高性价比2MB／S会议电视图象压缩编译码器的研制

本文系作者研制低成本高质量的２ＭＢ／Ｓ会议电视图象压缩编码硬件系统的成果报告。在研制过程中，采用了作者新的电视图象编码方案。该成果：图象质量同ＣＣＩＴＴＨ１２０建议的编码系统相当，但成本比ＣＣＩＴＴＨ１２０建议下降数倍。     

热带钢轧机轧辊辊型CCD自动检测

本文描述一种新的轧辊辊形实时检测系统，此系统利用高灵敏度ＣＣＤ摄象机产生图象。图象处理硬件和软件提供了图象采集，处理等功能理论分析和实验结果均证明了ＣＣＤ检测器具遥高速高精度的检测能力。     

活体微生物图象运动参数处理系统

发展一种在接近自然状态下活体微生物的检测和识别技术是十分重要的，本文阐述了一种用于研究活体微生物图象采集，运动参数的处理系统，由一组富里叶光学和空间滤波器为基础的激光图象系统组成，包括一套ＣＣＤ图象检测器，录象机和微机等，给出一套工业微生物在线快速检测用便携式激光显微图象采集装置的设计及试验系统的实验结果。     

IBM—PC机控制的CCD摄象系统

阐述了一种由图象数字化仪，ＰＣ３８６计算机，Ｓｕｎ／Ｓｐａｒｃ工作站组成的ＣＣＤ摄象系统。主要讨论了ＰＣ机与图象数字化仪的接口问题。     

CAPP中零件信息输入及其发展趋势

零件特征信息描述和输入是ＣＡＰＰ系统的基础和依据，是ＣＡＰＰ系统首先要解决的问题，本文分析了ＣＡＰＰ系统零件信息输入现状，说明了ＣＡＰＰ系统零件信息输入方法的发展趋势。     

微光图象时空噪声处理理论与技术研究

该文以研制出的微光ＣＣＤ电视系统为实验研究对象，在系统研究了微光图象特征及其噪声特性的基础上，建立了同时考虑时间域噪声与空间域噪声的微光图象噪声理论模型。研制了微光图象处理实验系统，在理论模型的指导下，提出并发展了时间域帧间比较去噪法和空间自适应众值滤波法这２种新型的微光图象噪声处理技术，并对微光图象进行了时空域组合噪声抑制处理。文末对处理前后图象进行了测试与分析评价。     

一种用于字符识别的预处理方法

本文提出一种用于抽取字符骨架特征的预处理方案，以摄象机输入的字符图象先被分割出单个字符．然后用ＩＦＡ算法阈化为二值图象，经规格化处理成１６×１２的标准形式后，再用ＣＧＴ算法进行细化，最后得到字符的单象素宽的骨架．     

高分辨率条纹图象采集技术

构思了一种条纹图象的高分辨采集技术，并介绍了实现这一技术的方法。用该技术来采集的条纹图象具有高分辨率，高锁定性，数据量压缩等特点。     

CCD摄象器件的技术特点

介绍了彩色电视摄象机用ＣＣＤ图象传感器的技术特点，讨论了新型ＣＣＤ图象传感器的特性以及ＨＤＴＶ摄象机用ＣＣＤ图象传感器的情况。     

录相机-微机图象处理系统接口电路设计

本文主要讨论微机图象处理的图象输入的硬件系统.与一般的图象输入系统不同之处是,本系统用价格便宜、性能可靠的录相机代替了磁带机作为记录与回放设备.下面以超声电视测井系统为背景来说明系统的构成.图1是系统框图.从录相机中回放的图象数据经放大整形、同步提取后经接口电路输入微机.由于放大整形及同步提取已在另文中介绍,所以本文仅讨论接口电路的设计.     

Objective Image Fusion Quality Evaluation Using Structural Similarity

Objective evaluations of fused images are important in comparing the performance of different image fusion algorithms. This paper describes a structural similarity metric that does not use a reference image for image fusion evaluations. The metric is based on the universal image quality index and addresses not only the similarities between the input images and the fused image, but also the similarities among the input images. The evaluation process distinguishes between complementary information and redundant information using similarities among the input images. The metric uses the information classification to estimate how much structural similarity is preserved in the fused image. Tests demonstrate that the metric correlates well with subjective evaluations of the fused images.     

自适应背景建模及运动目标的检测

提出一种能在动态摄像机场景下检测前景物的算法(AGMM).本方法采用角点特征对前后两帧图像进行匹配,估算两帧图像的移动向量,并以此校正高斯混合模型(GMM),并在此基础上进行背景的重建以及前景物的分割.以不同场景的视频序列对本算法和GMM算法进行比较.实验结果表明,提出的算法能够适应动态摄像机场景,以牺牲一点复杂度为代价,大大提高检测精度,并且在摄像机移动比较大的位移时仍然可以得到正确的结果.     

基于残差神经网络的高强度运动超分辨率图像重构

针对实际拍摄的亚像素信息较少的低分辨率运动图像,重构图像通常较为模糊,甚至不能分辨。为此,提出一种新的基于残差神经网络的高强度运动超分辨率图像重构方法。令沿运动方向的亮度保持恒定,通过光流场匹配实现高强度运动图像的运动估计;根据运动估计结果和超分辨率重构的基本思想,将BP神经网络看作残差神经网络的基础建立残差神经网络,对残差神经网络进行训练,参照训练样本将经插值法放大若干倍的待重构高强度运动图像作为输入,将高分辨率图像和输入图像间的残差作为输出,把输入和输出累加获取超分辨率图像,实现若干放大倍数高强度运动超分辨率图像的重构。实验结果表明,所提方法运动估计准确,重构图像清晰、质量佳。     

基于离散多小波变换的遥感图像融合方法

以不同分辨率的遥感图像为对象,基于Chui—Lian（CL）离散多小波变换的特性,提出了一种新的图像融合方法．该方法将两幅不同的源图像分别进行预处理和多小波分解得到各个分解图像,然后对分解图像分别采用基于区域特征的融合方法,得到混合的分解系数,通过多小波重构和后处理算法从而获得融合图像．该方法能够为图像融合提供一种比传统的小波变换更加精确的融合方法．实验结果证明采用这种方法可以得到更好的融合效果,不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能更好地将源图像的细节融合在一起．     

基于SUSAN算子的边缘增强低比特率图像压缩

提出一种新的低比特率图像压缩算法,该算法首先利用SUSAN算子检测出输入图像的边缘信息,然后利用边缘增强方法对边缘信息进行增强,最后将增强后的边缘信息和解码后的输入图像相加形成最终的压缩图像.实验结果表明,和基于小波的传统编码方法相比,在低比特率下,该算法能减少图像的边缘模糊,提高压缩图像的识别度和峰值信噪比.     

System Supporting Automatic Generation of Finite Element Using Image Information

A mesh generating system has been developed in orde r to prepare large amounts of input data which are needed for easy implementation of a finite element analysis. This system consists of a Pre-Mesh Generator, an Automatic Mesh Generator and a Mesh Modifier. Pre-Mesh Generator produces the shape and sub-block information as input data of Automatic Mesh Generator by c arrying out various image processing with respect to the image information of th e drawing input using scanner. Automatic Mesh Generato...     

一种新的图像对比度自适应变换算法

对比度变换是图像增强技术中一种较为简单但又十分重要的方法。不同对比度分布的图像应采用不同的对比度变换函数。如何实现图像对比度的自适应变换,近年来得到人们的普遍重视。Tubbs通过使用规则化Beta函数拟合对比度变换曲线,能实现图像对比度的自适应变换;但使用该方法需确定Beta函数的两个参数,其参数的自适应选择仍是一个较为复杂的问题。文中提出了一种基于微粒群的自适应对比度变换算法,该算法能自动寻找最优的Beta函数参数,实现图像对比度的自适应变换。仿真实验表明了该算法的有效性和可行性。     

多级全方位细节保持层叠滤波器

以层叠滤波器理论为基础,通过对信号进行阈值分解和引入全方位结构元,提出了一种用于处理噪声图象的多级全方位细节保持层叠滤波器。通过在滤波算法中引入细节检测单元,使得滤波器的第2级可以针对噪声污染图象的不同区域,自动选择相应的滤波器单元,从而达到滤除噪声、保持图象边缘细节的效果.仿真实验验证了这种滤波器的有效性。     

基于区域分割和引导滤波的多聚焦图像融合

针对多聚焦图像可能出现局部配准不理想的情况,提出了一种基于区域分割和图像引导滤波的失配准鲁棒多聚焦图像融合算法. 首先通过构造基于结构张量的聚焦评价函数,对每幅输入图像进行聚焦度评价;然后建立包含图像聚焦度的全局能量函数,并通过Graph Cut算法分割出每幅图像的聚焦区域;最后利用图像引导滤波对每个聚焦区域进行细化得到每幅图像的融合权重,在梯度域上进行图像复原得到融合图像. 实验结果表明,该方法不仅可以在多聚焦图像失配准的情况下进行图像融合,而且有效地保持了图像的边缘,在主客观评价指标上均有较大的提升.      

基于Dirac残差模块的单幅图像超分辨率重建

针对单幅图像超分辨率重建问题(SISR),提出了一种新的基于Dirac残差的超分辨率重建算法.算法使用全局跳跃重建层来直接利用输入LR图像的低频特征,通过多个dirac残差块来自适应学习输入LR图像的高频特征,通过亚像素卷积进行图像重建.算法通过权重参数化来改进残差层,同时使用输入图像的卷积特征与残差网络学习特征结合进行重建.实验采用Adam优化器进行网络训练.使用L1范数作为损失函数.在PSNR、SSIM和视觉效果与其他先进算法进行对比,实验结果表明,在常用测试集上与其他深度学习算法相比有较大提高.