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现在全球经济发展正在进入信息经济时代,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现,超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点。 相似文献
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现在全球经济发展正在进入信息经济时代,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术应用到电子商务当中去,是本文所研究和探讨的重点。 相似文献
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基于粗糙集理论的数据挖掘方法在电子商务中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于粗糙集理论提取关联的数据挖掘方法:并给出它在电子商务中的应用以及数据挖掘的全过程和示例,指出作为一种决策支持技术,它可以用来提高企业的决策效率和决策可信度,从而为企业赢得一定的竞争优势。 相似文献
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数据仓库和数据挖掘技术是最早应用在营销领域的。目前计算机在社会上的应用相当普遍。那么把数据仓库和数据挖掘技术引入计算机销售行业,可以获得信息资源,提高销售效率。本文对利用数据仓库和数据挖掘技术在计算机销售中的应用进行了探讨。 相似文献
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喻光继 《东莞理工学院学报》2013,(5):72-75
粗糙集是一种处理模糊和不精确性问题的数学工具,数据挖掘能帮助我们从大量的信息中发现有用的信息。介绍了一种基于粗糙集的数据挖掘方法,通过实例分析给出它在电子商务中的应用。 相似文献
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随着互联网和教育事业的日益融合和发展,网络教学已成为当今教育研究热点.通过关联规则对学生的教学反馈信息进行挖掘,寻找网络教学过程中有价值的信息,从而达到提高教学质量的效果. 相似文献
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许多高校都拥有选课系统,并积累了大量的原始数据,这些数据中包含了大量潜在的、未知的有用信息,这些“信息”可以辅助相关部门进行合理的教学资源分配并做出相应决策。本文基于高校选课系统,讨论了数据预处理和数据挖掘技术,并应用关联规则中的FP-tree算法挖掘选课数据,获得了一些有用的规则信息,取得了良好的应用效果。 相似文献
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遗传算法在数据挖掘中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对数据挖掘进行了概述,阐明了数据挖掘的概念、方法及其重要性。其次介绍了数据挖掘中的一个重要算法——遗传算法。对遗传算法的产生与发展以及主要理论等进行了简要的介绍,提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。最后结合实例给出了用遗传算法进行关联规则的挖掘方法。 相似文献
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本文首先介绍了数据挖掘的相关知识,主要介绍了一种改进的关联规则算法,并把它应用到医药ERP系统中来对医药产品进行关联分析,最后给出一个简单的实例。 相似文献
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王昭 《河北理工大学学报(自然科学版)》2013,35(2)
针对电子政务的特点,提出利用数据挖掘的关联规则算法对用户行为进行分析,通过挖掘行为路径之间的潜在关系,从在大量电子政务网站数据中发现有用的知识模式,该知识模式对于用户分析、知识分类、个性推荐等起到了很大的作用,提高了电子政务应用效率. 相似文献
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基于通用入侵检测轮廓,建立了一个基于数据挖掘技术的异常检测模型,采用关联规则、序列规则对数据进行挖掘,用判定树分类技术对获得的规则进行分类.实验表明,本模型具有较好的效益. 相似文献
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数据挖掘在网上商店中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决网上商店中商品显示次序的问题,在分析关联规则的挖掘原理及基本算法的基础上,提出了一种评估关联规则中两商品间相互"促销"关系的方法,并通过具体的例子说明了其应用过程,达到了网上商店中商品信息显示次序的优化目的. 相似文献
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本文利用数据挖掘技术对用户命令进行关联规则及序列模式的挖掘,有效的揭示了用户的行为模式规律,利用RIPPER算法产生的规则提高了对已知攻击和未知攻击检测的准确性,实现了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统。 相似文献
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关联规则技术在数据挖掘中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘技术的诞生,使我们能从大量的数据中提取对决策者有用的信息,20世纪90年代初,R.Agrawal等提出了关联规则挖掘技术.关联规则挖掘是为了发现大量数据中项目集之间感兴趣的相关性信息.经过十余年的发展,关联规则挖掘已经成为数据挖掘技术中较为成熟并很重要的一种方法.文中系统描述了关联规则挖掘所涉及的概念、关联规则挖掘算法和关联规则应用领域等. 相似文献
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数据挖掘在智能交通系统中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中,利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点,提出了基于概化的数据预处理方法,并在此基础上,采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式。实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用,为交通管理决策提供了有效支持,且提出的方法易于实现,便于推广。 相似文献
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基于数据挖掘技术,以集中供热管理为研究对象,提出了关联数据挖掘的设计思想及实现方法。采用了属性构造法进行数据预处理,建立了数据挖掘模型,实现了关联规则算法,并对挖掘结果进行解释与分析。分析表明:对于供热系统的温度、压力和流量,其热量消耗应满足最小支持度和最小置信度阈值。 相似文献
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郑涛 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2008,14(2)
智能计算机辅助教学系统包含大量的教学信息,如何对此类信息进行整理和利用.是实现系统智能化的主要基础之一.将数据挖掘技术应用于ICAI系统的组成模块中,可发挥数据挖掘技术的优势,提高ICAI系统的智能化,有针对性地对学生的学习过程提供个性化的帮助. 相似文献
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关联规则的数据挖掘在高校图书馆系统中的应用 总被引:14,自引:0,他引:14
简要介绍了关联规则的数据挖掘以及Apriori算法,对Apriori算法优缺点和性能进行分析,并将Apriori算法应用于高校图书馆管理系统,给出了系统的完整实现过程通过分析数据挖掘的结果,寻找各个学科领域中的一些相互关联的知识、辅助教师的教学工作,优化图书馆的馆藏布局。 相似文献
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陈熔 《西昌学院学报(自然科学版)》2007,21(2):67-69
通过数据挖掘技术对教学管理数据库中的学生成绩进行分析,找出各课程之间的隐藏关系,得到一些合理、可靠的课程关联规则,并根据这些规则进行课程的合理设置。 相似文献