Agent技术及其应用综述

Agent是一个具有自主性、交互性、协同性和智能性等特性的内部驱动的软件实体,它能作用于自身和环境,并能对环境做出适应性的反应,是人工智能领域内的一个新兴技术。本文主要探讨了Agent技术以及该技术在Inter-net等各方面的应用。     

多Agent模糊概率信念逻辑

在经典信念形式化研究中,信念在某一可能世界中的真值取值范围是{0,1）。基于新模糊集合论给出信念真值的模糊真值计算方法,将信念的真值取值范围推广到[0,1]。在这样模糊逻辑框架下,将广义概率Aumann语义推广到广义模糊概率Aumann语义,从而建立多Agent模糊概率信念逻辑。在该逻辑中,给出多Agent模糊概率信念逻辑的语法和语义,并且证明了该逻辑系统的可靠性。     

多Agent系统中Agent承诺的研究

在总结Agent承诺研究意义、现状的基础上,针对承诺研究中存在的主要问题,提出了将来的研究方向。     

Irng基于移动Agent的考试系统中的设计与实现

本文首先介绍了移动agent相关概念、特点和技术优势,针对传统考试系统的优缺点提出基于移动agent技术设计考试系统;然后给出基于移动agent技术的考试系统设计及其实现。     

基于Simulink的多Agent协调控制计算机仿真

对多agent系统协调控制的计算机仿真方法进行了总结，并通过一个例子，对如何利用Matlab的Simulink仿真工具对多agent系统进行建模和计算机仿真作了一下尝试．仿真实例说明了该方法的有效性，但明显的不足在于：当agent数量较多时该方法不太适用．     

多Agent系统中组织适应的形式化方法

多Agent系统(MAS)中的组织在调节Agent社会方面已被证明是成功的。然而,Agent的行为或动态环境的改变可能导致系统意图的不良执行,所以整个组织需要通过改变来适应新的环境。多Agent系统中从组织的社会结构、社会协定、目标到组织如何适应,提出了一种形式化描述方法,此方法为以后研究多Agent系统的组织适应奠定了理论基础。     

一种基于多Agent 适配器的构件重用方法（英文）

首先提出一种构件适应方法－－通过为构件外挂适配器－来解决构件重用中的“接口匹配，消息处理，状态监控和环境模拟”等问题，并采用多Agent适配器来建立一个可适应机制，然后讨论基于这种多Agent适配器的构件适应技术的体系结构和建模方法，最后给出该方法的应用实例和相关的工作。     

基于多Agent的网络流量管理方法

针对当前网络流量管理中存在的问题,提出一种基于多agent的网络流量管理,其基本思想是将管理功能分成若干组成部分,分别由软件agent实现,这些agetn分布在网络中,相互间进行商和协作,实现自动化和自适应的网络流量管理,为了证明其技术可行性,专门建立发基于agent的网络流量管理实验系统,对该系统的评估表明,多agent非常适合于开发分布式网络流量管理系统,具有实时性高、可扩充性好、自治能力强的特点,而且与现有方法相比,这种系统的建立、修改和升级更加经济。     

多Agent系统探究

随着Agent技术和理论研究的深入,对多Agent系统的研究也逐渐成为热点。多Agent系统研究的重点在于由多个Agent构成的复杂系统的原理和Agent之间的协调与交互机制,以便Agent能选择有利于系统联合目标的行为。本文从Agent及多Agent系统产生、研究基础,以及多Agent系统学习方法等对多Agent系统进行初探。     

一种基于D-S理论的多Agent合作决策机制

为了克服单个agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于D-S理论的多agent合作决策机制,并对多agent合作决策进行了定义和形式化描述.多agent合作决策划分为学习和决策两个阶段,学习阶段反馈信息的引入,使各agent根据正确的训练案例和修正公式实现了冲突消解,降低了合成计算的复杂度,改进了Dragoni等人的工作,较投票机制和加权多数算法具有更高的可靠性,实验结果验证了这一结论.     

多Agent系统协商问题的技术和方法

协商是多Agent系统实现协作、冲突消解和矛盾处理的关键环节,是多Agent系统研究的重要内容之一.文章对多Agent系统协商的关键技术和协商的几种主要方法进行了讨论和分析.同时阐述了多Agent系统协商的未来发展趋势.     

多Agent计算组织及其建模方法研究

主要从管理的角度分析主体计算组织的典型特性，探讨计算组织的定义，概念集合，并在此基础上提出一种将人工智能技术与组织设计原理相结合的计算组织建模方法，该方法的基本思路是将复杂多主体系统看作一个多主体组织，依据组织设计原理分析多主体系统组织特性，从组织结构和组织过程两个方面建立多主体组织模型，从而形成多主体系统客观结构和功能需求的严格规范；然后，根据现有技术和可用资源确定承担各类组织职能的多个主体，由此确定了各主体的职责和粒度，为多主体计算组织的机上实现建立清晰的宏观框架。     

多Agent系统体系结构及建模方法研究

随着技术的发展以及实际应用的深入,Agent远远超出了人工智能研究的范畴,多Agent系统(MAS)正成为一种全新的软件开发的模式,它不仅要研究Agent或多Agent的内部结构与实现框架,还要研究系统的整体体系结构以及建模方法,以便为有关人员提供系统多侧面视图,从而提高系统开发效率,保证系统质量。本文在研究多Agent系统基础架构的基础上对基于多Agent系统基础架构的应用系统需求与体系结构建模方法进行初步研究。     

多Agent模式在制造系统信息化中的应用

针对分散网络化制造的特点,将多Agent系统引入到分散网络化制造环境中.介绍了Agent和多Agent的概念,并研究在网络化制造环境中Agent和多Agent系统的结构特点及表现形式.讨论了多Agent系统的通讯交互机制和协作协商机制.最后,提出了分散网络化制造环境中多Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题,并对分散化环境中多Agent系统的研究作了展望.     

多姿态人脸图像处理方法研究

通过对传统人脸识别系统图像处理的方法以及具体的特点进行研究，然后结合多姿态人脸识别技术的要求，提出了适合多姿态人脸识别的人脸图像处理方法。该文主要采用的是人脸图像的标准化方法、归一化处理以及由单视图生成多姿态的图像处理技术，最终形成了对多姿态人脸图像进行综合处理的技术。     

基于Java的多Agent系统的设计

介绍一种基于Java的多Agent系统的设计,集中于Agent的具体功能细节而不必担心Agent的通信方法和和行为协调机制。     

多Agent系统中任务分配问题的分析与建模

针对多Agent系统(MAS)内外环境变化所产生的不确定性和任务分配序列决策的要求,利用马尔科夫决策过程(MDP)模型对MAS中的动态任务分配问题进行了分析和建模.其中,状态空间由各Agent的当前负载和待分配的任务组成,每一状态下有多种任务分配方案,利用迭代方法可以获得最佳的任务分配方案以实现系统长期收益最大化的目标.仿真实验表明,MDP模型可以合理地模拟MAS中任务分配的运作过程,并在小规模环境下方便地获取最优任务分配策略.     

基于多Agent的Web数据挖掘系统

本文充分利用多Agent系统的协同特性,分析了Web数据挖掘系统的体系结构和功能模块。     

采集系统中数据的非线性处理方法比较

讨论了采集系统中数据的非线性处理方法．将直线内插法用于电力系统微机数据采集系统中，对不同处理方法的测量误差做了对比．