最大熵谱估计在导弹系统仿真模型验证中的应用

给出了基于最大熵谱估计的统计推断验模方法，该方法可以定量地给出了导弹系统动态性能数据的真实谱密度的置信区间估计，据此能够对仿真模型有效地进行定量分析。最后结合导弹系统仿真实例说明了这种验模方法在导弹系统仿真模型验证中的具体应用。     

最大熵谱估计在反坦克导弹系统仿真模型验证中的应用

针对反坦克导弹系统动态过程仿真的输出具有短时序、低信噪比的特点,研究了应用最大熵谱估计验证导弹系统仿真模型有效性的方法,并结合某型号反坦克导弹制导系统的仿真数据和理论计算数据给出了最大熵谱估计的应用结果。用最大熵谱估计对仿真模型进行验证可有效地解决导弹系统仿真模型验证过程中的两大难点,即比较判断时要求序列具有独立性问题及短时序、低信噪比信号的高分辨力提取问题。     

系统仿真模型的统计验证方法

可信性是系统仿真的关键。该文研究的是系统仿真模型验证的统计比较分析方法,讨论了动态一致性检验的时间序列方法,以及检验试验与仿真结果的一致性问题。     

Cadzow谱估计法简介

本文介绍了谱估计的基本概念并提出了Cadzow谱估计法,通过用高阶AR模型做近似模拟ARMA模型,从而比较方便的得到功率谱。     

仿真模型的智能化验证方法

为实现仿真模型可信度验证过程的自动化,并解决验证技术在应用中过度依赖领域专家经验等问题,提出基于知识的模型验证方法.首先,对模型验证的客观和主观方法中的数据和信息转化过程,以及用于模型验证中真实系统测试数据和领域专家的经验等参考信息进行抽象和归纳.其次,在知识抽象的基础上,分别建立领域知识模型、验证技术模型和验证任务模型.最后,在知识模型的基础上设计和实现智能化验证系统.对电磁轨道炮仿真模型的验证表明,该方法可有效对仿真模型进行验证,且主观和客观的验证方法均可以集成到该系统中,提高了模型验证效率.     

数字仿真模型的校核、验证和确认

论述了数字仿真模型校核、验证、确认的重要性,以实例说明了模型校核、模型验证、结果确认的实施方法,分析了影响数字仿真结果正确性的主要因素,探讨了仿真建模与可信度之间的关系.研究结果表明:影响仿真结果的主要因素是仿真建模;为了确保仿真模型的准确性,必须对其进行校核、验证和确认.     

基于仿真方法验证IDEF3过程模型的有效性

经营过程建模中对模型的有效性验证是过程分析优化的基础。现有的过程模型有效性验证方法单纯追求算法的高效率,只能针对特定模型验证某些过程结构的合理性,不适合经营过程的复杂性需求。该文提出了一种基于仿真方法的有效性验证算法,在确保验证算法效率的基础上,能够验证扩展的IDEF3过程模型的3种逻辑错误:结构死锁、同步丢失和对象不匹配,从而不仅能够验证过程逻辑结构上的不合理,还能够对参与过程的对象所造成的不合理进行验证。     

谱估计在金融时间序列模型验证中的应用

为将基于窗谱估计的模型验证技术应用于金融时问序列领域,以解决金融时同序列模型的设定正确性.本文通过实证比较的方法进行检验研究,结果表明:即使模型在5%置信水平下全部通过Basel规则、Kupiec统计量、Christofferson统计量检验,仍有可能存在模型设定错误,无法通过频谱分析模型验证法检验.也就是说,频谱分析模型验证法相对于当前商业银行或银监局在管理模型风险中广泛使用的回顾测试方法,在金融时间列模型的正确性设定检验方面具有更强的模型验证能方,它能揭示系统的更全面的信息.     

适于系统仿真的离心机数学模型及其验证

从基本的物理、流动和传热理论出发,采用动态方法,以TRNSYS为仿真平台,建立了离心式冷水机组的数学 模型,就参数辨识进行讨论,并对有关模型进行实验验证.结果表明,该模型精度好,准确性高,适合于系统仿真研 究.     

改进的AR模型谱估计法提取载波频率

介绍了一种利用改进的现代谱估计方法来估计通信信号载波频率的算法 .把载波的提取看成受到干扰的正弦信号的频率估计 .首先对通信信号进行AR建模 ,求出AR模型表达式的零极点 ,再考虑这些零极点的频率响应 ,去掉那些对频率精度影响较大的零极点 ,这样就可以提高谱估计方法的精度     

一种改善AR谱估计性能的分频段方法

本文研究了一种改善AR谱估计的有效和实用的方法,即在固定分辨率的情况下降低AR模型阶次,或在阶次一定(或降低)的情况下改进其谱估计分辨率的方法.该方法是通过对数据序列的频带进行限制,以减小分析频带外的噪声能量和通过选抽降低原序列采样率来实现的.仿真结果和实例表明,该方法对于宽带信号的AR谱估计是十分有效的.     

ARMA谱估计中若干问题的研究

本文首先讨论ARMA谱估计中谱值估计的运算量计算问题,分析了现有几种快速算法的各自特点,在此基础上,根据三角函数的Taylor展开式与周期性,提出了一种新的ARMA谱值估计快速算法——三角函数展开型算法;文中还详细地讨论了ARMA谱估计的分辨力问题,阐述了系统分辨力与频率分辨力的本质区别。     

Hammerstein模型参数的相关函数估计方法

本文讨论Hamm erste in非线性模型参数的相关函数估计方法。它是将Hamm erste in模型分解成子模型,通过试验首先获得各子模型的输入输出相关函数,然后采用相关分析———最小二乘法得到各子系统得参数估计值。该方法得到的参数估计是无偏的。     

基于扩充的Prony方法对信号的谱估计

目的 探讨现代谱估计方法在雷达信号谱估计的应用。方法 采用扩充Ｐｒｏｎｙ方法和ＦＦＴ方法分别对双正弦信号进行仿真计算。结果 理论分析及仿真结果表明扩充Ｐｒｏｎｙ方法具有比ＦＦＴ高的谱估计精度。结论 扩充Ｐｒｏｎｙ方法可应用在雷达信号的多普勒频率和相位的估计中,并由此估计和计算出目标的运动参数和运动轨迹。     

一种空间谱估计测向仿真系统的实现

分析了空间谱估计测向系统的组成及要求，确定了本设计的系统组成及该系统的工作流程，介绍了空间谱估计测向处理器的构成和软、硬件设计思路并给出了核心部分的电路。     

采用随机共振增强的混合扩频信号跳频参数估计

为解决强背景噪声下直扩/跳频(DS/FH)混合扩频信号的跳频参数估计精度低的问题,提出了一种基于随机共振的参数估计(SRPE)方法。首先对非线性预处理后的DS/FH信号进行信道化调制,将其转化为多个低频单分量信号,以满足随机共振的绝热近似条件;然后根据噪声强度自适应调整系统的参数,对每个单分量信号进行随机共振处理,使目标信号得到增强;最后采用Wigner-Villa变换来估计信号的跳频频率和跳速。仿真结果表明:SRPE方法能够提高目标信号的信噪比,实现强背景噪声下对DS/FH跳频参数的精确估计;在-10dB的低输入信噪比下,SRPE方法的频率估计误差低于10-3,与信道化谱增强方法相比,估计精度提高了70%以上。     

基于AMESim的路面谱模拟研究

分析了路面谱模拟的理论和实践基础,在AMESim中采用图形化建模方式,通过对GB/T 7031-2005中相关数据的拟合,实现了标准路面的模拟,并将其用于对1/4车体模型的分析中。仿真结果表明AMESim的模拟准确性能够满足要求,可以用于汽车平顺性、道路友好性以及悬架系统动态特性分析。     

面向随机振动功率谱估计的小波变换去噪算法理论分析*

 针对随机振动功率谱通常存突变或间断现象,在小波去噪处理中,软阈值法使得估计信号在间断处较模糊, 且整体误差大,而硬阈值法在信号的间断点附近会产生伪Gibbs现象。通过对随机振动谱的统计模型进行分析,建立了对数域振动谱噪声的统计模型,并理论推导出根据噪声小波变换系数而设置的滤波阈值与小波变换尺度之间的非线性关系,为小波变换自适应阈值去噪提供依据,在此基础上提出了基于小波变换的振动谱估计自适应去噪通用算法,通过仿真对比实验,结果表明理论分析的有效性。