DPIV实验参数的研究

利用已知实验参数（图象噪声、图象对比度、粒子浓度、粒子直径、诊断窗口和偏置窗口）的计算机模拟图象,选择其于互相关算法的数字粒子图象测速技术（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｐａｒｔｉｃｌｅ－Ｉｍａｇｉｎｇ Ｖｅｌｏｃｉｍｅｔｒｙ,ＤＰＩＶ）的各种最优实验参数（即误差最小）,然后利用选择的最优实验参数进行ＤＰＩＶ实际图象的处理,取得了满意的结果。     

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量。本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象。为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1。采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显。本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界。     

图象灰度的处理方法及实现

在图象工程中，图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次，图象处理是图象目前发展的主体技术。图象的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一，本文探讨了通过读取数字图象基础数据，进行图象变换、增强、均衡化等过程，完成图象灰度处理的整个过程有其实现的方法。     

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量.本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象.为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1.采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显. 本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界.     

数字图象处理技术在青光眼早期诊断中的应用

本文将数字图象处理的相关技术,应用于眼底图片的处理。对眼底图片构造45°和135°两个方向的4×4模板,将图象与这两个模板进行相关运算,使图象中视神经纤维束缺损部分突出出来,以利于青光眼病的早期诊断。     

图象的二维光学微分处理

图象的二维微分处理可以突出图象边缘,抽取出图象的轮廓.本文叙述了二维光学微分处理的原理、滤波器的制作以及微分处理的实验结果.     

图象处理在脉冲加热红外热成像定量检测中的应用

在红外热图象的分析研究中,由于噪声和热扩散效应,引起图象模糊和边缘扩散,影响了图象的进一步分析和面积大小的确定．为了改善图象质量,对本实验系统中得到的红外热图象进行了图象平均、中值滤波、二值化和梯度变换等处理．经过处理后的图象特征清楚,定量检测缺陷面积误差一般小于６％．     

增强医学X光片衬比的数字图象处理方法

医学Ｘ光病理检查片由于成象条件和显影条件等的限制，病灶图象的衬比（对比度）较低，某些重要的信息被掩盖了，影响医生对病情作出正确诊断。利甲数字图象处理方法选择适当的变换函数，用区域衬比增强方法对医学Ｘ光片进行处理，增强了图象的衬比，使图片中某些肉眼看不清的特征信息显现出来，提高了诊断的准确性。     

运动模糊图象的边缘检测

本文提出一种在运动模糊图象中检测边缘的方法。因为仅仅考虑图象的边缘信息,不涉及图象的大面积灰度,所以检测过程不需要先验知识及待调整参数。经过一次微分及一次边缘检测处理,模糊图象化为移动前边缘图象与移动后边缘图象的迭加,再经过移位和门限处理,即可检测出未经模糊的边缘图象。计算机模拟实验示出,这种方法是可行的。     

超声心动图象内外膜的自动检测与测量

为定量计算一些重要的心脏功能数据,提高心脏病的诊断水平,研究了超声心动图象内外膜的自动检测与测量技术．首先对超声心动图象进行滤波以消除图象中的噪声,并运用模糊数学理论进行模糊边缘增强,提取超声心动图象的内外膜边缘信息;接着对超声心动图象作二值化处理和椭圆曲线拟合,初步得到心脏的内外膜边缘;再采用相应的三次样条插值和平滑技术,得到光滑、连续的心脏内外膜边缘．在此基础上,再对心脏进行节段划分,并计算有关的心脏功能数据．经实验证实,用此方法可快速得到较准确的结果．     

用邻域扩散法进行图象放大的CPLD实现方法

在多媒体通信系统如可视电话、视频会议系统中 ,因传输线路带宽的限制 ,一般要求尽可能地降低活动图象的码率 .为达到此目的 ,除对图象压缩外 ,传输的图象也不宜太大 .在图象显示时 ,希望看到的图象大 ,且清楚明了 ,这就需要对接收的小图象进行内插 ,即放大处理 .此外 ,图象放大处理技术还可用于远程医疗、教学、银行监控、电视特技等领域的图象显示 .图象放大有多种方法 .直接重复法是最简单的一种方法 ,每个内插样点值等于与它最邻近的原始图象的样点值 ,但放大后的图象质量较差 ,存在方块效应 ;线性内插法虽可消除方块效应 ,从而提高图象…     

微型机在光学干涉自动化检测中应用的研究

本文提出了一种用计算机进行干涉图象数字分析和处理的新方法。该方法以分析干涉图象的二维傅氏谱为基论,引入电子学的调制解调技术,采用数字图象处理技术进行图象预处理、清噪声处理和信号滤波处理;进而求出干涉图象中所反映的被检测光学零件的质量信息。我们组装了一个以IBM-PC微机为主处理器的数字干涉图象分析系统;编制了一套完整的干涉图象分析程序。实验结果表明该方法提高了检测的精度和可靠性。它为高精度检测光学零件质量提供了一种有力的自动测试手段。     

处理旋转运动图象模糊问题的一种算法

提出了处理旋转体图象运动模糊现象的一种算法。该算法取决于图象退化过程的先验知识。在先求出匀速直线运动模糊处理算法的基础上,推导出匀速旋转体的运动模糊处理算法。实验结果表明,该算法较好地解决了图象运动模糊问题。     

确定图象二值化阈值的线性方法

考虑图象分割处理实际应用中要求算法结构简单,性能可靠,应用普遍,以及易于实现等因素,本文以图象的简单统计为基础,提出了适用于图象分割二值化过程中自动阀值选取的一种新方法。该方法适用于各种文字图象的分割处理。     

遥感数字图象拟合处理在铁路工程滑坡病害研究中的应用

本文提出了使用电子计算机,对遥感图象之间、遥感图象与非遥感图象之间,进行数字图象拟合处理,用于铁路滑坡病害动态变化、滑坡分布的区域工程地质条件,以及滑坡面积大小和动态变化范围测量的研究.     

超声医学图象的数字处理方法(综述)

利用超声回波作人体组织的断层显象并用数字处理方法提高成象质量是诊断医学的重要技术之一。本文综述了超声图象的数字处理方法。（一）数字滤波技术。采用线性数字滤波器可以实现对超声图象信息的累加平均、低通、高通、陷波和精通。采用离散宫氏变换（ＤＦＴ）及快速富氏变换（ＦＦＴ）可进行实时处理。应用反滤波或反卷积可以使超声信息受人体组织作用产生的畸变得到校正。采用模板运算是一种方便、灵活的方法。此外，还可以采用如同形态滤波器等非线性滤波技术来改善图象质量。（二）图象增强技术。可以采用直方图均衡、非线性伸展、内插补技术、伪着色等方法以增强图象。此外还可以采用边沿测量及轮廓追述的方法来提高确诊率。（三）应用计算机的超声断层显象。这是一种新的超声图象处理方法，尚在实验室研究阶段，但值得重视。     

红外电视信号的数据处理

本文分析了红外电视图象信号的特点;设计出适用于微型计算机处理热图象的接口电路;叙述了象差处理、多场累积和K因子校正等主要处理方法,给出了应用程序的流程图和处理结果。     

数字图象处理——图象锐化

数字图象处理的内容主要有:①数字化与编码,把连续图象转换成离散的象素,并进行有效的编码以压缩数据量。②增强、恢复与重建,对质量不好(如对比度差,受噪声污染或者模糊等)的图象加以改善。③分割与描述。图象锐化属于图象增强的内容,是一种补偿图象轮廓的处理方法。图象锐化可分频域和空域处理两大类,频域处理是采用加强空间高频分量的方法。图象的轮廓是灰度陡然变化的部分。包含着丰富的空间高频分量,把高频分量突出,则可使轮廓清晰,使用高频加强滤波器(如巴特沃思滤波器、指数形滤波器、梯形滤波器等)能使高频分量相对突出,而低频和甚高频则相对抑制。微分法属于空域处理,对一周期函数,如sin 2παx,微分后得2πα cos 2παx,即微分后,频率不变,幅度增大2πα倍。空间频率α愈高,幅度增加愈大,对于数字图象来说,则用差分来近似微分。作者利用BASIC语言,在APPLEⅡ微机上直接创绘出三重相叠的正方形图案,并用微分法对图象轮廓作了锐化处理。     

细胞图象处理的技术与方法

医学上显微细胞图象的识别是医疗诊断的重要依据。本文根据细胞图象的特点，给出了一种细胞图象识别系统的总体设计方案，讨论了细胞图象的灰度变换、直方图修整、伪彩色增强、噪声滤除等增显技术，细胞图象的特征抽取及其描述方法，给出了细胞图象的识别和理解系列的模型。     

链码描述图象的快速恢复研究

给出一种新的链码描述图象的快速恢复算法，在对已有图象恢复算法的不足之处及对链码结构所具有的特点进行充分分析的基础上，算法将区域的链码描述转换成应用广泛的表结构表示，避免了传统图象恢复算法中的奇异性处理问题，提高了图象恢复速度，并可对多彩色图象进行处理。该算法在内点测试、集合演算中得以推广应用。