矩阵pade—型逼近的插值性及对偶性

给出了矩阵ｐａｄｅ型逼近的定义并研究了其插值性质,在此基础上推出了矩阵ｐａｄｅ－型逼近对偶性。     

多元Pade逼近的对偶性

研究了多元函数及其倒函数级数的ｐａｄｅ逼近的关系，发现它具有一元情形相似的对偶性。     

指数和逼近的一种简易求法

在非线性逼近理论中,要想获得一个已知函数的指数和逼近,一直没有一种比较理想的解决方法。文章利用Ｐａｄé逼近理论和拉普拉斯变换理论研究了指数和逼近这一非线性逼近的问题,得出了指数和逼近的一种简易求法,并给出了数值例子。     

信任函数逼近方法的改进

信任函数的逼近可使得不确定性推理理论得以实际应用,该文讨论了D-S证据理论中信任函数逼近的几种方法,分析了它们各自的优缺点,并通过对概括逼近、双逼近和内外聚类逼近的研究,提出了两种新的逼近方法,既满足最佳逼近基本条件要求又考虑了精度要求和计算时间.     

一类二阶逼近集合和二阶逼近导数

首先引入了一类二阶逼近集合和二阶逼近导数. 然后讨论了这些二阶逼近集合之间的关系. 最后利用一种叫做二阶逼近Φ相依集合, 研究了一类集值映射的二阶可微性.     

lp空间上乘子函数类的最佳m-项单边逼近在Λ-Greedy算法下的收敛界

将在图像压缩、偏微分方程的近似解、统计分类等方面有着重要应用的非线性m-项逼近中的误差计算方法、Λ-Greedy逼近算法与广泛应用于运筹学、保形运算的单边逼近方法结合起来，给出了一种新的逼近方法——Λ-Greedy单边逼近．通过对由Fourier系数确定的乘子函数类由三角函数系给出的m-项单边逼近的性质的讨论，给出了此类乘子函效类的非线性m-项Λ-Greedy单边逼近算法及相应的类Greedy逼近算法在Lp范下的逼近上界的表达式．     

一种分段有理逼近方法

本文给出一种较简捷的分段有理逼近方法，它归结为求解线性方程组，从而避开了一般有理逼近解复杂非线性方程组的冗长过程，使有理逼近方法更具实用性     

成对比较矩阵一种逼近的新算法

文献（１，２）研究了一类特殊矩阵的逼近问题，得到了一些结果，结合使用文献（１，２）中的方法，给出了成对比较矩阵一种逼近的新的计算公式。     

大滞后特性处理的研究和比较

针对一、二阶加大滞后对象,对滞后项分别进行一阶Pade逼近、二阶对称Pade逼近,二阶非对称Pade逼近和全极点逼近。分析研究了开环,闭环系统中带有滞后的问题,并通过几种近似方法与理论输出值的ISE值来比较各种逼近方法的精度。同时提出在计算过程中对滞后处理的改进方法,通过仿真进行比较,使得误差大大减小,精度提高。     

关于Weierstrass一致逼近定理的证明

本文将Bernstein定理进行了推广,并用其证明了Weierstrass一致逼近定理,从而很直观地说明了C[a,b]中的函f(x)不仅可被代数多项式一致逼近,而且也可被函数多项式一致逼近。此外,我们还给出了Weierstrass一致逼近定理的另外一种证明。     

padé逼近方法

本文介绍了有理分式逼近的一种重要方法——pade逼近,给出了一种pade逼近的紧凑形式的证明。     

关于Orlicz空间中多项式最佳逼近元的特征

最佳逼近理论在工程中应用,需要解决最佳逼近元的实现问题。该文在Orlicz空间中研究最佳多项式逼近元的特征,得出了Otlicz空间中最佳多项式逼近元的充分必要条件和判别法,为Orlicz空间中最佳逼近元的实现找到了一种方法。     

线性约束逼近中统一的特征定理

设 f 是线性赋范空间 R 中给定的函数,K 为广义多项式集合 V~n(?)R 中满足某种线性约束条件的多项式所成的子集合。本文研究了 K 对 f 的最佳逼近的特征。我们在较一般的情况下,即对空间 R 的范数,函数 f 的性质,以及 K 所满足的线性约束条件不作任何规定的情况下,获得了一种适用范围很广的特征定理,前人已证明的多种常见的约束逼近特征定理都是本文结果的特例,特别,无约束情况下的一致逼近中经典的凸包型特征定理也是这些特例之     

一种双园弧折线的逼近方法

本文给出一种双园弧逼近的折线提法，详细分析估计了双园弧逼近的误差，并用计算机给出了一个数值例子来验证此方法的可行性。     

基于Pade逼近的广义Lagrange混合有理插值

Lagrange插值建立在Lagrange插值基函数的基础之上,是一种便于理论分析的多项式插值。将传统的Lagrange插值方法和Pade逼近相结合,构造一种新的混合有理插值。对于每个插值节点处给定的形式幂级数,先在每个插值节点处求得其Pade逼近,然后用Lagrange插值基函数对它们进行加权组合,从而得到一种新的混合有理插值——广义Lagrange混合有理插值。新的混合有理插值方法通过选择每个插值节点处的Pade逼近,可以获得不同的混合有理插值,且包含传统的Lagrange插值作为特例。为了得到更精确的插值,进一步研究了基于Pade型逼近和基于扰动Pade逼近的混合有理插值。给出的数值例子表明了新方法的有效性。     

基于神经网络的函数逼近问题

给出了函数逼近问题,提出了一种新的神经网络模型,结合函数逼近问题及该神经网络模型给出了一种学习算法,并利用该算法对函数逼近进行了仿真.说明了该算法的实用性.     

逼近空间的拓扑方法

逼近空间理论最早由V.A.Efremovi(c)教授于1952年从拓扑角度建立起来,最近,Dimiter Vakarelov和Ivo Duntsch等应用该理论于空间推理.本文从格及拓扑角度来研究逼近空间的若干性质,研究了弱逼近空间以及其与正则开集簇的联系,同时研究了逼近空间的和,给出了从一簇逼近空间来构造和空间的一般方法.最后给出了构造严格(弱)预逼近空间的一种方法.     

Sikkema多项式的加权逼近

引进一种新的加权范数和Ｋ－泛函，研究了Ｓｉｋｋｅｍａ多项式和Ｊａｃｏｂｉ权逼近，得到了逼近特征刻划。     

可数逼近偏序集的若干性质

可数逼近偏序集是连续偏序集的一种推广,讨论了可数逼近偏序集的一些拓扑性质以及与连续映射相关的性质,结果表明:可数逼近偏序集具有许多类似于连续偏序集的良好性质.     

二次曲线Chebyshev法向逼近的交换算法

以机械曲线的逼近为背景，建立了符合机械上误差度量标准的逼近模型即法向一致逼近问题，推出了最佳法向一致逼近二次曲线的特征，给出了一个算法，并对其收敛性进行了讨论，其误差低于０．８ｕｍ。