大数据时代商业数据保护模式研究

【目的】有效遏制大数据时代商业数据侵权频发问题,明确商业数据保护的必要性、保护范围、保护模式。【方法】通过探讨现有的商业数据保护方法和技术,分析各种保护模式在保护商业数据时面临的挑战,廓清规制商业数据的重要原则。【结果】商业数据无论是由著作权法、反不正当竞争法、商业秘密进行保护,还是作为普通财产被保护,都存在一定的适用障碍和难度。【结论】商业数据的保护有赖于通过确定商业数据的保护边界,建立统一的商业数据保护立法体系等方法进行不断完善。     

大数据时代数据安全隐私保护研究

近年来,大数据给我们的生活、工作学习带来了潜移默化的影响。然而,大数据在采集、存储及使用过程中,都潜在着风险,为此,近些年提出了许多大数据安全保护技术。本文对其现状进行分类阐述,分析其优缺点。     

大数据时代信息服务的创新研究

通信技术和网络技术的不断提高,为大数据时代的发展提供了新的契机,大数据是现代信息服务得以实现的基础,对整个信息服务系统起着决定性的作用,大数据时代的信息服务达到了世界范围内资源共享的目的,创新是发展的动力和永恒的主题,对大数据时代信息服务进行创新是社会发展的必然要求。本论文首先通过对大数据时代以及信息服务的基本概念进行阐述,进一步分析了大数据时代信息服务所面临的挑战,最后重点探讨了大数据时代信息服务的创新研究。     

大数据时代的气象服务应用研究

数据挖掘、融合技术是大数据时代气象服务的主要特征,将天气预报和气象决策服务统一融合到一个工作平台中,数据处理、编辑的能动性会进一步增强。利用高速路径,信息可快速进入气象集控中心,将数据信息转化为图像信息,更立体、全面地将气象内容传递给公众。在大数据时代,气象服务的功能性会逐渐增强,可充分发挥数据信息的服务优势。基于此,本文将结合数据挖掘、融合技术内容,解析气象服务的应用重点。     

计算机软件技术在大数据时代的应用

大数据时代,计算机软件技术发展迅速,技术类型不断增多,获得了广泛应用,同时其复杂程度也不断增加.基于此,首先介绍计算机软件在大数据时代的发展现状,其次分析计算机软件技术类型,最后深入探究大数据时代计算机软件技术的应用要点.     

大数据时代数据分级存储优化方向研究

大数据时代的到来,使我国在现代化建设过程中对信息化技术的应用不断加深,这也使数据量增长速度不断加快,随之而来的数据存储问题也变得越来越突出。如何对海量数据进行有效存储,大幅提高数据访问率,保障数据安全,已经成为亟待解决的重要问题。而数据分级存储技术的出现,为这一问题的解决提供了可靠的技术支持。鉴于此,本文首先分析大数据时代数据分级存储及其基本要求,然后对数据分级存储的优化方向进行深入研究,以期为我国数据分级存储技术的优化与改进指明方向。     

大数据时代的管理对策研究

大数据因可从中挖掘分析出巨大价值而备受各界重视,更被美国认为是未来的新石油。本文以大数据为切入点,概述其概念特征、机遇挑战及技术发展。在此基础上,针对学术界从管理方面研究较少的现状,重点从管理角度探讨政府和企业应如何应对大数据时代的来临,并提出相应的对策。     

大数据时代监控环境下的用户信息安全保护

随着数字通信、移动互联、大数据处理等新兴技术的飞速发展,对网络用户个人信息及隐私侵害的行为、途径以及手法也多种多样。其中,最常见的是通过构建监控环境,对普通网络用户进行监控、追踪甚至窃听,截取海量数据,进行分析、计算、筛选、整理甚至预测,以获取用户私密信息。     

大数据时代图书馆信息服务研究

随着互联网技术的不断发展,数据的产生呈现出爆炸式增长,一系列信息数据的出现意味着大数据时代的来临。如何从海量的数据中提取具有价值的信息,再将这些有用的信息反馈给用户,已成为未来图书馆信息服务发展的趋势。大数据时代为图书馆带来了更多的发展机遇,同时也对图书馆的信息服务管理提出了一些挑战。只有抓住机遇,并找出解决问题的途径,才能更好地服务读者,从而增强图书馆的竞争力和影响力。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究

随着大数据等信息技术的飞速发展,人工智能正在赋能和重塑越来越多的行业领域,并深刻改变着人们的思维、生产和生活方式.目前,人工智能在计算机网络技术方面已经广泛应用,主要集中在网络安全、人工智能代理和系统网络管理三方面.本文简单介绍了人工智能的内涵和意义,着重介绍了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用,为促进现代信息...     

大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据的大量化、多样化、数据流的快速化以及数据的低价值密度,使大数据的信息处理存在一定困难。本文介绍了大数据时代与计算机信息处理技术的基本概念,论述了目前计算机信息处理的核心技术,并对其发展进行了展望。     

大数据背景下电子政务信息资源共享模式研究

在大数据的热潮下,国家越来越强调将大数据技术运用于政务领域。本文通过分析大数据背景下电子政务信息资源共享的现状,对大数据背景下电子政务信息资源共享模式进行探究并提出四点建议,从根本上达到提高政府的管理水平、提升工作效率等目的。     

大数据时代计算机网络信息安全问题探究

随着我国各个地区科学技术的不断进步,一些以网络为传播媒介的新媒体不断涌现,人们通过手机或者电脑等电子设备,便可以在网络中搜索各式各样的信息。而在信息快速传播的背景下,信息泄露、信息丢失等安全问题逐渐显现出来,如何解决信息安全问题成为众多专业人士重点关注的问题。本文主要分析大数据时代背景下的计算机网络信息安全问题,并积极探索解决网络信息安全问题的对策。     

大数据时代计算机网络信息安全加强策略

大数据时代,加强计算机网络信息安全具有非常重要的作用,能够有效维护用户和企业的信息资源与财产安全,这是计算机网络进一步发展必须解决的重点问题。现阶段,计算机网络面临着外部环境、内部软件以及使用者三方面原因造成的网络安全隐患。为了进一步提升计算机网络信息安全性能,人们需要从四个角度入手,即提高账号密码的复杂程度、加强防火墙技术在计算机网络安全中的应用、合理使用杀毒软件和加强计算机的入侵检测。     

大数据背景下企业竞争情报系统建立与运作策略

本文对大数据背景下的企业竞争情报系统的现状和存在的问题进行了分析,提出了利用高效的企业竞争情报系统对情报需求进行统一规划及建立共享信息库、对情报信息进行实时采集、对搜集到的信息进行自动过滤与分类、提升情报传播和服务质量等策略。     

大数据时代基于云计算技术构建农业信息服务平台研究

本文简述我国农业信息服务工作的开展现状,分析云计算在农业信息服务平台构建中的技术优势,基于云计算技术构建农业信息服务平台并分析平台中资源层、平台层和服务层的运行模式。     

大数据时代下高校图书馆的知识发现服务——基于超星发现、中国知网发现功能的研究

在剖析大数据的价值及大数据给学者获取学术信息所带来的困扰基础上,对知识发现的含义、知识发现系统的机理和特征进行了探讨,对超星发现、中国知网知识发现功能的特色优势进行了案例分析.针对高校图书馆的知识发现服务提出了精准预判用户的知识需求,深度挖掘文献间的知识关联.为用户提供可操作的知识发现平台,提供学术趋势分析,学术产出评价及课题动态跟踪等深度专业咨询的发展策略和建议.     

大数据时代高校就业信息网络体系的构建

利用现代网络数字科技所带来的高效、便捷性,构建高校就业信息网络体系,已是促进高校毕业生就业的必然趋势。基于此,结合目前高校就业信息网络系统中存在的问题,探讨构建高校就业信息网络系统的框架和对策。     

大数据背景下的信息安全研究

大数据的快速发展如一柄双刃剑,在给人们提供巨大机遇的同时,也带来了更多的安全风险,严重威胁着国家信息安全、公共信息安全和个人隐私安全。基于此,主要介绍大数据相关的一些特征、大数据环境下将要面临的信息安全挑战以及一些保护信息安全的对策。     

大数据时代军人使命感培育的特点及机理探究

军人使命感培育是军队政治工作的重要内容。大数据技术的发展,为培育工作提供了全新的路径选择。本文探讨了大数据时代军人使命感培育的内涵及机理,指出应全面理解大数据时代培育理念、培育方式的创新与培育机理,着力提升培育工作的实效性。