高等院校助学贷款工作及贷后管理工作的思考

国家实行的助学贷款政策是一项利国利民的好政策,但是在具体的操作过程中也是一件复杂繁琐的难事,尤其是贷后管理工作。要切实做好助学贷款的管理工作,就需要在贷款的源头、贷款的过程、贷后管理等工作中,学校、银行、政府多部门密切配合、多举并进。只有在多方的共同努力下,助学贷款管理工作所面临的诸多问题才能得到妥善解决。     

关于完善国家助学贷款偿还机制的思考

目前我国国家助学贷款实施困难重重，大学生信用意识淡薄，拖欠贷款问题突出，信用问题已经成为严重制约国家助学贷款工作顺利开展的瓶颈．因此，研究大学生助学贷款中的违约问题，提出完善助学贷款的有效偿还机制，对于促进国家助学贷款的顺利开展十分关键．     

河南省高校助学贷款违约现状分析

在我国新的助学贷款政策与措施中,国家助学贷款是针对家庭困难学生资助力度最广、惠及面最大的主体性资助形式。但是在其惠及万千学子的同时,高校助学贷款的违约率已经逐渐成为制约高校助学贷款工作良性循环发展的瓶颈性问题。本文通过对大学生助学贷款违约问题的调查,阐述有关大学生违约问题的原因和解决方案。     

基于波动模态组的公共自行车复杂网络调度预警

为解决公共自行车网点何时调度的问题,提出了一个可行而高效的解决方案.选择某市公共自行车数据管理中心公共自行车的使用记录,借助统计物理学的方法进行研究.紧密跟踪边界值的波动变化并用模态化方法建立存量波动变化模态组,构建了多时序组合波动模态组复杂网络.运用复杂网络方法分析该波动模态组的变动情况、变化规律以及影响因素.研究结果表明,运用存量波动复杂网络模型能为动态调度提供有效指导,并为同类问题提供新的借鉴思路.     

国家助学贷款新政策分析

介绍2004年6月新政的基本内容，分析新政实施后国家助学贷款体制存在的一些问题．并提出改进的建议。     

高职院校助学贷款违约问题及治理措施

针对国家助学贷款在高职院校实施中的现状,分析了国家助学贷款高违约率的成因,从政府、银行、学校和贷款学生四个方面提出了国家助学贷款违约的治理措施。     

国家助学贷款陷入困境的原因探析及对策

通过对国家助学贷款陷入困境的原因探析，指出国家助学贷款陷入困境的实质是国家助学贷款的性质与发放助学贷款的商业银行的性质的不适应所造成的，并提出相关对策。     

我国高校在助学贷款工作中的偏差及对策分析

助学贷款作为高等教育收费制度改革的一项重要配套措施,自1 999年实施以来,在我国有了一定的发展,但同时也在各个方面暴露出许多问题。国家助学贷款是一项系统工程,需要政府、银行、高校和学生四方协同配合,而高校事实上成了连接银行和学生的中介人,起着十分重要的作用。高校应该从多方面完善对国家助学贷款工作的管理,以确保这项工作的顺利进行。     

河南省外国政府贷款绩效评价中发现的问题及应对策略

<正>一、外国政府贷款项目简介外国政府贷款项目是指利用外国政府贷款(含日本协力银行不附带条件贷款、北欧投资银行贷款和北欧发展基金贷款)和经国务院批准参照外国政府贷款管理的其他国外优惠贷款项     

用好科技开发贷款 促进我省经济建设──河南省科技开发贷款情况调查报告

科技开发贷款是银行对企业从事科技开发与应用所提供的信贷资金，主要用于支持星火计划、火炬计划、成果推广计划等各类科技计划的实施。为使有限的资金发挥更大的作用，进一步管好用好科技开发贷款，我们在国家科委的部署下，对1991－1996年间发放的科技贷款项目进行了一次普查，普查内容容除科技开发专项贷款、地方切块贷款和回收再贷部分的科技贷款之外，还对1991－1993年发放的科技开发贷款中的三项不良贷款项目进行了调查。据调查，1991—1996年间，我省共安排科技开发贷政项o970项，发放科技开发贷款总额21422亿儿人民币、在所调查到…     

三阶隐马氏模型算法及其与一阶隐马氏模型的关系

为了考虑更多的统计特征,提出了一类三阶隐马氏模型,其中状态转移和输出观测同时取决于当前状态和前面两个状态. 研究和推导了这类三阶隐马氏模型中估值问题的向前－向后算法、解码问题的Viterbi算法和学习问题的Baum-Welch算法. 对此类三阶隐马氏模型,构造了一个与之等价的一阶隐马氏模型,提出并证明了它们的等价性定理. 研究结果丰富了隐马氏模型的算法理论,可为一些实际应用提供更好的方法.     

基于模拟退火算法的证券投资最优组合理论研究

诸多求解证券组合问题的方法是基于Markowitz模型中协方差矩阵是正定的前提条件，但该条件不具有一般性．本文着重对预期收益固定、风险最小的证券最优组合的投资比例向量的求解，提出了一种基于模拟退火算法的解决方法，避免了协方差矩阵是正定的问题，更具有实用性．     

遗传算法在高校排课系统中的应用

给出了高校教务管理系统中排课问题的数学模型,提出基于遗传算法的解决方案.结果表明,该算法能比较有效地解决排课问题.     

股票投资组合管理与优化模型

将所有资金投资于单只股票风险太大,投资者通常选取适当的投资组合以降低风险。探讨股票投资组合管理问题,描述了由5个关键部分组成的股票投资组合管理的基本过程,即投资政策、投资分析、资产配置、投资组合修正和投资组合业绩评估。给出了一种新的风险度量指标,同时考虑了风险的潜在损失危害性和风险的投机收益性。并根据该指标,提出了股票投资组合的优化模型。     

单纯形法求解目标规划问题教学中的一个注记

建立目标规划的数学模型时,对于偏差变量dk-,dk+,总是要求dk-×dk+=0.这个约束条件是非线性的,但是并没有对单纯形法的求解造成影响.在课程教学中,学生很容易对此产生疑惑,而大部分教材中并没有对这个问题进行阐述.从单纯形法的基本求解过程出发,对此进行了分析,得出在单纯形法迭代时dk-*dk+=0总是成立的结论.     

一个多因素组合数学模型及其算法

将模糊层次分析法(FAHP)与传统的SWOT分析相结合,引入坐标系工具,构建了一个多因素组合数学模型用于低碳发展战略分析.研究结果表明:该模型可以克服以往战略决策方法的不足,是决策者进行决策的一个很好的工具.     

并行处理系统中一种改进的MARY-LO任务调度算法

讨论了并行处理系统中的任务调度问题，对基于Stone典型模型的一些算法作了些改进，改进后的算法弥补了以前算法的不足，将启发式算法，网络流量算法和贪心算法有机地结合在一起，很好地解决了处理机数目上的限制问题。     

变压吸附空分制氮过程的数值模拟

对变压吸附空分制氮过程,建立了相应的数学模型,并用正交配置、四阶龙格-库塔法和选代法相结合求解了这一复杂的偏微分方程组.利用经过中试检验的模型,对各种操作条件(吸附压力、吸附时间、进料流速、吹扫流速等)下体系的性能进行了预测,预测结果对工业装置的设计和操作具有指导作用.模拟计算证明,所发展的算法计算迅速,稳定性好.     

一种基于符号动力学的混沌序列消噪方法

以符号动力学为分析工具,讨论了一类单峰映射混沌序列在符号动力学空间上的马尔科夫过程模型,从该模型出发给出了一种极大似然混沌序列噪声消除的Viterbi算法,并利用符号动力学的特点,对该算法的消噪效果进行了理论分析和仿真比较.实验表明,这种消噪算法的仿真结果和理论分析的结果是一致的,可以应用于混沌通信中的信号消噪处理.     

机会约束下不允许无风险借入的均值-VaR投资组合模型的再研究

文章在投资组合回报率服从正态分布的前提下，建立了允许无风险借出但不允许无风险借入的具有投资机会约束的均值-VaR投资组合模型，讨论模型最优解的存在唯一性，并指出最优解的位置．