治理理论视角下公共危机管理的非政府组织参与

阐明了非政府组织参与公共危机管理的理论基础——治理理论，从治理理论的视角分析非政府组织参与危机的处理的应然性，以及非政府组织在参加公共危机管理时呈现的不足。并提出公共危机管理中非政府组织参与的对策。     

公共治理理念:公共危机管理的关键因素

公共危机频发的根源在于公共治理的理念缺陷．政府应始终以维护公共利益为宗旨来治理危机,这是消除或减少公共危机之根本。政府功能和责任的有限性,决定了政府不应该、也不能够承担危机的全部责任,必须同时积极寻求社会的参与和合作。社会公众和新闻媒体是公共危机管理中的决定性力量,因此政府应信任并依靠公众和民间组织,善用媒体,组织所有资源和力量,共度危机。     

企业合作竞争系统自组织演化的动力学模型

为充分揭示企业合作竞争系统自组织演化的过程和机理,运用系统动力学的理论和方法,建立了企业合作竞争系统自组织演化的Logistic动力学模型．以含2个企业主体的模型为基础,进行了结构和稳定性分析,并利用计算机对其进行仿真模拟．结果表明,企业合作竞争系统的演化方向存在多种可能,演化结果与合作竞争效应紧密相关．努力放大系统中的合作效应,使有益的运行模式逐渐占据优势并形成序参量,可以引导系统向正确方向不断演化．     

协同治理理论视角下公共危机治理探析

在深入分析当前我国公共危机治理的现状及难题的基础之上,提出在当前国际国内背景下,公共危机治理应在协同治理理论视角下,壮大非政府组织力量,培育民间组织,构建协同治理的组织体系;完善公共危机预警体系,强化协同治理的＂软硬件＂设施建设;建立公共危机治理的国际区间、中央与地方、政府与公民社会组织之间的多方位合作机制,从而提高协同治理效率。     

复杂网络演化的自组织现象

现实世界许多复杂系统描述为复杂网络拓扑后,节点连通度呈幂律衰退,网络中存在少量的高连通度节点和大量的低连通度节点,本文研究了复杂网络的网络拓扑熵与网络结构的关系,从系统的开放性、远离平衡态、非线性相互作用以及随机涨落的角度对网络进行了分析,认为复杂网络拓扑结构是系统自组织演化的结果．     

网络时代公共组织治理模式对社会产生的影响

网络时代公共组织的治理模式是顺应形势发展的产物,在经济全球化背景下,以政府为主导的公共组织实现信息化是必然的发展趋势.该文着重分析了网络时代中的公共组织治理模式对社会产生的主要影响,并提出了相应的对策建议.     

构建“治理与善治”的公共危机治理新范式

传统的以政府为中心的公共危机管理模式的弊端日益显现,因此构建新的公共危机治理范式十分必要。健全和完善法制、构建全面协调的治理机制、建立公共危机治理的信息公开机制等已成为实现公共危机＂善治＂目标的路径选择。     

公共危机管理中非政府组织的参与

在构建社会主义和谐社会的时代背景下,公共危机管理能力成为检验政府执政水平的重要指标,但是政府作为单一主导者的弊端却日益凸显。非政府组织作为公民社会的重要组织实体,作为公共治理框架中的组成部分,在参与应对公共危机时应该而且也能够发挥重要的作用。然而由于诸多原因,我国非政府组织发育并不完善。因此,如何充分发挥公共危机管理中非政府组织的作用,成为我国公共危机管理中亟待解决的重要问题。     

自组织网络随机方向模型的渐近节点分布

应用几何概率的方法分析自组织网络随机方向移动模型的渐近节点分布特征.分析针对两种形状的仿真区域,对于圆形区域,得到了节点分布函数的精确闭式解;对于正方形区域,得到了分布函数的数值积分解.理论分析和仿真证明,应用随机方向移动模型的网络当达到平稳状态时,节点会以较高的概率靠近区域边界,而以较低的概率位于区域中心.     

公共危机:我国政府治理面临的新挑战

危机管理是政府的一项重要职能,也是政府的责任。近几年尤其是自“SARS”事件以来,危机管理已经成为我国政府必须面对的重大问题。这不仅对我国政府治理结构和治理能力提出了的挑战和考验,而且关系到社会的长治久安。     

基于事理图谱的突发事件网络舆情演化模型构建

通过构建突发事件网络舆情事理图谱，揭示舆情事件之间的逻辑关联与演化路径，为突发事件的分析与应对提供参考。首先，基于规则模板提取突发事件网络舆情中的事件逻辑关系，构建事理图谱。其次，将事件向量化表示后进行泛化处理，采用K-Means++算法对相似事件进行聚类和抽象以构建网络舆情抽象事理图谱，最后在此基础上对目标事件进行推演和预测。结果表明：突发事件事理图谱中的事件关系类型主要为因果、并列和顺承关系，大部分事件的逻辑链条较短，且与其他事件无明显关联；构建突发事件事理图谱有利于分析事件的演化脉络、把握关键事件节点并预测事件发展方向。     

金融危机下东北亚班轮航线网络的演变分析

为探讨金融危机对东北亚班轮航线网络的影响,借鉴全球化和世界城市研究小组的城市外部联系分析法,从班轮公司视角构建东北亚班轮航线网络,通过聚合链接、自我中心、比例关系矩阵分析班轮航线网络的结构演变.研究发现,东北亚班轮航线网络中的节点和航线相对重要程度发生变化,骨干航线网络也由发散型演变成封闭型.     

基于图注意力网络的舆情演变预测研究

要想实现对纷繁复杂的网络舆情的监控和管理,预防舆情危机的突发状况,一个关键的解决方案就是对网络舆情事件的发展趋势进行预测.然而,目前针对舆情演变预测的研究工作却十分有限,尤其是社交网络环境中的舆情演变预测.本文将评论文本的情感值作为演变预测的对象,利用情感词和舆情事件中评论文本的语义相似度,为事件发展的每个时间段都构造一个对应的图结构,再结合门控循环单元（GRU）与图注意力网络（GAT）对情感时间序列进行预测.为了验证模型的有效性,本文以Twitter中弗洛伊德事件的评论文本作为数据集,开展与基于图卷积网络的预测模型的对比实验.实验结果表明,本文提出模型的R²决定系数为0.569,平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE）均小于基于图卷积网络的预测模型,能较好地实现舆情事件中评论文本的情感演变预测.     

基于GIS的城市公交线网数据模型研究

从行业数据特征表达充分性、维护便捷性、业务需求拓展性以及软件运算和数据存储高效率等几个方面考虑,提出一种城市公交线网数据模型,并从应用效果上对模型进行分析,阐述了数据模型的可行性和高效性。     

轴辐式集装箱海运网络演化过程的回声模型仿真

从复杂适应系统角度研究集装箱海运网络,分析集装箱海运网络的轴辐结构。在此基础上,针对集装箱海运网络的演化过程建立回声模型,并利用Swarm平台进行仿真,结果再现了轴辐式集装箱海运网络的形成过程。对比分析枢纽港和喂给港两种不同类型港口演化过程中产能的变化,并借用复杂网络中度和介数两个指标诠释港口主体各类粘着方式,以及政策因素对网络演化过程的影响。     

基于VMD-GRU网络大型公共建筑冷负荷预测

基于冷负荷时间序列固有的复杂性和不规则性,针对预测过程中容易出现梯度消失、模态混叠和过拟合等问题,提出一种集成变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）和门控循环单元网络（gated recurrent unit,GRU）的VMD-GRU模型。对原始数据进行相关性分析,挑选出相关性高的进行预测;使用VMD将原始数据序列分解为独立固有模式函数;使用GRU对每个分量进行预测;将分量预测结果相加得出冷负荷预测值。为验证模型的有效性,以西安某大型公共建筑为例进行能耗分析,并与BP、 GRU、EMD-BP、VMD-BP、EMD-GRU等其他预测模型进行对比。实验结果表明,提出的VMD-GRU模型可有效解决梯度消失、模态混叠和过拟合等问题,预测精度显著提高,预测效果优于其它预测模型,符合大型公共建筑冷负荷的变化规律,为节能优化提供有力数据支撑。     

基于时间序列的区域物流网络演化模型的实证分析

为探究区域物流网络产生发展过程的内在规律,首先分析了区域物流网络结构的演化机理、过程和阶段.然后,借鉴评估产业集中度的赫芬达尔指数和区域分布非均衡系数两个参数,构建区域物流网络的时间序列演化模型,以此为工具分析区域物流网络内物流量在各节点分布的离散度和均衡性,从而揭示了物流网络演变及物流枢纽产生的过程.最后,以湖北省为例分析了其演化过程和状态,结果表明武汉物流区域中轴辐式物流网络结构明显,而荆宜和襄十两个物流区域处于低水平的均衡状态.