岩土材料微结构图像预处理方法

为提高岩土材料微结构特征参数提取的准确性和完整性,运用小波变换的多分辨率技术提取并重组了同组图像序列中的清晰部分,进而得到了高清晰度的图像,随后对3种常用的阈值分割方法在岩土材料微结构图像预处理中的适用性进行了对比分析.结果表明:利用小波变换的多分辨率技术重组岩土材料微结构图像,能够有效增大图像信噪比,减小灰度方差,优化微结构数字图像的质量;应用平均灰度法和最大方差自动取阈法处理岩土材料微结构图像,能够有效分割图像并保证特征参数提取的完整性.     

费米子Regge极迹的解析性和阈行为

从兀介子核子散射振幅出发,根据Mamdelstam 表示和么正条件。对于奇异量子数为零,重子数为1的费米子Regge 极迹,求得了下列结果:(1)位置参数α(s)的解析性,只有右方物理割无左方动力割,但是左方有从s=0到-∞的运动学割。(2)存当s<0时α(s)取复数值,并且还有一条同它或成复共轭(在s<0范围内)的Regge 极迹。这一对极迹它们的J-字称相同,但是空间宇称相反。0相似文献   

基于基因编码算法的图像边缘提取研究

为了提高图像边缘检测的质量,采用基因编码算法.首先确定基因头部和尾部的组成,给出了基因表达式树形式,对图像像素进行基因编码,接着图像背景与图像目标之间的灰度差异作为基因表达式树不同的分支,与分支具有同样灰度的像素合并为一类,最后给出了基因编码适应度函数,其选择基于标准误差方法.实验仿真表明,算法提取的灰度图像边缘没有断点,没有伪边缘信息,数据分析较好.     

特征系统实现算法中的模型定阶方法研究

特征系统实现算法中,模型定阶是最关键的一步,在研究了现有工作模态定阶方法的基础上,提出了奇异值差值法的模型定阶方法.通过两个试验对该模型定阶方法进行了验证,结果证明该方法是有效的、可行的.     

多目标局部残差平方和的定阶方法

基于实践应用的需要，通过对自回归模型中的残差方差图定阶方法进行研究，提出了局部残差平方和的定阶方法，这种定阶方法把多目标规划理论与事物局部特征结合起来，实例表明：对自回归模型进行定阶时，运用局部残差平方和的定阶方法，能有效地提高自回归模型的预测精度，对自回归模型阶数的取值上限作了重新界定，并在理论上给出了证明。     

水工钢结构腐蚀的图像识别技术

通过图像识别技术对水工钢结构的腐蚀形貌特征及分布状况进行定量化研究,并通过室内实验对图像识别技术进行验证。结果表明:通过对腐蚀图像进行灰度处理、二值化处理可以实现对水工钢结构腐蚀形貌及腐蚀分布的准确性描述。     

方块编码之VB实现

针对方块编码用计算机编码编程较难,给出一种用Visual Basic实现方块编码的方法,采用设定子块的亮度阈值为子块灰度值的算术平均值,简化求子块亮度阈值,同时利用FOR循环和IF语句获得对应于各子块各个像素点的灰度值,进一步整合得到对应于解压图像各个像素点的灰度值,实验结果表明:该方法简单、有效.     

一种混合数据提取方法在手术系统中的应用

为了提高C形臂图像导向手术系统中X光图像标志物的识别鲁棒性,提出了一种混合自动识别与提取算法.该算法将自适应取阈方法和连通分量分析方法集成于一次图像扫描处理中实现.实验证明所提算法的执行效率、鲁棒性、可靠性均优于现有算法.所提算法中新定义的圆度率算子能用于标志物的可靠判定;所提混合算法只需一次扫描处理灰度图像即可输出标志物几何数据.     

基于灰度编码位平面匹配的视频图像稳定技术

介绍了灰度编码的位平面匹配算法的原理，该算法对图像序列灰度值信息编码形成位平面，对局部区域的运动参数进行位平面匹配估计，再根据局部运动参数和统计规律估计全局运动参数，并给出了应用该原理进行视频图像稳定处理的应用例子。     

一种基于子波变换的图像编码方案

提出了一种基于子波变换的灰度图像数据压缩编码方案其基本思路是对子波分解后的最低分辨率亮度子图像采用ＪＰＥＧ编码，对各级边缘子图像进行阈值量化后采用行程编码。对５１２×５１２的Ｌｅｎａ灰度图像进行编码，在压缩比为５２时，峰值信噪比（Ｓ／Ｎ０ｐ为２９．２４５ｄＢ。并获得有较好视觉效果的重构图像。     

铸铁的抗汽蚀性能及其关联因素

本文对铸铁的抗汽蚀性能及其关联因素进行了实验研究,认为石墨是铸铁汽蚀的破坏源,球墨铸铁的抗汽蚀性能优于普通灰铁的抗汽蚀性,灰铁基体组织的抗汽蚀性能以回火马氏体为最好,铁素体最差。经过实验得出增加片墨铸铁强度其抗汽蚀性能提高,增加球墨铸铁基体硬度时,抗汽蚀性能显著提高,铸铁中加入Cr1.00％,Mo0.50％,V0.100％,Re0.05％时,其抗汽蚀性能明显提高。含钒铸铁有较强的抗食盐水汽蚀能力。     

基于细分的数字半色调技术

提出一种用二值图形设备显示多级灰度图象的方法。这种基于细分的数字半色调技术利用了人类视觉系统的生理特点，优先考虑在较大区域内源始图象与经半色调处理后图象间的误差。该技术可用图象灰度级的压缩。此外还对这一算法与有序颤抖法及误差扩散法进行了比较。     

彩色等离子体显示器灰度校正方法研究

针对彩色等离子体显示器（PDP）采用传统灰度校正方法存在严重灰度损失和灰度畸变的问题，在分析视觉灵敏度特性和亮度变化关系的基础上，提出了用多项式拟合进行灰度校正的新方法。该方法利用视觉灵敏度和亮度的对数在一定亮度区间的线性关系，把PDP的亮度划分为多个区间，根据每个区间的最小灵敏度阈值，计算出输入灰度对应的亮度，同时改进PDP实现多灰度级显示的最小亮度间隔，使显示亮度和计算亮度相等的最小亮度间隔数即为准确的输出灰度级，从而求出输入输出灰度级之间的多项式关系。计算结果表明：采用所提出的方法，明显提高了彩色PDP的灰度再现能力，灰度损失由原来的10．7％减小到4．5％以下，图像质量指数提高了7％以上。     

基于灰色理论的水泥稳定碎石冲刷量模型

为了有效确定水泥稳定碎石在工程中达到冲刷量设计标准的最佳材料组成,采用灰色系统理论方法,选取集料分形维数、水泥28d砂胶强度、水泥剂量、含水量为建模参数,建立了基于灰色系统理论的水泥稳定碎石28d冲刷量预测模型,并给出骨架密实和悬浮密实2种结构的水泥稳定碎石28d冲刷量预测模型简化式。适用性验证表明：2种结构的水泥稳定碎石冲刷量预测值和实测值的相对误差均较小,说明基于灰色理论的水泥稳定碎石预测模型可以较为准确地预测其28d冲刷量值。     

基于直流平衡的电子纸驱动方法的研究

作为一种类纸显示设备,电子纸已经被广泛应用于各个领域,然而,电子纸的驱动系统仍需进一步改善,用以提升电子纸的显示性能.在电子纸驱动过程中,各级灰阶的显示均没有固定的阈值电压;因此,电子纸需要利用驱动波形来显示一个特定的灰阶.直流平衡是驱动波形设计中的一个非常重要的因素,直流不平衡时,显示屏将容易被损坏并且影响使用寿命.该文基于直流平衡提出了2种驱动方案,其中一种是在灰阶循环变化过程中实现直流平衡;另外一种驱动方案是基于单一的灰阶变化的直流平衡方式.提出的驱动方案效果良好,可应用在商业化的E-ink电泳显示屏中.     

基于噪声灰度差估计三维显微图像超分辨率复原

提出了基于噪声灰度差估计的图像复原方法.在带斑点图像复原的过程中,用不同方向的均匀算子与图像进行卷积,再与原图像相减,取灰度差最小值构成噪声灰度差估计图.由此图获得斑点的强度和位置,进而对斑点进行邻域平均处理以保证复原效果.测试结果表明,噪声灰度差估计能够准确反映图像斑点的强度和位置定位,并且运算量小.该方法应用于三维显微图像复原的结果表明,斑点亮度得到有效控制,小斑点被去除,获得了良好的超分辨率复原效果.     

结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法

为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图像分割检测新方法. 该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值灰度图在满足先验概率目标背景比条件下,选择包含单一小目标局部窗口作为处理图像区域,并在局部最小交叉熵判据下,进行改进型PCNN迭代分割检测处理. 实验结果表明,该方法不仅能可靠地检测出复杂背景及随机噪声干扰下弱小目标,并且在PCNN运行处理过程中,可自动地完成最佳分割检测.     

高密度LED显示屏灰度显示方案设计

深入研究LED器件的半导体特性，对高密度LED矩阵显示屏提出了实现灰度显示的解决方案，并给出了测试电路对该方案进行验证。实验表明，通过这种方案实现的LED灰度显示可以同时兼顾显示屏的亮度和灰度。     

数学形态学的基本算法及在图像预处理中应用

介绍数学形态学的四种基本运算在二值和灰度形态学中的描述,分析结构元素的选取方法,探讨数学形态学在图像预处理中的应用。研究利用二值或灰度基本运算,分析数学形态学在图像预处理中噪声滤除、边缘检测以及断点连接方面的技术特点和实现方法。     

基于灰度相关改进算法的图像拼接

针对基于灰度相关的匹配算法进行改进,提出了基于灰度差极小值的匹配算法,采用渐入渐出的融合算法,使图像达到平滑、无缝的拼接.