群体性事件社会风险预警机制探析

社会转型时期群体性事件加剧,应加强群体性事件社会风险的前端预警研究。本文在理论梳理的基础上,针对我国群体性事件社会风险治理的现状,借鉴国外经验,提出构建群体性事件社会风险预警机制的具体建议,以实现群体性事件危机治理常态化。     

社会管理创新视角下的群体性事件探析

各地频发的群体性事件,对政府部门的社会管理能力提出了挑战.如果不能正确地处理好维稳与维权的关系,妥善地解决好群体性事件,最终会影响社会稳定和经济发展.从分析导致群体性事件发生的原因入手,深入探析应对群体性事件的措施——“防”、“分”、“调”、“解”,以期对政府加强和创新社会管理能力提供有益参考.     

预防群体性事件的利益协调机制研究

我国正处于经济转轨、社会转型的特殊历史时期,社会生活发生了深刻而巨大的变化.各种不安定因素日益突出,特别是因人民内部矛盾引发的群体性事件不断增多.如何协调各种利益关系、建立健全利益协调机制,有效预防群体性事件,既是维护社会稳定的迫切要求,也是深化改革、促进发展过程中需要认真研究的课题.     

群体性事件的社会心理学分析

最近几年,我国群体性事件呈现多发趋势。从社会心理学角度分析,群体性事件是因社会事件没有满足人们需要而引起的,从众、感染、暗示与模仿、责任分散、去个性化、流言等社会心理机制导致群体性事件规模扩大,群体性事件形成过程一般经历人群聚集、刺激与暗示、情绪感染和情绪爆发几个阶段,参与群体性事件的成员可以分为一般成员和骨干成员,不同类型参与者带着不同的心态参与群体性事件。     

我国群体性事件的产生原因分析

群体性事件是由社会群体性矛盾引起的,不受既定的社会规范约束,具有一定的社会影响,破坏社会正常秩序的事件,其产生原因是多方面的,处置群体性事件必须首先分析当前群体性事件的产生原因。     

和谐社会构建中的社会公平——从社会公平的角度看群体性事件

群体性事件是目前我国社会活动中出现的一些超出现行社会规范的行为,是社会关系中出现的一种不协调、不和谐现象,群体性事件的不断发生,是社会矛盾的体现和反映。大量的群体性事件的发生对社会造成了一定的危害,影响了社会的稳定。构建社会主义和谐社会就是要突显社会公平,形成一个公平、合理和有序的良性循环的社会,因此社会公平是构建和谐社会的前提、核心与价值取向。     

经济型群体性事件的处置

阐述了群体性事件的定义和分类,分析了产生经济型群体性事件的原因。就解决经济型群体性事件提出了对策,包括引导群体性事件的良性功能,建立健全社会冲突宣泄、化解渠道,做好相关的解释和法律宣传工作,建立灵敏有效的信息收集网络,在群体性事件的处置中慎用警力等。     

群体性事件的宪法学分析——以环境群体性事件为例

群体性事件作为“公民集体行动”和“弱者的武器”,在社会转型和法制尚不健全的今天,被社会成员反复采用,对社会的正常秩序造成冲击,甚至引发严重的暴力犯罪。因环境诱发的群体性事件也是近年来惯常发生的群体性事件类型,环境作为“公共产品”被不合理掠夺开发,这种不合理开发所引发的环境污染等问题严重危及到群众的生产生活,由于没有有效的权益诉求机制,致使群体性事件不断发生,成为影响和谐社会构建的主要因素之一。     

浅析群体性事件的成因及对策

本文阐释了群体性事件的含义和特征,然后结合我国现今经济体制转轨和社会结构转型时期的国情,进一步分析了群体性事件的产生原因,其中对我国民族性群体性事件的起因进行了详细的论述,并提出了解决我国现阶段群体性事件日渐增多的问题的对策.     

当前社会转型期群体性事件透视

当前群体性事件是我国经济和社会变革过程中各种矛盾和问题的综合反映,出现一些新特点,其发生原因涉及经济、政治、管理、文化心理等方面的因素,亟需提出预防群体性事件的对策和建议。     

北京市政务微博群社会网络分析

政务微博是新媒体发展中政府治理的网络平台,政务微博群的协同发展对于政务信息传播具有重要意义。选取可视化、密度、中心性、凝聚子群4个社会网络特征指标对北京市政务微博群进行社会网络分析。核心政务微博在信息扩散等方面发挥了重要作用,整个社会网络结构密度较高,政务微博群社会网络聚类成多个子群。需要进一步加强核心政务微博建设,推动政务微博群协同发展,优化政务微博群子群建设。     

中国现阶段社会矛盾的多元化解决机制探析

社会矛盾是我国现阶段的重大社会问题。本文试图从多角度探索我国现阶段社会矛盾的解决机制,旨在建立一套规范的、有序的、高效的社会矛盾多元化解决机制。如何解决现阶段社会矛盾多元化的问题是新形势下更好地推动科学发展、促进社会和谐的时代课题。     

Motif的事件驱动机制

阐述了Ｘ，Ｘｔ以及Ｍｏｔｉｆ之间的关系，分析了Ｍｏｔｉｆ事件驱动的机制，介绍了Ｍｏｔｉｆ客户程序的结构。     

基于“四位一体”模型的职教集团运行机制探析

高职院校、企业、政府机构和中介组织在职教集团中发挥着不同的作用：高职院校应以企业需求为导向，创新教育模式，培养高素质应用型人才；企业以院校成果为依托，完善和寻求智力支持和人力资源支撑；政府机构加大政府保障和资金支持；中介组织提供就业指导和供需信息，参与职教集团运行。由此构建“四位一体”的职教集团运行机制。     

Group Similarity and Social Influence Analysis in Online Communities

A fundamental open question in the analysis of social networks was to understand the evolution between similarity and group social ties.In general,two groups are similar for two distinct reasons:first,they grow to change their behaviors to the same group due to social influence;second,they tend to merge a group due to similar behaviors,where a process often is termed selection by sociologists.It was important to understand why two groups could merge and what led to high similarities for members in a group,influence or selection.In this paper,the techniques for identifying and modeling interactions between social influence and selection for different groups were developed.Different similarities were computed in three phases where groups came into being,before or after according to the number of common edits in Wikipedia.Experimental results showed selection played a more important role in two group merging.     

社交网络群中用户活跃度分析与预测

对于社交网络中不同的群组,由于用户属性(性别、年龄等)、群类别、群成员之间关系等因素的影响,其活跃度各不相同.本文首先从社交网络用户数据中提取人口信息、群的类别、社交关系、群用户黏性(分享消息数、图片数)等特征,然后利用logistic回归、支持向量机、BP神经网络等机器学习算法对不同群中用户的活跃度进行预测.结果表明,BP神经网络针对社交网络群中用户活跃度分类判断时具有较高的预测性能,社交关系特征对群用户活跃性具有重要影响.     

基于双维注意力机制的事件要素识别方法

事件要素识别是事件抽取的基本任务,对后续任务的开展起着重要作用.随着深度学习技术的发展,神经网络逐渐成为事件要素识别的主流方法.近几年,注意力机制在自然语言处理领域得到广泛使用,但注意力机制依赖于嵌入层对上下文特征的提取,在事件要素识别等序列标注问题中效果不理想.针对这一问题,提出了一种基于注意力机制的双维注意力机制,从矩阵行和列两个维度计算注意力得分,因此可以较好地提取句子的上下文特征,并且使用了动态目标损失函数,通过动态给予不同标签不同的权重,一定程度上缓解了样本不平衡和数据稀疏带来的模型泛化不足问题.在CEC2.0中文突发事件语料库上对比实验表明,所提方法取得较好效果.     

预先危险性评价方法中原因事件与触发事件辨析

目前国内在应用预先危险性分析(PHA)方法进行安全评价时,普遍存在对分析项目中的原因事件和触发事件的本质认识不清和混淆使用的问题,造成评价结论和提出的对策措施不准确.本文通过对预先危险性分析方法的全面分析,在对比该方法各种工作表中各项研究内容差异的基础上,结合通用工作表格中的研究内容,对原因事件和触发事件的区别和联系进行了辨识.通过研究得出,原因事件是指产生潜在危害的技术缺陷或管理失误等方面的原因,以及导致产生危险因素的非期望事件或错误;触发事件是指使危险因素转化为潜在危害的非期望发生的事件或错误,以及使发生事故的条件进一步积聚的事件及错误.