气候因素同畜牧业发展的回归分析

本文通过对阿拉善左旗气候因素和双峰驼数量的统计,利用EViews 6.0进行求解,得出显著性检验指标的相关数值并进行多元回归分析,说明应用多元回归在确定气候因素和当地畜牧业发展关系的可行性、正确性。     

基于多元回归数学分析模型某区域内斜坡稳定性研究

基于多元回归数学分析模型对某县城区域内30个滑坡的稳定性进行分析,得出影响斜坡稳定性的最主要因素和该区域的多元回归数学分析模型。此方法对该县城区域斜坡的研究结果表明,得出的回归方程回归效果显著。多元回归分析方法可以用于斜坡稳定性的初步分级,并且方法简单、灵活、成本低,是规划阶段斜坡稳定性评价的有效方法之一。     

基于多元回归模型的2010年上海世博会客流量预测分析

选取上海城市吸引力系数和上海世博会的吸引力系数等参数,利用多元回归模型定性对2010年上海世博会客流量进行了预测及分析.结果表明:利用多元回归模型对世博会客流量做的预测与以前常用的渗透率模型和引力模型相比有其自身的优越性,考虑因素更为全面.     

基于ANOVA及多元回归对人体睡眠质量影响因素的研究

利用ANOVA及多元回归法对影响睡眠质量的因素大小进行了分析。首先利用方差分析法(ANOVA)比较不同睡眠质量人群间各指标之间的差异,其次利用多元回归将人体睡眠质量作为被解释变量,将年龄、性别、可信赖程度、精神质、神经质和性格因素6个指标作为解释变量进行OLS估计,得到诊断人体睡眠质量的多元回归模型;最后利用约束型F检验法判断各指标对人体睡眠质量的影响,并依据检验结果对模型进行了修正。模型结果表明:指标可信赖程度和精神质对睡眠质量不产生影响;性别对睡眠质量的影响程度最大,其次是年龄和神经质,影响程度最小的为指标性格因素。     

我国上市公司内在价值影响因素分析

应用聚类分析方法和多元回归分析方法,以水泥行业深、沪两市13家上市公司为实例,对我国上市公司内在价值影响因素以及影响因素对内在价值的影响程度进行了分析、论证     

基于多元回归分析的中国城镇失业率问题研究

从宏观经济层面分析影响我国城镇失业率的相关因素，采用全序列法对所采集的原始数据进行无量纲化处理。分别应用1978-2009和1990-2007年数据得出多元回归分析只适合对失业率的短期预测。最后根据预测模型得出结论扩大出口，减少进口有利于减少我国城镇登记失业率，多元回归预测只适合对城镇失业率进行短期预测。     

基于DEM的甘肃降水空间分布

采用甘肃省内52个气象站点51年(1963-2013年)的逐日降水量观测资料和分辨率为100m×100m的甘肃省数字高程模型(DEM)数据为基础,结合GIS技术,偏相关法,应用多元回归法、克里格法、反距离权重法和径向基函数法等4种基于DEM空间的差值方法,对甘肃省46个气象站点51年(1963-2013年)平均降水量进行空间插值计算,用6个气象站点的降水资料对插值结果进行验证以及误差分析等。分析了甘肃省降水的影响因子和分布特征。结果表明:甘肃省的降水量主要受经纬度和海拔的影响;考虑地形等因素的多元回归法的插值结果的精度明显优于其他三种方法;甘肃河东属于半干旱气候,河西地区属干旱气候,而在甘肃河东南部的广大区域降水量较其他地区多,年降水量在500～700mm。     

滑坡残余强度预测

以滑坡基本物理参数为基础,从区域统计规律出发,采用SPSS数学分析软件对万州区滑坡残余强度的相关影响因素进行筛选,然后以重庆市万州区典型滑坡——万泉滑坡为例,分别采用神经网络模型和多元回归模型对该滑坡的残余强度进行预测,最后对其预测结果进行对比分析.研究结果表明:多元回归模型的预测精度为10％～40％,而神经网络模型的预测精度基本在5％左右,故神经网络模型预测精度更高.     

林蛙油压片糖果工艺定量化控制的研究

用均匀设计法设计试验,制备林蛙油压片糖果片,测定林蛙油压片糖果片的抗张强度、脆碎度等指标,多元回归方程得到各考察因素对指标的影响。根据设定的各指标目标值范围,利用回归方程选择合适的试验条件,进行试验验证。最终实验证明压片力、颗粒含水量和颗粒强度是影响片剂抗张强度、脆碎度和有效功能成分释放度的主要因素。试验验证的各指标的测定值与预测值相差不大。在多元回归方程的指导下,对压片工艺中主要影响因素——压片力、润湿剂含量及颗粒强度进行定量化控制可制备出性能理想的林蛙油糖果压片。     

川中丘陵区耕地变化及其驱动力研究——以四川省盐亭县为例

以四川省盐亭县为例,分析了川中丘陵地区近50年来耕地变化的基本特征.根据土地利用政策变化,将该区近50年来的耕地变化划分为两个时段(1950-1980年和1981-2001年).分别从第一时段和第二时段中选取9个影响耕地变化指标因子的22年和10年数据作为样本数据,通过主成分分析进行驱动力判定,并建立相应的驱动力多元回归模型.用黑箱方法计算两个时段人类活动对耕地面积变化贡献率的差异.结果显示,川中丘陵地区耕地变化是自然因素、社会因素和经济因素综合作用的产物.一方面,近50年来该区主要粮食作物的单产与耕地面积变化有较大的正相关;另一方面,随着生产力水平的提高和其他因素的影响,人类活动对耕地变化的贡献率不断增大,耕地变化影响因子的作用也存在明显的时间差异.在第一时段(1950-1980年)该区人均粮食占有量与气候条件对耕地面积变化的影响作用较大,而在第二个时段(1981-2001年)农民人均纯收入的影响作用较大,气候条件的作用依然明显,但在程度上比第一个时段略有下降.     

“四维一体”高职院校智慧课堂教学成效的影响因素分析

文章基于扎根理论和全面质量管理理论,从教师、学生、管理、平台四个维度构建高职院校智慧课堂教学成效影响因素理论模型。采用李克特五级量表调查测量影响因素对智慧课堂教学成效的影响程度,根据调查数据进行多元回归实证分析并得出结论。     

影响经济增长的若干要素分析——以江苏省为例

本文就影响经济的增长因素列举了若干条，通过对江苏省的数据进行多元回归分析，找出影响经济增长的一类主要因素，然后就影响经济增长的两类重要因素分别与江苏GDP进行相关分析，又对江苏GDP与全国GDP进行相关分析，从定性和定量的角度去分析影响江苏经济甚至是全国经济增长的主要因素。     

甘肃省服务业发展的现状与影响因素的计量分析

本文主要讨论甘肃省服务业发展的现状及其对经济增长和就业的推动作用,运用多元回归的计量方法对影响服务业发展的因素进行分析,并在定量分析的基础上提出了对甘肃省服务业发展的对策建议。     

逐步后退选择法预测低渗透油藏水井吸水量

利用低渗透油田注水井的地质和动态统计资料,建立多元回归统计数学模型,采用逐步选择因素的后退法,求解最优化回归预测方程,对影响吸水量的各因素按作用效果显著程度进行了排序,利用水井资料对所得到的最优化回归方程进行了检验。结果表明,水井连通度是影响水井吸水量最主要因素,储层渗透率次之。     

多元回归判别在低阻油层识别中的应用

形成低阻油层的因素较多,常规的交汇图无法做出准确判断。多元回归判别由于考虑因素多,所以更适合于油、水层的识别。以大庆油田XX组共32个样本点进行了判别,并得到了判别方程。     

我国汽车保有量预测方法浅析

对影响我国汽车市场的主要因素进行了分析,建立了以指数平滑、多元回归、神经网络为基础的汽车保有量预测模型,并对三种模型的适用性作了简单分析.     

中国汽油价格影响因素分析

自2000年以来国内汽油价格与国际价格接轨,汽油价格成为关注的焦点.本文运用多元回归分析对影响中国汽油价格的诸多因素进行分析,得出影响中国汽油价格的最主要因素:国内生产总值,国际原油价格,国内汽油产量,交通运输、仓储和邮政业增加值,重工业增加值等,为中国油价改革提供合理建议.     

早产儿视网膜病变高危致病因素的多因素分析

目的:回顾性研究早产儿视网膜病变(ROP)发生的高危致病因素。方法:对接受筛查的胎龄≤34周或出生体质量≤2 000 g的早产儿进行眼底检查,并对ROP高危致病因素进行多因素Logistic多元回归分析。结果:完成筛查的219例早产儿中,21例(42只眼)发生ROP,占9.6%,其中阈值病变6例(12只眼),占2.7%。单因素分析显示,ROP的发生与出生体质量、孕周、首次救治医院有无新生儿急危症监护室(NICU)、吸氧5 d、窒息以及贫血等6项高危因素有关;多因素Logistic多元回归分析表明,出生体质量、孕周、吸氧5 d、宫内窘迫等4因素与ROP发生有相关性。结论:ROP的发生与孕周短、出生体质量低和吸氧时间长等各致病因素间的综合作用有关。     

大学生基于Wiki的协作学习影响因素探究

Wiki技术的“协同编著”特性和对知识积累的独特作用使得越来越多的教育者尝试将其应用于协作学习研究.本文对利用Wiki进行协作学习的影响因素做了分析,结果表明,大学生在基于Wiki的协作学习方面还处于较低水平.多元回归分析表明,教师因素和学生因素对基于Wiki的协作学习具有较大的解释效应.     

基于多元线性回归模型的海西州地区糖尿病发病情况研究

通过EViews软件对青海海西州地区糖尿病发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行多元回归模型拟合,观察与糖尿病发病率相关的一些因素的发展趋势,建立了多元线性回归模型,并进行了实际值与预测值的比较.