甚小线性调频键控信号的正交性分析

甚小线性调频键控(very minimum chirp keying,VMCK)是一种新型的超窄带高效调制技术,通过线性调频的升频或降频来代表不同的发送信号.在产生的发送信号波形中,相位始终连续,功率谱十分集中.为了寻求VMCK的正交信号集,对chirp信号相关积分数学表达式进行推导,找到用Fresnel函数来推导其解析表达式的方法,并对其中的几种特殊情况进行具体分析,为使用VMCK实现相关通信提供了基础.     

具有连续相位调制特性的甚小线性调频键控信号分析

甚小线性调频键控(very minimum chirp keying,VMCK)调制方式具有超窄带特性.采用连续相位调制的一般分析方法,选用线性信号作为积分脉冲,给出VMCK的连续相位调制表达式,并构造出一种新型的发射机结构.推导VMCK信号的归一化功率谱密度公式,以功率百分比带宽为考核准则,证明在正交二元信号下,VM...     

甚小线性调频键控调制波形的功率谱优化

甚小线性调频键控(very minimum chirp keying, VMCK)是一种高效的超窄带调制技术,其优点表现在宽带占用窄、边带抑制强、数据传输效率高等方面.直接由VMCK的信号表达式推导出的功率谱解析表达式中包含一个不可积分函数,导致结果复杂且不精确.通过正交拟合方法对功率谱进行分析,发现其功率谱中不仅包含携带信息的连续谱,而且包含携带载波的线性谱.由于线性谱并不携带发送信息,并严重影响功率谱的边带抑制,使得调制信号抑制性能降低.为得到带宽更窄、边带抑制能力更强的VMCK信号,更好地满足超窄带系统要求,对VMCK信号进行波形优化,在滤除线谱的同时,使信号调制性能得到提高.     

甚小线性调频键控调制波形的正弦基拟合优化

甚小线性调频键控(very minimum chirp keying,VMCK)是一种高效的超窄带调制技术,具有窄带宽占用、强边带抑制、数据传输效率高等优点.但是,从VMCK的表达式不能得出其频谱结构的解析解,难以对信号进行进一步分析和优化.基于数值拟合原理,提出一种基于正弦基拟合分解的VMCK优化方案.理论分析和仿真结果表明,该方案可成功去除VMCK谐波线谱,得到带宽更窄、边带抑制更强的VMCK波形,信号的解调性能也可以得到进一步增强.     

复合线性调频信号的模糊函数分析

为提高单斜率线性调频信号的距离速度联合分辨力,提出了一种正负双斜率的复合线性调频信号,推导并分析了该信号的模糊函数。仿真得到了复合线性调频信号以及单斜率线性调频两种信号的模糊函数图、-3 dB模糊度图、距离模糊函数图以及速度模糊函数图,对比研究发现复合线性调频信号相对单斜率线性调频信号具有更好的速度分辨力和距离速度联合分辨力。     

线性调频信号检测中时频谱交叉项的抑制

在多分量线性调频信号检测时,由于时频谱存在的交叉项影响到检测精度,进行时频谱的平滑可以减少交叉项,使用时频谱重排的方法在减少交叉项的同时又可以增加谱的聚集性。计算机仿真实验结果验证了这两种方法可以有效地抑制交叉项干扰,提高了检测精度。     

线性调频信号的调频斜率估计方法

提出了一种基于分数阶傅里叶变换（fractional fourier transform,FRFT)估计线性调频信号（lmear FM,LFM)的参数的方法。该方法通过计算LFM的PRFT，然后用匹配滤波的方法确定LFM在时频域内正交投影位置，从而得到LFM的调频斜率。     

窄带调频信号与普通调幅信号差异讨论

应用数学和矢量图解的方法讨论了窄带调频信号和普通调幅信号的差异以及窄带调频信号的寄生调幅。     

传输参考超宽带信号功率谱密度分析

介绍了传输参考超宽带(TR-UWB)系统,给出了传统单用户TR-UWB信号的功率谱密度(PSD);针对多用户情况下的TR-UWB信号,结合数学模型,给出了TR TH-PPM和TR TH-PAM信号功率谱密度的数学表达式.理论分析表明,TR-UWB信号的功率谱由连续谱和离散谱两部分组成,参考脉冲不影响连续谱,而只影响离散谱.减少参考脉冲可以降低离散谱幅度,但同时也降低了系统性能.仿真结果对理论推导进行了验证.     

小波频率特性的频带边界问题

分析了Daubechies小波系列的频率特性,指出了在绝大多数频带边界频率处都存在着边界问题。在边界频率左、右两侧,频带能量有巨变现象,并且能量的跳变方向相反。边界问题严重影响着信号特征提取的准确性。为此,提出了相邻频带比较法,给出了边界频率的判断准则。运用该方法可以准确识别边界频率。     

小波变换的时频分析及其在实际中的应用

由于小波变换自身的特性,它非常适合对非平稳和时变信号进行分析及处理。本文介绍了小波变换的时频分析,具体将小波变换应用于几个非平稳及时变信号的处理,并将小波变换和其他信号时频分析方法做了比较,得出了小波变换的优势和适用特点,最后给出了小波变换应用于信号去噪的例子。     

小波变换和信号的时频局部分析

从信号时频分析的角度讨论了小波变换的应用,重点是多尺度分析和波包,指出了用小波包分析非平稳信号的步骤。     

能量无限的信号的小波分析方法

利用连续小波变换研究了能量为无限的信号的谱分析，引进了时－频功率谱的概念，并研究了时－频功率谱与经典的功率谱及平均功率的关系；还引进了自相关函数的小波变换，且研究了它与时－频功率谱之间的关系。     

对噪声淹没的传感信号进行小波分析处理

叙述了研究氮气弹射系统的背景和目的,并用速度传感器弹性的分离过程进行了试验验证。但由于影响导弹安全分离因素的存在,所测得的导弹分离参数和分离姿态往往被外界噪声所淹没,利用该文提出的小波分析方法,有效地区分信号中的突变部分和噪声,从而实现对信号的去噪,识别含噪信号中有用信号的发展趋势,同时将重建信号与理论计算值作一比较,结果证明,小分析方法在导弹安全分离中得以应用的有效性。     

工程信号的小波时—频分析方法

讨论了如何采用小波变换对工程信号进行时－频分析的方法,给出了小波变换时－频窗位置及大小与尺度及信号采样间隔的定量关系。     

信号奇异性检测中小波分析的应用

信号的局部奇异性包含了信号的许多重要的信息,小波变换突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,适合对非平稳信号的处理.在介绍了小波分析的概念及其时频方面性质的基础上,讨论了小波的时频局部化在信号奇异性检测中的理论与方法,该方法非常适用对边缘信号与突变信号的处理和提取,因而在故障诊断中大有可为.     

CO2焊电信号的小波分析

CO2弧焊过程电信号的实际测试过程中，噪声的存在常是难以避免的，消除噪声干扰是信号分析中重要的环节。分析了小波软阈值信号消噪方法，通过对CO2焊过程的电信号进行小波软阈值滤波处理，较好地保持信号的突变部分，改善信号特征信息的提取效果。