基于改进的区域背景实时更新的目标检测

针对静止摄像机条件下运动目标的检测问题,提出了基于改进的区域背景实时更新的目标检测算法,该方法首先对连续的三帧图像分别做帧间差分并将差分图像二值化,运用改进的线段编码的方法对二值化后的差分图像进行扩充以填补由帧间差分引起的空洞,然后用当前的二值化差分图像减去前一个二值化差分图像,差值为负的区域就是背景应该实时更新的区域,最后用传统的背景差分法就能检测出运动目标．实验结果表明,该方法不仅能在一直有运动物体的视野内获得完整的背景图像,而且背景的实时更新也能有效的减小噪声和突然进入摄像机视野的物体的干扰,有较强的鲁棒性．     

基于矩不变量和神经网络识别三维物体

三维物体识别是计算机视觉的重要研究课题,广泛应用于工业和军事等领域.目前大多数识别方法,只能由某个特定角度的二维图像识别三维物体.采用矩不变量与神经网络相结合的方法实现三维物体的识别.使样本物体绕z轴旋转,间隔一定角度拍摄一幅图像(最大间隔角度不超过30度),得到一系列样本物体图像.计算这些图像的矩不变量并作为其特征向...     

应用自差法测量物体表面粗糙度的研究

本文研究了以He—Ne激光器为光源用以测量物体表面粗糙度的多端口探测自相干仪，它测量信号光与参考光的相位差而不受被测物体表面反射光强度变化的影响，这种三维测试相干仪能够获得亚毫微米的纵向分辨率．     

高速动态三维面形测量

针对物体表面满足连续性假设的快变化物体的三维面形测量,提出基于二维小波变换解调相位主值、最小二乘相位展开方法.其优势在于,一是只需要投影一幅条纹图案即可重建物体形貌,进而实现高速动态三维测量;二是相较于傅里叶变换轮廓术,二维小波变换轮廓术具有更好的抑噪能力;三是最小二乘相位展开鲁棒性好,相位展开平滑.通过计算机仿真比较了3种母小波的二维小波变换解调相位主值的结果,同时比较了多种空间相位展开的结果.最后,分别对动态椭球体、连续凸起曲面和动态水波波纹进行仿真或实验,所得结果验证了该方法的有效性.     

基于表观特征的单目视觉算法实现的注视方向估计

视线跟踪作为一种重要的人机接口模式,能够提供丰富的人机交互信息.提出了基于单目视觉的视线跟踪方法( Monocular Vision Approach,MVA).从眼部图像提取的表观特征,再经过支持向量回归( Support Vector Regression,SVR)计算实现可头部动作的注视方向估计.本方法仅用一个摄像机采集一副人脸图像作为输入数据,输出的计算结果是人的头部姿态和注视方向,以摄像机坐标系为参照系.采用的表观特征是基于方向二值模式( Directional Binary Pattern,DBP)算法,解析瞳孔在眼窝中运动引起的图像纹理变化.视线跟踪方法首先将双眼分割出来,并编码成高维的方向二值模式特征,最终通过支持向量回归作为匹配函数计算注视视角.共有11个人共23 676回归样本,按照姿态分成5个聚类集合.实验结果显示,基于本方法进行注视方向估计可以获得3°的测试误差.     

固体模型化系统ESM的设计与实现

本文描述了固体模型化系统ESM的设计与实现,讨论了边界表示模型和Euler操作的功能及几何、拓扑性质,给出具体实现的手段,ESM系统采用本人设计的一种较新颖的数据结构,使系统定义固体方式的算法更加简捷方便,在ESM系统中,设计人员可以有二种定义固体方式、一种是基于Euler操作的方式,它利用Eulen操作去定义二维图案然后经过Sweeping操作生成复杂的三维物体,再辅助于GIUE和SPLITE操作。其次的定义方式是采用基本图无去定义复杂的三维物体,通过加,减成操作进行拼合,该系统是在微型计算机Victor—900上实现的,它对于我国目前大量存在低档计算有着重要意义。     

基于倾斜摄影测量技术的三维建模研究

针对传统摄影测量视场死角的问题,指出倾斜摄影测量能较好地顾及建筑物侧面纹理信息,为三维模型建立提供了一种高效的方法.本文以郑州某校区为例,借助专业的倾斜摄影三维建模软件,成功构建出该校区的三维模型.通过在模型上进行一系列量测工作,并与实际踏勘数据对比,验证模型的精度.研究显示:在像控点约束的情况下,倾斜摄影测量建模不但...     

基于混沌和分块的三维模型脆弱水印算法

由于三维模型的顶点坐标是不成比例的,这导致了三维模型的分块比二维图像难的多.然而水印分块是很容易的.因此本文提出一种新的三维网格模型分块算法,通过插入特殊的字符来将水印信息分块.然后用具有高安全性的混沌映射来加密分块的水印信息.试验结果显示,本文提出的算法能够检测出模型的任何篡改并且能够定为篡改区域.该算法简单、有效、具有高安全性.     

用井字结构光对规则部件进行三维测量

提出一种利用井字结构光对规则部件进行三维视觉测量的方法.将井字结构光投射到标定板上并采集图像,对其进行图像处理,标定井字结构光测量系统.再将井字结构光投射到规则部件上并采集图像.经图像处理提取光条中心,获得物体三维坐标信息.实验表明,该测量方法的测量范围为700~1 000 mm时,测量误差小于0.5 mm.     

基于图像特征的车牌字符分割方法研究

根据车牌图像具有不同颜色和车牌字符中字母和数字具有连通性的特点,提出将灰度自适应二值化和基于神经网络的彩色图像二值化相结合.用这种方法对一系列定位后的各种车牌图像进行二值化,然后利用投影法和数学形态学对二值化后的车牌进行准确的字符分割.实验结果表明:该方法二值化效果好,字符分割准确率较高.     

美色诱人:包装设计中色彩的巧妙运用在市场营销中的作用

色彩在很大程度上决定了包装设计的成败。它能充分地展示商品的个性和要传达给观众的商品信息,能直接引起人们的注意与情感上的共鸣,并产生联想,联想又赋予色彩各种表情。在纷繁复杂的商品中,色彩的象征性起到了无声推销员的作用,以促进商品的销售。商人经营道德的"包装设计"是包装设计的基石。     

具有距离保持特性的高光谱彩色可视化模型

提出一种将高维的高光谱图像非线性优化到三维彩色空间的可视化方法. 以距离保持特性作为主要设计标准,同时保证生成的图像具有尽可能大的类间可分性,使生成图像的各像元间的距离差与高光谱数据各光谱间距离差高度相关. 该方法由以下四部分组成：1)将高光谱图像中各端元光谱降维到二维空间作为色品坐标;2)由第3维亮度值的优化使相关性达到最优,进而确定各端元的颜色标签;3)根据像素所含各类别的丰度值进行颜色的线性混合;4)利用局部优化方法对彩色图像进行优化校正,最终实现整幅图像的彩色可视化. 实验表明,该方法合理可行,生成的图像具有较好的视觉效果,并能获得较好的距离保持特性及可分性,适用于高光谱数据的可视化显示.     

仿造数码迷彩的设计方法

摘要： 提出一种根据目标背景图像生成仿造数码迷彩的设计方法. 首先将背景图案进行颜色空间转换,采用K均值聚类分析方法提取背景主色. 由侦测距离确定数码单元的最小尺寸,最后生成数码迷彩斑块. 迷彩的伪装效果通过Canny 边缘检测算子进行评估. 实验结果表明,利用该方法生成的仿造数码迷彩可有效改变目标的原有轮廓,使之更好地与周围背景相融合,达到良好的伪装效果. 关键词：     

关于韩国标准色彩系统在地方公共设施中的应用研究

色彩通过其独特的图像、功能和情感成为历史和地区特色的象征。对色彩无意义的使用所导致的视觉压力和低质量生活,阻碍了高质量设计的产生,降低了客户的满意度。虽然色彩有助于以相对较小的成本提高工业竞争力,但没有色彩标准就无法控制其有效性和经济性。为了最大程度地减少色彩的使用数量,色彩应以恰如其分的方式表现出来,并反映基于标准化色彩语言的决策。另外,由于与人类情感息息相关,色彩标准应该是可变并且主观的。因此,色彩标准包含了为改善环境对色彩定量和衡量的全部过程,但在体现各地区环境、个性以及特色方面,色彩标准的掌握尚存在不足之处。     

混合进制嵌入的调色板图像无损信息隐藏

提出了一种基于混合进制的调色板图像无损信息隐藏方法.首先根据索引分布,区分有效索引与冗余索引.在调色板中分配若干冗余索引指向同一有效索引的颜色,使相同颜色的不同索引值承载不同的秘密信息,用于无损信息隐藏.用动态规划方法产生最大嵌入量下的冗余索引分配方案.不同颜色承载的秘密信息为不同进制秘密数字.该方法中嵌入机制并不影响原始图像内容.实验表明,与以往方法相比,该方法提高了数据嵌入量,医学图像尤为显著.     

非穿戴指势手指三维定位

根据小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征,基于背景差分,利用小波多尺度特性进行小波多尺度 变换,提取视频运动对象并抑制阴影. 根据手指在图像中的空间位置关系,基于阈值分割与色彩信息融合方法,提取手 指区域. 融合手指指尖特征点、指势手指的手臂中心轴线及其外极线的多几何约束的立体匹配策略,采用求解反对应方 法,确保手指特征匹配的正确性. 实验验证了文中所提方法能有效定位指势手指的三维信息.     

利用通道间相关性的CFA图像盲取证

数码相机大多采用单传感器通过颜色滤波阵列（color filter array, CFA）插值获取彩色图像. 为此, 利用通道间CFA 插值引入的频谱相关性鉴别图像真实性. 分析插值图像与自然图像的频谱差异,基于绿-红分量频谱差的高频区域提取取证特征;对待鉴定图像重新插值,根据重插值前后的取证特征变化检测图像篡改. 实验结果表明,该方法可以定位图像篡改且对JPEG 压缩有较强的鲁棒性.     

一类组合养老保险模式的智能信息处理模糊模型

以一类组合养老保险模式为背景,初步探讨了其思维决策过程的输入输出信息,简要介绍了涉及的判断型和决策型思维过程,针对抽象思维、形象思维和直觉思维三种思维形式的不同特征,运用各种方法建立起相应的模糊模型:采用模糊逻辑方法建立抽象思维的模糊逻辑推理模型,借助于模式识别的思想来建立形象思维的模糊模式识别模型,运用模糊数来建立基于L-R模糊数的直觉思维的模糊状态方程模型.     

基于代表色特征的图像检索

基于内容的图像检索（CBIR，Content-based Image Retrieval)在多媒体检索中得到越来越多的重视，本文提出了一种基于图像颜色特征的图像检索方法，在经过变形的HSL颜色模型空间，通过适当的聚类分析算法提取出能够代表图像颜色特征的代表色集，并引入代表色的分布特征和纹理特征，作为图像的特征矢量进行匹配检索，在试验中本方法取得了较好的试验结果。     

基于三维脉冲耦合神经网络模型的医学图像分割

该文将脉冲耦合神经网络模型从二维平面扩展到三维空间,同时提出一种新的乘积型互信息算法,将其作为脉冲耦合神经网络分割算法的最优分割准则,并将两者结合实现三维医学图像的整体自动分割. 利用该文提出的算法对三维CT肺部图像进行分割实验,结果表明,该算法在保证分割精度的基础上显著地减少了分割运行时间,提高了分割效率,具有应用于医学图像分割的潜在价值.