气体分子平均相对速率的研究

分析各种气体分子平均相对速率的推导方法,指出方向平均的误解,得出由简化模型下的平均相对速率表达式:有利于教学和研究     

气体分子碰撞频率和平均自由程公式的严格推导

本文指出一般教科书中,对于气体分子碰撞频率和平均自由程公式传统推导过程中的粗糙之处。从另一个全新角度,试图用麦克斯韦速率分布律,在平衡态下,引入气体分子相对速率分布函数,严格地推导气体分子碰撞频率和平均自由程公式     

气体分子的平均相对速率公式推导与讨论

将采用多种方法对气体分子平均相对速率公式进行推导和讨论．     

混合气体泻流分子束中两种分子的相对速率分布

研究了混合气体泻流分子束中两种分子的相对速率分布、相对速率的平均值和方均根速率.比较它与容器分子的速率分布函数、混合容器气体的相对速率分布函数以及一般的泻流分布函数的区别,研究了这种分布的一些新特点.     

热学中=2~(1/2)关系的一种推导方法

通过选择相对运动坐标系,利用相对热运动的速率分布函数求得相对热运动速率的平均 值,便求得平均相对速率和平均速率的关系.     

u=(2v)~(1/2)的几种简单证明

<正> 在普通物理中,推导气体分子的碰撞频率计算公式(?)时都应用了气体分子的平均相对速率五与平均速率 v 之间的关系式u=(?)但是,对于这个关系式的证明,在一般教科书中很少列出。现介绍几种简单的证明方法,以供参考。     

利用归一化条件求分子射线中分子速率分布函数

给出了导得分子射线中分子速率分布函数的一种简捷方法.该方法首先利用麦克斯韦速度分布函数的分量式求出气体分子单位时间内碰撞单位面积器壁的分子数NC,再由碰撞分子的速率分布函数fc(V)的归一化条件写出NC的表达式,比较得出碰撞分子的速率分布函数fc(V)就是分子射线中分子的速率分布函数fm(V).并由此求出分子射线中分子的平均速率、方均根速率和最可几速率.     

利用归一化条件求分子射线中分子速率分布函数

给出了导得分子射线中分子速率分布函数的一种简捷方法,该方法首先利用麦克斯韦速度分布函数的分量式求出气体分子单位时间内碰撞单位面积器壁的分子数Nc,再由磁撞分子的速率分布函数f(V)的归一化条件写出Nc的表达式,比较得出碰撞分子的速率分布函数fc(V）就是分子射线中分子的速率分布函数fm(V）。并由此求出分子射线中分子的平均速率、方均根速率和最可几速率。     

丙烯酰胺反相微乳液聚合动力学研究

通过实验绘制了复配乳化刑、丙烯酰胺和环己烷的拟三元相图。采用氧化还原引发剂，研究了丙烯酰胺反相微乳液聚合动力学，分析了单体浓度、引发剂浓度、乳化剂浓度对聚合反应速率、聚合物相对粘均分子质量的影响。得到平均聚合速率Rp正比于[M]^2.29[I]^0.571[E]^-1.180，相对粘均分子质量Mη^—比于[M]^0.268[I]^-0.770[E]-0.953。     

热学中关系的一种推导方法

通过选择相对运动坐标系,利用相对热运动的速率分布函数求得相对热运动速率的平均值,便求得平均相对速率和平均速率的关系.     

混合气体分子平均自由程的推证

混合气体中某种分子的平均碰撞频率应等于同种分子相碰的平均碰撞频率及与不同种分子相碰的平均碰撞频率之和.而该种分子的平均自由程等于它的平均速率与平均碰撞频率之比.     

在不同维数下用麦克斯韦分布律求平均速率、方均根速率和最概然速率

用麦克斯韦分布律讨论了气体分子分别作三维、二维和一维运动时的速率分布函数，并求出了这三种情况下气体分子的平均速率、方均根速率和最概然速率。     

济南市旅游气候的舒适度研究

根据济南市气象站1951～2000年气象资料,分析与人体舒适度有关的气温、相对湿度、风速等气象要素的基本气候特征,研究济南市人体舒适度的时空分布特征,进而对济南市的旅游人体舒适度进行评价,探讨各气象要素对不同季节舒适度的影响以及舒适度的变化趋势,分析济南市最佳旅游时间.     

韩江流域参考作物蒸散量时空变化及其影响因素

基于韩江流域12个气象站点1961—2013年的逐日气象数据,应用Penman-Monteith公式计算参考作物蒸散量(ET0),并利用Mann-Kendall检验、Kring插值、Pearson相关分析和敏感性系数等方法分析了韩江流域ET0的时空变化特征及其影响因素. 结果表明:(1)近53年来,韩江流域多年平均ET0为1 121.96 mm,整体呈下降趋势,速率为0.39 mm/a,在1967年左右发生突变. 全流域ET0的年内变化较为明显,夏季的贡献最大,占到全年的37%;年均ET0以广东最多,江西最少. (2)空间上,韩江流域ET0呈现“自东南向西北逐渐递减”、“三高一低”的分布格局,即韩江上游梅江源头地区、韩江三角洲以及梅潭河流域为明显的高值区,而汀江上游地区的值相对较低;四季ET0的空间分布与年高低值的分布格局基本一致. (3)韩江流域ET0对相对湿度呈负敏感性,对平均气温、日照时数和平均风速呈正敏感性,对相对湿度最为敏感,其次是平均温度,对日照时数和平均风速的敏感性相对较小. (4)风速的下降是该流域ET0减少的主要原因,其次是相对湿度. 本文为山区流域水循环研究奠定了一定的基础,可为区域水资源评价与管理提供参考依据.     

全球气候变化下的半干旱区相对湿度变化研究

为揭示全球气候变化下半干旱区空气相对湿度的变化规律,利用线性回归分析、多元线性相关分析以及M-K检验法对吉林省西部5个站点的1953年以来的相对湿度、气温、降水和风速资料进行了研究.结果表明:相对湿度的年变化曲线呈双峰型,相对湿度的最大值出现在8月,次大值出现在1月,最小值出现在4月,次小值出现在10月.夏、秋季的相对湿度较大,而春、冬季的相对湿度较小.近50年,年平均相对湿度及春、夏、秋、冬四季的相对湿度在波动中下降,下降趋势不显著;但是9月和10月的平均相对湿度下降显著.影响相对湿度变化的主要因子是温度和降水,风速也起一定的作用.相对湿度的变化与温度和风速变化呈负相关关系,与降水变化呈正相关关系.     

基于江西省站点资料对智能网格实况分析产品的检验评估

利用江西省2019年3月～2020年2月气象站观测资料,在小时尺度上,对中国气象局下发的智能网格实况的2 m气温、湿度、风速、降水等多个气象要素产品进行检验评估.研究分析各类产品的数据误差及其时空变化规律,验证该产品在研究区的适用性.研究结果表明:2 m气温、相对湿度产品与站点观测较为一致,其相关系数均可达0.9以上,2 m气温均方根误差在1.0 ℃左右,准确率可达80%以上,相对湿度均方根误差小于10%,准确率可达90%以上.风速产品的数据精度较低,相比站点观测风速明显偏弱,70%站点的风向准确率小于50%,风向准确率仅为40%左右.降水产品能准确反映年内逐小时变化趋势,但存在一定程度低估,相关系数基本在0.8以上,平均误差为-0.1～0.1 mm·h^-1,平均绝对误差小于0.2 mm·h^-1.与站点观测相比,降水产品对强降水明显偏弱.地形对实况网格产品准确性有较大影响,产品误差在地形复杂山区中比在平原地区中明显偏大.总体上,2 m气温、相对湿度产品质量较高,基本可满足业务服务需求.风速产品及降水产品在大降水量级下的误差较大,与业务服务需求有一定差距.     

快速路入口区域车辆跟驰行为研究

快速路入口区域车辆跟驰行为及安全间距会受到汇入车辆影响。为了探索快速路入口区域车辆的跟驰行为,利用无人机在200m高空对快速路入口区域进行高空悬停定点拍摄,并利用Tracker软件提取了车辆速度、车辆横纵坐标、加速度等参数。采用跟驰距离、相对跟驰速度绝对值及跟驰片段长度指标对快速路入口区域车辆的跟驰行为进行判断,确定了快速路入口区域跟驰行为判定准则。在此基础上,对交通流变化、车道分布、入口形式对跟驰行为的影响进行对比分析。研究发现：快速路入口区域车辆跟驰距离均值为26m,车辆跟驰距离集中分布在15~28m;相对跟驰速度绝对值均值为0.75m/s,且90%车辆相对速度绝对值小于1m/s;车辆跟驰距离和后车跟驰速度随交通流增加逐渐减小;快速路最内侧车道车辆跟驰距离和跟驰速度大于中间车道;直接式入口的主线车辆跟驰距离和跟驰速度大于平行式入口。本文研究成果可为快速路入口区域跟驰行为参数标定及管控提供参考依据。     

Comparison of the accuracy of powder and single-crystal X-ray diffraction techniques in determining organic crystal structure

This study demonstrates the accuracy of powder X-ray diffraction (PXRD) in determining the crystal structures of four organic molecules by comparing the structural information obtained from both single-crystal X-ray diffraction (SXRD) and PXRD techniques. Results showed that the PXRD technique had approximately the same precision as the SXRD technique. The majority of the relative deviations from PXRD-derived lattice parameters were within ±0.2 % of the correct values (average of the SXRD data), whereas the relative deviations in bond lengths and angles are within ±1.0 %. All of the relative deviations were subjected to normal statistical distributions (μ = 0) and coincided with the SXRD data. As an auxiliary implement of SXRD, PXRD is clearly an effective and powerful technique in establishing an accurate characterization of organic molecules.