统一容灾备份技术在高校数据安全中的应用

为提高备份高校数据的安全性能,减少高校系统损坏或数据丢失造成的损失,提出统一容灾备份技术。首先明确数据备份为统一容灾技术的关键,通过心跳和检查点技术对目标系统所处状态进行实时检测; 其次在对高校数据备份的过程中划分信息,并使每部分都由一个线程支持,根据相应的网络协议完成传输,在数据保证准确性和完成性的同时,极大地提升了备份效率; 最后通过资源量化处理、数据故障分析以及算法优化,进一步提升统一容灾备份技术性能,令其更好地满足高校数据安全需求。通过测验结果表明,将统一容灾备份技术应用于高校数据安全保护中,可以最大程度的保障数据的完整和安全,在高校数据安全中具有较高的应用推广价值。     

一种定时备份系统的设计与实现

网络备份系统可以保证在灾难发生后,远地存储设备上仍有本地数据的一份或多份拷贝.将本地数据复制到远地存储设备是网络备份系统的主要功能.本文设计并实现了一种定时网络备份系统,该系统使用了带有监控的数据复制方法.方法通过监测业务期间数据卷上数据的变化,将比较数据所花费的开销分布到业务期间内.通过试验表明,该方法可以有效地减少系统备份所需的时间.     

一种定时网络备份系统的设计与实现

网络备份系统可以保证在灾难发生后,远地存储设备上仍有本地数据的一份或多份拷贝.将本地数据复制到远地存储设备是网络备份系统的主要功能.本文设计并实现了一种定时网络备份系统,该系统使用了带有监控的数据复制方法.方法通过监测业务期间数据卷上数据的变化,将比较数据所花费的开销分布到业务期间内.通过试验表明,该方法可以有效的减少系统备份所需的时间.     

基于差异数据的块级数据库备份系统

针对传统数据库备份系统中备份方法存在的重复数据过多、磁盘存储空间利用率低等问题,本文提出了一种基于块差异数据的数据库备份系统.该系统通过实现基于rsync算法的块差异备份,将备份文件划分固定大小的块并利用索引表对块进行排序,Hash表对块进行标识,检测相邻时间点备份文件间及备份文件内部的重复数据,并利用块差异数据备份文件和块差异指示文件实现备份数据的差异传输.实验结果表明,与传统数据库备份系统的备份方法相比,该系统的块差异备份方法消除了各时间点备份数据中的重复数据,从而有效地提高了存储空间的利用率.     

数据压缩技术在海洋资料浮标通信系统中的应用

为减少海洋资料浮标通信系统数据传输的时间和费用,本文针对传输数据类型,采用位拼接、LZW和改进的LZW算法结合的方法对数据进行实时无损压缩。该压缩技术平均压缩率在40%以下,降低了浮标通信所需时间。实际应用证明,该技术提高了数据压缩效率,缩减了通信成本,保证了系统的可靠性。     

Public Auditing for Shared Data Utilizing Backups with User Revocation in the Cloud

With the advent of cloud storage, users can share their own data in the remote cloud as a group. To ensure the security of stored data and the normal operation of public auditing, once a user is revoked from the user group, the data files he signed should be resigned by other legal users in the group. In this paper, we propose a new re-signature scheme utilizing backup files to rebuild data which can resist the collusion between the cloud and revoked users, and we use Shamir Secret Sharing Scheme to encrypt data in the multi-managers system which can separate the authority of the group managers. Moreover, our scheme is more practical because we do not need managers to be online all the time. Performance evaluation shows that our mechanism can improve the efficiency of the process of data re-signature.     

大型文本数据库中分布式数据去重备份方法研究

数据去重可删除备份过程中的冗余数据,节约存储资源与与网络带宽,是目前数据存储领域研究的重点问题。针对传统方法去重率和吞吐量低的问题,提出一种新的大型文本数据库中分布式数据去重备份方法。介绍了大型文本数据库中分布式数据去重方法基本思想,通过文件管理部分对数据片组中的扶贫数据进行查询和统计,给出数据片组路由策略,分析了数据预取过程。通过最终权值完成对数据块的排列,以恢复时间与恢复成本达到最小化为目的设计适应度函数。通过改进遗传方法对大型文本数据库中分布式扶贫数据进行备份。实验结果表明,所提方法有很高的去重率和吞吐量,且成本低,恢复速度快。     

对象存储系统中基于负载均衡的设备选择算法

为解决大规模海量存储系统中用户数据访问过程中出现的系统负载不均衡现象,深入分析了对象存储节点的负载特征,提出一种对象存储设备的选择算法,检测和计算各个对象存储设备的实时负载信息,并依此从中选择当前负载较低的设备进行数据访问.测试和仿真结果均表明:对于I/O请求中写请求占主导的负载,该算法实现了负载的均衡分布,消除了单点过载,缩短了系统响应时间.该算法不仅适用于写请求到达时的设备选择,也适用于重要数据的备份选择以及链式MDS中后继节点的选择,具有较广的应用范围.     

无线传感网络中空间失效模式下的数据存储恢复算法

针对空间失效模式下的数据存储和恢复问题,设计了一种基于数据复制的存储和恢复算法.该算法为每个数据节点分配一个冗余节点,在数据节点失效时可以利用冗余节点中的数据来成功恢复数据,并且使整个过程消耗的代价最小.理论分析和仿真实验表明,同Greedy算法相比,在保证成功恢复的同时,该方法显著降低了网络的整体能耗,从而有效延长了网络的生存周期.     

一种远程容灾系统的设计与实现

设计和实现了一种异地容灾系统,系统采用本地冗余和异地冗余相结合,服务和存储相分离的结构,采用本地控制中心作为事件处理中心和数据转发的缓存。并且设计了一种动态的失效检测算法,算法综合考虑了消息的延迟、丢失、当前网络状况和当前系统状况,能够有效的降低误判率和加快服务自动恢复速度。测试表明该系统的数据恢复速度和服务切换速度有了明显的提高。实际应用中系统运行稳定,性能良好,达到了高级别容灾系统要求。     

一种远程容灾系统的设计与实现

设计和实现了一种异地容灾系统,系统采用本地冗余和异地冗余相结合,服务和存储相分离的结构,采用本地控制中心作为事件处理中心和数据转发的缓存。并且设计了一种动态的失效检测算法,算法综合考虑了消息的延迟、丢失、当前网络状况和当前系统状况,能够有效的降低误判率和加快服务自动恢复速度。测试表明该系统的数据恢复速度和服务切换速度有了明显的提高。实际应用中系统运行稳定,性能良好,达到了高级别容灾系统要求。     

基于邮件传输协议的远程存储系统

随着信息化进程的推进,通过远程存储备份、共享数据的需求不断增长,越来越多的用户希望远程存储系统能够价廉、易用、快捷。本文提出了一种通过SMTP和POP3协议,以多个远程电子邮件服务器作为存储服务器的远程存储系统,并讨论其实现的方法。按照该方法设计实现的系统将能够提供数据的远程存储备份和数据共享能力,支持绝大多数的邮件服务器。通过数据分割重组、数据压缩、多线程传输等方式可以实现数据快速传输存储备份。     

一种面向电力云的细粒度数据完整性检验方法

针对电力云系统中数据安全问题面临的挑战,结合电力云的安全模型,对电力云存储系统中的数据完整性进行研究,并提出基于组合的多错完整性检测方案.性能分析表明,该方案采用Hash数据压缩方法来降低其压缩率,减少了检测存储量,增加了数据对象检测的指示错误数.     

Frequency and Similarity-Aware Partitioning for Cloud Storage Based on Space-Time Utility Maximization Model

With the rise of various cloud services, the problem of redundant data is more prominent in the cloud storage systems. How to assign a set of documents to a distributed file system, which can not only reduce storage space, but also ensure the access efficiency as much as possible, is an urgent problem which needs to be solved.Space-efficiency mainly uses data de-duplication technologies, while access-efficiency requires gathering the files with high similarity on a server. Based on the study of other data de-duplication technologies, especially the Similarity-Aware Partitioning(SAP) algorithm, this paper proposes the Frequency and Similarity-Aware Partitioning(FSAP) algorithm for cloud storage. The FSAP algorithm is a more reasonable data partitioning algorithm than the SAP algorithm. Meanwhile, this paper proposes the Space-Time Utility Maximization Model(STUMM), which is useful in balancing the relationship between space-efficiency and access-efficiency. Finally, this paper uses 100 web files downloaded from CNN for testing, and the results show that, relative to using the algorithms associated with the SAP algorithm(including the SAP-Space-Delta algorithm and the SAP-Space-Dedup algorithm), the FSAP algorithm based on STUMM reaches higher compression ratio and a more balanced distribution of data blocks.     

一种分布式冗余的实时数据存储检索机制

为解决传统集中式实时数据库吞吐量、容错性、可扩展性不足的难题,提出一种基于分布式架构、具备多重副本管理功能的实时数据存储检索机制.该机制结合一致性哈希算法与基于多版本控制的数据组织方案,从实时数据的存储、管理、查询三方面进行设计和优化,在保证数据存取实时性的基础上实现了备份同步、一致性修复等核心功能,从而有效提高了实时数据库的海量数据存储与处理能力,为实时数据库向分布式存储、多重冗余备份、系统规模动态调整等方向的转变奠定了基础.通过在原型系统中测试验证,结果表明该机制能够达到设计预期目标和性能要求.     

基于差异的远程文件备份与恢复方法

为了构建文件备份中心,提出一种基于差异的远程文件备份与恢复方法．利用快照技术在客户端维持文件的新旧两个版本,计算出这两个版本之间的差异形成文件差异集,传输到备份中心后重放该差异集实现文件备份．通常在客户端保存有与被恢复文件内容相同或者相似的文件,在恢复时这部分文件会被利用以实现差异恢复．实验结果表明,本方法与传统的文件备份系统相比,能显著减少网络流量,大幅提升备份与恢复的效率．     

Exchange邮件和邮箱的恢复策略

越来越多的用户使用电子邮件进行商业活动,在邮件系统发生故障后,对邮件及邮箱的恢复就显复非常重要。文章讨论了邮件与邮箱保留期限的设置方法,在保留期内对邮件恢复方法,利用备份恢复邮件的方法及恢复被删除邮箱的方法。在讨论利用备份恢复邮件时,采用了＂恢复存储组＂对邮件进行恢复,在不影响其他用户使用邮件系统的情况下,恢复被删除的邮件,具有一定的先进性。     

藏文数字图书馆备份系统的架构设计与实现

阐述了藏文数字图书馆的定义及数据备份系统的重要性,介绍了数据备份系统的系统架构方式及数据备份的相关管理软件。根据藏文数字图书馆的特性,结合现有的先进技术,设计出藏文数字图书馆的数据备份系统架构,并阐述了该系统数据备份和灾难恢复实现过程。通过这项研究,可以提高藏文数字图书馆在发生灾难时能迅速恢复数据资源,提高持续服务功能,推动藏文数字图书馆建设的发展。     

基于北斗卫星传输的预警影响区域数据压缩算法

由于北斗卫星系统对短报文长度和发送频率的限制,且常规的压缩算法无法满足业务要求,提出针对北斗卫星传输的预警影响区域数据的压缩算法。该算法围绕北斗卫星发布预警信息的实际业务需求,利用了预警影响区域经、纬度的连续性和有边界的特点,通过连续两点的经、纬度数值的差来减小数值的大小,并把数值差转换成数值间的比例来进一步减少存储空间,同时结合整数表示固定小数位的浮点数等数学方法,实现了数据的整体压缩。经测试,该算法对预警影响区域数据的压缩率通常在30%～40%之间,预警信息压缩后通过北斗进行精准靶向发布的速率提高了33%～50%。该算法已经在预警信息发布的业务中得到应用,根据本算法申请的发明专利已经被国家知识产权局受理。     

基于频繁模式半结构化数据的模式抽取

为克服半结构化数据存储复杂的缺点,提出一种基于动态树的半结构化的存储模型。对该模型进行模式抽取, 并将其引入到Apriori算法。通过设置最小支持度阀值过滤掉不必要的信息, 输出最长频繁路径的集合, 以实现半结构化数据的提取。实验结果表明, 该算法能同时有效地处理分支及环路问题, 避免了死循环的出现。