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基于极角特征匹配的动态签名鉴别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于签名质心和黄金分割质心建立极坐标系, 并提取签名极角特征中相对稳定的极值点序列作为笔段分隔点给出一种签名鉴别算法. 提出了改进的动态时间规整(DTW)算法, 通过该算法将待测样本和签名模板依分隔点的对应关系按段进行动态匹配, 得到最优匹配方案和最佳相似度, 从而降低了误拒率. 算法经JLU DHSDB2.0签名数据库测试, 识别等错率达到4.25%. 相似文献
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离群数据挖掘是数据挖掘中的重要内容.本文针对时间序列数据进行离群数据挖掘方法的研究.在引入了基于局部离群点因子的离群数据挖掘方法与时间序列上滑动窗口基础上,将二者相结合,提出了基于滑动窗口的时间序列离群数据挖掘算法,并将算法应用于海表温度数据得到海表温度的异常之处. 相似文献
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一种基于图像特征块匹配的电子稳像算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于特征模块匹配的图像稳定算法。该算法自适应地搜索图像特征模块进行后续稳像操作。在稳像过程中,提出一种图像特征匹配的快速算法,匹配得到局部运动矢量,然后对匹配结果进行一致性检验,最后采用可变窗口宽度的均值滤波法对图像序列运动轨迹滤波。试验表明,该算法有效地稳定了图像序列,并且满足实时性要求。 相似文献
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基于嵌套滑动窗口的数据流缺失数据填充算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于嵌套滑动窗口的缺失数据填充算法.考虑到传感器数据流的时效特性,采用嵌套滑动窗口选取空间相关度高且距离最近的数据作为样本数据,之后分两种情况对缺失数据进行填充.算法首先通过皮尔逊相关计算对数据的空间性进行分析,应用嵌套滑动窗口对缺失数据相关的数据进行采样,得到强相关数据,之后采用MKNN算法进行精确填充.通过皮尔逊相关分析和嵌套窗口采样,极大地降低了数据样本大小,提高了缺失数据处理实时性;对于不具有强的空间相关的缺失数据,考虑到短时间内采集数据间强的时间相关性,采用线性相关法对数据进行填充,降低算法复杂度.实验表明,该算法能够实时、精确地对数据流缺失数据进行填充. 相似文献
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论述了将手写签名笔划轨迹视为空间曲线,并采用点-点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法.该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性.算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定,加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点,有利于认证指标的改善. 相似文献
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基于空间曲线弹性匹配的在线手写签名鉴别 总被引:4,自引:0,他引:4
论述了将手写签名笔名笔划轨迹视为空间曲线,并采用点-点加权弹性匹配对其进行鉴别的方法,该方法强调签名在形状和签名压力的动态特征上都具有相似性,算法中权重系数根据签名样本的稳定度来确定,加权的匹配算法考虑了局部相似性不同的特点,有利于认证指标的改善。 相似文献
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为在移动终端上进行动态签名识别,采用基于极角特征匹配的动态签名识别方法. 该方法利用签名质心和黄金分割质心建立极坐标系,将从移动终端上获得的直角坐标转换为极坐标后提取极角特征的极值点,并以此为依据分隔签名笔段,通过计算样本与模板之间各个笔段的相似度得到签名总体的相似度,从而判断签名样本与模板是否出自同一人之手. 实验结果表明,该方法的平均误拒率为6.93%,误纳率为11.26%,能够有效地应用于移动终端上的动态签名识别. 相似文献
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在一条时间序列上与其它序列点存在显著差异的点,被称为奇异点.提出了一种基于滑动窗口的奇异点挖掘算法,该算法利用局部异常因子检测的方法检测出时间序列中的奇异点,再利用移动平均模型对奇异点的趋势进行判断,这样能更直观的看出奇异点对时问序列趋势的影响.通过对证券信息点和上证指数收盘点数构成的时间序列进行分析,结果表明该算法的... 相似文献
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基于滑动窗口最长公共子序列Wi Fi指纹定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于Wi Fi瞬时指纹定位算法中由于RSS信号的时变特性引起的Wi Fi定位精度差问题,提出了一种基于滑动窗口最长公共子序列指纹定位算法.该算法将时间序列的RSS信号指纹转化为基于滑动窗口的数据模型,增加了指纹特征信息,提高比对准确性.通过计算请求定位数据与样本的最长公共子序列来获得样本点的相似性,解决由于窗口伸缩或滑动窗口中个别采样点无信号引起的比对不准确问题,从而提高了定位的精确性和鲁棒性.实验结果表明,所提定位算法的结果明显优于瞬时指纹定位算法. 相似文献
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针对基于正态分布的检测算法在窗口中出现偏差较大的极端异常值时,检测模型出现不稳定的现象,提出一种基于柯西分布的异常检测算法。通过试验发现,用滑动窗口内的中位数以及中位数绝对偏差来代替均值以及标准差,可以较好地消除滑动窗口内极端异常值对检测算法的影响。探讨了算法中滑动窗口以及置信度的设置,并通过实例对算法进行验证。结果表明,所提算法的检出率在窗口以及置信度设置恰当的情况下保持较高水平。与其他算法对比表明,所提算法对于处理局部波动剧烈的流量时间序列展现出较好的适用性以及鲁棒性。 相似文献
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针对社交网络用户个人信息难以获取、公开信息不完整、不通用甚至内容虚假的问题,选择了普适性强,且能客观、真实反映用户行为习惯的位置数据作为相似性分析依据,对新浪微博、滴滴打车进行位置数据采集,形成两个高价值且具有国内网民特色的数据集作为实验对象.提出了一种基于时间滑动窗口模型的轨迹相似性匹配算法,通过调整时间窗口和位置距离优化算法F值,实现不同网络平台用户的相似性分析.以对新浪微博和滴滴打车的用户位置数据为例进行验证,实验结果证明了地理位置为虚拟身份相似性判断的正相关影响因子,且判断相似性的平均F值超过90%. 相似文献
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基于拓扑结构/自适应模糊决策的地图匹配算法 总被引:6,自引:0,他引:6
给出了基于节点信息的路网空间拓扑结构的具体描述形式.引入相关性概念,提出了一种基于道路几何信息的自适应模糊决策地图匹配算法.通过待配路段两两之间隶属度值的比较与模糊排序以及测度因子参数的适应性调整,使算法在道路几何分布复杂,且较为密集的区域,仍具有较强的适应能力.根据模糊决策后各路段隶属度值的分布情况,提出了将拓扑结构匹配算法划分为决策、校验、弃用等3个应用时段的拓扑结构/自适应模糊决策组合匹配算法的整体设计思路.对实际跑车数据的仿真处理结果表明,该算法较好地解决了地图匹配算法中相互矛盾的算法的计算效率与算法的可靠性之间的协调问题. 相似文献
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基于加权动态匹配方法的联机签名鉴别 总被引:9,自引:0,他引:9
提出了在微机 Window s 环境下,联机签名鉴别的一种新方法。该方法的训练部分以普通动态匹配方法确定签名轨迹的点对对应关系,并以此为基础从真实签名样本训练得到标准模板、局部稳定性和判决门限。该方法的鉴别部分采用加权动态匹配,较好地弥补了普通动态匹配在签名鉴别这一特殊应用中的不足。该鉴别算法简单而高效,真实样本和非专业伪造样本的鉴别准确率达到92% 相似文献
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A New Algorithm for On-Line Handwriting Signature Verification Based on Evolutionary Computation 总被引:6,自引:0,他引:6
ZHENG Jianbin ZHU Guangxi 《武汉大学学报:自然科学英文版》2006,11(3):596-600
The paper proposes an on-line signature verification algorithm, through which test sample and template signatures can be optimizedly matched, based on evolutionary computation (EC). Firstly, the similarity of signature curve segment is defined, and shift and scale transforms are also introduced due to the randoness of on-line signature. Secondly, this paper puts forward signature verification matching algorithm after establishment of the mathematical model. Thirdly, the concrete realization of the algorithm based on EC is discussed as well. In addition, the influence of shift and scale on the matching result is fully considered in the algorithm. Finally, a computation example is given, and the matching results between the test sample curve and the template signature curve are analyzed in detail, The preliminary experiments reveal that the type of signature verification problem can be solved by EC. 相似文献
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基于DTW改进算法的在线签名鉴别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
王珂敏 《科技导报(北京)》2010,28(13):101-104
在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术,识别正确率和防伪性能是签名识别的研究重点,识别响应速度也是决定系统实用化的关键。为了提高签名认证效率,提出了一种改进的在线签名鉴别算法。改进了传统的动态时间弯折算法结构,对最佳匹配路径的动态规划方法进行改进并将其应用于在线签名鉴别系统。讨论了实际应用中训练样本不足、字体随时间变化等因素带来的系统识别率下降的解决方法。避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对签名的稳定性提出了加权距离计算公式,保证高识别率的同时降低了误拒率。在模板较多时对匹配距离进行限制,节约了系统运算量,提高了模板匹配速率。随着待识别模板数目的增多,该算法效率优势更加明显。 相似文献
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针对传统的数据流典型相关分析算法没有考虑数据流速率的动态变化特性,不适用于物联网实际情况的问题,提出一种基于自适应窗口滑动的数据流典型相关分析算法,依据数据流速率变化,设计自适应的窗口滑动策略,并动态调整滑动窗口。实验结果表明,可以保证物联网数据流典型相关分析的实时性、准确性和高效性。 相似文献
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针对文本独立笔迹鉴别技术中需要大篇幅文档以提取图像纹理等笔迹信息的限制条件,和传统文本依存笔迹鉴别技术中需要内容完全相同的笔迹文档的限制条件,本文提出了一种新的文本依存笔迹鉴别技术.它以局部特征匹配与投票为手段进行关键词提取,对提取出的相同关键词建立训练集,在两篇文档的相同关键词之间进行匹配,将笔迹鉴别问题转化为签名识别问题.实验结果表明,在文档内容不完全相同的情况下,该技术仍然能够有效地对文档进行笔迹鉴别. 相似文献