山东省R&D投入产出效率的区域差异研究

分析了山东省R&D投入的地域分布特征以及1993年以来R&D投入区域差异指数的动态变化过程.利用数据包络分析(DEA)方法对山东省17个地、市的R&D投入产出效率进行评价.计算结果表明山东省东部沿海开放地区和西部欠发达地区的R&D投入产出效率较高,中部较发达地区的R&D投入产出效率较低.在此基础上分析R&D投入产出效率的区域差异,并提出了提高R&D投入产出效率和缩小R&D投入产出效率区域差异的建议.     

中国高校R&D活动情况研究——基于2013—2021年数据统计分析

【目的】中国高校研究与试验发展（R&D）活动各方面增长迅速,但仍存在一些问题,本研究深入分析其中原因并探索完善办法。【方法】通过分析2013—2021年中国高校R&D统计数据,运用图表等客观呈现高校R&D经费投入规模、强度、结构等最新情况,进一步分析高校R&D机构、人员发展、项目（课题）、发表科技论文、出版著作、专利申请及受理数情况等。【结果】研究发现高校R&D活动中存在经费投入不足,R&D机构、项目（课题）、人员、经费等发展不均衡,高校R&D产出评价体系有待完善等问题。提出了应加大对高校R&D经费的投入,促进高校R&D体系均衡发展,重视科研人员的培养,建设宏观统筹、科学参考、分类评价的高校R&D产出评价体系等建议。【结论】以期能进一步增强高校R&D活动对经济发展的促进作用,并在科技自立自强中充分发挥智能支撑作用。     

基于DEA法的低碳经济效率区域优势分析

低碳经济的运行效率及其与经济增长关系已成为各国关注的核心。结合我国实际,本文将低碳经济运行过程中的投入与产出对比分析,并同时将我国分区域来进行低碳经济运营机制的效率比较,主要通过数据包络分析与malmquist模型来进行评价,通过规模效益不变与可变两种模式下的静态与动态效果比较,认为西部地区的低碳经济运行效率水平与增长速度优于东部地区。     

浙江省科技创新效率演变及其影响因素

在全面加快科技创新推动高质量发展背景下,提升科技创新效率对浙江省社会经济发展具有重要意义。本研究分析浙江科技创新效率演变,剖析各影响因素对浙江科技创新效率的影响。研究结果发现：(1)2011—2020年,浙江科技创新效率态势较好,各市科技创新效率大致呈“三阶梯”分布;(2)浙江各市科技创新效率格局复杂多变,科技创新效率类型由高效率主导;(3)浙江科技创新全要素生产率主要呈下降趋势,技术进步是影响浙江科技创新全要素生产率下降最主要的原因;(4)区域经济发展水平、对外开放程度、劳动者素质、政府支持对浙江各市科技创新效率影响的异质性显著,政府支持对浙江多数地区科技创新效率影响为正向。为提升浙江科技创新效率,浙江应当加快推进技术进步,加大政府支持力度,优化科技资源配置,注重区域科技创新协同联动发展。     

青岛市技术创新效率评价

青岛市作为环渤海经济圈的重要城市,其技术创新效率的高低对整个环渤海经济圈的发展有重要影响.从投入—产出角度构建评价指标体系,搜集包括青岛市在内的15个副省级及以上城市近5年的数据,采用超效率DEA模型对青岛市技术创新效率进行评价分析.结果表明,青岛市近5年的技术创新效率总体情况相对较好,但是在R＆D人员、专利、技术市场成交合同等方面与其他高效率城市差距较大.     

产权性质是否影响企业资金使用效率——来自制造业上市公司的经验证据

基于使用投入导向型DEA方法中的BCC模型结合Malmquist指数,选取了2016～2019年中国267家在A股市场上市的制造业企业数据为样本,构建投入产出指标,按产权性质分样本从静态和动态两个方面测度制造业上市企业的资金使用效率.研究发现,在静态分析角度,国有企业和非国有企业的整体资金使用效率均值比较接近,但非国有...     

基于数据包络分析的河南省水资源利用效率分析

随着经济社会的快速发展,河南省水资源短缺的问题也愈演愈烈。为此,必须实现对水资源的高效利用,才能实现全面协调的可持续发展。为研究河南省水资源的利用效率,笔者选取生产总值为产出指标,选取从业人员数、用水总量、固定资产投资总额为投入指标,运用数据包络分析法对2017年河南省18个地级市的水资源利用效率进行测算与分析,并运用Malmquist指数法对河南省2010—2020年水资源利用效率变化情况进行分析。结果表明：2017年河南省水资源利用效率整体水平不高,达到DEA有效的只有郑州市。造成河南省水资源利用DEA无效的原因有技术无效和规模无效。2010—2020年河南省水资源利用效率处于增长状态,整体呈波动式变化。而TFP指数的提高主要依赖于技术进步。最后,笔者针对上述问题提出相关对策建议。     

基于DEA模型的煤矿安全投入产出研究

本文以山西省某中小型煤矿为研究对象,收集了安全投入产出相关资料,利用DEA(数据包络分析)法,建立了DEA评价模型,并对结果做了安全投资效率分析。结果显示煤矿的规模报酬、纯技术效率、综合生产效率与安全投入呈正相关,在分析报酬规模区间时发现,煤矿安全投入有不稳定情况,在安全管理、职业健康、安全教育方面的投入还需增加。总体来说,煤矿的安全产出要获得最大化,安全投入是关键。     

基于DEA的我国高校科研效率评价

高校是国家科学研究的重要基地。合理地评价高校科研效率,对政府和高校具有重要意义。应用数据包络法(DEA)评价我国高校的科研效率状况,旨在为科研管理者在制定资源配置政策以及高校在如何提高科研效率方面提供借鉴与参考。     

长江经济带科技成果转化效率测度及空间格局演化研究

科学评价科技成果转化效率是带动区域经济效益提高的重要保障.应用DEA模型及Malmquist指数分解法,基于2009～2018年长江经济带科技成果转化面板数据,测算了11个省、市及三大地区(上、中、下游)科技成果转化过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况,并运用探索性空间数据分析方法探究了科技成果转化效率的空...     

基于超效率DEA的中国省际工业能源效率评价

以中国省际工业为研究对象,运用基于松弛变量的超效率DEA模型,实证分析了2006—2011年中国30个省市自治区(西藏、台湾、香港、澳门除外)及东、中、西部区域的工业能源效率,在此基础上应用Tobit回归模型,进一步分析了中国工业能源效率的影响因素。研究结果表明,我国各区域工业能源效率差距显著。东部区域工业能源效率最高,且以北京、上海和天津居首,而中西部工业能源效率较低,其中以宁夏最低。在影响因素中,经济结构、外资水平以及工业固定新增资产投资对地区工业能源效率有着积极的影响,而重工业所占总工业的比重以及人口密度对工业能源效率有着消极的影响。针对以上结论,提出了相应的对策建议。     

农村电网运行效率评价体系分析

农村电网是促进农村经济发展的重要保障。随着新农村建设的进一步加快,各行各业都脱离不了电力的支持。与此同时,电力产业的作用日益扩大,促使电网的运行效率不断的优化以跟上农村发展的脚步。对其进行综合评价可以有效地发现电网运行中所存在的问题及其影响因素,并采取可行的措施及时解决相关问题。本文主要介绍了现行农村电网运行状况以及运行效率评价体系。     

基于DEA的河南省18地市创新效率实证研究

运用DEA中的BC2模型对2014年河南省18个地市的创新效率进行评价,结果表明,2014年河南省整体创新效率不高,其主要原因是纯技术效率水平低下。针对此,应从创造良好的创新制度环境、建立科学合理的创新资源配置体系、加快创新人才队伍建设和加强区域内产学研合作程度4个方面,着手提高河南省各地市创新活动效率。     

基于DEA的河南省科技活动效率评价

<正>目前,我国正在大力推进创新型国家的建设步伐,各个地区对科技活动的投入力度也在不断提高,以期通过扩大投入增加产出,使科技资源得到更加有效的使用与配置,从而为经济社会发展提供有力支撑。河南作为我国"第一人口大省"和"中部崛起"的中心,科学技术自然承载了更多的使命和责任。因此,科     

基于DEA的河南省科技活动效率评价

目前,我同正在大力推进创新型国家的建设步伐,各个地区对科技活动的投入力度也在不断提高,以期通过扩大投入增加产出,使科技资源得到更加有效的使用与配置,从而为经济社会发展提供有力支撑.河南作为我国"第一人口大省"和"中部崛起"的中心,科学技术自然承载了更多的使命和责任.因此,科技活动效率的高低,直接关系到河南经济的可持续发展水平.     

基于SE-DEA模型的环渤海港口效率研究

环渤海地区各港口的发展水平与效率差异较大,而这种差异会阻碍环渤海港口群的持续、协调、健康发展,因此以环渤海港口为研究对象,通过构建科学的港口效率指标评价体系,结合2013年港口发展的相关数据,应用DEA、SE-DEA效率测度模型对环渤海地区港口效率进行研究,并提出相应的发展建议。     

基于层次分析法的河南省矿山环境评价

本文以河南省为研究对象,基于层次分析法进行矿山环境评价。利用矿山开发背景、矿业活动、矿山环境污染、矿山地质灾害4类17个矿山环境评价因子,采用层次分析法确定因子权重,计算出矿山环境评价综合指数,确定矿山环境影响分区。结果表明:层次分析法应用于矿山环境评价是合理、有效的,其评价分区的划分为矿山地质环境管理工作提供了可靠的基础数据支持。     

基于因子分析的河南省科研事业单位创新能力评价研究

【目的】河南省高度重视创新发展,支持科研事业单位开展科技创新活动,科研事业单位创新能力的强弱直接关系到现代科研发展和科技水平进步。【方法】笔者以河南省18个地市科研事业单位作为研究对象,以反映科技创新能力的主要指标作为数据支撑,运用因子分析的方法构建适合科研事业单位的创新能力评价指标体系。【结果】根据评价结果,提出加强河南省各地区科研事业单位创新能力的对策建议。【结论】有助于科研事业单位调整科研方向和力度,实现科技管理工作分类指导。     

基于DEA的安徽省科技投入效率评价的计量分析

针对安徽省科技投入的效率评价问题,选择合适的构建指标体系,综合使用数据包络分析,回归分析的方法,构建了DEA模型与道格拉斯函数增长模型.利用MAXDEA,R软件进行实证分析,研究安徽省科技投入效率与科技投入对安徽省经济增长的影响,最终得出目前安徽省科技投入产出效率不高,投入力度不高,以及科技投入对安徽省经济增长的促进较弱等结论,并据此向有关部门提出建议.     

基于DEA模型的甘肃省高等教育评价研究

竞争激烈的社会带给高校培育人才的重任,高校的合理发展成为关键。基于甘肃省内高等教育现状,利用非参数统计方法DEA模型来评价和改善高校绩效,分析高校运行过程中原因和改进方向。