最大熵谱估计在导弹系统仿真模型验证中的应用

给出了基于最大熵谱估计的统计推断验模方法,该方法可以定量地给出了导弹系统动态性能数据的真实谱密度的置信区间估计,据此能够对仿真模型有效地进行定量分析。最后结合导弹系统仿真实例说明了这种验模方法在导弹系统仿真模型验证中的具体应用。     

最大熵谱估计在反坦克导弹系统仿真模型验证中的应用

针对反坦克导弹系统动态过程仿真的输出具有短时序、低信噪比的特点,研究了应用最大熵谱估计验证导弹系统仿真模型有效性的方法,并结合某型号反坦克导弹制导系统的仿真数据和理论计算数据给出了最大熵谱估计的应用结果。用最大熵谱估计对仿真模型进行验证可有效地解决导弹系统仿真模型验证过程中的两大难点,即比较判断时要求序列具有独立性问题及短时序、低信噪比信号的高分辨力提取问题。     

系统仿真模型的统计验证方法

可信性是系统仿真的关键。该文研究的是系统仿真模型验证的统计比较分析方法,讨论了动态一致性检验的时间序列方法,以及检验试验与仿真结果的一致性问题。     

Cadzow谱估计法简介

本文介绍了谱估计的基本概念并提出了Cadzow谱估计法,通过用高阶AR模型做近似模拟ARMA模型,从而比较方便的得到功率谱。     

仿真模型的智能化验证方法

为实现仿真模型可信度验证过程的自动化,并解决验证技术在应用中过度依赖领域专家经验等问题,提出基于知识的模型验证方法.首先,对模型验证的客观和主观方法中的数据和信息转化过程,以及用于模型验证中真实系统测试数据和领域专家的经验等参考信息进行抽象和归纳.其次,在知识抽象的基础上,分别建立领域知识模型、验证技术模型和验证任务模型.最后,在知识模型的基础上设计和实现智能化验证系统.对电磁轨道炮仿真模型的验证表明,该方法可有效对仿真模型进行验证,且主观和客观的验证方法均可以集成到该系统中,提高了模型验证效率.     

数字仿真模型的校核、验证和确认

论述了数字仿真模型校核、验证、确认的重要性,以实例说明了模型校核、模型验证、结果确认的实施方法,分析了影响数字仿真结果正确性的主要因素,探讨了仿真建模与可信度之间的关系。研究结果表明:影响仿真结果的主要因素是仿真建模;为了确保仿真模型的准确性,必须对其进行校核、验证和确认。     

基于仿真方法验证IDEF3过程模型的有效性

经营过程建模中对模型的有效性验证是过程分析优化的基础。现有的过程模型有效性验证方法单纯追求算法的高效率,只能针对特定模型验证某些过程结构的合理性,不适合经营过程的复杂性需求。该文提出了一种基于仿真方法的有效性验证算法,在确保验证算法效率的基础上,能够验证扩展的IDEF3过程模型的3种逻辑错误:结构死锁、同步丢失和对象不匹配,从而不仅能够验证过程逻辑结构上的不合理,还能够对参与过程的对象所造成的不合理进行验证。     

谱估计在金融时间序列模型验证中的应用

为将基于窗谱估计的模型验证技术应用于金融时问序列领域,以解决金融时同序列模型的设定正确性.本文通过实证比较的方法进行检验研究,结果表明:即使模型在5%置信水平下全部通过Basel规则、Kupiec统计量、Christofferson统计量检验,仍有可能存在模型设定错误,无法通过频谱分析模型验证法检验.也就是说,频谱分析模型验证法相对于当前商业银行或银监局在管理模型风险中广泛使用的回顾测试方法,在金融时间列模型的正确性设定检验方面具有更强的模型验证能方,它能揭示系统的更全面的信息.     

适于系统仿真的离心机数学模型及其验证

从基本的物理、流动和传热理论出发,采用动态方法,以TRNSYS为仿真平台,建立了离心式冷水机组的数学 模型,就参数辨识进行讨论,并对有关模型进行实验验证.结果表明,该模型精度好,准确性高,适合于系统仿真研 究.     

改进的AR模型谱估计法提取载波频率

介绍了一种利用改进的现代谱估计方法来估计通信信号载波频率的算法 .把载波的提取看成受到干扰的正弦信号的频率估计 .首先对通信信号进行AR建模 ,求出AR模型表达式的零极点 ,再考虑这些零极点的频率响应 ,去掉那些对频率精度影响较大的零极点 ,这样就可以提高谱估计方法的精度     

超声多普勒血流信号自回归谱分析系统的研制

本文介绍以IBM—PC/XT机为基础的离线自回归谱分析系统,给出该系统对多普勒血流信号处理所获得的动态功率谱。实验结果表明,该系统对血流信号的处理结果,与FFT系统的处理结果相比,具有分辨率高、方差小等优点。     

一种改善AR谱估计性能的分频段方法

本文研究了一种改善AR谱估计的有效和实用的方法,即在固定分辨率的情况下降低AR模型阶次,或在阶次一定(或降低)的情况下改进其谱估计分辨率的方法.该方法是通过对数据序列的频带进行限制,以减小分析频带外的噪声能量和通过选抽降低原序列采样率来实现的.仿真结果和实例表明,该方法对于宽带信号的AR谱估计是十分有效的.     

基于TVAR-HMM的滚动轴承故障诊断

针对工况条件下轴承故障振动信号的非平稳特性,分析时变自回归与隐马尔科夫模型的特点,提出了一种基于时变自回归和隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法.振动信号经时变自回归建模后,得到时频分辨率较高、无交叉干扰项的时频谱,基于能量法对时频谱进行特征提取,然后利用隐马尔科夫模型对故障特征统计分类,实现对轴承故障的诊断.轴承信号分析表明,TVAR建模可以有效地提取信号中的故障特征,结合隐马尔科夫模型的动态统计特性可智能识别轴承故障类型,得到良好的诊断效果.     

对电力系统谐波的参数方法的功率谱估计及滤波处理

基于MATLAB建立电力系统谐波的几种参数方法功率谱估计模型,用差分滤波技术滤除谐波,并通过分析AR模型这种方法功率谱估计的谱特点,得出它的应用范围和条件,针对应用普遍算法最简单的AR模型进行详细分析,将它与经典功率谱估计进行比较,得出谱估计和差分滤波幅频特性的一些特点.     

短时间序列仿真模型正确性确认方法的研究

针对短时间序列的特殊性,根据仿真模型的现代确认技术,用置信区间的方法作为定量的统计决策。并给出了应用实例。     

一种空间谱估计测向仿真系统的实现

分析了空间谱估计测向系统的组成及要求，确定了本设计的系统组成及该系统的工作流程，介绍了空间谱估计测向处理器的构成和软、硬件设计思路并给出了核心部分的电路。     

Dual-Energy Technique at Low Tube Voltages for Small Animal Imaging

We investigate the feasibility of dual-energy method for image contrast enhancement in small animal studies using a low kV X-ray radiographic system.A robust method for X-ray spectrum estimation from transmission measurements,based on expectation-maximization(EM) method,is applied to an X-ray specimen radiographic system for dual energy imaging of a mouse.From transmission measurements of two known attenuators at two different X-ray tube voltages,the X-ray energy spectra are reconstructed using the EM-based...     

频谱校正中频率-幅值估计的一种新方法

指出了导致频谱误差的根本原因是标准DFT计算中的频率初始点为零,并由此提出一类新的频谱校正方法——初始频率扫描法,包括单频率估计方法和全频段估计方法.该方法以幅值最大为判据准则,以一个频率分辨力为寻优区间,通过调整DFT计算的初始频率点实现对频率和幅值的最优估计.验证结果表明,该方法估计精度较高,能够稳定保持在10-3数量级,且估计精度对信号点数的要求不高,同时,噪声的强烈程度对估计精度影响并不显著,说明该方法具有很强的实用性.