高速公路城市化路段短时交通量预测方法研究

在对高速公路进出城路段交通拥堵现象产生原因进行分析的基础上,基于径向基神经网络的思想,建立了适用于高速公路城市化路段的短时交通量预测模型,为高速公路服务水平判定、交通控制与诱导提供理论依据和技术支持。最后,以京津塘高速公路城市化路段为例,对建立的模型进行效果验证,结果证明所建立的方法是有效性的、可行的。     

高速公路运营支出的预测方法及实证研究

本文从高速公路运营支出的构成分析出发，界定运营支出的分类及内容，在此基础上研究并提出了一个高速公路运营支出的综合性预测模型，并对模型中各构成要素进行逐一分析预测，最后进行了实证分析。     

交通量的灰色神经网络预测方法

结合灰色系统思想与神经网络构成灰色神经网络,根据目前灰色模型与神经网络结合的方法,提出并联型、串联型和嵌入型3种预测模型的结构.并联型灰色神经网络首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后对预测结果加以组合作为实际预测值;串联型对多个灰色预测的结果使用神经网络进行组合;嵌入型在神经网络的输入端、输出端分别增加一个灰化层和白化层而构成.对并联型灰色神经网络给出一种根据预测模型的有效度确定加权系数的方法.将上述3种灰色神经网络模型用于对京石高速公路断面机动车实时交通量进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型.实验表明:灰色神经网络可提高预测精度,用于交通量预测方法是有效可行的.     

基于灰色理论的机械设备智能状态预测

提出了基于灰色理论并与神经网络有机结合的机械设备智能状态预测方法，着眼于机械设备“内在”规律的研究，根据机械设备自身历史数据建立动态微分方程，并预测自身的发展，具有数据量小，计算简单、预测准确的特点，该方法已在实际工程中应用，结果表明方法是行之有效的。     

基于组合预测方法的安徽经济发展预测

利用最优加权组合法,对时间序列模型、灰色预测模型和神经网络模型进行组合,通过计算确定其权重,得出未来五年安徽省的GDP,同时根据平均绝对百分误差、均方根误差以及泰尔系数,将组合预测模型与单一的预测模型进行比较,得出组合预测模型的精度比单一预测模型预测精度高,并根据组合预测结果可以看出在未来五年安徽省的经济会持续稳定的发展。     

销住量预测的人工神经网络方法

在商品经济发展中，工商企业预测商品销售量是最实际的经济问题。本文利用ＢＰ神经网络，对哈尔滨制约厂０．５氨苄针剂的销晤进行预测，地其结果与灰系统理论模型，回归分析模型进行比较。结果表明：该方法性能较好，可作为预测商品俏量的一种手段。     

地下水水质预测的有机灰色神经网络方法

针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,结合灰色理论中的GM（1,1）,和灰色残差GM（1,1）和RBF神经网络的特点,提出一种新的灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。以某地区地下水水质为例,根据其变化规律,应用有机灰色神经网络模型进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高。     

神经网络与某类曲线的预测

神经网络系统(Neural Networks)是人工智能与系统工程的边缘科学.它以分布式存贮和并行协同处理为特色,神经网络被认为是一种非线性方式连接一组输入和输出的系统.这种有代表性的连接关系是由一层或多层神秘的“神经元”制作而成的,神经网络的作用函数通常是非线性函数,当众多的神经元形成一个网络并动态运行时,就构成了一个复杂的非线性动力系统,它可以表示极其复杂的非线性模拟系统.     

现代工程造价预测方法发展与研究

基于传统工程造价方法的缺陷,已明显不能适应我国日益发展的建筑工程领域。本文探讨了现代的工程造价方法,及研究发展趋势。最后,阐述了目前工程造价方法的不足,并对未来提出了展望。     

高速公路沥青路面技术状况灰色预测方法

根据高速公路沥青路面检评数据连续观测值不多、样本偏少的实际,采用灰色系统理论建立预测模型预测路面技术状况,结合实例介绍了灰色预测的使用方法与预测结果,表明灰色预测方法预测高速公路沥青路面技术状况效果良好。     

高速公路交通事件管理系统

随着高速公路的迅速发展,我国高速公路上的交通拥挤日趋严重,据估计交通事件引起的拥挤占60％以上,预计到2005年该比例将增加到70％．为了减少由交通事件带来的负效应,许多国家的运输部门建立了高速公路交通事件管理系统．本文在ITS技术基础上,通过对比国内外交通事件管理研究和发展的现状,提出了适合于我国事件管理系统结构框架,并在此基础上对事件管理的活动和工作过程进行了探讨,从整体上把握了事件管理实施过程中关键问题。     

高速公路交通事件自动检测系统结构框架

在以往的交通事件自动检测(AID)系统的基础上,建立了新的AID系统框架,并根据该系统的结构探讨了事件检测的交通流信息采集技术,以及比较实用的加利福尼亚检测算法,提高了事件检测的准确性和系统的实用性．     

控制系统神经网络结构优化问题研究

应用Δ目标函数法，研究了控制系统神经网络结构优化问题．给出一个推广算法及一个前向全连网络，并对用网络实现非线性映射进行仿真研究．结果表明：用推广算法训练前向全连网络，能同时得到优化结构与权值，训练速度快，适合控制系统神经网络使用     

矿床定量预测理论与方法体系

矿床定量预测由以下三个体系构成：（１）以相似类比理论和有序度理论为指导的模型定量类比预测;（２）以求异理论和亲合度（求同）理论为指导的无模型预测;（３）以专家集体智慧理论为指导的专家集体智慧预测（主观概率法）。以上三类预测体系可单独使用,也可同时使用或交替使用。在实际应用时,应注意对不同空间、不同时期的数据分别进行统计,定性知识与定量数据相结合是预测成功的重要条件。     

非接触式IC卡技术在高速公路收费系统中的应用

在现有 IC卡技术及高速公路传统收费方式的基础上 ,介绍了非接触 IC卡在高速公路收费系统中的应用 .围绕高速公路收费系统中 IC卡票卡的种类、作用、读写设备、发行及管理展开论述     

基于MATLAB的BP神经网络模型在地震预报中的应用

根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以地震变化率作为神经网络的输入,对台湾地区和四川地区地震数据时间序列进行分析对大地震的发生时间进行预测.实验证明该模型用于地震预报的有效性和可行性,具有良好的应用价值.     

公路隧道分布式计算机控制系统

从可靠性是公路隧道监控系统生命线的观点出发，本着“安全可靠、经济实用、先进合理”的设计原则，采用国产工控微机，研制深圳梧桐山公路隧道分布式计算机控制系统，实现了隧道环境、交通和通风机的实时监测与控制．系统于１９９７年６月２５日开始投入运行．运行结果表明，系统运行稳定可靠，操作简单，维护方便，功能扩展组合容易，有较高的性能价格比，有广泛推广应用价值．     

基于GPS技术的高速公路客车管理系统的实现

介绍了基于ＧＰＳ技术高速公路客车管理系统的原理,工作方法,系统组成,客车状态分析软件功能及软件框图,客车状态数据传送方法。在ＳＡ影响下用Ｃ／Ａ码测定公路里程公标和坐标转换方法并给出部分测试数据。     

高层框架—核心筒体结构体系消能减震装置的研究

为更有效地提高框—筒结构的抗震性能,对该结构体系在核心筒体周围与框架各层楼板的连接处所设置的消能减震装置进行了研究。重点研究了V型弹簧钢干摩擦减震器和使用砂作为耗能材料的砂质减震器,并使用特制的试验加载设备测试了它们的力学性能。在此基础上,对装有减震器的框—筒结构体系的地震反应进行了理论探讨。初步分析结果表明,使用减震器后,减震效果是显著的。     

储集层平面综合预测方法技术及应用研究

详细论述了储集层平面综合预测方法技术,它包括：平面参数提取及平面数据生成,同点展布及规一化处理、信息压缩处理和模糊聚类分析方法等。该方法可实现对储集层的整体评价,在此基础上,可优选出储层的最佳有效部位或油气富集带。实际应用表明,该方法是一种储集层整体评价的有效方法,具有广阔的应用前景