分数阶经验模态分解方法在机械故障诊断中应用

将经验模态分解方法(EMD)和分数阶Fourier变换基本理论相结合,提出一种基于分数阶Fourier变换的经验模态分解的机械故障诊断方法.仿真结果表明,提出的方法是有效的,尤其是对于用EMD分解方法无法进行有效分解的信号.如果时频平面旋转一定的角度,将信号从EMD难以分离的区域变换到可以用EMD分解有效识别的区域,然后经过EMD分解和分数阶Fourier反变换,就可以实现分量的提取.诊断实例进一步验证方法的有效性.     

产品质量的定量综合评估方法

提出产品质量定量化综合评估的一种方法———模糊综合评判法 .文中介绍了这种方法的有关概念与基本原理 ;为了应用方便 ,特别提出了确定评价向量的一种简单方法 ,提出了确定权系数的UFD法 ,提出了在模糊子集中定义序关系的二次加权法 .这些方法可直接用于实际工作中     

Neural network based scheduling for variable-length packets in Gigabit router with crossbar switch fabric and input queuing

A high-speed and effective packet scheduling method is crucial to the performance of Gigabit routers. The paper studies the variable-length packet scheduling problem in Gigabit router with crossbar switch fabric and input queuing, and a scheduling method based on neural network is proposed. For the proposed method, a scheduling system structure fit for the variable-length packet case is presented first, then some rules for scheduling are given, At last, an optimal scheduling method using Hopfield neural network is proposed based on the rules. Furthermore, the paper discusses that the proposed method can be realized by hardware circuit. The simulation result shows the effectiveness of the proposed method.     

基于改进S变换技术的轧钢厂电机电压检测方法

由于电压暂降补偿方法是准确获取电压暂降的主要特征,基于深入分析电压暂降问题,将改进的S变换技术用于电压特征检测,提出一种新的电压暂降特征检测方法。该方法在介绍S变换的基本原理基础上,提出改进的S变换技术,进而提出基于改进S变换技术的电压暂降特征检测方法和实现步骤。以达州钢铁集团轧钢厂感应电动机为研究对象,利用改进的S变换技术,计算电机电压暂降幅值、相位跳变和持续时间等特征向量。通过大量的仿真实验,结果表明提出的电压检测方法具有计算量小、准确度高、抑制噪声干扰效果好等优点。     

解非线性对称方程组问题的近似高斯-牛顿基础BFGS方法

给出一个解非线性对称方程组问题的近似高斯-牛顿基础BFGS方法．该方法无论使用何种线性搜索,此方法产生的方向总是下降的．证明在适当的条件下,该方法的全局收敛性和超线性收敛性,给出数值检验结果。     

基于相空间重构和独立分量分析的超声信号噪声消除

提出了一种新的基于相空间重构和独立分量分析的超声信号去噪方法.应用该方法处理了实际的试块超声检测信号,并与小波去噪的效果进行了比较.实验结果表明,该去噪方法的效果与小波去噪方法接近,其特色是通过超声信号和噪声信号的盲源分离实现噪声消除.该去噪方法与小波去噪方法相比具有使用简单容易、去噪效果好和自适应强等优点.     

考虑参数不确定性结构动力分析的一种新方法

基于考虑参数不确定性结构可靠度分析的快速积分法，提出了一种求解结构动力反应的新方法，并将该方法与常用的考虑参数不确定性结构动力分析的随机有际元法作了比较，结果表明文中方法是有效的。     

虚拟光弹性力学实验研究

为了实现虚拟光弹性力学实验,提出并采用了一种基于有限元计算和理论分析确定虚拟应力条纹图的反演方法,对巴西圆盘径向压缩实验的光弹性实验结果进行了模拟,并将反演获得的应力条纹图同真实实验获得的条纹图进行了对比分析。结果表明,反演获得的应力条纹图同实验结果一致,该方法实现了在虚拟光弹性力学实验中的定量分析。该方法对虚拟光弹性力学实验研究具有可参考价值。     

基于优化的Inceptio-ResNet-A模块与Gradient Boosting的人群计数方法

针对人群计数问题,基于优化InceptionResNetA模块,使用集成学习中的Gradient Boosting方法提出了一种可用于稀疏人群和密集人群的人群计数方法, 并给出此方法实现的具体细节.通过在三个公开数据集和真实场景（含光照和视角变化）中进行测试,检验了该方法对于光照、人群密度、视角等变化的鲁棒性.实验结果表明,该方法对于以上变化具有较强的鲁棒性,并且相比于之前的人群计数方法在准确性和稳定性方面具有更好的性能.     

Automatic Image Inspection of Fabric Defects Based on Optimal Gabor Filter

An effective method for automatic image inspection of fabric defects is presented. The proposed method relies on a tuned 2D-Gabor filter and quantum-behaved particle swarm optimization( QPSO) algorithm. The proposed method consists of two main steps:( 1) training and( 2) image inspection. In the image training process,the parameters of the 2D-Gabor filters can be tuned by QPSO algorithm to match with the texture features of a defect-free template. In the inspection process, each sample image under inspection is convoluted with the selected optimized Gabor filter.Then a simple thresholding scheme is applied to generating a binary segmented result. The performance of the proposed scheme is evaluated by using a standard fabric defects database from Cotton Incorporated. Good experimental results demonstrate the efficiency of proposed method. To further evaluate the performance of the proposed method,a real time test is performed based on an on-line defect detection system. The real time test results further demonstrate the effectiveness, stability and robustness of the proposed method,which is suitable for industrial production.