性疾病发病的逐月预报方程,分别进行了回代检验和试预报检验,结果表明,回代检验中3种疾病的逐月预报方程均较好的反映了当天的患病人数;试预报结果不如回代检验的结果,且呈现夏季暖湿天气条件下呼吸系统疾病发病人数最少,干冷的冬季及粉尘较多的春季为呼吸系统疾病流行高发期的季节变化特征.预报方程在描述呼吸系统疾病发病高峰期时在数值上存在一定偏差,说明发病高峰期并不仅仅与气象因子有关,可能还受环境、空气污染及社会因素等影响.构建的逐月预报方程充分考虑了疾病发病的滞后效应和周末效应,利用了扩展后的368个气象因子进行优化筛选,充分体现了主控因子的主导作用,能够对相关天气敏感性疾病发病情况做出较好预报.     

南京地区风寒指数对呼吸系统疾病的影响

基于2005-2008年南京市呼吸系统疾病死亡人数监测资料、同期气象数据和NCEP/NCAR再分析数据,在风寒指数基础上研究气象要素与呼吸系统疾病死亡人数的相关关系,并进行合成分析和个例分析.结果表明,南京市呼吸系统疾病死亡人数存在季节性差异,高峰期出现在每年的1、2和12月;气温、气压与呼吸系统疾病死亡人数之间存在显著的相关,相关系数分别为-0.460、0.379,表明气温和气压对呼吸系统疾病死亡人数影响较大,主成分分析法结果也证明了这一点.风寒指数作为反映综合气象因子的指数,相关系数为-0.428,通过了0.01的显著性检验.气象因子和风寒指数对呼吸系统疾病的影响均存在明显的滞后效应,气压和气温在第5天达到最大,风寒指数则在第4天影响最大.利用合成分析发现,造成呼吸系统疾病死亡人数异常偏多的冷空气过程中,显著相关的气象因子是变压、变湿和风寒指数,其阈值分别为8.6 hPa、±0.1和-1.83.利用2005年3月10-12日冷空气过程进行个例分析,结果显示冷空气过程会带来气象要素的一系列变化,该次个例过程地面增压22.1 hPa,风速增加4~m/s,24 h变温达-14℃,并带来降水,风寒指数3 d平均为-2.3,均显著超过阈值范围,最终导致平均呼吸系统疾病日死亡人数远大于4 a日平均值,进一步证实了冷空气过程会导致呼吸系统疾病日死亡人数显著增加,并存在3~4 d的滞后效应.     

南京市呼吸系统和循环系统疾病死亡人数与气象因子的关系分析

利用南京市2004-2009年居民死亡资料和同期气象资料,分析了2004-2009年南京市呼吸系统和循环系统疾病死亡人数的年内变化规律,在计算3种人体舒适度基础上研究了上述两大系统疾病死亡人数与气象因子(包括气象要素及人体舒适度在内)之间的关系.结果表明:南京市年内气温呈"Λ"型分布,人体舒适度呈"M"型分布,呼吸系统和循环系统疾病死亡人数的年内分布正好与气温分布呈反位相,即两大系统疾病死亡人数整体上均呈现出冬半年多,夏半年少的分布特点,说明寒冷是诱发两大系统疾病患者死亡的主要气象因素.值得注意的是,两大系统疾病死亡人数在8-9月份又呈现出一个死亡小高峰,这主要是由于高温和季节交替所造成的.呼吸系统和循环系统疾病逐日死亡人数与气象因子显著相关,并对气象因子的响应具有一定的持续效应和滞后性.     

兰州市大气污染对人体呼吸系统疾病的影响

通过分析2001-2005年兰州市呼吸系统疾病日就诊人数和主要大气污染物的年变化特征,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制人群的长期趋势、节假日效应、星期几效应和气象要素等混杂因素的基础上,定量分析了不同季节兰州市主要大气污染物质量浓度变化与呼吸系统疾病日就诊人数之间的关系.结果表明,兰州市夏、秋季人体呼吸系统疾病受气温、气压等气象要素和其他因素的影响较大,冬、春季受大气污染物的影响较显著,研究兰州市大气污染对人体呼吸系统疾病的影响以冬、春季为主.冬季3种污染物对人体呼吸系统疾病均有一定的影响,春季SO_2和NO_2的影响更明显,当SO_2质量浓度增加10μg/m~3时,呼吸系统疾病影响较大的人群入院人数的相对危险度(RR)依次为:全人群1.015(1.005~1.025),男性1.015(1.001~1.028),60岁人群1.028(1.011~1.046);当NO_2质量浓度增加10μg/m~3时,影响较大人群人院人数的RR依次为:全人群1.039(1.014~1.066),女性1.050(1.009~1.094),≥60岁人群1.038(1.00l~1.075).兰州市大气污染对人体呼吸系统疾病的影响冬、春季比较显著;冬季3种污染物均有一定的影响,春季SO_2和NO_2对人体呼吸系统疾病日入院人数影响较明显,且冬、春季污染物对人体呼吸系统疾病影响的滞后效应具有一定差异;呼吸系统疾病在冬季时3种污染物均是≥60岁的人群比60岁的人群敏感,女性比男性敏感;春季时,女性和≥60岁的人群对NO_2敏感,男性和60岁的人群对SO_2敏感.     

北京市大气污染物与呼吸系统疾病入院人数的时间序列

为评价北京市空气污染对居民呼吸系统疾病急诊就诊人数的影响,采用基于时间序列的半参广义相加模型,在控制了长期趋势、"星期几效应"及气象因子等混杂因素的影响后,分析2009-2011年北京市空气污染物与呼吸系统疾病入院人数的暴露—反应关系,并按上呼吸道感染(上感)和下呼吸道感染(下感)分层建立模型.结果表明,污染物有一定的滞后效应,NO_2在当天或滞后2 d,SO_2在滞后2 d,PM_(10)在滞后2 d或4 d使得呼吸系统疾病急诊就诊人数的相对危险度(RR)值达到最大,其中SO2、NO2和PM_(10)浓度每增加10μg/m~3,对应的呼吸系统疾病全人群的RR值及95%置信区间(CI)分别为:1.0114(95%CI:1.0077~1.0183),1.021 3(95%CI:1.0150~1.021 3)和1.011 3(95%CI:1.0049~1.0173).同时还发现,大气污染物对上感的影响比下感明显.     

冷空气过程与兰州市呼吸系统疾病的关系分析

收集兰州市2001-2005年呼吸系统疾病资料、气象资料和空气污染资料,对呼吸系统疾病发病人数进行统计分析.结果表明:冷空气过程对于呼吸系统疾病有同期、滞后和前期影响.同期影响中,过程持续时间、最低温度降幅、气压升幅以及降水对呼吸系统发病人数影响较大;滞后影响主要存在于冷空气过程后1~4 d,受气压增幅、持续天数、最低温度降幅和降水影响较大;冷空气过程发生前1~3 d对呼吸系统疾病发病有影响,最低温度降幅、持续时间和平均温度降幅影响较大.冷空气过程之前第3天和之后第3、4天大气中可吸入颗粒物浓度对呼吸系统疾病发病有影响.冷空气过程前后气象要素的变化会对呼吸系统疾病产生影响,还可以通过影响大气可吸入颗粒物浓度而进一步影响呼吸系统疾病发病.     

老年呼吸系统疾病患者最佳护理方法探索

目的：探索老年呼吸系统疾病患者最佳护理方法。方法：对80例老年呼吸系统疾病患者,根据病房护理、呼吸道护理、用药护理、心理护理及基础护理等方法进行护理。结果：减轻了老年呼吸系统疾病患者的痛苦,减少了并发症的发生。结论：应用科学有效的护理方法护理,老年呼吸系统疾病患者恢复效果明显。     

诱发南京地区呼吸系统疾病的气象条件与天气类型分析

利用南京地区2005-2008年冬半年(10月-次年3月)逐日气象资料和同期呼吸系统疾病死亡人数资料,采用"黄金分割法"计算体感温度,划分舒适度指数的方法,分析冬半年呼吸系统疾病死亡人数与舒适度(体感温度)之间的关系,归纳总结了诱发冬半年呼吸系统疾病患者死亡的天气类型.结果表明,呼吸系统疾病死亡人数随着平均体感温度的降低而升高,当冬半年体感温度达12℃和2℃C时,为南京地区呼吸系统疾病的警戒温度,呼吸系统疾病患者需注意防范.极端低温的天气条件是呼吸系统疾病患者死亡的高发期,尤其是舒适度等级为微冷时,微冷日数约占死亡高峰日总数的61.1%;诱发冬半年呼吸系统疾病患者死亡的天气类型可以分为6种,冷空气活动引起的气温低和气温日较差大是导致冬半年呼吸系统疾病患者发病、病情加重或死亡的主要原因.     

空气主要污染因子对常见呼吸系统疾病影响调查

目的了解本地区空气污染对呼吸系统常见疾病的影响。方法收集2014-2016空气质量监测报告以及当地医疗机构的诊疗资料进行分析,统计工具为SPSS17.0。结果 1.近3年本区域空气优良天数占90.5%。2.呼吸系统疾病患病占3.71%,常见呼吸系统疾病主要为:咳嗽、急性支气管炎、急性咽炎、急性扁桃腺炎。3.小于6岁和大于18岁的男性呼吸系统疾病患病比女性高。结论 1)本区域空气质量总体良好;2)辖区常见呼吸系统疾病仍处于低患病水平。3)空气污染对呼吸系统疾病有滞后影响,经统计AQI,PM_(2.5),PM_(10),CO,NO_2,SO_2,O_3与5 d后的呼吸系统疾病变化均呈线性相关关系。     

空气污染与呼吸系统疾病发病率的关系分析

基于2013年1月至2018年12月重庆市某医院45 380个呼吸系统疾病确诊病例的微观数据,使用该医院多种呼吸系统疾病确诊量作为呼吸系统疾病发病率的代理变量,与中华人民共和国生态环境部公布的城市空气质量月度报告中的重庆市各类空气污染物的月均浓度指标进行匹配,使用计数数据泊松回归模型定量分析了城市空气质量与各类呼吸系统疾病发病率之间的统计关系。研究发现:空气污染是呼吸系统疾病发病的重要诱因,PM_(2.5)月均质量浓度增加1μg/m~3,支气管哮喘、慢性支气管炎、上呼吸系统感染、社区获得性肺炎、肺气肿、慢性阻塞性肺疾病平均确诊病例数量将提高约0.2%至1.1%。     

基于分形网络的人呼吸系统气体传输模型

基于呼吸系统的分形特性,提出了气体在人呼吸系统中传输的数值模拟模型.研究了人呼吸系统分形结构的传输特性.根据串联、并联网络原理和Darcy定律.建立了基于分形网络的呼吸系统等效渗透率计算模型.分形网络模型用于描述人呼吸系统气体传输的机理.采用数值方法分析了分形参数对等效渗透率的影响.研究表明:人呼吸系统的等效渗透率随着比例因子β的增加而增加,随着比例因子γ的增加而降低.推导出入呼吸系统的最优分叉数M=2.呼吸系统的优化分形结构使得系统的能量消耗最低.     

广义相加模型在高温热浪对呼吸系统疾病影响研究中的应用

运用广义相加模型探讨南京市高温热浪对当地居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响,结果表明呼吸系统疾病总人数受到当日最高温度、死亡前1d、6d的日最高气温的影响。影响最大的因素是当日最高温度,其RR值为0.886(95%CI:0.771～0.972)。男性主要受到死亡前6d的日最高气温影响,女性受到当日最高温度以及死亡前1d的日最高气温的影响。60岁以上的老年人主要受到当日的平均温度、死亡前1d以及死亡前6d的日最高气温的影响。影响最大的因素是死亡前1d的日最高温度,其RR值1.095(95%CI:1.03～1.163)。广义相加模型预测的呼吸系统疾病死亡人数与实际死亡人数较相近,上升与下降的变化趋势基本一致。     

南京市呼吸系统疾病死亡人数与气象因子的关系

利用2005年1月1日-2008年12月31日南京市逐日呼吸系统疾病死亡人数资料和同期气象资料,研究了气象要素变化对呼吸系统疾病死亡人数的影响.结果表明:南京市呼吸系统疾病死亡人数冬季最高,其次是春季,秋季和夏季较少;南京市逐日呼吸系统疾病死亡人数对气象要素变化的响应存在滞后性,春季滞后6-7 d,夏秋季滞后8-10 d,冬季滞后2-5 d;对风寒指数响应的滞后响应时间,春季7-8 d,夏季和秋季相关弱,冬季2-3 d;前期的空气污染和后期的剧烈降温叠加,可能是南京冬季呼吸系统疾病患者死亡的重要诱因;春季随着气温的回升,空气污染程度减轻,患者对气温变化的耐受性也延长了,但响应敏感性比冬季增强了;通过逐步回归,建立了冬季和春季南京呼吸系统疾病的死亡人数预报方程.     

呼吸病学领域的发展态势分析

正呼吸系统是唯一与大气时刻交通并完成通气和换气功能的重要器官。呼吸病学是研究呼吸系统炎症、肿瘤、气道疾患及通气和换气功能的一个综合性学科。在人类所患疾病中,若将全部呼吸系统慢性疾病(包括肺部感染、慢阻肺、肺癌)患病人数和死亡人数加起来,则占所有系统性疾病人数的首位。呼吸疾患的诊治综合了影     

肉牛犊牛死亡主要原因解析

对于肉牛养殖而言,提高犊牛存活率,降低犊牛死亡率是保证产业发展的关键要素.在引起犊牛死亡的众多因素中,难产是最主要诱因,因难产导致的犊牛死亡约占50％,母牛因素、胎儿因素、公牛因素、营养因素、环境与管理等均可诱发难产.消化系统紊乱与呼吸系统疾病是最常发的犊牛疾病,腹泻与肺炎是引起犊牛死亡的最主要原因.综上,防止犊牛出生...     

新疆生产建设兵团住院患者疾病构成的帕累托图分析

目的为了解新疆生产建设兵团2016年住院患者疾病构成,为医院管理、医疗服务及科研工作的持续改进提供依据。方法依据ICD-10按住院主要诊断进行疾病分类,采用疾病构成的帕累托分析法对患者资料进行疾病谱和疾病构成分析。结果 2016年住院患者440774人,男性占47. 31%,女性占52. 69%,分析疾病构成情况,帕累托图分析结果显示,前三位病种为循环系统疾病、呼吸系统疾病、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病,分别占比25. 30%、13. 60%和13. 33%。男性前10位疾病中,前三位病种循环系统疾病、呼吸系统疾病和消化系统疾病,分别占比26. 05%、14. 86%和10. 58%。女性前10位疾病中,前三位病种为循环系统疾病、肌肉骨骼系统、结缔组织疾病和呼吸系统疾病占比分别是25. 30%、13. 60%和13. 33%。结论循环系统疾病,呼吸系统疾病,肌肉骨骼系统、结缔组织疾病和消化系统疾病是新疆生产建设兵团的重点要防治的疾病,应根据不同性别疾病谱的变化,有针对性的制定相关策略,做好预防控制措施,满足不同患者的卫生服务需求,以降低和控制疾病的发病率。     

基于BP神经网络的呼吸系统疾病诊断仿真研究

文章选取某三甲医院的320例症状相似而诊断不同的呼吸系统疾病病例,将其分成训练数据和测试数据各160例,研究建立基于BP神经网络模型的呼吸系统疾病诊断仿真系统,运用Matlab仿真工具进行实验测试,将仿真诊断结果与经验丰富的临床医生的诊断进行比较,两者诊断符合率达到94.6%。结果表明,基于BP神经网络模型的呼吸系统疾病诊断仿真系统,可以模拟临床医生对呼吸系统疾病作出正确诊断。     

鸡呼吸系统疾病的临床分析及防治对策研究

呼吸系统疾病是养鸡过程遇到的最常见，也是危害最严重的疾病之一。尤其是鸡新城疫、鸡传染性支气管炎、鸡传染性鼻炎、鸡传染性喉气管炎等几种呼吸系统病更为常见。     

昆明市2005年—2007年省、市级医院住院病人疾病分析

目的：了解昆明市省级、市级综合性医院住院的病人疾病谱的变化情况及疾病谱前5位疾病治疗转归情况。方法：回顾性分析昆明市省级、市级医院2005年—2007年住院病人前12位疾病构成及顺位,分析前5位疾病的治愈率、好转率、未愈率及死亡率等情况,疾病分类按ICD—10统计分类。结果：呼吸系统疾病,循环系统疾病,消化系统疾病,肿瘤,妊娠、分娩和产褥期疾病,位于疾病谱的前5位。妊娠分娩的疾病治愈率较高,循环系统好转率较高,肿瘤死亡率较高。结论：应加强对呼吸系统、循环系统及肿瘤等疾病的预防和诊治,找出疾病分布规律,更好地提供卫生医疗服务。     

浅谈理疗

面对新的理疗器械的不断问世和理疗医治疾病的广泛采用,本文分析了目前的四种理疗方式,认为理疗是用物理因素进行治病的;其治病的基本原理是物理因子作用于人体后,通过神经和体液的调解,使身体恢复动态平衡;理疗不仅可以医治许多慢性病,而且对一些急性病和预防某些疾病都有明显效果。