环境空气质量预报准确率研究

在分析多年空气自动监测数据的基础上,选用统计预报模式(多元线性回归)和数值预报模式(CAPPS)两种模式同步应用,以源解析结论为数据修正程序,很好地解决了安阳市在空气质量预报方面准确率低的问题.安阳市2005年1月~9月环境空气质量预报PM10浓度预报准确率为74.70%.     

城市环境空气质量预报模式的研究

本文通过对攀枝花市环境空气监测历史数据进行统计、分析，利用多元回归方法建立了适合本地区的环境空气质量统计预报模式，用该模式对历史数据进行验证，证明模式具有实际应用价值。把模式应用于实际预报工作中，并对预报准确性进行了统计分析。     

集成技术在“上海市环境空气质量管理信息系统”开发中的应用

阐述了集成技术在环境管理信息系统中的应用,并介绍了集成管理信息系统、地理信息系统、环境模型和决策工具的“上海市环境空气质量管理信息系统”．该系统首次综合了上海市能源消费、空气质量监测与预报、机动车排放控制、能见度预报等当前城市环境空气质量管理的主要方面,并已得到广泛使用．最后以“上海市工业PM10排放源对城市环境空气质量影响”为例,介绍了该系统的使用过程和方法,表明该系统具有使用方便、表达直观的特点．     

开封市环境空气质量预报体系的建立及应用

根据开封市的气象特征，利用污染潜势预报、统计预报两种方法建立了开封市环境空气质量预报系统．着重阐述了统计学预报方法在开封市环境空气质量预报中的应用，     

岭回归算法在臭氧浓度集合预报中的应用

基于机器学习方法,利用已有的预报模式构造一种全新的集合预报模型,对于提升预报的准确度和稳定性都有重要意义.以臭氧浓度预报为例子,讨论一种基于机器学习的集合预报技术——岭回归(ridge regression,简称RR)算法.首先,对RR算法的特点和实现流程进行描述.在实现RR算法之后,对我国近两年的环境空气质量真实数据进行大量的数值实验.然后,对最优化集合预测(operational consensus forecasts,简称OCF)和RR算法的预测结果在均方根误差和时间序列对比等方面进行详尽分析.实验结果表明,RR算法比OCF算法具有更好的预测精度和稳定性.最后,对算法可能的误差来源进行探讨,提出了进一步改进的方向.     

铜陵市一氧化碳污染状况

本文通过对铜陵市环境空气中一氧化碳进行监测和数据分析,得出城市各功能区环境空气污染特征,为改善铜陵市环境环境空气质量提供依据.     

2006-2010年淮南市环境空气污染特征及变化趋势分析

以2006-2010年淮南市环境空气质量监测数据为依据,对淮南市环境空气质量状况的空气污染综合指数和spearman秩相关系数rs进行污染物变化趋势分析.结果显示,2006-2010年间,淮南市城区环境空气中二氧化硫和可吸入颗粒物年均浓度均呈不显著下降趋势,二氧化氮呈不显著上升趋势;可吸入颗粒物是影响淮南城市环境空气质量的主要污染物.     

杭州市环境空气与可持续发展

杭州市既是国际著名的风景旅游城市，又是全国环境保护重点城市；因此对环境空气质量有较高的要求．近几年来，在市委、市政府的高度重视与领导下，杭州市环境保护局为改善城市环境空气质量，进行了不懈的努力，采取了一系列有效措施，城市环境空气质量有所好转，但是随着城市人口增长、社会经济发展；以及历史环境欠帐等因素，环境空气污染仍是城市环境保护综合整治工作中所面临的较为严重的问题之一，例如：能源结构不合理、环境空气质量现状不佳、酸雨污染严重、机动车尾气污染加剧等，都对城市环境产生着越来越显著的影响，并且已经威胁…     

浅谈福建省环境空气质量预报预警体系的建设

该文分别从构建立体监测网络、规范预报预警制度、建设预报预警会商平台、推进源解析和源排放清单编制、加快机构能力建设及人才培养等方面,提出了福建省环境空气质量预报预警体系的发展规划,力求全面推进全省范畴的环境空气质量预报预警体系建设,为打造"清新福建"提供坚实的技术支持与服务。同时针对建设中存在的基础工作薄弱、机构人员短缺、业务经验不足等问题,建议从国家技术支持、人才队伍建设、区域联防联控方面加强指导,扎实做好全省环境空气预报预警工作,提高大气环境监测能力,积极应对重污染天气,让绿水青山、碧海蓝天的美好家园展现在八闽儿女眼前。     

福州市城市空气质量预报方法研究

本文对福州市城市空气质量预报系统进行了介绍,运用统计学方法,建立统计预报模式.结果表明运用统计模式开展城市空气质量预报是可行的.     

宁夏市“十五”期间环境空气质量状况分析

结合人均地区生产总值,对近年来宁夏城市环境空气质量状况、变化趋势及原因进行分析,并就提高城市环境空气质量提出了相应的对策与建议。     

"三段四分法"在环境空气质量统计预报模型建立"基础数据库"中的应用

"三段四分法"是在环境空气质量统计预报模型建立"基础数据库"中总结出的有效方法,它可以有效保障"基础数据库"建立的有效性,从而提高空气质量预报的准确率.此法在权重系数法建立的预报模型中得到很好的应用,也可以为其它统计模型的建立在数据筛选方面所借鉴.     

贵阳二环林带环境空气质量评价

通过对贵阳市第二环城林带环境空气质量监测和评价,结合贵阳市环境空气质量的现状,可以看出,二环林带为改善城市生态环境和人居已经起到良好的作用,并为今后环城林带的进一步建设提供科学参考依据.     

基于BP神经网络的纺纱质量预报模型

简述了纺纱质量预报的理论与实际意义，应用了BP神经网络的标准算法。通过建立BP神经网络模型对细纱条干不匀率(CV）断裂强力(BS)与纺纱断头率(ED)进行预报，并与多元线性回归方法进行比较，验证了BP神经网络预报的准确性与高效性。最后以纺纱断头率(ED)预报为例，指出了今后神经网络在纺纱质量预报应用中亟待解决的问题。     

烟尘对拉萨城区空气质量的影响分析

文章分析了拉萨节假日烧香、燃放烟花爆竹和汽车尾气三者对城市环境空气质量变化的影响。认为烟尘对城市空气质量有很大影响,使环境空气质量明显下降,而主要污染物为可吸入颗粒物PM10。     

基于模糊综合评判的京津冀地区空气质量评价

选取PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3和CO作为评价因子,并在环境空气质量标准的基础上对评价标准扩展到五级,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,运用模糊综合评价法对2013年京津冀地区13个城市的环境空气质量进行评价,得出各个城市的环境空气质量污染水平及其污染因子的大小排序.结果表明,该区域空气质量状况总体较差,石家庄的首要污染物为PM_(10),张家口和承德对大气污染贡献率最大的污染因子为O_3,其他城市最主要的污染物均为PM_(2.5),可吸入颗粒物仍是该区域对大气污染影响最大的因子.评价结果能够较客观地反映该地区环境空气质量优劣状况,从而为改善和治理大气污染提供理论依据.     

主成分分析在线性模型与非线性模型的应用研究

为了解主成分分析在线性模型与非线性模型预报中的应用效果,在2001—2011年热带气旋历史观测资料基础上,采用主成分分析方法,结合线性回归模型和神经网络模型,开展西北太平洋热带气旋的强度预报技术研究试验．根据提取的主要影响因子构造线性回归模型与BP神经网络的输入样本进行不同样本的台风强度预测．计算结果表明,主成分分析通过降低线性回归模型和BP神经网络模型的维数,减少自变量之间的复共线性,减小模型的预报平均绝对误差．     

抓紧推进环境空气质量监测预报预警体系建设

该文通过分析构建立体监测网络、规范预报预警制度、建设预报预警会商平台、推进源解析与源排放清单编制、加快机构能力建设和人才培养等方面的现状,提出环境空气质量监测预报预警体系建设规划。全面发展环境空气预报预警体系建设,不断学习先进技术,提高服务质量。此外,建设过程中可能出现多个问题,如机构人员不足、基础工作意识薄弱或缺乏经验等,需要以国家技术支持为依据,加强人才队伍的建设,不断优化预报预警机制,做好预报预警工作,让人们拥有一个美好的生态环境。     

基于气象要素的鸡公山景区PM10浓度预测

利用鸡公山景区2019年环境空气质量监测数据,研究了景区PM₁₀污染特征及与气象要素的时序变化关系,构建了基于单气象要素的PM₁₀浓度预测回归模型.结果表明：(1)景区PM₁₀年均浓度为61.85μg·m^-3,PM₁₀污染季节差异明显,并呈逐年下降趋势.(2)PM₁₀时均浓度与气压等4个气象要素之间存在极显著的多元线性回归关系(P<0.01).(3)气压和气温是影响PM₁₀污染的主要气象要素.(4)在全年时尺度、大样本容量下,气压或气温与PM₁₀浓度间的回归模型精度均较低.为此,采取在气压或气温的等值点、小梯度递增与对应的PM₁₀浓度值域一并平均处理后再回归,显著提高了两者间的回归精度.基于气压或气温预测PM₁₀浓度是适宜的.开展PM₁₀浓度预测研究,对提升景区空气质量预报能力、促进景区森林康养功能开发均具有一定的科学意义.     

新环境空气质量评价体系使用中的思考

以太原市为例,对《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663—2013)中单项污染物的分指数计算出的环境空气质量综合指数与《城市环境空气质量排名技术规定》中通用的综合指数的计算评价结果进行了一致性分析,并指出了环境空气质量评价体系中的一些不合理现象,为环境空气质量评价体系进一步的完善和修订提供了参考依据。