企业CRM系统中联机分析挖掘的应用与实现

OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用。本文提出基于Agent的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中。提出广义数据空间的概念,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位或不同的抽象级别上,对数字数据或者文本数据进行挖掘,加强了决策分析的功能和灵活性。最后,把基于Agent的OLAM模型应用于构建智能CRM,此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘过程中,使数据挖掘系统具有了自治性、自动反应性、交互性、适应环境性等智能特点,有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次多维的知识和联系。     

探索式数据挖掘模型的讨论

OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同 ,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用。本文提出基于影响域的OLAM (OLAPMining)模型 ,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中 ,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位、或在不同的抽象级别上进行 ,加强了决策分析的功能和灵活性。该模型有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次的知识     

基于OLAM的制造业商务智能模型

针对制造业价值链的特点,引入OLAM技术,建立一种基于OLAM的面向过程的制造业商务智能模型.建立生产数据多维数据集,通过线性回归分析完成对生产数据的联机分析挖掘,预测不同维度和层次的产品生产量,表明在制造业商务智能系统中运用OLAM使用户可以对感兴趣的维度进行挖掘,增强挖掘的针对性,使分析维的个数降低,提高挖掘效率.     

基于供应链数据仓库的OLAM系统

在供应链数据仓库(SCDW)的基础之上开发OLAP数据挖掘(OLAM)系统,可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。OLAM系统不仅具有极高的灵活性,而且能够协助用户发现期望获取的知识和部分未知的有用信息。本文将介绍基于供应链数据仓库的OLAM应用技术,并讨论OLAM系统的工作模式。     

基于数据仓库的企业管理型会计信息系统研究

针对企业数据库中已保存了大量日常业务数据的现况和我国会计信息系统向管理型、企业化发展的趋势,提出将数据的信息型处理与事务型处理分离,构建基于数据仓库的企业管理信息系统,设计了一种面向会计信息分析的数据仓库的数据组织结构,给出数据追加的方法,以星型模型为多维分析模式,运用OLAP对数据进行各项操作,实现决策分析.     

环境影响评价数据仓库模型的构建研究

随着环境影响评价基础数据库数据中心数据量的逐年指数增长,数据库服务器对客户端的响应时间也随之延长,对数据高效管理的要求也日益明显.结合环评基础数据库项目建设过程中数据分析和挖掘预测的需求,提出基于ODS的环评数据仓库的总体架构,构建基于OLAP技术的面向多主题的数据仓库模型,研究遗漏值、数据异常等不同问题的数据清理和填充方案,构建基于DS-ODS-DW的数据加载模型.研究实现基于基础数据库的统计分析和数据挖掘功能,为数据管理者提供数据预测与决策支持功能.通过模型在数据分析和数据挖掘方面的应用案例,验证了该模型和方法的合理性和有效性.     

旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现

针对旅行社基于传统数据库技术的信息系统存在的不足,提出了将OLAP技术应用到旅行社的客户关系管理中,并给出了基于Web的旅行社客户关系OLAP系统的设计与实现方法.讨论了系统的体系结构设计,数据仓库模型设计,数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,对基于Web的OLAP实现技术进行了探讨.     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

数据仓库在决策支持系统中的应用

综合应用数据仓库技术与联机分析处理技术开发了外资管理决策支持系统，提出了该数据仓库系统的实现方案和架构，并阐述了实现前台分析应用与OLAP服务集成的关键技术，即如何访问数据立方体中多维数据和如何管理元数据以控制OLAP服务，另外，从效率和灵活性两个角度给出了基于数据库和基本数据仓库分析的性能比较。     

中间存储的联机分析关联规则挖掘方法

针对“挖掘不同支持度下的关联规则需要反复扫描多维数据库所带来大量的系统I／O开销”这一缺限,提出一种基于中间存储的联机分析关联规则挖掘OLAM方法．在自行开发的联机分析处理OLAP的基础上,对待分析的多维数据集利用BCTree存储谓词集频度索引数,利用改进的Apriori关联规则挖掘算法分析用户感兴趣的维度,减少挖掘维度的个数,提高了反复挖掘的系统效率和系统针对性．生产数据证明了该方案的正确性和有效性．