基于元模型的多元输出仿真模型校准方法研究

为解决具有多元不同类型输出的仿真模型校准问题,提出一种基于优化和元模型的仿真模型校准方法.首先提出一种基于双层嵌套拉丁超立方抽样（LHS）的不确定性参数传播方法,获得系统同时含有认知和固有不确定性时的输出;其次,给出一种基于数据特征的仿真输出一致性度量方法,实现仿真多元异类输出的一致性度量;进而,利用随机Kriging模型拟合认知不确定性抽样样本与仿真输出一致性度量结果的元模型,并在该元模型上通过遗传算法实现校准过程.最后,通过实例验证了本文所提方法的有效性.      

访问局部性原理在Cache系统优化及设计中的应用

讨论了访问局部性原理在Cache存储系统中的体系结构设计和优化策略中的应用.     

一种云计算数据副本动态管理策略

为了提高云计算中数据的可用性和缩短响应时间,提出了数据副本的方法.传统的静态副本方法无法适应云计算的动态性特征,针对这个问题提出了动态副本策略.首先,基于用户需求确定副本数目;然后根据局部性原理和资源可用度,确定数据副本的存储位置.最后的实验结果证明了该策略降低了平均响应时间.     

浅析访问局部性原理在Cache存储系统中的作用

简单介绍了Cache存储系统的工作原理以及它在提高系统性能方面的作用;由此引出了Cache存储系统设计的理论基础—访问局部性原理,并进一步讨论了访问局部性的强弱对Cache存储系统中的命中率以及存取有效性的影响。     

基于任务量划分的紧嵌套循环自动并行化方法

采用计算任务量大小的方法,解决了在紧嵌套循环自动并行化过程中存在循环并行化的并行粒度确定问题以及循环自动并行化中数据划分的数据访问局部性问题,在多核系统中实现了紧嵌套循环自动并行化时的数据访问局部性方案和并行化方法,从而构造了一个基于任务量划分的循环自动并行化模型,降低了程序自动并行化中小任务量并行带来的开销.     

多核系统上任意2序列公共元素的并行查找

文章依据多核系统共享二级缓存和私有一级缓存的容量,采用数据多级分块技术、数据局部性原理和循环并行优化方法,设计了多核系统上存储高效、线程级并行、扩展性好的任意2序列公共元素的并行查找算法。结果表明,该文所给算法充分发挥了多核系统的软硬件特性,获得了良好的加速比和可扩展性。     

一种非结构化P2P流媒体系统拓扑构建算法

为解决P2P流媒体系统构建时的邻居选择问题从而优化应用性能,本文首先提出了一种新的评价模型-带宽延迟比率,然后基于该性能模型提出了一种基于Metropolis-Hastings算法同时考虑P2P流媒体系统中节点局部性和异构性的拓扑构建算法,并对提出的算法建立数学模型进行了理论的分析。最后本文对该算法进行了模拟实验,结果表明该算法与目前广泛采用的SCAMP方法相比具有显著的性能提高和更好的可扩展性。本文的研究工作对P2P流媒体系统的拓扑构建,性能优化等领域的研究有着重要的指导意义。     

基于一致性和知识粒度的半监督特征选择方法

针对数据标注的代价昂贵和半监督学习难以直接处理高维数据，其包含的冗余特征往往导致分类模型效果不理想问题。为了解决上述问题，根据粒计算模型，提出基于一致性和知识粒度的半监督特征选择方法。利用正域的依赖度去度量有标记样本的一致性，同时采用知识粒度对未标记样本去评价特征对样本空间的可区分性，由此结合数据分布情况构造了一种基于线性融合的特征重要性方法。在此基础上，设计了面向半监督数据的特征选择方法。最后，通过实例分析和与当前四种半监督特征选择方法对比进一步验证了本文方法在半监督数据中的有效性和可行性。     

基于Java和XML的分布式数据存储架构

探讨了一种基于Java和XML技术的分布式存储结构，该结构主要用于解决异构的数据存储和数据交互问题，构造了一种Internet环境下的分布式数据存储模式。在对分布式存储结构进行概述的基础上提出了具体的结构模型，并且论述了实现该结构所需的技术和手段。     

片内多处理器Cache一致性解决方案

单芯片多处理器（SCMP）系统是当前计算机体系结构研究的热点问题之一。与传统的多处理机系统一样,Cache一致性问题也是片内多处理器系统必须首先解决的问题。本文针对传统的多处理机系统在解决数据一致性问题上所普遍采用的写作废协议的实现方式上所存在的缺陷,提出了一种基于“双环结构”的片内Cache一致性解决方案,并对其实现后的性能进行了测试和评价。     

一种改进的分布式存储系统节点动态扩展策略

分布式存储系统经常面临数据的均衡分布和扩容问题,针对现有一致性哈希动态扩展算法的不足,提出一种基于访问概率的动态扩展策略.该策略基于热点数据访问概率大的思想改进原算法虚拟节点的分配方法,能够有效改善扩容后造成请求命中率下降和负载均衡的问题.实验结果表明,在系统添加新存储节点时,改进策略有效地优化了系统的性能,缩短了系统到达新的负载平衡状态的时间.     

某DIS仿真系统中的计算机生成兵力研究

在分析DIS仿真系统框架的基础上,讨论了仿真系统中的进攻方CGF系统的实体动态模型、自治行为产生和操作员控制,最后说明了仿真系统中的时空一致性问题。对研究基于DIS的计算机生成兵力有一定的指导意义。     

基于一致性风险价值的投资组合优化模型研究

证券市场上收益率分布存在严重的偏峰厚尾现象;同时风险价值方法本身不符合次可加性．这使得进行组合优化时它的局部最优解并非全局最优．针对这些问题,我们从一致性风险度量理论出发,提出了一种新的风险度量技术——一致性风险价值——来度量投资组合的信用风险,在此基础上建立了一致性风险价值的投资组合优化模型,并运用线性规划技术进行组合优化．最后我们通过实证研究,发现运用基于一致性风险价值的优化模型进行投资组合的结果,优于运用基于风险价值的优化模型．     

分布式共享存储研究

针对计算机系统中如何实现存储资源的有效管理问题,比较了紧密耦合的共享存储多处理器和松散耦合的分布式存储多处理器的优缺点,分析了分布式共享存储的发展状况,讨论了分布式共享存储的优点和设计方法,指出了分布式共享存储研究中的几个关键性问题.     

基于NAS和SAN技术的校园网数据存储结构策略

基于校园网数据存储的实际需求,在分析当前校园网数据存储存在问题和实际需求特征的基础上,系统研究了网络附加存储技术(NAS,Network Attached Storage)和存储区域网络技术(SAN,Storage Area Network)的技术特点,构建了基于NAS和SAN技术校园网数据存储结构的策略模型,该模型提...     

基于Gaussian混合的距离度量学习数据划分方法

针对有限样本情况下,多次训练模型时容易出现不稳定和偏差问题,提出一种基于Gauss-ian混合的距离度量学习数据划分方法,通过更合理地划分数据集来解决该问题.距离度量学习依靠深度神经网络优异的特征提取能力,将原始数据提取的特征嵌入到新的度量空间中;然后,在该新的度量空间中基于深层次特征使用Gaussian混合模型进行聚...     

基于面向对象的大数据存储模型研究

随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定.     

客户数据一致性管理系统稽核模型的研究

本文简要阐述数据一致性管理的稽核模型在当前企业（中国移动通信集团上海有限公司）中的开发研究。中国移动的产品和服务承载在中国移动及合作伙伴提供的多种业务平台上。对于这些产品订购和服务开通的整个过程涉及跨越多个网元的数据交互操作,由于网络业务平台的复杂化等原因,导致网元与业务受理系统的数据不一致。数据稽核模型就是通过技术手段来消除业务受理系统与各网元用户数据的差异,使业务受理系统同各网元数据保持一致的一种方法。本文首先介绍了数据稽核模型数据处理过程,并重点分析了模型的数据存储及分布以及对网元和业务受理系统系统的业务流程及流向。     

基于多代理的异构系统存储模型研究

数据存储技术是数据备份中的核心技术,随着数据备份技术的广泛研究,数据存储也得到越来越多的应用.然而,目前的数据存储技术,不能很好地对不同系统,不同平台间的数据进行处理,不能很好的整合异构系统间的存储问题.提出一种基于代理技术来实现的异种系统的数据间存储模型,连接不同平台、系统,将异种系统间的数据存储问题进行整合.提供更加有效、更具扩展性的存储模型.     

基于CIM的EMS数据平台的设计与实现

为了更好地实现异构系统和调度系统的结合,以数据存储需求为驱动,对面向对象的内存数据库技术进行了深入的分析和研究.分析比较了设计方案,并针对遇到的实际问题,找出了不足,设计实现了一个基于CIM的EMS数据平台,给出了基于FastDB和RDF的CIM数据存储方案.该方案避免了模型之间的映射,降低了CIM模型构建的复杂度,增强了其可维护性、稳定性.