高精度磁测资料的三维反演及找煤地质意义

采用精细的正演和拟神经网络反演技术对邯郸矿区北李庄井田的高磁资料进行正演、反演研究和资料分析．针对本地区磁场的特点,用先进的位场正演和分离技术将本区上、下层火成岩的磁场进行了分离．在此基础上对下层火成岩磁场进行三维反演,确定了下层火成岩的底界埋深及厚度,并据此提供了进一步找煤的勘探孔位．在其他物探方法难以取得找煤效果的情况下,该方法保证了高精度磁测工作在本区的有效性．     

基于样本数据重抽样的时序数据预报方法

研究时序数据预报和提高预报精度的方法,提出了一种新的利用误差项对时序数据样本进行ＢｏｏｔＳｔｒａｐ重抽样的方法。该方法采用神经网络技术建立时序数据预报模型,并通过重抽样技术提高预报精度。通过ＢｏｏｔＳｔｒａｐ算法与ＢＰ算法的预报偏差平方和比较说明ＢｏｏｔＳｔｒａｐ算法提高了预报精度,将提出的重抽样技术引入时序数据预测中,可提高神经网络的预测精度,并适用于股票价格及外汇交易预测等效应领域。     

基于布谷鸟搜索算法的漏磁反演方法研究

针对漏磁检测中的缺陷反演重构问题,引入了一种新型启发式优化算法—布谷鸟搜索算法,提出了以径向基函数神经网络为前向模型,布谷鸟搜索算法用作迭代算法的漏磁反演方法.为验证该反演方法的有效性,分别使用了不含噪声和含噪声的漏磁仿真信号以及实测漏磁信号.实验结果表明,与粒子群优化算法和差分进化算法相比,布谷鸟搜索算法的处理误差最小,而且对含噪声仿真漏磁信号和实测漏磁信号的重构结果依然能够较好地逼近真实缺陷.因此,基于布谷鸟搜索算法的反演方法对噪声具有一定的鲁棒性,是一种有效可行的漏磁反演方法.     

热释放率计算和预测的神经网络方法

基于多层前馈神经网络提出了火灾实验中不同材料热释放率的学习算法和预测技术．同时,将具有全局收敛特性的混合共轭梯度（ＭＣＧ）算法应用于该问题中多层前馈神经网络的训练,克服了传统ＢＰ算法收敛速度慢,推广性能差的缺陷．文中对ＭＣＧ方法进行了大量模拟,并将模拟结果与ＢＰ算法及带有动量项的ＢＰ算法作了全面比较,结果表明：ＭＣＧ方法不仅在学习速度和收敛性方面均优于传统的ＢＰ算法而且显示了良好的性能和行为     

递归神经网络的卡尔曼滤波及分层学习算法

将卡尔曼滤波算法引入到递归神经网络的训练当中,并针对递归神经网络、卡尔曼算法及ＢＰ算法的特点,提出了用于递归神经网络的分层学习算法,并给出了理论分析．仿真结果证明了本算法的有效性．     

一种局部回归神经网络的快速算法

针对目前局部回归神经网络动态ＢＰ算法的误差导数计算复杂、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的快速算法、该算法是将信号流图引入动态ＢＰ算法,较好地解决了求导数的复杂性,同时采用ＢＦＧＳ算法另快了网络的收敛速度仿真结果表明了本算法的有效性。     

重磁异常的奇性分析与深度反演

利用小波变换对重磁异常的奇性作了分析，提出了能刻划三维重磁异常特征的奇性指标．作为新的解释参数，利用它对异常作了深度反演的研究．     

在片学习及权值刷新神经网络硬件实现方法

提出几种电流模式电路块，并用这些模拟电路块构成一个电流模型式ＢＰ人工神网络，该ＢＰ神经网络具有在片学习和在片权值存储能力。对所设计的模拟电路块进行了理论对构成的ＢＰ神经网络作了应用实例研究，并提供了ＰＳＰＩＣＥ仿真结果。     

多层神经网络BP算法的改进

多层神经网络ＢＰ算法的改进姚瑞波孙国雄汤崇熙（东南大学机械工程系，南京２１００１８）目前，前馈型多层神经网络模型已广泛应用于模式识别、语音识别、数据压缩等领域．ＢＰ算法作为其学习方式有效地解决了ＸＯＲ、Ｔ－Ｃ匹配问题，但ＢＰ网络的学习过程是对一个高...     

基于BP神经网络的大型水轮发电机定子铁心的温度预测

阐述了神经网络ＢＰ模型和算法,构造了大型水轮发电机定子铁心背部温度预测的神经网络模型,并将计算结果与实测结果作了比较,结果令人满意。     

HSAB原理在有机化学中应用Ⅳ HSAB原理与硼、硅有机物的反应选择性

本文应用硬软酸碱原理,对有机硼和有机硅的反应选择性进行了园满的解释和预测。     

乙醛酸及其钠盐、钙盐的制备和分离

本文介绍了在少量浓盐酸及亚硝酸钠存在下,用硝酸氧化20％乙二醛制备乙醛酸及其钠盐、钙盐的方法。乙醛酸产率为75—80％。用氢氧化钙粉末将反应混合液调节在不同的pH范围内,草酸钙(pH1.0～1.5)和乙醛酸钙(pH2.5～3.0)便接近定量析出。再先后用氫型和钠型离子交换树脂处理乙醛酸钙,可分别制得较纯的乙醛酸溶液和乙醛酸钠固体。该制备和分离方法具有简便、经济和得率较高的优点。     

几种Bernstein算子、Meyer－Konig－Zeller算子及其性质

本文对单纯形和单位正方形上的两种二元算子进行了推广，同时又引进了二元Ｍｅｖｅｒ－Ｋｏｎｉｇ－Ｚｅｌｌｅｒ型算子及其推广形式，关讨论了它们的性质。     

雷电的观测和研究

论述了对雷电现象观测和研究的方法、手段，分析了观测和研究的结果，指出了对雷电研究的重要性及光辉前景．     

Meyer—Konig—Zeller算子和Besov空间

建立了最佳多项式逼近和Ｍｅｙｅｒ—Ｋｏｎｉｇ—Ｚｅｌｌｅｒ算子之间的弱型不等式，并由此刻划一种新型的Ｂｅｓｏｖ空间．     

Gorenstein预盖、预包络和交叉积（英文）

记A#_σH是由代数A和Hopf代数H构成的交叉积.我们的主要目的是探索左A-模范畴与左A#_σH-模范畴之间的Gorenstein投射（平坦）预盖和Gorenstein内射预包络的稳定性.进而,我们可以研究Gorenstein维数.     

卟啉及金属卟啉化合物的合成与应用

按照卟啉及金属卟啉化合物合成方法不断改进的发展过程，介绍了有代表性的四种合成方法，详细地论述了它们在生物体内氧化模型研究、抗癌、光电化电池，环境保护方面的应用．     

雷电的利与害

论述了雷电给人类带来的灾难及雷电对人类的贡献．     

四通道声-振动测量分析系统的研制

介绍了一种新型声 -振动测量分析系统的研制方法 .设计虚拟式结构 ,精简硬件 ,开发多功能软件 ,整个系统精度高 ,实时性好 ,声学测量最低限达 1 6 d B(A) .特别适用于声压级、声功率级等声学测量以及声学和振动的各种谱分析 ,具有广阔的应用前景     

同伦满态、单态的弱形式与局部化

本文证明了在一定条件下，如果一个映射的局部化是Ｋ０满态或Ｋ＾’１单态，则此映射是Ｋ０－满态或Ｋ’１单态以及弱单态在局部化下保持不变。