运筹学和人工智能在柔性制造系统中的应用

本文的主要目的是简要介绍运筹学和人工智能在柔性制造系统中的应用。对在柔性制造系统中综合运用运筹学和人工智能方法也作一些讨论。     

自动测试领域中的人工智能技术

人工智能技术的发展为目前自动测试系统存在的问题提供了一种新的解决方法。本文首先介绍现有自动测试系统存在的不足;然后讨论人工智能技术在用于监控的自动测试系统——BIT装置中的不同应用类型和基本的开发思想;最后通过描述基于规则专家系统的主要框架,分析用于维护的经验专家系统的优缺点,并在此基础上讨论集成诊断专家系统的设计思想、主要特点和当前面临的困难。     

国际图象理解进展:人工智能方法

要提取复杂图象中所包含的信息,经典的模式识别方法已经无能为力了。这就需要借助于人工智能方法,利用人们的大量背景知识来解决这类图象理解问题。本文以用人工智能手段解决图象理解问题为线索,介绍了国际上十余个很有影响的图象理解系统,重点在如何用景物知识指导从分割到解释的整个理解过程。     

人工智能在航空航天领域中的应用

本文从人工智能的概念出发,根据国内外文献,综述了人工智能技术在航空航天领域的应用。     

人工智能在航天领域中的应用

人工智能是计算机科学中迅速发展的一个新领域,引起普遍的关注。由于宇宙探测的特殊需要,人工智能在航天领域日益地显示出它的重要地位和作用。本文综述了美国在航天领域中应用人工智能的历史、现状及发展方向。     

理性主义与经验主义:人工智能的哲学分析

源远流长的理性主义与经验主义哲学思潮深刻地影响着今天的人工智能研究。从回溯理性主义与经验主义的基本哲学主张、剖析人工智能研究者关于理性主义与经验主义的争论中,我们可以明确地看到,在人工智能的研究中,理性主义与经验主义并非水火不容,坚持二者的辩证统一恰为人工智能获得新的进步与发展提供了科学的指向。     

人工智能的过去、现在和未来

本文首先回顾人工智能的过去,即它的春、夏、秋、冬,以了解人工智能的发展历程;其次,总结了衡量人工智能发展的六个通用指标,分析了人工智能的发展现状,指出了中国在发展人工智能方面所具有的优势和不足之处;第三,预测人工智能的未来,从微观、中观、宏观视角分析为人工智能实施监管的必要性,从而为人类步入智能社会提前做好准备。     

人工智能技术应用于铁路编组站信息管理的总体方案设计

本文简述了编组站货车管理信息系统（ＹＩＳ）对于铁路扩大运输能力、提高劳动生产率的积极作用,指出了在运输市场环境日趋复杂、铁路运输事业不断发展条件下其原有功能和性能的不足之处,探讨了将人工智能技术引入编组站信息处理的必要性和可能性,并在此基础上建立了智能化编组站管理系统（ＩＹＭＳ）的概念模型和结构模型,最后分析了其产生的效益。     

分布式人工智能

分布式人工智能是近十年来才兴起的一门新学科,是人工智能、知识工程、分布式计算、并行处理、计算机网络和通讯技术交叉发展的产物.分布式人工智能运用人工智能技术,研究一组在地理上分散     

人工智能和机器人系统——自主式地面车

一、引言 为了在21世纪空-地-体化战斗的条件下,有效地采取军事行动,必须将新技术用于战场上。而自主式地面车是使用新技术的一种人工智能和机器人系统,这种系统对提高军队的战斗力具有潜在价值。DARPA自主式地面车的方案集中了代表新一代智能机器发展方向的关键技术。本文将对此方案及其进展情况和未来规划进行描述。 二、DARPA的战略计算计划 DARPA的战略计算计划是1983年10月     

基于多层网络的人工智能领域跨界技术融合

为更好制定人工智能领域发展政策,通过构建人工智能领域的技术融合网络,分析该领域技术融合机理.基于人工智能领域2010～2019年的专利数据,结合技术维度和组织维度,从技术特征、组织的技术特征、组织的关系特征3个层面进行实证研究.结果 表明:人工智能领域组织合作稀疏、融合技术相对分散、组织和技术具有明显的核心-边缘结构特...     

人工智能的未来

人工智能(AI)是一门有关自动处理问题的学科,这些问题通常是不规则的或是启发性的,需要用各种符号进行复杂推理。AI主要是在语义/实用数据层上而不是在语法/原始数据层上来运行的,其主要用途有:自然语言理解和产生、语音理解和综合、图像识别、信号理解、机器人学、设计、规划与控制以及自动编程。     

技术转移:民转军和军转民

要对民转军、军转民的技术转移问题进行有实用意义的研究,并不仅仅是从本公司里和从其他已发表的文章中选些实例,然后得出一些聪明的结论这样一件比较简单的事。相反,这个人们经常谈论的问题是十分复杂、难于把握的。对这个问题细加考察,我们就会碰到政治和国家的基本职能(这里是指国家的国防职能)互相矛盾的现象,而     

通用人工智能技术(AGI)的认识过程论探析

人工智能技术的发展被人们寄以从“专用”到“通用”的期盼,然而其实现的瓶颈在于循规蹈矩的程序恐难以真正理解符号背后的意义,由此表现为无法实现迁移学习的能力。马克思主义认为,人的认识是由感性上升至理性的过程。当前智能机器所做出的智能决策虽与人类由理性做出的决策结果相吻合,但因其缺少感性过渡与升华的阶段,故而与人类智能两异。从马克思主义对于人类认识发展过程的科学阐释来看,人工智能技术从专用转向通用,其间的感性要素是必要不充分条件。     

芯片上的人工智能

直到最近,人工智能还是软件界的专有领域。但芯片制造厂商不甘袖手旁观,他们也争着在硅片上实现人工智能,有些已取得了相当惊人的结果。 本质上说,人工智能芯片是具有内部Forth程序的微处理器。Forth是一种功能很强、很灵活的语言,它适合于人工智能的应用,受到芯片制造商的优先采用。把     

人工智能的基本问题

人工智能是计算机科学的一个领域,是个正在迅速发展的学科。本文整理国外对人工智能基本问题的看法和对人工智能机的要求及发展方向。     

新的一代计算技术——微电子学和人工智能的结合可能产生既快速又巧妙的先进计算机

怎样能把计算机做得更加快速和更加巧妙是计算领域一开始就面临的两个长期存在的问题。一般大家都理解一台计算机每秒可执行千百万条基本指令。但是即使有也极少有人懂得机器如何能够展示象人类所能做的     

人工智能大豆决策支持系统的研究

通过深入分析现行大豆栽培技术的特点,遵循软件工程的原理、数据库技术以及专家系统理论,用结构化的分析方法,分阶段设计开发。介绍了系统的结构、功能实现及特点。参7。     

Ada语言与嵌入式人工智能

嵌入式人工智能的应用有理由选择Ada语言,而不用传统的人工智能语言LISP和PROLOG。