ICP—MS法测定纺织品中痕量重金属的研究

研究了微波消解样品,试液用ICP-MS法同时测定样品中Pb、As、Dd、Cr、Ni等重金属元素.对影响其测量的各种因素进行了研究,确定了实验的最佳测定条件.结果表明,方法的检出限为0.001～0.008 μg/l,回收率为93.17%～109.12%,RSD小于3.42%.该法准确、快速、简便,适用于纺织品中重金属元素的测定.     

火焰原子吸收分光光度法测定矿石中铜的含量的不确定度评定

通过火焰原子吸收分光光度法重复6次测定矿石中铜的含量,计算标准偏差,并用标准添加法,计算回收率,阐明了矿石中铜的含量不确定度的评定步骤和评定方法,归纳出铜的含量测定的不确定度分量及影响的分析结果的不确定度主要来源有:样品的消解产生的不确定度、待测物测量过程中产生的不确定度、样品重复性实验不确定度。     

ICP-MS法测定肉制品中残留重金属元素含量

为了准确地测定肉制品中残留重金属元素含量,采用ICP-MS法检测肉制品.使用硝酸和高压消解仪处理肉制品样品,得到肉制品消解液,设定ICP-MS工作参数,运用ICP-MS检测不同肉制品消解液中重金属元素含量.根据检测结果,计算肉制品中残留重金属元素含量,以及检测结果的加标回收率.实验结果标明,肉制品中残留的铜元素最多,不同类别的肉制品中,残留的重金属元素量不同;ICP-MS检测肉制品中残留重金属元素含量,加标回收率值在95％以上.肉制品加工所使用的肉类,以及肉制品的加工方式,都会影响肉制品中残留重金属元素含量;该方法检测结果相对标准偏差在3％以内,可有效检测重金属含量.     

电感耦合等离子体质谱法测定中药中重金属含量

建立了微波消解前处理技术和电感耦合等离子体质谱法测定中药中重金属含量的方法,并对市售的中药当归和黄芪中重金属元素的含量进行分析.结果表明:两种样品的加标回收率在96.1%~103.2%之间,各元素的检出限低、精密度高、准确度好,所测得的两种中药中重金属含量均在标准范围内.     

同时检测土壤中铅镉铬汞砷重金属元素含量方法的优化

采用微波消解法对土壤进行一次消解。运用原子吸收法和原子荧光法同时检测土壤中铅、镉、铬、汞、砷5种重金属元素含量。针对易挥发元素汞和难溶元素铅、铬,对消解用酸体系进行了优化,并对原子吸收线性范围窄的问题进行了优化。检测结果表明:测定值在标准物质的不确定度范围内,相对偏差均小于8%。     

原子吸收法测定牛奶中铜镉铅的不确定度评定

对原子吸收法测定牛奶中铜、铅、镉含量的不确定度进行了分析,确定样品消解带来的不确定度是影响测定不确定度的最主要来源.对市售纯牛奶中铜、镉、铅的测定结果分别为32.32±1.94,1.59±0.12,45.30±2.10μg/kg.     

微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定植物油中铅的方法研究

建立微波消解-石墨炉原子吸收光谱法(AAS)测定植物油中重金属元素铅。研究了微波消解体系和消解条件,优化了植物油样品用硝酸微波消解分解,不需赶酸,直接定容上机测定。实验结果表明,采用本方法省时省试剂,避免沾污或赶酸损失,降低空白值,具有样品消解快、彻底、待测元素损失少等优点,为食用植物油重金属铅检测提供技术支持。     

PM2.5中重金属元素分析方法研究及在实际中的应用

文章建立了一种石墨全自动消解电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定大气颗粒物PM2.5中重金属元素的方法,样品采用硝酸-氢氟酸-过氧化氢-高氯酸消解后上机测定,空白和样品加标回收率均在85%～120%之间,主量元素测定的精密度(RSD%)均小于3%,次量、微量元素的(RSD%)均小于10%。当空气采样量为150m3(标准状况)时,各元素的检出限在0.003～12.6ng/m3之间。应用建立的方法分析了兰州市秋冬季PM2.5中重金属含量,结果表明该方法准确可靠。     

石墨炉原子吸收法测定废水中多种痕量金属

用石墨炉原子吸收光谱法对废水中Cu、Zn、Cd、As、Cr、Pb 6种金属元素含量进行分析测定.结果显示,用硝酸-高氯酸作消化液处理样品,消解较完全;废水中含有较高的Zn和Cu,同时也检出了有毒金属Cr、Cd和Pb.方法的检出限均小于0.075μg/mL,RSD≤2.21%,加标回收率为94.1%～99.2%.该方法适合于废水样品中重金属元素的含量测定,可实时监测废水金属污染情况.     

土壤中重金属分析方法的对比研究

采用盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸四酸消解法对土壤样品进行全消解,对ICP-OES和ICP-MS测定土壤中重金属含量的测定过程进行了阐述,将ICP-MS的测定结果与国标方法 FAAS进行对比。实验表明,ICP-MS具有较高的准确度,精密度最好,分析速度快,是最理想的土壤重金属分析方法。     

婴幼儿米粉中有害重金属含量测定

从食品安全方面考虑的重金属污染,目前最引人关注的是汞、镉、铅、铬,以及类金属砷等有显著生物毒性的重金属。本试验应用ICP-MS对婴幼儿米粉中的重金属元素进行了分析。结果表明:米粉中重金属砷(As)、镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)和汞(Hg)含量符合国家标准要求。     

合肥市污泥重金属污染及农用安全性评价

对取自合肥市王小郢污水处理厂的8个污泥样品,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测试了重金属元素含量,对Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Zn、As等7种元素进行了含量分析及地质累积指数评价;对Cr、As、Cu、Zn、Ni等5种元素进行了单因子及内梅罗综合指数评价。结果表明,合肥市污泥重金属含量相对较低,污染状况较轻,符合农用标准。     

绿茶茶叶及其浸出液中重金属含量研究

采用电感耦合等离子体质谱方法测定了不同等级绿茶中Cu、Zn、Pb、Cr、Cd、Ni等6种重金属的含量,并研究了浸泡时间,浸泡次数对6种金属元素浸出率的影响.结果表明,随着绿茶等级的提高,茶叶中对人体有害的重金属含量降低;6种重金属元素在茶叶浸出液中的含量在前30 min都随着浸泡时间的增加而增加,且各元素浸出率都随着浸泡次数的增加而降低.1级湘丰绿茶的浸出液中Cu、Zn、Pb、Cr、Cd的质量浓度分别可达0.044,0.300,0.010 1,0.001 7,0.003 9 mg/L.     

铜质火锅使用过程中的金属元素含量分析

探讨酸菜在铜质容器中熬煮,砷、汞、铅、镉、铬、镍、铜等元素含量的变化.以微波消解预处理样品,运用ICP-MS、HG-AFS法测定铜锅熬煮酸菜过程中汤料、酸菜中重金属元素的含量变化.在紫铜锅中熬煮酸菜6 h,可使锅体汞、铅、铜溶出较多,镉、铬、镍少量溶出,基本无砷溶出.其中,汤料中汞、铅、铜、镉、铬和镍分别约增加914%、65%、513倍、55%、46%和60%,酸菜中汞、铅、铜、镉、铬和镍分别增加81%、159%、375倍、19%、142%和70%.从健康角度出发,紫铜锅可能不适宜作酸菜类火锅的烹饪容器.     

微波消解-电感耦合等离子体质谱测定沉积物中的金属元素

采用不同的微波消解程序和不同混合酸消解近海沉积物标准参考物(GBW0 7314 ) ,用ICP -MS测定16种金属元素(Al,Ba ,Cd ,Co ,Cr,Cu ,Fe ,K ,Mn ,Mo ,Ni,Pb ,V ,Zn ,Ca和Mg)的含量.依据回收率,比较了消解程序、混合酸组成、用量对GBW0 7314的消解效果.结果表明,由6mLHNO3 - 2mLHF/2mLH2 O2 组成的混合酸对沉积物具有很好的消解能力,微波加热2 0min能迅速有效消解沉积物;除Al外,GBW 0 7314中各元素的测定值与推荐值相符     

印刷电路板中重金属含量的分析方法

以印刷电路板(PCB)中重金属含量准确分析为目的,研究了样品制备、消解温度控制、消解试剂等因素对金属元素提取效率的影响,得到针对PCB样品的微波消解预处理-电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)分析检测技术.研究选取PCB中含量大、毒性高的As,Mn,Cr,Ni,Zn,Pb,Cu等7种金属为目标元素,优化后的HNO3,H2O2,HF(体积比为7:2:4)混合试剂微波消解技术能有效分解电路板基体,溶解待测物,分析结果准确,重现性较好.利用该方法对不同电器PCB进行分析,结果表明电路板中重金属元素含量高、差异大,其中Cu和Pb的质量分数分别高达27.1～441.0,0.2～29.0g.kg-1.     

瓮福磷矿矿渣和废水中元素成分分析

以贵州瓮福磷矿废渣和工业废水为研究对象,采用磷钼酸喹啉重量法测定废水中P的含量;采用仪器分析方法测定废渣和水样中重金属元素Pb、Cd、Cr、Cu、As、Hg的含量,磷矿废渣中P含量采用ICP-AES法测定.结果表明,磷矿废渣和废水中P含量分别为1.20％和2.95 g/L,废渣中重金属元素含量依次为Pb＞ Cr＞ As...     

不同产地雪莲花中重金属含量分析

雪莲花是一种名贵的藏药,也是青藏高原最受国内外游客青睐的土特产之一。雪莲花作为一种药用植物,其中有毒有害的重金属含量也是广大消费者关注的问题之一,更是该药材出口销售的绿色标准指标之一。本研究采用ICP-MS和氢化发生—AFS法,对西藏拉萨市场内来自西藏、青海和新疆3个产地的雪莲花样品进行了重金属含量分析。结果表明：①3个产地中西藏雪莲花重金属含量较高,青海次之,新疆最低;②雪莲花药材重金属含量由高到低的顺序为：Cr〉As〉Pb〉Cd〉Hg,按照《药用植物及制剂进出口绿色行业标准》,重金属As超标较明显。     

沉积物对测定地表水重金属中铁和锰的影响

黄河水在太原境内含沙量比较大,所携带的泥沙对实际测定重金属有一定的影响。通过对地表水水样前处理影响因素的交叉试验,研究了沉积物对测定地表水重金属铁、锰的影响,得到了一些有参考意义的结论。基于实验结果,指出直接测定含沉积物水样中的铁、锰要比过滤掉沉积物后的水样结果偏高很多,并且验证了重金属在沉积物中的吸附-解吸对pH值具有依赖性。     

用神经网络-方波溶出伏安法同时检测微量元素

在（pH=1．5）硝酸钾-硝酸溶液中,采用方波溶出伏安法对铜、铅、镉和锌四种金属离子的混合溶液进行信号采集,并用人工神经网络处理方波溶出伏安信号,建立了性能良好的四种金属离子同时测定的神经网络测试模型。用该模型同时对食醋中铜、铅、镉、锌的含量进行了测定,结果表明：人工神经网络能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题,食醋样品中此四种金属离子含量的测量结果令人满意。因此,此方法必将在食品分析中有着广阔的应用前景。