地理复杂系统与地理非线性复杂模型

阐述了地理科学、地理信息科学、地理系统工程的理论、技术、工程三个层次的内容。三个层次都是开放的复杂巨系统，复杂性具有多种类型。简要阐述了不同层次的复杂性，地理科学是多学科综合的复杂性科学；天地信息一体化网络系统是多系统综合集成的开放的复杂巨系统；地理遥感信息模型指确定性与不确定性数学方法融合在一个模型中。     

跨学科的系统思维与综合创新

美国圣菲研究所的宗旨和理念就是开展跨学科的复杂性研究,认为一种新型科学正在从这种跨学科综合中涌现出来。系统思维和系统科学实际上就是跨学科研究的结果,而跨学科研究也是系统科学的基本研究进路。其中,类比、隐喻与模型是系统科学的主要研究方法。复杂性科学研究的一个前沿与创新,就是在跨学科的视野下,运用隐喻与计算机模拟探索复杂系统突现的动力学机理。     

复杂系统的认识与系统模型

在现有复杂社会系统的组元、结构、功能的系统概念基础上,增加系统运行、产品和进化等概念,为认识、理解复杂社会系统提供了准确而完整的系统概念架构;提升与完善系统认识方法(“物理-事理-文化”系统方法论)与企业建模理论,使其成为对复杂社会系统的认识方法与系统研究方法(系统模型方法论),为复杂系统的运行与进化的认识、描述和研究提供了科学而准确的方法和技术手段,使复杂系统的模型研究、系统仿真成为复杂系统研究和发展的科学手段。以系统模型作为系统知识模型,建立相应的知识管理系统,实现系统知识的转化、传输、共享、使用、存储的有效管理,使我们的社会在逐步实现信息化的同时真正建成知识化社会、创新型国家。     

从系统科学看学科建设的复杂性

学科建设是一项复杂的系统工程，系统科学是研究复杂性的科学，从系统科学的角度，分析学科系统的结构，功能和复要性，并提出建设学科系统工程需要解决的问题。     

系统和系统科学

系统概念有三重逐级抽象的含义,相应地就有三个逐级抽象的定义:系统概念的本体论含义,把系统看作物质实体,并下定义;系统概念的认识论含义,把系统看作观念模型,并下定义;系统概念的数学方法论含义,把系统看作数学同构性,并下定义。系统科学是二十世纪中叶开始兴起的以系统,特别是复杂系统为研究对象的新型学科群的统称,是人类科学的一个新的维度。     

系统科学与复杂网络研究

从模型的角度出发，分析系统科学所讨论的几类模型，总结研究这些模型的主要概念和主要方法；依据当前复杂网络研究的实际，提出系统科学和复杂网络结合研究的思路、具体方法、应注意的问题。     

复杂系统的研究方法

一般演绎方法、一般归纳方法、类比方法、实验概括等方法是系统科学与复杂系统科学中几种常见的传统的研究方法。随着研究对象的复杂化以及计算机技术的飞速发展,以模型理论为基础,计算机技术为平台的计算机模拟方法在探索复杂系统,尤其是它的动力学机理方面似乎更胜一筹。     

系统科学的探索之路

本文从系统科学在各门学科中的定位出发,探讨了系统科学以隐喻方式从哲学、数学、自然科学和社会科学四个维度进行综合集成的可能性研究道路.     

一代宗师百年难遇——钱学森系统科学思想和系统科学成就

系统科学思想贯穿于钱学森的整个科学历程.从系统科学思想出发,建立了系统科学体系和现代科学技术体系,在系统科学体系不同层次上,钱老都作出了开创性贡献,特别是创建系统学,提出开放的复杂巨系统及其方法论,从而开创了复杂巨系统的科学与技术这一新领域,将系统科学发展到复杂巨系统科学.     

系统科学与系统工程的发展

系统科学的产生与发展体现了现代科学发展中具有重要意义的综合性和整体化趋势，综合集成方法是处理复杂系统的方法论，其实质是构造人机结合、人网结合、以人为主的信息、知识、智慧的综合集成体系，有效解决跨领域复杂系统问题。综合集成方法的提出推动了系统工程的发展，其发展将进一步为落实和发展科学发展观提供科学依据和方法。     

系统科学视域中的突发公共事件及对策分析

突发公共事件的突发性、动态性、复杂性和不可预测性迫切需要用系统科学的方法对其进行研究。文章采用系统科学的视角,把突发公共事件看作一个复杂性系统,从事件的产生过程分析事件的成因、特点,根据事件的成因过程提出政府要担当主导事件的序参量,把握事件发展趋向。为此,政府要注意事件和时间流逝的内在关系,降低事件发展的不确定性;打破主客二元关系,获得有效消息;重视信息反馈,输出合目的性信息,此外,政府还要重视细节,避免因细小因素对社会系统进化过程中造成的重大扰动。     

系统科学、复杂性科学与复杂系统科学哲学

以整体性为指导范式的系统科学与复杂性科学转变了人们的思维方式,作为二者的延伸与拓展,复杂系统科学哲学这一研究领域逐渐引起了科学哲学家们的密切关注。沿着历史发展的角度,梳理系统科学形成和发展的三条进路、清晰复杂性科学的兴起,有助于看清复杂系统科学哲学的未来走向。     

网络--探索复杂性的新途径

简单系统由于非线性关系可以呈现复杂行为，而复杂系统可以遵循简单规则自组形成、近年来，作为探索复杂系统结构和功能的复杂网络引起了国际科学界的高度重视，已成为数理科学、生命科学、社会科学、技术科学和管理科学的研究热点之一．论文首先介绍了在复杂网络研究方面已经取得的某些进展，从典型模型．重要概念，网络分类一直到网络结构涌现，其中也包括了作者所做的工作；然后对某些值得注意的问题做了简短的评述．     

系统论视域下的社会主义和谐社会构建

系统科学是一门重要的综合性横断科学,它从整体的、系统的、复杂的视角对事物的状态、结构及运动演化机制进行研究,探索系统演化的规律。从社会系统的整体性和层次性出发,构建社会主义和谐社会是一个系统工程。要正确处理经济建设、政治建设、文化建设、社会建设的关系。在现阶段,要把构建社会主义和谐社会作为各项工作中的重点,中国特色社会主义的新的战略指导思想。本文从社会系统论的角度,对理解和落实科学发展观、建设社会主义和谐社会的若干理论和方法论问题,进行一些研究和讨论。     

国内系统科学内涵与理论体系综述

国内系统科学界对系统科学理论体系的阐述大致可划分为三类：一是静态集合论，把系统科学看做各论的静态集合；二是动态集合论，从历史演化的视角整合系统科学各论；三是重建论，把系统科学看作一门新学科，在已有系统科学各论基础上，重构系统科学理论体系。     

A complex systems science perspective on wireless networks

The paper targets a future world where all wireless networks are self-organising entities and in which the predominant mode of spectrum access is dynamic. The paper explores whether the behaviour of a collection of autonomous self-organising wireless systems can be treated as a complex system and whether complex systems science can shed light on the design and deployment of these networks. The authors focus on networks that self-organise from a frequency perspective to understand the behaviour of a collection of wireless self-organising nodes. Each autonomous network is modelled as a cell in a lattice and follows a simple set of self-organisation rules. Two scenarios are considered, one in which each cell is based on cellular automata and which provides an abstracted view of interference and a second in which each cell uses a self-organising technique which more accurately accounts for interference. The authors use excess entropy to measure complexity and in combination with entropy gain an understanding of the structure emerging in the lattice for the self-organising networks. The authors show that the self-organising systems presented here do exhibit complex behaviour. Finally, the authors look at the robustness of these complex systems and show that they are robust against changes in the environment.     

SYSTEMS WITH COMPLEXITY

Science of Complexity is a newly emerging branch of natural science. Althoughwe still haven't a precise definition, there are some principles for justifying whether a systemis a complex system. The purpose of this article is to reveal some of such principles. Onthe basis of them, the concept of a system with complexity is proposed. They may helpus to distinguish a real complex system from complicated objects in common sense. Thenwe propose some fundamental problems faced by the study of systems with complexity.     

关于"复杂性研究"和"复杂性科学"

赞成“复杂性研究”却不赞成“复杂性科学”。道理很简单：“复杂性研究”是可能的,“复杂性科学”是不可能的。科学仅限于研究实体、运动和关系,从未研究一种“属性”建立起一门科学来。譬如“美”是一种属性,人类研究“美”至少几千年了,但美学始终属于哲学而不是科学。我们不应当直接研究“复杂性”,而应当直接研究“复杂系统”,特别是某一类复杂系统。惟有“系统科学”是总的称谓,永久性的称谓。     

群集智能特性分析及其对复杂系统研究的意义

鉴于直接以一般复杂系统为研究对象探讨其运行机制，难度太大，本文提出借助一类具体的复杂系统——具有群集智能涌现特性的生物蚁群和鸟群系统的行为规律研究，作为认识一般复杂系统运行机制的桥梁和过渡。在论述蚁群觅食、蚁群墓地构造、蚁群劳动分工和鸟群觅食这几类典型的群集智能行为的生物学原型的基础上，深入分析了群集智能的系统特征和所蕴涵的分布式、自组织和正反馈等重要特性，并给出了翔实的论述说明。进而根据文中阐述的群集智能特性，从多个方面概括总结了其对复杂系统研究的意义，包括揭示复杂系统的运行机制、促进人脑复杂性的研究、推进组织管理模式的创新和提升智能科学的发展水平。最后对群集智能目前存在的问题和今后有待研究的课题进行了总结和展望。     

国外系统科学内涵与理论体系综述

国外系统科学界对系统科学理论体系的阐述大致可划分为三类:一是互补论,强调系统科学与经典科学的相互补充,代表人物Klir、Flood和切克兰德;二是集合论,把系统科学看作相关学科或研究领域的集合,代表人物Troncale、M’pherson、Warfield等;三是数学方法论,把系统科学看做某种数学系统理论,代表人物贝塔朗菲。