基于Logistic回归和后验概率SVM的住房贷款组合评估模型

针对单一模型存在的分类精度有限的不足,提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法.选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型,构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型,并将模型应用于住房信贷评估.采用基于最大后验概率的分类准则,应用结果表明,组合评估模型的分类精度高于单一模型,并且获得了较好的稳健性,对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择.     

基于后验知识监督的噪声鲁棒声学模型研究

语音人机交互技术作为近几年的一个研究热点,市场需求逐步增长,但是人机交互系统在抗干扰能力上存在不足,系统性能易受环境噪声的影响,一定程度上限制了相关产品的应用推广针对人机交互噪声鲁棒性问题,提出了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法,类似于老师指导学生的方式,以老师模型的后验概率分布（软标注）作为指导知识对学生模型的训练进行监督,并设计出一种基于CNN DNN混合网络的学生模型,通过对带噪语音的高层特征进行提炼,提升声学模型的抗噪性能构建的学生模型在CHIME带噪数据集下进行了性能验证实验,实验结果显示三种老师模型监督下的学生模型词错误率与基线模型相比平均下降了5.21%、6.35%和7.83%,表明提出的后验知识监督方法对声学模型的鲁棒性具有很好的提升效果     

一种多任务实时软件可靠性模型

根据实时多任务软件的特征和各任务所占系统时间的非均匀分布,以任务模块为基本单元,提出一种实时任务软件可靠性评价模型。该模型所需参数易分析和计算,具有良好的可实现性和可扩充性,为实时多任务软件的可靠性评价开辟了一条新途径。     

构件软件的层次可靠性估计模型

可靠性是质量体系中最重要的特性之一,针对构件软件系统,利用相对独立的构件开发与系统开发的特点,从路径分析与基于运行剖面测试的思想出发,建立了分层的系统可靠性模型.模型可根据路径信息的层次和构件信息详细程度,调整到适当的粒度层次.并通过统计测试试验数据给出了模型的实例应用,同时提出了提高可靠性估计准确性的方法.     

基于构件/构架的雷达电源测试台软件框架设计

应用构件，构架技术来设计雷达电源测试台软件框架．介绍了软件的框架设计，并描述了框架中各组成部分的作用和相互关系．结果表明，构件，构架技术可有效地实现测试系统软件的重用。