国外运动视觉研究共引网络关键节点文献分析

运动视觉研究已经成为体育科学研究领域的一个新的热点,较早的相关研究始于美国。研究表明：视觉信息策略与运动成绩关系十分密切,运动视觉能力在体育运动中,特别是在技能性竞技运动（如网球、足球、羽毛球、击剑等）中起着重要的作用,对运动员的竞赛成绩有较大影响。通过对Web of Science下载运动视觉研究相关文献索引资料进行分析显示：现阶段国外运动视觉主要研究力量集中在欧美等发达国家,大学是运动视觉研究的主力军。对文献共引网络中关键节点文献分析显示：（1）专项运动能力（专业知识）是运动视觉的基础;（2）运动竞赛中选手的选择性预判能力是运动视觉水平的重要表现;（3）适度焦虑有利于运动视觉信息加工策略形成,促进运动视觉行为良好表现。     

足球运动员的视觉能力探讨

介绍运动视觉能力的构成与机能,提出足球运动员运动视觉能力的技术要求是:动体视力较强、眼球运动灵活、深度知觉强、眼脚的协调能力高、周边视野大、视觉反应时间短、视觉化能力强,对影响足球运动员运动视觉能力的因素进行了初步的探讨.     

关于高速运动物体的视觉形状讨论的疑点

高速运动物体的长度在运动方向上要有收缩，这是观测的结果．其中，有二个问题：一是它给人的视觉形状，随运动情况、观察者位置的不同而不同，可能会比观测结果长一些，也可能短一些；二是包括对物体观测存在的视觉扭转量．这是两个值得深入进行讨论的疑点．     

足球运动视觉训练探析

通过运动视觉训练对足球普修教学效果影响的实验,运用文献资料法、比赛法、数理统计法、专家访谈法等方法研究发现,实验组与对照组有着显著差异,运动视觉训练对提高足球教学效果有着重要作用和意义.提出运动视觉是影响足球学习效果的关键因素之一,应拓展足球运动视觉的研究.     

基于视觉的人体运动识别研究

人体运动的视觉分析是计算机视觉研究领域的重要课题,同时也是近年来受到研究者关注的前沿方向之一。它主要是针对包含人的运动图像序列进行分析处理,识别和理解人的动作。人的运动分析研究成果可以应用在智能监控系统、虚拟现实、人机交互以及医学和体育运动等诸多方面,有着广泛的应用前景。     

基于路面垂直轮廓B样条拟合的车辆运动估计偏移抑制

针对用视觉里程计估计车辆运动时因相对测量误差累积而导致偏移的问题,提出了一种基于路面垂直轮廓B样条拟合动态跟踪的偏移抑制方法.当车辆行驶过程中一直紧贴路面时,由于车辆的运动轨迹与路面在垂直方向上的轮廓形状相吻合,故可以通过跟踪路面的垂直轮廓用于抑制视觉里程计估计车辆的运动轨迹时产生的偏移.因为路面垂直轮廓跟踪和车辆运动估计在时间上不同步,所以建立了一种具有固定滞后的卡尔曼偏移抑制器.实验结果表明,所提出的方法对于抑制视觉里程计运动估计中的偏移是有效的.     

基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样突变目标跟踪算法

突变运动目标的鲁棒跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于视觉显著性的Wang-Landau蒙特卡罗采样(WLMC)跟踪算法,用于解决复杂场景下目标发生运动突变的跟踪问题.该算法首先对全局场景进行分块获取子区域,然后使用WLMC方法进行目标状态采样来跟踪发生运动突变的目标.算法将视觉显著性作为先验引入跟踪框架,提出了结合显著性先验的接受函数,通过每个子区域的显著性计算来引导马尔可夫链的构造.和以往方法相比,该算法既保留了WLMC采样方法对全局状态空间的广度覆盖性,又以视觉显著性特性引导采样,避免了全局采样的盲目性,从而提高采样效率.实验结果表明,该算法对发生运动突变的目标进行跟踪,具有良好的鲁棒性.     

基于视觉显著性的突变运动目标跟踪

针对突变运动下的目标跟踪问题,提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法.该算法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中,根据视觉显著图的显著性区域,按"胜者为王"和"返回抑制"机制进行目标检测,并以检测结果为全局建议分布进行粒子采样,从而完成全局状态空间的搜索,有效地避免了陷入局部极大值.同时,为增强目标区域在视觉显著图中的显著性,将自底向上和自顶向下的计算模型相结合,根据目标模板对各个特征显著图进行自适应权值计算,并按权值融合产生视觉显著图.实验结果表明,针对不同类型的突变运动跟踪场景,该算法均能表现出较好的鲁棒性.     

运动信息的模拟方式对运动学习的影响

探讨了运动信息的不同模拟方式对运动学习的影响，３６名女大学生随机均分三组Ａ组的运动信息采用视觉模型，Ｂ组采用视觉模拟和语言模拟（１），Ｃ组采用视觉模拟和语言模拟（Ⅰ），（Ⅱ），其中语言模拟（Ｉ）是技术动作的详细语言描述，语言模拟（Ⅱ）是技术动作名称，运动学习的任务为初级剑术的４个技术动作，运动学习成绩的方差分析表明，对即时运动练习，Ｂ，Ｃ两组的成绩显著优于Ａ组，但Ｂ，Ｃ两组无显著差异，一周后的延迟     

基于人眼视觉系统的运动图像视觉感知模拟

讨论了人眼在观看平板显示屏上运动图像时视觉失真的产生原因,并通过视觉感知实验对已有的视觉感知模型进行了修正,提出了将空间积分的影响加入到视觉感知模型中的改进方法.本文还利用该模型对一些显示屏上运动图像的视觉感知过程进行了模拟,结果表明,采用本文提出的模型获得的运动图像的视觉感知效果图更加接近人眼实际所观测到的图像.本文提出的视觉感知模型以及相关的软件模拟结果为进一步优化显示器件的驱动方法提供了评估手段.     

基于L0稀疏先验的运动模糊标签图像盲复原

在使用机器视觉对家电产品的标签进行品质检测的过程中,标签图像的清晰度是保证视觉检测顺利进行的关键.为了解决由固定在机器人末端的运动相机拍摄的标签图像存在运动模糊的问题,提出一个基于L0范数的正则化模型.对于模糊的图像,一般的去模糊算法已经探索并使用了大量的图像先验,可以恢复良好的整体视觉效果,但一般的去模糊算法没有充分...     

基于梯度光流计算的计算机视觉技术

近30年来,计算机视觉技术得到了迅速的发展.然而,巨大的计算量仍是处理计算机视觉问题时的一个十分突出的问题,尤其在处理动态实时计算时更是如此.当今,在计算机硬件性能一定的条件下,解决这一问题就只能从算法上入手,降低算法的复杂性.本文从运动学计算的角度出发给出了如何根据光流来恢复运动和形状的一套简单方法.然后对各种方法进行了比较,从而得出在这一领域里解决实际问题时应如何选取计算方法的观点.最后还介绍了计算机视觉技术的应用及发展前景.     

动画运动语言的美学思考

动画是一种艺术形式，而动画运动是其独特的形式语言，这使得动画艺术与其他艺术门类决然不同，对运动的模拟和表现成为该种艺术独特的形式特征。本文所要探讨的问题是：动画运动作为一种视觉的、虚拟的运动，如何承载人类的审美情感，使动画艺术成为审美可能？做为一种艺术形式，与人类的情感本体如何互动，它的形式语言又有什么特点？     

基于构形的冗余度机器人自运动规划方法

研究能够直接通过视觉信息进行实时规划的自运动规划方法．冗余度机器人的自运动受到构形约束．从构形出发就能够采用矢量方法规划机器人的自运动。以YJP-1型7自由度机器人为例，针对一类具有旋转自运动主平面的-冗余度机器人，采用基于线性约束的最小二乘法思想，即把机器人末端的运动速度为零作为线性约束条件，代入求机器人自运动逆解的极小最小二乘方程式中进行处理，得到自运动的解析表达式．数值仿真和实验验证了这种算法的有效性。     

基于轮廓的运动目标视觉分析的研究

目标运动的视觉分析在虚拟现实、视觉监控、感知接口中均有广泛的应用前景,文章介绍了运动目标视觉分析中基于轮廓的分析识别算法,即对每个序列而言,图象二值化后,用背景剪除法检测出人的运动轮廓,然后将这些时变的二维轮廓形状转化为对应的一维距离信号,并归一化处理,以便对有待分类的序列进行识别。     

稳态运动视觉诱发电位的诱发及在脑机接口中的应用进展

基于稳态运动视觉诱发电位(SSMVEP)的脑机接口(BCI)能够减少使用者的视觉疲劳,但其信号强度和系统性能仍不能代替基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的BCI.本文对提高SSMVEP信噪比的两种思路以及SSMVEP在BCI中的应用进行了综述.首先归纳和总结了影响SSMVEP诱导和性能的3个主要因素,即运动视觉刺激方式...     

运动分析的离散处理方法

运动分析是计算机视觉中的重要模块，本文对于运动分析的离散处理技术作了全面的回顾与综述，并展望了今后的研究方向。     

平面设计中的视觉流程概述

人的视觉是一种在不断地积极探索的活动。平面设计中的视觉流程应以人类的感知过程为依据,准确地传达设计师的意图。本文分析了人类视觉运动的过程,提出以合理的顺序,快捷的途径,有效的感知方式,去实现交流和沟通的目标,从而使受众获得最佳的视觉印象,从而可以设计出更加符合人类视觉规律的设计作品。     

关于扩散机制在早期运动感知中的作用

根据关于视觉与运动以及对扩散机制的实验，提出了这样的观点，视觉系统的运动感知是与速度场，即光流（ＯｐｔｉｃａｌＦｌｏｗ）有紧密关系的，人的视觉系统可以仅依据速度来划分视场，并依据速度来形成三维感知，这写Ｍａｒｒ的观点是不一致的。     

基于CAD模型的立体视觉目标运动估计

提出了一种基于CAD模型的目标运动估计和目标轨迹实时生成方法，分为两步：首先采用立体视觉系统由图像特征点求出目标特征点的每个采样周期的空间位置；然后由其匹配模型的特征点集，通过扩展卡尔曼滤波方法估计目标运动参数，有了上述参数，就可以设计与伺服系统事宽匹配、消除图像处理延时影响的目标轨迹生成器，文中对目标的运动估计算法进行了仿真研究，结果表明该算法是可行的，文章创新之处在于推导了双目立体视觉系统的运动估计算法。