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1.
刘海峰 《解放军理工大学学报(自然科学版)》2000,1(2):96-99
针对随机载尾试验模型,导出了失效数据组的联合分布函数;在受试样本服从指数分布的条件下,获得了参数θ的极大似然估计及其性质,这是相对于定数截尾和定时截尾来说更具有一般意义的结果。 相似文献
2.
王树华 《河北师范大学学报(自然科学版)》1999,23(2):168-168,176
1样品似然及样本似然首先引入样品似然及样本似然的定义.各类型数据的样品似然定义如下:(1)实测值:设第i个样品的寿命的实测值为yi,则其似然函数为Li=f(yi;θ1,θ2,…,θl).其中,f是假定分布的概率密度函数,θ1,θ2,…,θl是待估参数... 相似文献
3.
李裕发 《青岛大学学报(自然科学版)》1995,8(2):32-39
假设需求量是连续型随机变量,销售利润为其中P>0是产品单价,a≥0是产品单位可变成本,b≥0是固定成本,c>0是企业最大生产能力.本文对这种随机利润模型中参数的估计进行了研究,并给出了这些参数存在极大似然估计的充分必要条件. 相似文献
4.
得到了完全极大似然估计的一个重要性质和线形模型、指数分布、均匀分布的完全极大似然估计和分步极大似然估计,并与矩估计和极大似然估计进行比较,结果表明了完全极大似然估计和分步极大似然估计的优良性。 相似文献
5.
处理生存分析观测数据使用的参数估计方法有很多,极大似然估计法是最常见的一种估计方法。当寿命分布为指数分布时,给出了定时截尾数据、定数截尾数据情形的极大似然估计,以及随机右删失下参数极大似然估计的一般表达式。此外,还提出了分组数据场合参数极大似然估计的图解求法。 相似文献
6.
处理生存分析观测数据使用的参数估计方法有很多,极大似然估计法是最常见的一种估计方法。当寿命分布为指数分布时,本文给出了定时截尾数据、定数截尾数据情形的极大似然估计,以及随机右删失下参数极大似然估计的一般表达式。此外,论文还提出了分组数据场合参数极大似然估计的图解求法。 相似文献
7.
本文对右截尾数据的线性回归模型,在误差服从极值分布条件下,先给出其参数极大似然估计的一般迭代算法,然后证明了尺度参数为常数时EM算法与该一般迭代算法的一致性,保证了迭代的收敛. 相似文献
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9.
产品的寿命期间是其实际寿命时间与一些未使用时间(比如贮存和运输时间)之和。对寿命期间数据,产品的实际寿命时间未能观测到,本文利用Monte Carlo EM算法与Importance Sampling方法相结合,给出了产品的寿命时间分布参数以及未使用时间分布参数的极大似然估计,极大似然估计的方差的近似估计也很容易得到,最后还作了随机模拟和实例计算。 相似文献
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11.
罗乔林 《曲阜师范大学学报》1997,23(1):1-8
评述了有关工作,强调了我们的独特工作,即另一种可推广到AR(P)的解析表达式和R0已知,单对R1作极大似然估计,此时出现了不唯一性点集。 相似文献
12.
得到了矩阵正态分布的均值和方差的完全极大似然估计,它们都是无偏估计,并且证明了它们是相互独立的。 相似文献
13.
朱世武 《河南师范大学学报(自然科学版)》1995,23(3):18-21
在经济计量研究中,逻辑模型是一种应用非常广泛的非线性概率模型,几今关于一元情形参数估计的讨论文献很多,对多元情形仅证明似然估计的存在性,而没有给出求参数的具体算法,然而多元模型也有其十分广阔的实际应用,本文将给出了多元情形下逻辑模型的极大似然估计及一种具体计算方法。 相似文献
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对一个汇率模型的参数的极大似然估计 总被引:2,自引:0,他引:2
首先通过Cheung和Yeung的汇率模型引出肖庆宪和茆诗松的汇率模型,之后,我们主要是利用微积分,随机过程等基本知识对肖庆宪和茆诗松的模型作了详细的推导,进而导出一个便于操作的结果。而且为了便于今后的实践应用,还利用极大似然估计的方法对模型中的参数进行了统计推断. 相似文献
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对于分块混合线性模型,研究了固定效应的参数估计,讨论了当B'B=Ir,σ^2=σ1^2时混合线性模型中参数的极大似然估计。 相似文献
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利用图解法研究了由EM算法得出的有数据删失情况下对数正态分布参数的极大似然估计,得到了在Matlab中利用迭代算法计算参数估计值的方法. 相似文献
18.
陈怡南 《盐城工学院学报(自然科学版)》1995,8(3):14-17
本文研究了可靠性分析中基于不完全样本数据寿命分布参数的极大似然估计(MLE)的最优化数值解法,并且对威布尔(Weiull)分布和对数正态分布分别给出了具体的随机模拟计算结果. 相似文献
19.
徐健 《上饶师范学院学报》2002,22(6):1-5
本文给出了几种定量截尾恒定应力加速寿命试验中含无失效数据下Weibull分布参数的极大似然估计法,最后,将所提供的方法与现场数据估计结果进行了比较。 相似文献
20.
极大似然估计是参数估计的一种常用方法.本文探讨了极大似然估计的三种求法,并举例说明了这些方法在解决实际问题中的应用. 相似文献