时间序列分析的小波方法

本书介绍了时间序列的小波基统计分析方法、离散小波变换理论和算法，给出了时间序列处理技术的算例。为了便于读者自学，本书以附录的形式给出了书中练习的答案，更为方便的是书中所提供的网站，使读者很容易得到书中使用的时间序列、小波和SP编写的软件。     

东北地区50年气温序列特征及趋势研究

利用东北地区101个气象站的1958-2007年的年平均气温资料和小波分析方法,对50年来气温的时间序列特征及气温变化特征进行了研究,并对未来气温变化趋势进行了估计.结果表明:50年来东北地区的平均气温呈升高趋势,尤其在20世纪80年代末以后升高趋势更加显著,一次线性拟合的气温倾向率为0.33/10a.气温存在近6a和23a左右的强震荡周期,其中还存在一个相对偏弱的11a左右的震荡周期.根据气温的周期,估计东北地区近期的温度变化可能有降低趋势.     

水文序列周期的小波变换检测方法探讨

将小波变换引入随机水文过程的研究领域,根据水文现象的物理成因,通过对水文序列进行小波变换,借以测定水文序列隐含的近似周期,并利用检测验最终确定水文序列隐含的近似周期,计算结果表明,用小波变换确定水文序列隐含的近似周期,准确性较高,是一个较好的确定水文序列近似周期的方法。     

一种基于小波相关检测扩频序列捕获方法的理论分析

分析了扩频序列偏自相关函数的特点，提出了一种基于小波相关检测的扩频序列捕获方法，给出并推导一种实施算法，在扩频通讯中，这种基于小波变换的相关序列的捕获方法有一定的理论价值。     

连续小波变换法分析核酸序列的长程相关性

提出了基于连续小波变换的检测核酸序列长程相关性的新方法。利用小波变换来观察序列，再用分数布朗运动建立数学模型，计算Hurst指数，并以此来衡量序列的长程相关性。最后发现在同一个基因内，外显子序列的Hurst指数明显小于内含子序列，此特征是这两种序列的显区别。     

基于小波和分形的时间序列压缩

引入离散小波变换的金字塔模型,将小波与分形结合起来,提出一种新的算法用于时间序列压缩,在信噪比保持不变的条件下,其压缩比为单纯的ＩＦＳ建模方法所获得的压缩比的２倍多。给出了ＩＦＳ以及ＩＦＳ与小波结合的算法,并分别给出了它们对时间序列压缩的实验结果以及这两种方法性能的比较。     

小波变换在径流序列中应用

小波变换被应用到径流分析中,以获得径流序列的组成,并预测未来的径流.用几个小波函数对观测的径流序列进行了分解和重构,并展示了其发展趋势;用BP神经网络、小波变换结合BP神经网络,对引用的径流序列进行了预测.最后,对影响计算结果的因素进行了分析,并对小波函数在径流分析中的应用提出了建议.     

小波变换在大气污染物时间序列分析中的应用

以西安市PM10日平均浓度时间序列为例，根据小波分析的基本原理，应用小波变换的时频局部化功能，对大气污染物时间序列的变化进行了分析，清楚地给出了大气污染物的年变化趋势及突变特征。这些特征对大气污染物的治理、预报和控制具有十分重要的实际意义。研究结果表明，将小波变换应用于大气污染物时间序列的分析是可行的。     

信号序列经小波变换后的相关性分析

针对被处理的对象常常是相互独立的随机信号序列，而波小变换是相以相邻中权平均的结果，通过对信号序列经小波变换后的相关性作定性与定量的分析，得到小波变换后序列的相邻项之间是互不相关且自相关性减半的结果。     

基于离散小波变换的水文序列相似查找

运用Mallat算法和Daubechies小波,对水文序列进行离散小波变换。通过k层离散小波变换,将水文序列分解成不同时间尺度的近似部分A和细节部分D,第k层的序列长度是原序列的1/2k。对变换后的序列进行相似查找,提高了查找的时间效率。     

小波分析在分形科学中的应用

近年来,利用小波分析研究DLA模型等分形现象取得了长足的进展。本文概述了小波分析在分形研究中的应用机理和小波分析在分形构造与结构分析中的一些新进展,并从中提炼出一些值得继续研究的方向。     

利用子波基函数神经网络进行预测

提出了一种利用子波基函数神经网络对自动控制系统进行预测的新方法。子波基函数神经网络利用局部获得信息完成函数映射,从实验数据中提取时频特征,基于以前观察获得的数据来预测未来的输出结果。在这篇论文中,我们提出了一种实现子波基函数神经网络的结构和算法,并给出了一个时间序列预测的例子评价子波基函数神经网络预测的性能。     

PROSPECTS FOR APPLICATIONS OF WAVELET ANALYSES IN POWER SYSTEMS *

本文介绍了小波分析的发展历程和基本理论;阐述了连续小波变换、二进小波变换、多分辨分析和Ｍａｌａｔ塔式算法等重要概念;分析了小波分析优于其它方法的显著特点及其重要价值,并结合已取得的研究成果,详细讨论了小波分析在电力系统状态监视和故障诊断、谐波分析、抗电磁干扰、继电保护和故障定位、负荷预测、暂态稳定、动态安全分析、神经网络、专家系统、ＨＶＤＣ系统和电能质量评估等各个领域成功应用及发展的情况。     

皖北地区年雨量的小波分析

应用小波分析方法对皖北地区年降水量波动进行分析 ,得出在 2 0年左右的时间尺度下 ,所研究区域年雨量可分成 6个偏多偏少时期 ,并指出这些降水水量偏多偏少时段是相对于不同的时间尺度而言的 .利用方差贡献分析 ,得出该区域年雨量以 2年或 6年的振荡为主 .预计今后仍维持旱重于涝的趋势     

医学图像小波变换系数的统计分析

通过利用小波变换对医学超声图像进行分解，研究其小波变换系数的均值、标准差、图像的能量等统计特征，为医学图像压缩编码和图像去噪进一步研究提供参考．     

小波分析技术在提高测井曲线纵向分辨率中的应用

介绍了小波分析的基本概念和二进小波的分解及重构算法,探讨了测井信号的频谱特征。研究结果表明,利用小波变换技术可以对测井曲线进行频谱分析,并与标准频谱进行对比,确定出加权系数,然后再重构测井曲线,从而达到提高曲线纵向分辨率的目的。在研究区两个区块近３００口井的应用结果表明,该方法可以有效地提高测井曲线的纵向分辨率,为储层的精细评价提供高质量的测井资料。     

基于小波理论的铸件缺陷纹理分类分析

根据纹理特征,提出了铸铝及铸铁缺陷的自动分类方法,通过类人眼对铸件缺陷的感知方式,运用Ｇａｂｏｒ小波函数分析了缺陷的纹理。为满足高速在线检测的要求,提出了启发式滤波器参数选择原则及Ｇａｂｏｒ函数在空域中快速而简便的运算方法。     

连续小波变换中允许小波的对偶小波

研究了连续小波变换中允许小波的对偶小波，给出了对偶小波的等价条件以及允许小波的对偶小波的表示。     

水文仪器结构检测的可靠性数据分析系统研究

针对水文仪器的可靠性问题,将可靠性工程引入水文仪器的设计、生产、运行过程,以提高水文仪器系统的可靠性.通过建立可靠性指标评估模型,设计了一种基于水文仪器结构检测的可靠性数据分析系统,论述了建立该系统的数据库关键技术.通过实例,验证了该系统的可行性.     

小波阈值去噪在烟气轮机信号分析中的应用

由于烟气轮机振动信号中含有大量的噪声成分,常使其非线性特征量的提取不准确,因此将基于阈值的小波去噪应用于烟气轮机振动信号分析中。首先介绍了小波阈值去噪的基本原理、阈值和阈值函数的选择方法,并对阈值函数进行了改进;然后分别对含噪Lorenz信号和实测振动信号进行小波阈值去噪实验,计算了其去噪前、后的关联维数。结果表明,小波分解后,不同尺度上信号和噪声的小波系数的分布规律明显不同,通过对其分析可以合理选择小波分解的尺度;在此基础上对小波系数进行阈值处理并重构,能有效地去除信号中含有的噪声,很好地保存信号的局部特征;去噪后信号的伪相图更加规则,关联维数估计值更加合理。该方法能提高信号分析的准确率。