能力规划、促销与库存控制集成决策

研究了多周期联合能力规划、促销和库存管理集成决策问题．在每周期开始,决策者同时决定生产能力,促销水平和生产量．刻画了最优策略的结构以及能力与促销之间的关系,证明最优能力规划是目标区间策略,即在每一周期,存在一个最优能力区间,对生产能力做最少的调整,使生产能力落到这一区间．一旦生产能力确定,最优促销与库存策略是修正base-stock-target-promotion策略．促销是生产能力和初始库存的增函数．推广了前人的相关结果．     

独立促销还是联合促销?电商平台自营产品与第三方产品促销策略

近年来,电商平台自营商家与第三方商家经常选择独立促销或者联合促销增加产品销量.与独立促销不同,以“跨店满减”为代表的联合促销活动一般由平台发起,但平台企业制定的联合促销力度所产生的成本由自营商家和第三方商家共同承担.考虑双边市场环境下不同促销模式的特点,构建三阶段博弈模型探讨佣金率、促销引起的市场扩张效应等因素对产品定价决策、最优联合促销成本分摊比例以及促销模式选择的影响.结果表明:1)当且仅当平台的佣金率和联合促销成本分摊比例均较高或者较低时,联合促销情形下的产品原价和促销力度均高于其独立促销情形.当市场扩张效应较强时,消费者应该避免在促销活动期间购买产品. 2)无论在垄断还是竞争情境下,当且仅当第三方卖家开展促销活动的成本较高,其市场扩张效应较弱且联合促销成本分摊比例适中时,平台企业和第三方卖家实施联合促销策略优于独立促销策略和非促销策略. 3)在联合促销活动中,当佣金率较高时,第三方卖家将单独支付联合促销力度产生的成本;否则,联合促销成本由平台和第三方卖家共同承担,并且当佣金率较低时,平台支付的联合促销成本分摊比例随着市场扩张效应的增强而减小.     

可控提前期与服务水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用。对提前期可以控制调整与服务水平联合约束的库存问题进行研究．并提出一种算法．利用该算法可以寻找出在一定服务水平下，库存系统总成本最小的最优策略，实例计算表明．谈算法是有效的。     

简单生产-库存系统的优化控制

讨论了由一个加工车间 (workshop)和一个库房 (warehouse)组成的生产 -库存系统 ,用排队理论得到了刻画系统的马尔可夫过程的无穷小生成元 ,并用此确定了系统的最优控制变量的近似算法     

一般需求函数下报童模型的定价与库存控制

研究单周期联合定价与库存控制问题,即决策者同时决定产品的售价和库存水平.引进了一个新的概念:销售弹性, 并利用这一新的概念研究其最优解的性质.对一般需求函数,证明了解的存在性,唯一性,并证明了最优定价是订货量的减函数以及最优订货量是定价的减函数.推广了现有的关于单周期联合定价与库存控制问题的结果.     

替代性需求下一类产品的品种选择与库存控制的联合决策

针对替代性需求下一类产品的品种选择与库存控制的联合决策问题进行了研究.假定消费者可进行广义二次替代尝试, 且产品间的替代为不完全替代.在界定基于品类的替代率和基于缺货的替代率的基础上,给出了该类产品的初始需求、 核心需求与有效需求的描述,并构建了该类产品的总利润函数. 然后,以该类产品的总利润最大化为目标函数,以存储空间、预算和服务水平为约束条件,构建了一个非线性整数规划联合决策模型, 给出了模型求解的启发式算法.最后, 通过一个算例说明了模型的求解过程,并对部分替代系数进行了敏感性分析, 结果表明,该模型的可行性和适用性较好,由该模型给出的品种选择方案和库存控制方案比初始策略下的总利润增加了17.6%, 当替代效应超过毛利的影响时或产品部分替代系数波动增大时,该启发式算法的适用性也较好.     

有限时域下多需求类型产品的库存策略

考虑有限时域下面对确定和随机两种需求类型的产品库存系统,使用动态规划法构建该系统的动态模型以求得利润最大化下的最优订货和分配策略.由于动态规划法计算时间过长且在时域滚动环境下未必最优,因此在分析了最优策略性质的基础上设计了一种启发式算法以解决动态规划法的缺陷.数值分析表明启发式算法在绝大多数情况下优于动态规划法.     

渠道联合促销下制造商的定价决策

在渠道成员联合促销且存在双边道德风险下,考察了制造商对零售价和批发价的决策问题,指出双边道德风险下的最优市场价格应低于无道德风险下的对应价格。分析了市场潜在需求和价格敏感系数等外生变量对定价决策的影响,指出最优市场价格和最优批发价格随市场潜在需求的增加而增加,随价格敏感系数的增大而减小。最后运用数值分析对文中结论进行了验证。     

品种选择、货架分配与库存控制的联合决策模型

以某零售超市销售的一类产品为研究对象,假定产品的需求会受到时间、陈列库存水平和促销3种因素影响,以品种选择、货架空间分配与库存控制策略为决策变量,将3种策略的联合决策模型构建为一个非线性整数规划模型,并给出了模型求解的启发式算法.最后,构建了一个算例,运算结果表明,通过该模型的应用比该零售超市原有策略下的周利润上升了115%,说明该模型有较好的可行性和实用性,同时运算结果也给出了一些有益的管理启示.     

分布式库存系统策略探讨与仿真

如何解决供需不平衡,实现供应链中成本与服务水平的协调控制是研究的一个重要问题,分布式库存系统的实施关键在于决策持有多少库存以及需求到达时库存缺乏如何处理。以具有自主决策权的几个零售商为对象,研究其库存转移状况,以及成本与服务水平,通过建立库存调拨模型,提出了三种调拨策略,包括自私型调拨策略,合作型调拨策略,混合型调拨策略,并根据这三种策略运用Anylogic软件进行仿真,分析比较三种策略的有效性,以得到最优结果。

Abstract：

The key point of the study is how to solve the imbalance of supply and demand, and how to coordinate the cost and service level in the supply chain. To solve the key problems in implementing the multi-location inventory system which lie in deciding how many items to hold at each retailer and how to deal with if there is a demand for an item at a retailer that has none of them in stock. A few independent decision-making retailers are the main research objects. It was targeted to study the transfer of their inventory status, as well as the costs and service levels, and through the establishment of inventory transshipment model, three transshipment strategies, including self-based strategy, cooperation-based strategy, hybrid strategy, were suggested. Then the software of Anylogic was adopted to simulate, analyze and compare the effectiveness of the three strategies in order to obtain optimal results.     

装备视情维修与备件库存联合优化决策

研究周期检测条件下装备视情维修与备件库存的联合优化问题。针对相同多部件系统,根据系统的退化状态和备件库存状态确定维修需求,建立了以系统检测周期、预防维修阈值和备件安全库存阈值为决策变量,以平均费用率最低为目标的联合维修决策模型。在模型求解过程中,利用退化状态空间划分法分析各决策点的维修需求,在系统的联合概率密度求解的基础上,确定维修组合概率和备件库存状态概率。最后,通过末制导雷达某部件系统的实例计算,验证了优化方法的有效性,另外还通过灵敏度分析,探讨了相关参数对模型的影响。     

货架空间分配和库存控制联合优化策略研究

研究了需求率受展示空间影响的零售商品的货架空间分配和库存控制联合决策问题.针对各物品单独补货和多物品共同补货两种不同策略,分别建立了联合决策模型,分析了最优解的特性,并给出了共同补货模型的遍历搜索算法和两种近似求解算法.数值仿真研究表明:改进近似算法几乎达到了遍历搜索算法的效果,而近似算法在保证较好计算效果的基础上大大提高了计算效率;多物品共同补货与各物品单独补货策略相比,不仅改变了零售商的订购计划,也影响了其货架空间分配策略,并使零售商减少了库存,增加了利润;该模型也为零售商提供了比一些经验做法更优的货架空间分配策略.     

模糊环境下分销系统的库存决策问题研究

针对由一个中心仓库和多个零售商组成的分销系统,研究模糊环境下该分销系统的库存决策问题,建立了分销系统的总成本与服务水平的集成优化模型.并通过数值算法求解中心仓库和零售商的适当库存决策策略.最后,给出一个算例说明了模型的求解过程.     

横向库存转运策略下顾客预付款与订货决策分析

分析零售商在库存转运策略下如何决策顾客预付款和初始订货量的问题.研究发现,若顾客预付款为外生变量,两个零售商的最优订货量此消彼长,且当转运价格提高时,零售商会增加订货量,而当零售商提高顾客的预付款金额时,另一零售商则减少订货量;若初始订货量确定而顾客预付款为内生变量,那么,当转入产品的价格增加时,零售商提高最优预付金额,但会随对方零售商库存量的增加而减少预付金额;若顾客预付款和初始订货量都为决策变量,如果转运后购买产品的顾客比例不低于转运产品的销售损失与销售收益的比值,纯策略纳什均衡解存在,并当产品转入价格增加时,均衡的预付订金和初始订货量不会出现同时递减的情形.数值仿真进一步验证了这些结论.     

A multi-period pricing and inventory control model

<正> The authors analyze a finite horizon,single product,period review model in which pricingand inventory decisions are made simultaneously.Demands in different periods are random variablesthat are independent of each other and their distributions depend on the product price.Pricing andordering decisions are made at the beginning of each period and all shortage are backlogged.Orderingcost is a convex function of the amount ordered.The objective is to find an inventory and pricing policymaximizing expected discounted profit over the finite horizon.The authors characterize the structure ofthe optimal combined pricing and inventory strategy for this model.Moreover,the authors demonstratehow the profit-to-go function,order up to level,reorder point and optimal price change with respectto state and time.     

可修复备件系统库存决策仿真优化模型

针对可修复备件系统库存决策问题,在考虑系统成本和保障率的前提下,建立一个仿真优化集成模型。该模型分析了可修复备件系统结构和流程,应用离散系统仿真技术实现了可修复备件库存的仿真,并以禁忌搜索算法为基础建立优化仿真框架,对备件库存数量的最优解进行仿真寻优计算。优化仿真结果表明,该模型合理、有效、可行。     

易逝性电子产品随机模糊库存决策模型及其应用

针对随机和模糊混合不确定环境下的易逝性电子产品库存优化问题,提出了随机模糊多目标库存决策模型和相应的妥协遗传算法。利用期望值和机会约束等价变换,获得不同置信水平下的最佳订货量。通过实例计算求解发现,概率水平的变化比可能性水平的变动对目标函数值的影响要大,可以通过调整不同的置信水平获得最佳订货量。