一种便携式和低成本的指纹采集系统的设计

一、指纹采集系统嵌入式指纹识别系统是实现指纹采集、分析以及对比的身份识别系统.指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术,指纹图像数据的质量直接影响到系统的精度和处理速度.目前,指纹采集仪主要有光学指纹采集仪、半导体型指纹采集仪和超声波型指纹采集仪3种.其中,超声波型指纹采集仪价格昂贵,应用较少;光学指纹采集仪体积较大,不易于嵌入应用;半导体型指纹采集仪集成度高,却由于控制核心的原因,依然具有体积大、价格高的缺点.     

基于可编辑区块链的指纹识别系统

指纹识别系统已广泛应用于门禁、支付、公安等领域.现有系统一般将原始指纹图像或特征存储于数据库,以此对用户的身份进行识别或认证.数据库中的指纹数据存在被盗取或篡改的风险.为解决这一问题,本文提出一种基于可编辑区块链的指纹识别系统.首先搭建私有链环境,实现多节点集群互连,然后计算指纹哈希并将其存储于区块链.为了方便管理员对...     

一种便携式和低成本的指纹采集系统的设计

<正>一、指纹采集系统嵌入式指纹识别系统是实现指纹采集、分析以及对比的身份识别系统。指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术,指纹图像数据的质量直接影响到系统的精度和处理速度。目前,指纹采集仪主要有光学指纹采集仪、半导体型指纹采集仪和超声     

基于方向场的形变指纹检测

自动指纹识别系统(automatic fingerprint identification system, AFIS)已经广泛应用于签证、海关、刑侦等领域.为逃避基于AFIS的身份识别,有些犯罪分子通过切割、移植、灼烧等手段改变其指纹的脊结构,由此得到的指纹被称为形变指纹(altered fingerprint).目前AFIS并不能有效地检测形变指纹.于是提出一种基于方向场不连续性和方向场差异图不连续性的形变指纹检测方法,并提出了用于提取这种不连续性的算子.首先计算指纹的方向场及其差异图,并对差异图进行增强.然后用所提出的算子分别从方向场和增强后的差异图中提取不连续特征.最后基于不连续特征,用支持向量机对形变指纹或真实指纹进行分类.此外,还构建了形变指纹数据库,并在该库上测试所提方法的性能.结果表明,所提方法能够有效识别形变指纹.     

指纹识别系统的设计方法研究

<正>生物识别技术是利用人的生物特征进行身份认证的技术,人的指纹就是生物特征之一。随着光学技术和光学仪器加工工艺的进步,各种采集指纹图案进行身份认证的系统和设备中需要配备的高清晰、无畸变光学采集仪制造也达到了很高的水平,以确保可以生成高质量的指纹图像。指纹识别技术利用嵌入式软核实现系统以及硬件识别算法,保证了系统功能的完整性与识别的准确性。识别算法采用美国FBI推荐的特征点匹配算法来实现指纹的识别,保证了系统功能的实现。     

基于B-Spline神经网络的宽带通信发射机指纹估计

提出了一种根据接收正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号估计发射机IQ不平衡与非线性,并以此作为发射机指纹进行通信设备身份认证的方法.首先根据共轭对称导频估计多径信道脉冲响应,接着根据信道脉冲响应估计、共轭反对称导频与非线性功放的线性近似放大倍数估计发射机的IQ不平衡参数组合,然后进行发射机非线性的B-Spline神经网络模型系数估计,最后从非线性模型系数估计中提取相似因子,与IQ不平衡参数组合估计构成发射机指纹的特征矢量后进行通信设备身份的识别或确认.理论推导与数值仿真显示,该方法可用于OFDM通信设备的物理层高强度认证与防假冒等.     

不完备信息系统可变粗糙集模型与性质

不完备信息系统粗糙集拓展模型是近几年来粗糙集理论研究的重要内容.该文以基于相容关系、非对称相似关系及限制容差关系的粗糙集模型为特例,提出了基于一般二元关系的可变粗糙集模型,它是基于各种具体的二元关系(如相容关系、非对称相似关系、限制容差关系、量化容差关系等)粗糙集模型的推广,也是不完备信息系统变精度粗糙集模型的一般情形.文中还进一步研究了不完备信息系统可变粗糙集模型的性质.     

超短波通信电台射频功放功率保护控制电路的功用和工作原理

<正>近年来,随着军用以及民用电台的增加以及超短波通信电台的普及,为了满足远距离通信的需求,往往将射频功率的输出增加。这种情况下,需要相应的功放保护自动控制电路(包括机内高温保护、高压驻波比保护以及低电压降功率保护),以保证发射机的射频功放在安全的前提下达到最大功率的输出。射频功放放大器不仅是电台的核心部件,同时也是电台的薄弱环节。本文,笔者通过论述超短波通信电台射频功放功率     

基于Monte Carlo分析的CC Ⅱ状态变量滤波器设计

论述了采用CMOS晶体管构建CCⅡ(第二代电流传输器)的基本原理与应用.采用CCⅡ分层模块形式进行了电流模式多功能状态变量滤波器的设计、建模与仿真.通过Hspiee对内部CMOS模型及外部元件参数进行了参数容差的MonteCarlo分析和功能验证.仿真结果与理论分析一致.与同类电路比较,该系列电路结构简单,便于集成.     

全固态电视发射机功率放大器原理维护

全固态电视发射机如今已成为广电行业的主流发射机,其低功耗、模块化设计、稳定性强的特点是受到业界青睐的主要原因,其内部的核心元件是功率放大器。笔者根据多年工作经验,通过总结,提出了功率放大器的检测和维修建议。     

序列凸化下的电路DCTT统计最优化方法

基于集成电路成品率极大中心设计,最佳容差设计,最佳调整设计和生产费用极小化设计的一体化模型(DCTT模型),该文给出了函数序列凸化下求解DCTT的有效方法。该方法应用确定性方法和正交最优化方法相结合,将容差域的2ⁿ个顶点离散为n+1个约束条件,并利用不可微规划直接得到DCTT问题的最优解。该方法较好地解决了较大规模的集成电路统计最优化问题。     

相关Nakagami衰落信道下SC/MRC系统性能分析

多输入多输出（multiple-input multiple-output,MIMO）系统的发射端天线选择是从多根天线中选择其中信道状况最好的一根用于发射信号,可减少所需要的射频链的个数,从而降低系统的复杂度及实现成本.该文研究发射端进行天线选择、接收端采用最大比合并接收的系统在相关Nakagami衰落信道下的性能,推导出输出信噪比的分布密度函数,进而给出了精确的误比特率（BER）公式,该表达式仅包含非常简单的函数,易于计算.     

基于韦伯二值感知特征的指纹活性检测

基于韦伯二值感知特征的局部描述符,提出一种指纹活性检测方法。该方法包含两部分：根据韦伯定理提取视觉感知特征的局部二值差分激励,以及从中心对称像素对提取梯度方向特征的局部二值梯度方向。在2011年和2013年指纹活性检测竞赛的数据库上,使用支持向量机分类器对提取的特征向量进行训练和测试,实验结果表明了该方法进行指纹活性检测的有效性。     

基于KPCA及最佳鉴别独立分量的人脸识别方法

首先分析了独立分量分析(ICA)在人脸识别应用中存在的一些问题,然后从3个方面对基于独立分量分析的人脸识别方法进行了改进:首先利用KPCA将人脸映射到特征空间,在特征空间进行ICA得到相对于原样本的非线性独立分量,从而得到一种非线性独立分量分析的方法;其次,定义了Fisher鉴别信息作为选取最佳鉴别独立分量的准则;最后,提出了一种用最佳独立分量表示待识别人脸图像的方法,克服了用直接投影得到的特征不准确的问题.基于ORL人脸数据库的实验表明,利用此改进的非线性最佳鉴别ICA方法,可以得到优于FLDA方法的识别性能,且在特征数较少时仍能得到较好的识别稳定性.     

指纹图像压缩方法的研究

随着数字化的发展，图像压缩技术从深度与广度上都取得了前所未有的进步，指纹图像压缩则因为指纹识别系统本身的特殊性而具有不同于一般图像压缩的特殊要求．简要综述了指纹图像压缩中的一些主要方法和关键技术，分析了其中的不足和今后的发展方向，并尝试提出了基于指纹特征点的图像压缩评价准则。     

基于交叉覆盖神经网络的人脸识别

提出一种利用交叉覆盖神经网络(ACNN)进行人脸识别的方法.该方法应用基于几何意义的MP神经网络模型——球面邻域模型,将神经网络的训练问题转化为点集覆盖的问题.通过分析交叉覆盖算法,阐述了人脸识别的训练算法,该算法克服了传统BP算法识别率低和易陷入局部最小的问题.实验结果表明,在采用多样本训练后,该算法具有较高的识别率。     

单通道双MFSK信号调制识别方法

针对单通道双MFSK信号的调制识别问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和分形盒维数的调制识别算法。该算法利用EMD将混有高斯噪声的双MFSK混合信号分解成多个分量,提取每个分量的分形盒维数作为特征参数,使用BP神经网络作为分类器对其进行识别。仿真结果表明,该算法对频谱不混叠的双MFSK信号有较好的识别效果。     

基于流程时间矩阵的单元化制造系统设计

近几年来,单元化制造系统(CMS)作为一种由于能满足不同客户需求、缩短产品生产周期、提高企业的全球竞争力的先进制造组织模式而备受关注。本文提出了一种新的矩阵聚类方法（HERBAL）设计制造单元,并探讨了该方法与其它聚类方法如ROC、ROC2、DCA等方法在成组效率、成组功效等评价指标上的优劣,证明了该方法的可行性和高效率。同时该方法中的设备_零件矩阵（MCM）中的二元值元素,采用反映实际生产中的流程时间替代,可使聚类结果更符合实际的生产需求。