基于深度学习的网络入侵检测研究综述

互联网的不断发展与广泛使用给网络用户带来了极大的方便,但同时也使得网络安全形势变得越来越严峻.传统的基于签名的入侵检测方法难以应对日益增多的加密攻击检测和零日攻击检测问题.在过去的几年里,人们对基于深度学习的入侵检测技术给予了极大的关注.文章通过广泛的文献调查,介绍了利用深度学习技术进行网络异常检测的最新工作:①总结了网络入侵检测常用的输入特征和相关预处理操作;②概括了几种常见的深度学习模型及其特点,并结合输入特征讨论了各个模型的选择方法;③总结了深度学习方法能够解决的几种常见的入侵检测问题;④讨论了利用深度学习进行入侵检测时仍然存在的若干挑战与问题.     

人工挖孔嵌岩桩在软质岩石中的应用

通过几个工程的实测结果,对以软质岩石为持力层的人工挖孔嵌岩桩的承载力的计算,嵌岩深度的确定等几个问题进行了论述,提出了几点认识,供同行参考。     

对沿河公路路基挡墙、护坡冲刷深度的几点认识

本文分析了目前常用的几种沿河公路路基挡墙、护坡局部冲刷深度的计算公式，并提出了几点认识和体会，同时通过工程实例说明采取护坦防护对减弱冲刷有明显的作用。     

浅谈基坑回弹计算及基坑回弹对工程的影响

本文介绍了基坑基底变形机理和基坑回弹的计算方法,通过室内固结回弹试验,分析了卸荷比与回弹率、回弹比的关系后,阐述了如何估算回弹影响深度和强回弹区的深度范围。本文还介绍了几种常见的基坑回弹对工程的影响。     

基于核心价值的大学生深度辅导体系研究

随着高校辅导员工作必须在理念、制度、内容等方面的系统改革，深度辅导是进一步保障学生个性化发展的重要措施。通过把握深度辅导的核心价值内涵，提出深度辅导在实际应用中必须遵循的原则；介绍辅导人员采用深度辅导的几个方法；简单叙述关于深度辅导的评价体系。寄希望深度辅导在高校管理工作中能够得到科学化的应用，健康化的发展。     

关于铁路路基设计中几个问题的探讨

本文通过作者多年的工作实践,就我国现行的铁路路基设计规范中,关于路工度,基床深度及标定密度等几个问题,针对现既有线路基在这几个标上存在的问题进行了探讨     

深度学习在图像识别中的应用

深度学习通过建立深层神经网络来模拟人脑进行分析、学习和解释数据,被广泛用于图像识别领域.首先,简述了深度学习在图像识别中的研究现状;其次,介绍了卷积神经网络、深度置信网络、循环神经网络和生成对抗网络等几种常用于图像识别领域的深度学习网络模型;然后,从人脸识别、动作识别、跌倒检测等方面,论述了深度学习在图像识别领域的典型应用;最后,探讨了该领域的研究难点及发展前景.深度学习可以从不同的图像中自动提取相似的特征并进行分类,识别率高,鲁棒性强,推动了人工智能背景下图像识别的发展.无监督学习、对抗网络等将成为深度学习领域的热点.     

深度学习:多层神经网络的复兴与变革

 人工智能（AI）已经进入一个新的蓬勃发展期。推动这一轮AI 狂澜的是三大引擎,即深度学习（DL）、大数据和大规模并行计算,其中又以DL 为核心。本文回顾本轮“深度神经网络复兴”的基本情况,概要介绍常用的4 种深度模型,即：深度信念网络（DBN）、深度自编码网络（DAN）、深度卷积神经网络（DCNN）及长短期记忆递归神经网络（LSTM-RNN）。简要介绍深度学习在语音识别和计算机视觉领域几个重要任务上的应用效果情况。为便于应用DL,介绍了几种常用的深度学习开源平台。对深度学习带来的启示和变革做了一些开放式的评述,讨论了该领域的开放问题和发展趋势。     

汽车刹车盘片平衡机的定位、控制与优化测试

对汽车刹车盘片平衡机如何实现单工位一体化及测量不平衡定位、铣削深度的控制优化等几个关键技术进行了研究,提出通过把测量所用的脉冲数补偿到主轴旋转脉冲的整数倍等3个步骤以优化不平衡的定位,提出利用PLC外部中断输入来提高铣削深度的准确性,并利用新技术进行相关测试。     

基于深度学习的面部表情识别方法综述

人脸表情识别就是让计算机按照人类的思维理解表情,是人机交互的重要组成,然而随着深度学习的迅速发展,深度学习技术在人脸表情领域的研究也成为研究热点,所以对深度学习技术在表情识别中的应用及取得的成果进行分析。首先总结了几种常用表情数据集;然后从特征提取和特征分类两方面对基于深度学习的表情识别方法进行了分类,并从网络改进方面分析了基于深度学习的表情识别中的几种网络改进方法;最后阐述了表情识别这一领域中面临的挑战和未来发展。     

中水用于园林绿化的论证分析

通过对长治市几个大中型企业综合污水处理厂的调查,以及对其所处理的中水水质的分析,认为经深度处理得到的中水可做园林绿化用水。     

状态空间搜索的几种算法讨论

论述了状态空间搜索的几种算法,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索之间的算法比较.通过比较,得到了这样一个结论在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、快捷.     

状态空间搜索的几种算法讨论

论述了状态空间搜索的几种算法，给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索之间的算法比较。通过比较，得到了这样一个结论：在通常情况下，采用启发式搜索算法来进行状态空间搜索更为方便、快捷。     

活性染料染色与防皱整理一浴两步法工艺研究

使用了几种不同类型的活性染料与２Ｄ树脂于进行一浴两步法染色整理，通过织物染色深度、断裂强度保留率、各种染色牢度及折皱回复角的测试，筛选出该工艺的最佳条件，并与传统工艺进行了比较。     

青海某火电厂发电机进相试验分析

本文通过青海某火电厂1#进相运行试验及分析,分析了发电机进相运行中限制进相深度的因素以及进相试验中应重点注意的几个问题。得出机组进相运行范围和对系统的调压效果显著,为机组今后的进相运行提供了依据。     

基于支持向量机的图像深度提取方法

在目前的2D-3D视频转换技术的研究中,大多数方案都是利用一种线索或者几种线索简单组合的方法来提取图像的深度信息,导致方案的受场景限制而准确性不高.为了提高深度提取方案的准确性,提出基于支持向量机的图像深度提取方法.该算法通过支持向量机的学习获得各线索合理的结合原则,利用图像中提取的纹理变化、纹理梯度以及雾度等线索进行深度预测,从而提高深度提取算法的准确性,实验结果表明该算法是有效的.     

深度学习下大学英语写作教学探讨

深度学习是指让学生感知、体验、理解和应用知识,主动进行学习。作为语言输出的一种形式,写作课的开展需要与深度学习结合。该文主要结合案例分析了深度学习下如何开展大学英语写作教学,包括如何处理好课前课中课后几个环节的教学设计,以及如何有效运用个人反馈、同伴反馈及其教师反馈这几种反馈方式来提升学生的批判性思考,加强其深度学习,并最终提升写作能力。     

工业废水几种深度处理方法的研究

研究介绍了目前工业废水深度处理几种常用的方法,并对工业废水处理技术的发展趋势与前景进行了展望。     

基于混凝土损伤的碳化深度预测模型的设想

阐述了混凝土碳化的机理和影响混凝土碳化的因素,对几种碳化深度预测模型进行了评述.提出了应用损伤力学建立混凝土碳化深度预测模型的设想.论述了利用损伤力学进行混凝土碳化分析的合理性和解决问题的途径.     

基于深度置信网络的车载电源故障诊断方法

针对车载电源故障机理复杂且知识经验不足,传统浅层神经网络诊断效果难能满意的问题,研究了基于深度置信网络的车载电源故障诊断方法.该方法借助于30 kW车载电源仿真系统采集的几种常见故障数据,通过对深度置信网络进行预训练与反向微调,构建了车载电源相应故障的深度诊断神经网络,从而实现了车载电源几类常见故障的有效智能诊断.该方法的优势在于能够将车载电源的故障特征提取与故障诊断有机融合,摆脱了传统浅层故障诊断方法对大量信号处理技术与诊断经验的依赖,仿真试验也进一步昭示出文中方法在车载电源故障诊断中的有效性和适宜性.