不确定性推理

专家系统主要由知识库和推理机组成由于知识带有模糊性、随机性、不确定因素．所以由不精确的知识进行推导，得到所需要的结论成为专家系统中的一个重要研究内容．本文探讨高级知识推理方法的一种即不确定性推理．     

不确定性推理及其在斜坡类地质灾害危险性区划中的应用

通过对不确定性推理方法尤其是概率推理方法的研究,将其引入到斜坡类地质灾害危险性区划之中。在对不确定因子法、主观贝叶斯法、贝叶斯网络法和影响图法等4种不确定性推理方法进行原理分析的基础上,分别给出了其在斜坡类地质灾害危险性区划中的应用思路,并在辽宁省鞍山市岫岩县进行了试验,进而总结形成了一套基于不确定性推理开展斜坡类地质灾害危险性区划的方法体系,实现了对传统区划方法的改进。     

神经网络诊断原理在汽车故障检测中的应用

阐述了人工神经非线性动力学网络系统的基本运作机理，分析了其在汽车故障检测诊断中的应用现状及特点。     

故障检测诊断技术在煤矿机电设备中的应用

诊断技术是以计算机技术、传感器技术、信号处理技术等多学科为基础的综合技术,其在工业发达国家起步最早,发展最为迅速.随着煤炭科学技术的发展,故障诊断技术在煤矿也得到了较为广泛的应用。提高安全、可靠性的途径有很多,其中采用故障检测诊断技术是一个重要、有效的措施。     

教育评估与不确定性推理

教育的对象是人,教育环境总是处在变化之中,所以教育评估可以作为一个动力学系统,它是一个复杂的系统,人们必需在控制或评价系统的精确性与有意义之间寻求某种平衡和折衷． 因此,需要引入不确定性推理,以利于建立一个科学的教育评估体系．     

浅议故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用

随着科技的不断发展,机电设备在现代化生产中扮演着越来越重要的角色。机电设备的安全运行也就显得尤为重要,如果在运行的过程中发生故障将会造成不可估量的损失,甚至还可能引发重大安全事故,导致灾难性的后果。因此防范于未然,保证设备的安全性极为重要。文章在对矿山机电设备故障检测技术的定义和特点进行探讨的基础上,对其应用领域进行了分析,以期促进该问题的解决。     

PCA 在过程故障检测与诊断中的应用

讨论了基于主无分析（PCA）的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA方法可对简单传感器故障进行检测与诊断,并指出了该方法中的不足,提出了将PCA方法同基于过程动态模型的故障诊断方法相结合的研究思路。     

三值逻辑神经元模型及其不确定性推理应用

针对二值神经元在不确定性知识表示和推理中的不足,提出了一种具有三值逻辑表达能力的神经元模型:三值逻辑与神经元和三值逻辑或神经元。采用这种三值逻辑神经元来表示规则和真值状态的不确定性,由这种逻辑神经元连接而成的神经元链能够实现三值逻辑推理系统,可以对三值关联规则进行表示和推理。     

基于双参数方法的故障诊断不确定性推理问题

不确定性推理问题是专家系统需要解决的基本问题之一,已有的不确定性推理方法在规则的应用要求、加权推理及规则参数获取方法方面具有局限性。该文在分析、归纳、总结不确定性推理相关问题的基础上,提出了基于充分性参数和必要性参数的不确定性推理方法。该方法能够表示具有复杂不确定性加权关系的诊断规则,并且能够根据规则的约束条件,通过数值计算获取规则的不确定性相关参数。该方法在已开发的诊断型专家系统中得到了应用,经验表明该方法是行之有效的。     

略谈矿山机电设备中故障检测诊断技术的应用

在矿山机电设备的故障维修中,故障诊断技术的应用是不可缺少的,其对设备的维修、使用寿命、矿山生产安排以及提高设备的使用效率、以最小设备投入来实现最大利润的创造等起到极为重要的作用。本文首先阐述了故障诊断技术的定义,并对矿山机电设备中故障检测诊断技术的应用。     

案例推理技术在Websphere MQ故障维护中的应用

案例推理技术是人工智能领域中一种基于知识问题的求解方法。阐述了案例推理技术原理和特点、Websphere MQ原理和故障机制,就案例推理技术应用于Websphere MQ故障维护的相关问题做了一些研究和探讨,为案例推理技术在软件故障智能维护技术研究提供了思路,开辟了案例推理技术新的应用研究领域。     

红外诊断技术在电力设备热故障检测中的应用

红外诊断技术用于检测电力设备的热故障,为电力设备状态维护提供有力技术依据。阐述了红外诊断技术的基本原理、工作流程、应用现状等。最后,结合实际工作,结合红外诊断技术在新店变电站、冶峪变电站故障诊断中的成功应用案例,为电力检修人员提供了极大的便利和帮助,验证了红外诊断技术在实际应用中价值。     

不确定性在推理过程中传播的行为特征

在布尔算子模糊逻辑中，证明了前提的不确定性在推理过程向结论传播时，恒真水平呈递增趋势，而恒假水平保持不变的特性，从而在定性的意义上说明了随着推理过程的深入，结论的不确定性将会越来越分明，但其可靠性不可能有根本性的提高。     

裂解炉传感器故障的检测和诊断

研究了综合运用非线性PLS和模糊逻辑的故障检测与诊断方法,并在此基础上,利用大型工业裂解炉现场数据构造了裂解炉传感器集成故障检测系统。应用结果表明,以此方法构成的传感器故障诊断系统可信度较高,且具有良好的实用性和鲁棒性。     

基于关系模型的不确定性知识表示与推理及其在KMS中的应用

结合产生式规则与关系数据库两者的优点,该文提出1种基于关系模型的不确定性知识表示与推理技术,采用关系数据库存储不确定性知识的产生式规则,使用基于规则的正向推理方法进行推理,并将这种成本低、能快速实现的技术成功应用到Lotus Domino平台的KMS中,结果证明了该方法的可行性。     

基于PETRI网的应用故障推理

当前应用系统的软硬件规模非常庞大,造成应用系统遇到突发故障无法及时有效地进行故障类型判断和故障源头排查,针对以上问题,提出了基于Petri网的应用故障推理方法,根据应用中经常碰到的故障点和故障状态,构建出Petri网故障模型,利用Petri网直观易懂、异步并发的优势,快速地进行应用系统故障推理和分析。     

发动机故障检测与诊断技术在司法鉴定中的应用研究

分析了汽车发动机质量、故障诊断在司法鉴定工作中的特点，通过对发动机“飞车”事故的鉴定试验研究，证明了：只有认真仔细，并借助科学合理的检测试验，才能公平、公正、客观地找出事故发生的根本原因．     

专家系统中不确定性推理平行组合算法的分析与比较

讨论专家系统中不确定推理之平行组合算法的设计问题，提出这些算法应满足的约束条件，对现有的一些平行算法作了分析与比较，指出文中的算法４更为合理．     

IPCA在故障检测与分离中的应用

基于ＰＣＡ模型，综合利用Ｔ＾２检验值，Ｑ检验值和故障补偿等集成化主元分析（ＩＰＣＡ）方法对系统的工况故障和仪表故障进行检测和分离，并对仪表故障进行补偿，该方法既能进行故障检测，又能对不同的故障进行分离。仿真实例表明，这种方法是有效的。     

“传统诊断故障法”在小轿车中的应用

所滑传统诊断故障法，就是在没有仪表和检测设备情况下，对故障车辆进行人工诊断。通过“看、闻、听、试、摸”的人工检测方法，将故障排除，恢复车辆正常性能和指标参数。现阶段轿车持有量大幅增加，但型号繁多，部分维修检测仪器尚不普及，给车辆故障诊断带来诸多不便，容易造成误判，也给有车族增加了维修费用，因此，